Table of Contents[Hide][Show]
Si per ideam Intelligentiae Artificialis insidiatus es (AI) tunc probabiliter cognoscere potes applicationes revolutionarias in hoc campo, inclusa processus imaginis, objecti detectionis et sermonis agnitio. Applicationes hae omnes partes subfield AI quae Profunda Doctrinae nota sunt. Programmatores has rationes revolutionarias creare possunt per fovendas notiones Deep Learning utentes AI libraries et compages, quarum una TensorFlow existit.
In hoc articulo, velox iter habebis in TensorFlow Alta Doctrina compageeiusque operationes, lineamenta, applicationes, et quomodo id efficere possis in systematis AI tuis.
doctrina abyssi
Profunda Doctrina (DL) subset of Learning apparatus, quod majoris copiae AI, notitiae scientiae. DL utitur algorithm structurae ab functione cerebri humani ortae. Tales algorithmi vocantur neural Networks (NNs) et neurons faciunt stratis. NN Typical input, output ac mattis accumsan.
Haec stratis data pertractatur et lineamenta datarum NN discit.
Quid est TensorFlow?
TensorFlow est aperta principium Alta Eruditio compage a Google evoluta est. Haec math-intensiva compage fundatur in programmatione dataflow et differentiabilium et adhibetur ad aedificare ac instituendi Neural Networks varia instrumenta, bibliothecas et facultates communitatis utentes. Ut nunc, TensorFlow est suggestum praecipuum creandi doctrina abyssi exempla et Networks Neural.
TensorFlow ansas datas in forma multi-dimensionales vestium superiorum dimensionum quae tensores dicuntur, tensores sunt utiles solutionis ad tractandas magnas pondera notitiarum. Fabrica opera innixa graphs fluunt notitiae, quae nodes et margines habent. Cum mechanismus exsecutio in graphs formata est, multo facilius est TensorFlow codicem distributo modo per glomerum computatrorum exsequi, dum in programmate Unitatibus graphicis utendo (GPUs). Etiam sinit te machinarum fluere fabricarum quae in initibus tuis exerceri possunt.
Res maiora
- Aedificavit currere in pluribus CPUs vel GPUs et etiam systemata operativa mobilia.
- Plures programmandi linguas inter Pythonem, C++ et Javam adiuvat.
- APIs diversis incorporat ut architecturae discentes altae condere et scandere sicut rhoncus vel RNN.
- Utitur intuitive summus gradus APIs sicut Keras cum studio executionis.
- Immediatum exemplar iteratio et facilis debugging.
- Sustinet instruere nubem, on-pra, in navigatro, vel on-fabrica.
- Instructa in notitia onerandi et tractandi API.
- Potens permittit experimenta investigationis.
- Fortis et adminicula online aperta principium communitas.
Applications
Multae applicationes earum sunt doctrina abyssi bibliotheca, quorum a numero haec leguntur;
- Quia ingenii artificio applicationes: chatbots et adiutores virtualis.
- Visionis applicationes computatrales: exempla pro recognitione imaginis; object deprehensio et divisio.
- Locutio applicationes processus: systemata analysendi vocis humanae et loquelae formas.
- Imaginum applicationes processus: exemplaria ad transformationem technicas peragendas in imaginibus.
- Naturalis Linguae Processus applicationes: textus-fundatur cognitio et sensus analysis exempla monstrabit.
comparare TensorFlow
TensorFlow, ut iam dictum est, fons aperta est et usui libera. Gradus infra sequere compagem acquirendi .
Step 1
Ad hunc gradum, excipe et instrue versionem bootstrap pituitae quae "get-pip.py" dicitur, nisi iam inauguratus est. Vos can download it hic.
Step 2
Aperi tibi progressione integra in Pythone, Java, C++, aut alia programming language usus et sustentatur a TensorFlow. Potes videre album hic.
Nunc directorium tuum muta ad eum qui in quo file ac-pip.py typum habes in imperio: py get-pip.py
Step 3
Cum institutionem integram habeat, simpliciter typus in mandato: pituitam install -upgrade tensorflow incipere installing TensorFlow utens pituitam.
Id et est. Nunc TensorFlow inauguratus et promptus est!
per Tensorflow
Uti compage, simpliciter bibliothecam importat utens mandato sequenti:
Nunc "tf" imperio uti potes ad diversos modulos bibliothecae accedere. Exemplum exemplum importat exempla AI TensorFlow.
Id ac est! Nunc TensorFlow efficere poteris in programmatis AI tuis facile.
Conclusio
TensorFlow vere evolvit modum quo AI systemata creamus et applicationes reales mundi validas habet. Ab aedificatione et disciplina ML exempla instruere, TensorFlow praebet opes robustas ad ML incepta creandas.
Spero quod velox walkthrough subsidia, quae ideas tuas ad vitam facile adducis. Nos cogitationes tuas de hoc principali compage in sectione commenti infra cognoscamus.
Leave a Reply