Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
- 1. Wat mengt Dir mat Datebank?
- 2. Wat mengt Dir mat DBMS?
- 3. Erklärt déi verschidde DBMS Sproochen.
- 4. Lëscht e puer Virdeeler vun DBMS?
- 5. Ernimmen d'Nodeeler vun konventionelle Fichier-baséiert Systemer datt DBMSs iwwer hinnen hunn.
- 6. Wat mengt Dir mat ACID Eegeschaften an DBMS?
- 7. Wéi eng Roll déngt SQL an DBMS?
- 8. Maacht eidel Plaz oder Null als NULL Wäerter an Datenbanken?
- 9. Wat genee ass Date warehousing?
- 10. Wat heescht en DBMS Checkpoint?
- 11. Beschreift déi verschidde DBMS Datenabstraktiounsschichten.
- 12. Wat heescht "Query Optimization" fir Iech?
- 13. Entity-Relatiounsmodelléierung: wat ass et?
- 14. Wat bedeiten d'Ausdréck "Entity", "Entity Type" an "Entity Set" an engem Datebankmanagementsystem?
- 15. Wat sinn Verbindungen, a wéi eng Aarte vu Bezéiunge ginn et am DBMS?
- 16. Wat genee ass RDBMS?
- 17. Wat bedeiten d'Begrëffer "Intentioun" an "Extensioun" an enger Datebank?
- 18. Wat sinn déi vill Methoden vun der Normaliséierung a wat heescht de Begrëff "Normaliséierung"?
- 19. Beschreift eng Spär. Den Haaptunterschied tëscht engem gemeinsame Spär an engem exklusive Spär während enger Datebanktransaktioun soll erkläert ginn.
- 20. Wat bedeiten d'Begrëffer "Normaliséierung" an "Denormaliséierung"?
- 21. Beschreift d'Datebankpartitionéierung a seng Bedeitung.
- 22. Wat bedeiten d'Begrëffer "proaktiv", "retroaktiv" a "simultan Aktualiséierung" fir Iech?
- 23. Wat heescht de Begrëff "Cursor" fir Iech? Beschreiwen déi vill Zorte vu Cursoren.
- 24. Beschreiwen d'Variatiounen tëscht Reseau an hierarchesch Datebank Modeller.
- 25. Beschreiwen MongoDB.
- 26. Beschreift d'Variatiounen tëscht engem 2-Tier an 3-Tier DBMS System.
- 27. Wat bedeit an enger Datebank de Begrëff "Hashing"?
- 28. Wéi eng Roll mécht en Datebankadministrator an engem DBMS?
- Konklusioun
Daten kënnen iwwerall op der Welt fonnt ginn! Am heutegen Maart ginn all Dag iwwer 2.5 Quintillion Bytes vun Daten produzéiert.
Et ass essentiell datt mir all dës Donnéeën analyséieren an déi erfuerderlech Resultater liwweren mat Datebankmanagementsystemer (DBMS). Op der anerer Säit, DBMS Wëssen ze hunn mécht et méiglech als Datebank Administrateur ze schaffen.
Gitt datt Dir dëse Post iwwer DBMS Interview Froen liest, ginn ech un datt Dir scho vun dësen Detailer bewosst sidd. All Beruff an der Dateanalyse muss mat engem zolitte Verständnis vun Datebankmanagementsystemer (DBMS) ufänken.
Bauen vun effektiven Datebanksystemer erfuerderen d'Fäegkeet ze organiséieren, beurteelen, duerchzegoen a Sënn vu grousse Volumen vun Daten ze maachen.
Hei sinn e puer DBMS Interview Froen fir Iech ze hëllefen an Ärem nächsten Job Interview erfollegräich ze sinn an d'Positioun ze landen, vun deem Dir gedreemt hutt, egal ob Dir schonn eng Karriär an der Dateanalyse ugefaang hutt oder just ugefaang hutt.
Déi Top DBMS Interview Froen goufen an eng Lëscht gesammelt fir Äre Virdeel fir Iech ze hëllefen Ären Interview z'erreechen an Äert Verständnis vum Thema ze verstäerken.
1. Wat mengt Dir mat Datebank?
Eng Datebank ass eng logesch strukturéiert Sammlung vun Daten, déi mat Liichtegkeet aktualiséiert, zougänglech a gepflegt kënne ginn. Alles generéiert mam Kommando erstellen ass en Datebankobjekt, an Datenbanken enthalen dacks Sammlungen vun Dëscher oder Objeten déi Entréen a Felder hunn.
Eng eenzeg Entrée an enger Tabell gëtt vun engem Tupel oder enger Zeil vertrueden. Déi fundamental Stécker vun Datelagerung, déi Detailer iwwer e spezifeschen Aspekt vum Dësch ubidden, sinn en Attribut oder eng Kolonn.
En DBMS recuperéiert Daten aus enger Datebank mat Benotzer geliwwert Ufroen.
2. Wat mengt Dir mat DBMS?
DBMS si Software Programmer déi Iech hëllefen, logesch verbonne Daten ze kreéieren an ze managen.
Fir et anescht auszedrécken, gëtt en Datebankmanagementsystem (DBMS) eis en Interface oder Tool fir eng Vielfalt vun Operatiounen auszeféieren, dorënner eng Datebank ze bauen, Daten derbäi ze addéieren, se ze läschen, Daten z'änneren, asw.
Software genannt Datebank Management System (DBMS) erlaabt Daten op eng méi sécher Manéier ze späicheren wéi e Datei-baséiert System.
3. Erklärt déi verschidde DBMS Sproochen.
Déi folgend sinn e puer vun de Sprooche benotzt vun DBMSs:
- DDL (Data Definition Language): D'Instruktioune fir d'Datebank ze definéieren sinn dran. CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME, etc. sinn e puer Beispiller.
- DML (Data Manipulation Language): Et enthält d'Kommandoen déi néideg sinn fir mat den Daten an der Datebank ze schaffen. Beispiller enthalen SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, etc.
- DCL (Data Control Language): Et enthält Kommandoen déi néideg sinn fir d'Benotzerpermissiounen an d'Datebanksystem Kontrollen ze këmmeren. Zum Beispill, GRANT an REVOKE.
- TCL (Transaktiounskontrollsprooch): Et enthält Kommandoen déi benotzt gi fir Datebanktransaktiounen ze managen. Zum Beispill, COMMIT, ROLLBACK, a SAVEPOINT.
4. Lëscht e puer Virdeeler vun DBMS?
- Et ass méiglech fir vill Benotzer Daten aus der selwechter Datebank gläichzäiteg auszetauschen. Ausserdeem mécht dës Aart vun Deele et méiglech fir d'Benotzer séier op Ännerungen an der Datebank Ëmfeld z'äntwerten.
- Et ass méiglech fir vill Benotzer d'Donnéeën vun der selwechter Datebank gläichzäiteg ze gesinn.
- reduzéiert Duplikatioun an enger Datebank andeems e System agefouert gëtt deen all d'Donnéeën an eng eenzeg Datebank vereenegt.
- Wann néideg, kënnen d'Donnéeën an der Datebank restauréiert ginn an e Backup vun den Daten kann programméiert ginn fir automatesch erstallt ze ginn.
- Aktivéiert d'Ännerung vum Dateformat wärend d'Make-up vun all lafenden Applikatiounsprozesser behalen.
5. Ernimmen d'Nodeeler vun konventionelle Fichier-baséiert Systemer datt DBMSs iwwer hinnen hunn.
Mir si gezwongen all Säit an engem typesche Datei-baséierte System ze scannen well et keng Indexéierung gëtt, wat den Inhaltszougang Zäitopwendeg a lues mécht.
Redundanz an Inkonsistenz sinn déi aner Probleemer well Dateien dacks redundant an duplizéiert Donnéeën enthalen, an ee vun hinnen z'änneren mécht se all inkonsistent.
Datezougang ass méi Erausfuerderung mat traditionelle Dateibaséierte Systemer well d'Donnéeën desorganiséiert sinn. En aneren Nodeel ass de Mangel u Concurrency Kontroll, wat verhënnert datt vill Operatiounen op der selwechter Datei gläichzäiteg funktionnéieren an amplaz eng Handlung forcéiere fir déi ganz Säit ze spären.
Datebank Gestioun Systemer hunn och Problemer mat traditionell Fichier-baséiert Systemer geléist dorënner Integritéit Kontrollen, Daten Trennung, Atomitéit, Sécherheet, a méi.
6. Wat mengt Dir mat ACID Eegeschaften an DBMS?
Déi fundamental Richtlinnen déi gefollegt musse ginn fir d'Datenintegritéit ze erhaalen sinn d'ACID Charakteristike vun engem Datebankmanagement System. Dëst sinn wat se sinn:
- Atomitéit - Och als "all oder näischt" Prinzip bezeechent, Atomitéit hält datt all Evaluatioun vun enger eenzeger Eenheet entweder ganz oder guer net duerchgefouert gëtt.
- Konsistenz: Dës Eegeschafte weist datt d'Donnéeën an der Datebank konstant sinn virun an no all Transaktioun.
- Isolatioun - Dëse Besëtz definéiert datt vill Transaktiounen zur selwechter Zäit stattfannen.
- Haltbarkeet - Dëse Besëtz garantéiert datt all Transaktioun an net-flüchtege Erënnerung opgeholl gëtt eemol ofgeschloss.
7. Wéi eng Roll déngt SQL an DBMS?
SQL steet fir Structured Query Language, a seng Haaptfunktioun ass mat relationalen Datenbanken ze interagéieren andeems Dir Daten eragitt an aktualiséieren / änneren.
8. Maacht eidel Plaz oder Null als NULL Wäerter an Datenbanken?
Nee, en NULL Wäert ass ganz anescht wéi Null an eidel Plaz, well et e Wäert bezeechent deen zougewisen ass, onbekannt, net verfügbar oder net relevant ass, am Géigesaz zum eidele Raum an Null, déi all e Charakter representéieren.
9. Wat genee ass Date warehousing?
Date warehousing ass de Prozess fir Daten aus verschiddene Quellen ze sammelen, extrahéieren, veraarbechten an z'importéieren fir se an enger eenzeger Datebank ze späicheren.
En Datelager kann als en zentrale Repository geduecht ginn, wou Daten fir Datenanalyse benotzt ginn a fléissen aus Transaktiounssystemer an aner relational Datenbanken.
A daten Lager enthält eng Rei vun historeschen Donnéeën vun enger Organisatioun déi benotzt gëtt fir d'Entscheedung an der Firma ze verbesseren.
10. Wat heescht en DBMS Checkpoint?
D'Checkpoint Method läscht all virdrun Logbicher aus dem System a späichert se permanent op de Späicherapparat.
Zwou Techniken, déi den DBMS hëllefe kënnen d'ACID Qualitéiten ze recuperéieren an ze behalen, enthalen d'Erhaalung vu Schatten Säiten an e Logbuch vun all Transaktioun ze halen. Checkpoints si wichteg fir e Log-baséiert Erhuelung Mechanismus.
D'Transaktiounslog-Rekord kann benotzt ginn fir all engagéiert Donnéeën bis zur Zäit vum Crash vun de Checkpoints ze recuperéieren, wat d'Mindestpunkte sinn, aus deenen d'Datebankmotor no engem Crash erholen kann.
11. Beschreift déi verschidde DBMS Datenabstraktiounsschichten.
Dateabstraktioun verstoppt onwichteg Informatioun vum Benotzer fir eng méi nahtlos Interaktioun ze förderen. Dräi Schichten vun Abstraktioun existéieren:
- Kierperlech Niveau: Dee klengste Abstraktiounsniveau beschreift déi kierperlech Späichere vun Daten an der Erënnerung. Béid sequenziell an zoufälleg Zougangsmethoden kënne benotzt ginn fir Zougang zu Daten. B+ Beem an Hashing Technike gi benotzt fir d'Dateien ze arrangéieren.
- Logik Niveau: Den Niveau wou d'Donnéeën a Form vun Dëscher gehal ginn. Zousätzlech gi Basisstrukture benotzt fir d'Verbindungen tëscht verschiddenen Elementer ze späicheren.
- View Level: Et ass den héchsten Abstraktiounsniveau. Nëmmen en Deel vun der realer Datebank, representéiert duerch Reihen a Kolonnen, ass fir Benotzer verfügbar. Multiple Usiichten vun der selwechter Datebank sinn denkbar. D'Benotzer ginn net bewosst iwwer d'Späichere an d'Implementéierungsspezifizitéiten.
12. Wat heescht "Query Optimization" fir Iech?
De Query Optimiséierungsschrëtt fënnt d'Evaluatiounsstrategie mat de niddregsten projizéierte Käschte. Dës Phase gëtt relevant wann et e puer Algorithmen an Techniken verfügbar sinn fir dee selwechte Problem ze maachen.
Déi folgend sinn e puer Virdeeler vun der Ufrooptiméierung:
- D'Ausgab gëtt méi séier geliwwert
- Reduzéiert de Komplexitéit vun Zäit a Raum
- Méi Ufroe kënnen a méi kuerzer Zäit veraarbecht ginn.
13. Entity-Relatiounsmodelléierung: wat ass et?
Dës Datebankdesignmethod benotzt Diagrammer fir aktuell Elementer an der realer Welt als Entitéiten ze weisen an hir Bezéiungen ze weisen. Dës Method mécht et einfach fir d'DBA Team de Schema ze verstoen.
14. Wat bedeiten d'Ausdréck "Entity", "Entity Type" an "Entity Set" an engem Datebankmanagementsystem?
Entitéit: En Objet vun der realer Welt gëtt als Entitéit ugesinn wann et Eegeschaften huet, déi zu senge spezifesche Attributer entspriechen. Zum Beispill, e Student, Employé oder Enseignant symboliséiert eng Entitéit.
Entitéitstyp: En Entitéitstyp gëtt als Grupp vun Entitéite mat ähnlechen Charakteristiken beschriwwen. En Entitéitstyp gëtt duerch eng oder méi verlinkte Tabellen an enger Datebank vertrueden. Et ass méiglech un Entitéitstyp oder Attributer als Charakter ze denken, déi d'Entitéit spezifesch identifizéiert. E Student, zum Beispill, symboliséiert en Objet mat Charakteristiken wéi Student ID, Student Numm, etc.
Entity Set: All Entitéiten an enger Datebank, déi zu engem bestëmmten Entity-Typ gehéieren, ginn als Entity-Set gesammelt. Zum Beispill, eng Entitéitsset ass eng Sammlung vun all de Studenten, Mataarbechter, Enseignanten, asw.
15. Wat sinn Verbindungen, a wéi eng Aarte vu Bezéiunge ginn et am DBMS?
An engem DBMS ass eng Bezéiung eng Situatioun an där zwou Entitéite matenee verbonne sinn. An dësem Fall huet den auslännesche Schlëssel Dësch eng Referenz op de primäre Schlëssel vun der anerer Tabell.
Déi folgend Lëscht enthält déi vill Bezéiungstypen déi an DBMS fonnt ginn:
- One-to-One Relatioun: Dëse Begrëff gëtt benotzt fir eng Relatioun tëscht enger Zeil an der Tabell A an enger Zeil an der Tabell B ze beschreiwen.
- One-to-Many Relatioun: Benotzt wann et eng Relatioun tëscht enger Zeil an der Tabell A a ville Reihen an der Tabell B ass.
- Vill-zu-Vill Bezéiung - Benotzt wann eng grouss Zuel vu Reihen an der Tabell A mat enger grousser Zuel vu Reihen an der Tabell B verbonne ka ginn.
- Selbstreferéierend Bezéiung - Benotzt wann e Rekord an der Tabell A mat engem anere Rekord an der selwechter Tabell verbonnen ass.
16. Wat genee ass RDBMS?
RDBMS, oder relational Datebank Management Systemer, ass eng Ofkierzung fir dës Systemer. Et gëtt benotzt fir Tabellindexen an Datenrecords ze verfollegen.
RDBMSs sinn e Subset vun Datebank Management Systemer déi Struktur benotzen fir Informatioun iwwer aner Datebankobjekter ze lokaliséieren an ze recuperéieren. E relational Datebank Management System (RDBMS) mécht et einfach eng relational Datebank ze aktualiséieren, anzeginn, ewechzehuelen, z'änneren an ze verwalten.
D'Majoritéit vun der Zäit benotzt RDBMS d'SQL Sprooch well se userfrëndlech a reegelméisseg benotzt ass.
17. Wat bedeiten d'Begrëffer "Intentioun" an "Extensioun" an enger Datebank?
Den Haaptunterscheed tëscht Absicht an Extensioun an enger Datebank ass wéi follegt:
Intentioun: Absicht, heiansdo als Datebankschema bezeechent, gëtt benotzt fir d'Beschreiwung vun der Datebank ze beschreiwen. Et gëtt während dem Bau vun der Datebank etabléiert a meeschtens ännert sech net.
Extensioun: Op der anerer Säit ass d'Verlängerung eng Miessung vun der Gesamtzuel vun den Tupelen an der Datebank zu all Moment. Wann Tuples an enger Datebank erstallt, geännert oder geläscht ginn, ännert d'Extensioun, och bekannt als Snapshot vun der Datebank, kontinuéierlech am Wäert.
18. Wat sinn déi vill Methoden vun der Normaliséierung a wat heescht de Begrëff "Normaliséierung"?
Normaliséierung ass de Prozess fir Daten ze strukturéieren fir Dateduplikatioun a Redundanz ze vermeiden. Verschidde Normaliséierungsstadien verfollegen sech a ginn als normal Formen bezeechent. Folgend typesch Formen sinn ofhängeg vuneneen.
Déi éischt dräi normal Forme si wéi follegt.
NF-1, oder Éischt Normal Form, Reihen ouni widderholl Gruppéierungen
2NF steet fir Second Normal Form. All Wäert vun enger ënnerstëtzen (Net-Schlëssel) Kolonn hänkt op der ganzer Haaptrei Schlëssel.
Dräi-Normal-Form (3NF) ass nëmmen op de primäre Schlëssel ofhängeg an hänkt net vun all aner ënnerstëtzend (net-Schlëssel) Spaltwäerter of.
Dir hutt och méi héich normal Formen, wéi BCNF, zousätzlech zu dësen.
BNCF - Eng méi sophistikéiert an exakt Variant vun 3NF gëtt als 3.5NF bezeechent. En Dësch soll an 3NF sinn an un der BCNF Regel halen datt A de Superschlëssel vun der Tabell fir all funktionell Ofhängegkeet A->B soll sinn.
19. Beschreift eng Spär. Den Haaptunterschied tëscht engem gemeinsame Spär an engem exklusive Spär während enger Datebanktransaktioun soll erkläert ginn.
Eng Datebankschloss ass eng Sécherheetsmoossnam déi verhënnert datt zwee oder méi Datebank Benotzer e gemeinsame Stéck Daten gläichzäiteg aktualiséieren.
Keen aner Datebank Benotzer oder Sessioun kann d'Donnéeën änneren bis de Spär op enger bestëmmter Datebank verëffentlecht gëtt wann en eenzegen Datebank Benotzer oder Sessioun e Spär kritt huet.
Shared Spär: D'Liesen vun engem Dateartikel erfuerdert e gemeinsame Spär, a vill Transaktioune kënnen e Spär op deeselwechten Dateartikel ënner engem gemeinsame Spär halen. D'Donnéeën Elementer an engem gemeinsame Spär kann duerch vill Transaktiounen gelies ginn.
Exklusiv Spär: All Transaktioun iwwer eng Schreiwen Operatioun huet eng Spär, bekannt als exklusiv Spär. Dës Form vu Spär verbitt verschidde Transaktiounen, verhënnert all Ënnerscheeder an der Datebank.
20. Wat bedeiten d'Begrëffer "Normaliséierung" an "Denormaliséierung"?
Den Normaliséierungsprozess involvéiert d'Daten a vill Dëscher opzedeelen fir Redundanz ze reduzéieren. Normaliséierung féiert zu enger méi grousser Disk Space Notzung a mécht et méi einfach d'Integritéit vun der Datebank ze erhaalen.
Denormaliséierung ass de Géigendeel vun der Normaliséierung well et déi normaliséiert Dëscher an eng eenzeg Tabell fusionéiert fir d'Datenerzéiung ze beschleunegen. Andeems Dir d'Normaliséierung ëmdréit, erméiglecht d'JOIN Operatioun eis eng denormaliséiert Duerstellung vun den Donnéeën ze produzéieren.
21. Beschreift d'Datebankpartitionéierung a seng Bedeitung.
Eng logesch Datebank ass an getrennten, selbstänneg Entitéiten opgedeelt duerch de Prozess vun der Datepartitionéierung, wat d'Disponibilitéit, d'Performance an d'Manéierbarkeet verbessert.
Folgend sinn e puer Grënn firwat d'Datebankpartitionéierung wichteg ass:
- Verbessert d'Effizienz vun Ufroen
- Erlaabt Iech Zougang zu bedeitende Portiounen vun enger bestëmmter Partition
- D'Donnéeë kënnen op luesen, preiswerte Späichere gespäichert ginn.
22. Wat bedeiten d'Begrëffer "proaktiv", "retroaktiv" a "simultan Aktualiséierung" fir Iech?
Proaktiv Update: Ier d'Datebank an der aktueller Welt a Kraaft trieden, ginn dës Upassunge gemaach.
Retroaktiv Update: Nodeems eng Datebank an der realer Welt operationell ass, ginn dës retroaktiv Ännerunge gemaach.
Simultan Update: Dës Ännerunge ginn op d'Datebank gemaach am exakt selwechte Moment wou se an der aktueller Welt a Kraaft trieden.
23. Wat heescht de Begrëff "Cursor" fir Iech? Beschreiwen déi vill Zorte vu Cursoren.
E Cursor ass en Datebankobjet deen Zeil-fir-Zeil Datenmanipulatioun erliichtert an e Resultatset duerstellt.
Dëst sinn déi verschidden Aarte vu Cursoren:
- Implizit Cursor: Dës Aart vu Cursor gëtt direkt deklaréiert soubal SQL ausgefouert gëtt. De Benotzer gëtt an dësem Fall net iwwer d'Deklaratioun vum Cursor informéiert.
- Explizit Cursor: Well et eng Ufro a verschiddene Reihen veraarbecht, ass dës Zort Cursor een deen duerch PL / SQL beschriwwe gëtt.
24. Beschreiwen d'Variatiounen tëscht Reseau an hierarchesch Datebank Modeller.
D'Donnéeë sinn an Noden arrangéiert a wat e Bam an engem hierarchesche Datebankparadigma ähnelt. E Node kann nëmmen een Elterendeel node verbonnen hunn.
Als Resultat hunn d'Donnéeën vun dësem Modell eng een-zu-vill Verbindung. D'Document Object Approach (DOM), déi dacks a Webbrowser benotzt gëtt, ass e prime Beispill vun dësem Modell.
Eng verbessert Variant vun engem hierarchesche Modell ass den Netzdatenbankmodell. D'Donnéeën sinn ähnlech wéi e Bam an dësem Fall arrangéiert. Ee Kandnode kann awer mat e puer Elterenknäppchen verbonne sinn.
E vill-zu-vill Link entwéckelt tëscht den Dateknäppchen als Resultat. Netzwierkdatenbanken enthalen den Integrated Data Store (IDS) an IDMS (Integrated Database Management System).
25. Beschreiwen MongoDB.
MongoDB ass eng Open-Source, net-relational, onstrukturéiert Datebank. Är Donnéeën ginn a Sammlungen aus eenzelnen Dokumenter an eiser dokumentorientéierter Datebank gespäichert.
En Dokument an MongoDB ass e sizable JSON Objet ouni spezifesch Struktur oder Syntax. JSON Dokumenter ginn duerch MongoDB an engem binär-kodéierte Format mam Numm BSON vertrueden.
26. Beschreift d'Variatiounen tëscht engem 2-Tier an 3-Tier DBMS System.
De Begrëff "Zwee-Tier Architektur" bezitt sech op eng Client-Server Architektur an där Uwendungen déi op Clienten lafen direkt interagéieren mat Datenbanken déi op Server lafen ouni d'Benotzung vun enger Middleware.
Den 3-Tier Design enthält eng zousätzlech Schicht tëscht dem Client an dem Server fir Benotzer mat enger grafescher User-Interface ze bidden an de System méi sécher an zougänglech ze maachen. An dëser Form vun Design interagéiert d'Client-Säit Applikatioun mat enger Server-Säit Applikatioun, déi dann mam Datebanksystem schwätzt.
27. Wat bedeit an enger Datebank de Begrëff "Hashing"?
Eng String vun Zeeche gëtt an e Schlëssel oder e Wäert gehat, deen den urspréngleche String duerstellt, awer ass dacks op eng manner Längt fixéiert. Zënter en Element ze fannen mat engem méi kuerzen hashed Schlëssel wéi en urspréngleche Wäert ass méi séier, hashing gëtt benotzt fir Objekter an Datenbanken ze indexéieren an zréckzekommen.
28. Wéi eng Roll mécht en Datebankadministrator an engem DBMS?
Den Datebank Administrateur (DBA) huet déi folgend entscheedend Rollen an DBMS:
- Opstellung an Installatioun vun Datenbanken
- Migratioun vun Donnéeën
- Leeschtung Evaluatioun
- Planung an Ëmsetzung vun Sécherheet Mesuren
- Daten Erhuelung a Späicheren
- Troubleshooting
Konklusioun
D'Sammlung vun DBMS Interview Froen an Äntwerten gouf als Referenz zur Verfügung gestallt fir datt potenziell Kandidaten dës Froen séier an einfach kënne verstoen.
Als Conclusioun hu mir déi Top DBMS Interview Froen analyséiert déi dacks an Organisatiounen gefrot ginn.
Hannerlooss eng Äntwert