Chatbotae his diebus valde populares sunt. Ita nos adiuvandum venimus ut tibi Pythone utens utens fabam enucleare. In hoc post, loquemur de chatbot explicandis interactive AI.
Interactive intelligentia artificialis cataractae systemata computatralia quae dialogum humanum replicant. Item, initus humano respondent processui linguae naturali utentes et doctrina apparatus technologies.
Ut efficaciorem curationem experientiae liberaret, hae chatbottae multiplicibus suggestis coniungi possunt. Unde haec suggesta possunt esse paginae, applicationes mobiles et systemata nuntiandi. Praeterea adhiberi possunt ad varios usus, etiam ad otium, ad educationem, ad vendendum.
OpenAI bibliotheca
Exemplar GPT-3 praesto est in bibliotheca OpenAI. Ea uti possumus ad responsiones producendas pro tuo chatbotico. Involucrum fictum etiam API habet ad communicandum cum exemplari. Hoc simplex est ut integrare in tuum Python chatbot application.
Hinc uti potes OpenAI in incepto tuo.
Ad responsa ex exemplari GPT producenda, completione () methodo utemur.
Alia exempla suppeditat OpenAI ut GPT-2, DALL-E, et alia. Quovis horum uti potes ad chatbotum tuum creandum. Meminerint tamen unumquodque exemplar habere singularem copiam ingeniorum, virium, ac defectuum.
Aedificationem Chatbot
1- Primum, bibliothecam OpenAI instituere debemus et clavis API ab OpenAI loco receptas assignare. Hoc tibi praebebit accessum ad exemplar GPT-3 per OpenAI API.
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
Ut clavis API ponatur, https://beta.openai.com/ ire et subscribere sursum.
2. Nunc opus est ut chatbotum creare () munus quod user initus acceptet. Et, uti debet ut GPT-3 exemplar promptum. Modus initus () usus est colligendi initus usoris, et fascias decurrit usque ad initus usoris "exitus".
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
3. Si user initus aequiparantur "exitus," ansa frangetur et chatbotus terminabit.
if user_input.lower() == "exit":
break
4. Ad responsionem ex exemplari GPT-III generandam, nunc utendum est munere. Completion.create () munus. Instrumentum parametri ad "text-davinci-3" appositum est quod exemplar GPT-002 est. Promptus parameter ponitur in usoris input, sequitur spatium ad significandum finem prompti.
Modus temperatus constituitur 0.5 ut quantitatem vagus in textu genito temperet. Et, signa vulgare modulus ponitur ad 2048 ad restringendam longitudinem responsionis creatae.
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
5. Nunc responsionem figurae ex exemplari GPT-3 creabimus.
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
6- Nunc primum munus scriptionis apponemus. Cum vocatus, nuntium gratissimum imprimet et methodum chatbotam appellabit.
if __name__ == "__main__":
print("Welcome to the GPT-3 Chatbot!")
print("Type 'exit' to close the chatbot.")
chatbot()
Aliam quaestionem quaeritur ad Chatbot
De tempestate iam diximus. Conemur aliud ad colloquium nostrum emendare. Exempli gratia, quaerere possumus "Quomodo modus est hodie?".
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
elif user_input.lower() == "how is your mood today?":
print("Chatbot: My mood is great, thank you for asking!")
continue
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
Aliae rationes ad progressionem ChatBot cum Pythone
Usus Linguae Naturalis Toolkit (NLTK) seu bibliotheca SpaCy
Hae bibliothecae magnae sunt ad operas sicut tesserae et sumuntur. Item adhiberi possunt nominatur entitatem idem in lingua naturali processus. NLTK generalius-proposito. Etiam latius patet lineamenta. Sed SpaCy magis perficiendi feruntur et celerius putari solet.
Praecepto sequenti uti licet, ut NLTK installatur;
pip install nltk
Ut install spatium:
pip install spacy
usura RASA
RASA est aperta fonti suggestum progrediendi sermonemque AI chatbots. Pontum bibliothecarum et instrumentorum includit ad chatbottos creandos. Item, lingua naturali input et respondere convenienter potest agnoscere.
Praecepto sequenti uti licet, ut RASA instituatur:
pip install rasa
TensorFlow et Keras
TensorFlow et Keras sunt eminentes apparatus-doctrinarum bibliothecarum. Potes uti ad exemplar exercendi ad cognoscendum linguam naturalem inputandam et idoneas responsiones efficies.
Praeceptum hoc curras ut TensorFlow install:
pip install tensorflow
pip install keras
Conclusio
Curabitur intelligentiae artificialis interactivae sunt systemata computatra quae communicationem humanam imitantia sunt. Unde respondent initus humano. Is est valde excitans et promittens in futurum.
Bibliotheca OpenAI simplex API praebet ut cum exemplar GPT-3 coniungat. Potes designare chatbotum quod correspondet cum usoribus naturaliter et strenue. Experientia efficaciorem et nativus facere potes, cum recto accessu.
Leave a Reply