artificialis intelligentia, commutat modo consilium et generare contentus. Etiam afficit quomodo homines materiam detegant, ex iis quae in Google quaerunt ad id quod in Netflix binge-vigilant.
Magis atrox, pro contentus venalicium, dat iugis augere per automando aliqua genera contentorum generationis et analysendi materiam hodiernam ad emendandum quod es tradens et meliori par mos intentus.
Plures partes moventes in AI, doctrina apparatus processibus. Have vos umquam quaestionem callidi adiutoris (ut Siri vel Alexa) quaesivistis?
Verisimile est responsio "ita", quae suggerit te iam perspectum esse linguae naturalis in aliquo gradu processui (NLP).
Alan Turing nomen quod omnis ars audiuit. Pervulgatus Turing Test primum anno 1950 a celeberrimo mathematico et computatorio physico Alan Turing excogitatus est.
In opere suo asseruit Computing Machinery and Intelligence quod machina artificiose intelligens sit si colloqui possit cum homine, et illum fallere in cogitationem suam cum homine confabulando.
Hoc est fundamentum NLP technicae artis. Efficax NLP ratio quaesitum eiusque contextum comprehendere poterit, eam resolvere, optimum agendi curriculum eligere, et per linguam respondere quam utentis intelleget.
Signa mundana ad operas perficiendas in notitia includunt artificiales intelligentias et machinas artes discendi. Quid de lingua humana?
Agri linguae naturalis generationis (NLG), linguae naturalis intelligentiae (NLU), et linguae naturalis processus (NLP) omnibus proximis annis multum studii consecuti sunt.
Sed quia tria officia diversa habent, maxime est ad evitandam confusionem. Multi credunt has ideas comprehendere in suo complexu.
Cum lingua naturalis iam in nominibus insit, omnia agit dispensando, comprehendendo et producendo. Placuimus ut paulo altius procederet, quamvis saepius adhibitis locutionibus inuicem occurramus.
Et ideo ab unoquoque eorum initium sumens finem.
What is Natural Language Processing?
Quaevis lingua naturalis censetur textum liberum formarum a computatris esse. Sequitur ut, dum data ingrederis, nulla sint certa loca in locis certis. Praeter instructam linguam naturalem etiam varias optiones expressiones habet. Accipe has tres phrases in exemplum:
- Tempestas quomodo est hodie?
- Num hodie pluviae facultas datur?
- Num hodie postulat ut umbellam afferam?
Unaquaeque istarum sententiarum postulat de tempestatibus hodie praedictum, quod nomen commune est.
Ut homines, statim paene videre possumus has nexus fundamentales et convenienter agere.
Autem, hoc est, provocationem ad computers cum omnis algorithmus postulat initus ad formam specificam sequendam, et omnes tres propositiones diversas structuras et formas habent.
Difficillimum autem erit propediem si regulas conabimur condere uniuscuiusque verbi complexionis in omni lingua naturali ad computatrum intelligendum adiuvandum. NLP vestigia picturae in hoc situ.
Processus linguae naturalis (NLP), quae nititur exemplar naturalis linguae humanae data, orta a linguisticis computationalibus.
Accedit, NLP colligit utendi apparatus discendi et profundae eruditionis appropinquat in dispensando notabili quantitati humanae initus. Frequenter in philosophia, linguisticis, in scientiis computatris, systematibus informationibus et in communicationibus socialibus adhibetur.
Computationales linguisticae, syntaxis analysi, sermonis cognitio, machina translatio, et aliae subfields NLP paucae sunt. Processus linguae naturalis materiam informem transformat in aptam formam vel textum structum ad functionem.
Comprehendere quid usoris significat, cum aliquid dicunt, algorithmum aedificat et exemplum ingentes notitiarum copiarum docet.
Operatur per copulationem entia distincta ad agnitionem (nota sicut ens agnitio) et per formas verbi agnoscendo. Lemmatizationes, tokenization, technicae artes sumuntur ad exemplaria invenienda vocabuli.
Indicium extractio, agnitio vocis, pars-of-loquendi tagging, parsingis sunt pauci e jobs qui NLP facit.
In mundo reali, NLP adhibetur ad operas quae possidet ontologiam populatio, linguae exemplar, sensus analysisthema extractio, ens cognitio nomine, partes orationis tagging, nexus extractio, translatio machinae, quaestio automata respondens.
What is Natural Language Intellectus?
Minor portio processus linguae naturalis est comprehensio linguae naturalis. Post linguam simpliciorem redditam, programmata computatralia comprehendere, sensum deducere, ac fortasse etiam analysin sensum explere debent.
Idem textus plures significationes habere potest, plures locutiones eandem significationem habere possunt, vel sensus secundum circumstantiam mutare potest.
NLU algorithmi methodis computationalibus utuntur ad textum e multis fontibus procedendum ut textum initus comprehendant, qui tam fundamentalis esse potest quam sciendi quid significat locutio vel tam multiplex ut sermonem inter duos homines interpretans.
Textus tuus in formatam machinae formam readable convertitur. Ex consequenti NLU technicis computatoriis utitur ad textum interpretandum et exitum generandum.
NLU variis condicionibus applicari potest, ut colloquium inter duos homines comprehendat, quomodo quis sentiat de quadam rerum adiunctis, et de aliis similium rerum condicionibus.
Praesertim quattuor gradus linguae sunt ad NLU comprehendendum;
- Syntax: Hic est processus determinandi si grammatica apte adhibeatur et quomodo sententiae iungantur. Exempli gratia, sententiarum contextus et grammatica ratio habenda est ut si sensum sentiat.
- Semantics: Cum textum examinamus, significationem contextualem nuances quasi verbi tenoris vel verbi electio inter duas personas ibi est. Huiusmodi notitiarum partes possunt etiam ab algorithmo NLU adhiberi ut eventus e qualibet missione praebeant in quibus eadem vox prolata adhiberi potest.
- Verbi sensus praeiudicium: est processus significandi quid singula verba in dictione significat. Secundum contextum, dat terminum suum significatum.
- Pragmatica Analysis: Prodest ad occasum et finem operis comprehendendum.
NLU significant to notitia scientists quia, sine ea, facultate carent e technologiae significationem extrahendi, sicut in programmatibus chatbotis et agnitionis sermonis.
Post omnes homines colloquio uti solent cum autocineto parato; at contra luxum otium non hahet.
Praeterea NLU motus et sacrilegia in oratione sicut potes cognoscere potes. Hoc implicat notitias phisicorum utiliter examinare possunt varias formas contentorum et textum inserere facultatibus NLU.
NLG in directa oppositione ad intelligentiam linguae naturalis, quae ad sensum informis notitiae ordinare et reddere studet ut eum in notitias utibiles convertat. Deinceps definiamus NLG et exploramus vias datas phisicae in usu casuum usu.
Quid est Lingua Naturalis Generatio?
Processus linguae naturalis etiam productionem linguae naturalis includit. Computers scribere possunt productionem linguae naturalis utentes, sed lingua naturalis intellegentiae ad intellegentiam legendi spectat.
Utendo certa notitia initus, NLG responsionem scriptam in lingua humana creat. Textus orationis officia adhiberi potest etiam hunc textum in orationem transformare.
Cum notitia phisicorum systema NLG cum notitia suppeditabit, ratio analyses notitiarum ad narrationes producendas quae per dialogum comprehendi possunt.
In essentia, NLG data notitia convertens in linguam quam nos ambo intelligimus, linguam naturalem nuncupatam. Ut output providere possit quod maxime pervestigatum est et accuratum quantum fieri potest, NLG experientia verae vitae humanae praeditus.
Haec methodus, quae ad nonnulla Alani Turingi scripta, de quibus iam tractavimus, reduci potest, persuadet ut computatrale cum illis colloquatur probabili et naturali ratione, cuiuscumque rei ad manum est.
NLG ab institutis adhiberi possunt ad narrationes colloquiales producendas, quae ab omnibus intra societatem adhibentur.
NLG, quae frequentissime adhibentur ad res intelligentiae ashboardas, productio contenta automata, et analysi efficaciora, magnum auxilium esse potest doctorum in divisionibus operantium sicut venalicium, humanarum facultatum, venditionum et informationum technologiarum.
Quam partem faciunt NLU et NGL in NLP ludunt?
NLP notitia scientists potest uti et intelligentia artificialis doctorum notitia informata convertendi in formas quas computatores ad orationem et textum interpretari possunt - possunt etiam responsa construere quae contextually apta sunt ad quaestionem quae petis (recogitate rursus ad adiutores virtuales sicut Siri et Alexa).
Sed ubi NLU et NLG in NLP conveniunt?
Etsi omnes partes agunt, omnes tres disciplinae unum commune habent: omnes lingua naturali. Quid ergo interest inter tres?
Hoc modo considera: cum NLU intendit comprehendere linguam qua homines utuntur, NLP notitias maximas designat et in rebus sicut in textu et numeris ordinat.
Etiam adiuvare potest cum communicationibus socialibus nocivis encryptatis. NLG, contra, collectionibus informatarum notitiarum utitur ad fabulas producendas quas significativas possumus interpretari.
Futurum NLP
Etsi NLP numerosos usus commerciales habet, multae negotiationes difficilem sunt eam late amplecti.
Maxime propter sequentes quaestiones: Una quaestio Instituta quae frequenter afficit informationes onerare est, quae eos provocare facit ad cognoscendas quas notitias occidunt inter velut perpetuum mare plurium notitiarum cruciare.
Accedit, ut efficaciter NLP utatur, institutiones saepe certis methodis et instrumentis indigent, quae possint ex notitia pretiosa extrahere.
Ultimum sed non minimum, NLP implicat societates machinarum acies secandas requirere si collectiones notitiarum e variis datarum fontibus adhibitis NLP tractare et retinere velint.
Quamvis impedimenta molem firmum retinentes a capiendo NLP, verisimile videtur easdem Instituta ultimo amplecti NLP, NLU, NLG ut robots suas ad sustinendas realesticas, humanas-interationes et disputationes sustineant.
Semantica et syntaxis sunt duo NLP subfields inquisitionis, qui multum attentum accipiunt.
Conclusio
Sumentes quae hactenus tractavimus in consideratione: significationem vocis et scribendi assignare, NLU legit et intelligit linguam naturalem, et NLG nova lingua machinis ope enucleat et explicat.
Lingua ab NLU ad res eliciendas adhibetur, cum NLG indaginem ab NLU consecutam ad linguam naturalem producendam.
Cavete maioribus histriones in industria sicut Apple, Google, et Amazones collocare in NLP pergere possunt develop systemata mores hominum imitantia.
Leave a Reply