Nuper, intelligentia artificialis (AI) facta est una e plurrimis argumentis in communitatibus scientificis et laicis.
Sed quidnam est AI?
Hic dux comprehensivus explorabit omnia quae debes scire de AI, ab historia et origine eius ad hodiernas applicationes et potentias futuras.
Utrum perfectus es novitius vel professionalis peritus, dux hic AI cognitionem comprehensivam tibi dabit. Sic incipias!
Quod Artificial Intelligentia?
In toto, AI terminus umbella est omnium morum intelligentium formas. "artium" enim "amator" a Graeco verbum est, et in Latino pro intelligente.
Ita basically, significat "intelligentiam artificialem" eo sensu quod est ratio computatralis quae mores hominis imitatur.
Germen scientiae computatricis est quae ad studium faciendi computatorium spectat mores intelligentes exhibendi. Qui mores possunt esse aliquid ex agnoscendo facies ad praecepta prolatis respondendo.
History of Artificial Intelligence
Ut cum multis, AI nova idea non est. Saecula circiter fuit, sed solum realiter annis 1950 exuit. Primus AI Graecis usus fuit.
Exempli gratia, systema linguarum ratiocinationem in re militari et in negotiis adiuvandis adhibebatur.
Nuper in annis 1950, AI deponere coepit. Primum miliarium insigne fuit creatio primi generalis consilii AI, quae "Elisa".
Josephus Weizenbaum Eliza in MIT annis 1960 evolvit. AI constituebatur ut homines inter se communicarent utendo colloquiis ut modo discendi et docendi. Eliza primus programmata computatoris Turing experimentum facere potuit.
Test Turing est modus determinandi utrum ratio an AI sit clara.
Post hoc, campus AI explosa est. Hodie ager AI acerrimus et crescens est. Scire potes de progressionibus maxime excitandis in AI legendo de technologia ultima AI.
Quid egemus AI?
AI magis magisque populare fit ut societates technologiae magis ac magis suam potentiam cognoscant. Ceterum AI in omnibus ex inquisitionibus Google ad Siri in nostris iPhones utimur.
Quid est ergo magnus paciscor?
AI magna via est ad creandos efficaciores systemata quam cerebrum humanum. AI systemata ab experientia discere ac notitias resolvere possunt ut homines simpliciter non possint.
Exempli gratia, AI systemata magni sunt ut omnes notitias quas eis tribuimus capiamus et discamus quomodo in illa informatione decisiones statuere.
Alterum optimum exemplum AI machinae Google quaesitionis est. Ita dolor est ut per 500 decies centena milia paginarum informationum in fractione alterius investigare possit. Sed, praeterito tempore, huiusmodi inquisitionis homines integros annos facere voluissent.
Interestinger sane est quod cito informationes multum procedere potest. Cerebrum humanum nonnisi ad centum verba per minutias procedere potest. Nihilominus, AI, notitias circa 100,000 verba per minutias procedere potest. Hoc modo AI multum efficacius esse potest quam homo.
Quomodo AI Opus?
Primo sciendum quomodo humana cerebrum operetur. Tota quomodo condimus informationes. Cerebrum humanum constat ex innumerabilibus cellulis quae neurons vocantur. Neurona haec sunt responsabiles omnes nostrae cogitationis et deliberationis.
Neurons aliis neurons per synapses conectuntur. Hae synapses sunt sicut ponticuli qui neurons coniungunt. Cum aliquid novi discimus, neurones in nostro cerebro coniungunt ad novas synapses formandas. Hoc est, quomodo notitias condimus.
Similiter, cum informationes commemorare volumus, accessere possumus synapses ad informationem illam reponendam. Ita decernimus.
Nunc intelligimus quomodo cerebrum operatur, incipere possumus intelligere quomodo opera AI. Et tunc possumus discere quomodo melius operandum AI.
Sunt duo genera AI. Hae sunt regulae AI et scientia AI.
Regula-Substructio AI
Hoc genus fundamentalissimum est AI. Hoc est, cum computatrale regulas ad sequendum damus. Hae regulae ita collocantur ut computatorium intellegere possit. Haec est forma elementaris AI.
Exempli causa, programma quod computatralem ad faciei cognoscendam narrat est regula simplex AI substructio. Propositum potest omnia informationes circa faciem et personam in datorum recondere.
Deinde, cum nova facie praesentatur, novam faciem datorum facierum comparare potest. Si parem invenerit, computatorium indicare potest ut vultum agnoscat.
Frequentissimum huius generis AI exemplum est programma lusus.
Olim isti programmata omnia particulari modo scripta sunt. Programma programmatis intellexit quid ludus esset. Deinde propositum docere debuit quid opus esset ad ludum conciliandum.
Hodie, AI systemata genera magis scribi possunt. Programmator docere AI quid ludus non est. Sed tantum AI praecepta dare debet pro ludo ludere.
cognita AI
Haec cum docemus computatorium quomodo per seipsum discere potest. Haec forma altioris AI.
Exempli causa, dicamus nos aedificare robot capacem capsam. Haec robot ex experientia discere poterit. Robot necesse est omnes informationes condere quomodo capsam exciperet.
Deinde, ubi novae capsulae donantur, uti potest notitia illa ad capsam colligendam.
Hoc genus AI ab Alexa Amazone adhibitum est.
Potential intelligentiae artificialis futurae
Nunc quoniam praecipuam intelligentiam quomodo AI opera habet, videre possumus quomodo AI nos in futuro adiuvare possemus. AI permittet nos multum automate. AI uti possumus ad quaestiones quaerendas, quaestiones medicas egritudinis, novas res excogitandas, et adiuvandum ut decernamus.
Sed ad AI quoque eluuntur. Is multus of jobs restituet.
Meliora emendare poterimus et cum paucioribus plura facere. E contra, minori tempore magis nos permittit operari.
In posterum, AI multas partes susceptas videbimus. Sed nunc AI maxime ponitur pro analysi et informatione retrieval.
Conclusio
Multum potentiae AI.
Futurum autem AI in aere adhuc est. Quid futurum sit nescimus.
Quam ob rem necesse est intellegere quomodo AI futurum laboris incursum faciet. Oportet scire quid nos intromittamus et consequentia AI.
Attamen AI iam significantem labem in vita nostra cotidiana et in nostra oeconomia facit.
Leave a Reply