Artus altae doctrinae consistit in compositione interfaces, bibliothecas et instrumenta ad definiendum et instituendum Apparatus Doctrinae exempla cito et accurate.
Quia alta doctrina utitur magna copia informis, non-textualis notitiae, opus est compage quae commercium inter "stratas" moderatur et exemplar progressionis celeriter facit discendo ab initus notitiae et decisiones sui iuris faciendi.
Si interest discere de alta doctrina anno 2021, considera utendo unum e tabulis infra indicatis. Memento elige unum quod te adiuvabit ut proposita tua visione perficias.
1. TensorFlow
Cum de alta doctrina loquitur; TensorFlow saepe prima sol- gitur. Magnopere populare, hoc compage non solum a Google utitur - societatis suae creationis author - sed etiam ab aliis societatibus sicut Dropbox, eBay, Airbnb, Nvidia, et tot alia.
TensorFlow adhiberi potest ut APIs in alta et infima enucleet, sino te applicationes in omni fere genere machinationis currere. Quamquam Python lingua prima eius est, interface Tensoflow adiri potest et coerceri utentibus aliis programmandis linguis uti C++, Java, Iulia et JavaScript.
Cum fons apertus, TensorFlow te permittit ut plures integrationes cum aliis APIs facere et ieiunium auxilium ac updates e communitate consequare. Eius fiducia in "graphis staticis" computationis permittit ut immediata calculi facias vel operationes in alio tempore accessus serves. Hae rationes, additae possibilitati quod "spectare" progressionem reticuli tui neuralis per TensorBoard potes, fac TensorFlow maxime popularis compagem ad altam doctrinam.
Res maiora
- Aperta principium
- flexibilitate
- Fast debugging
2. PyTorch
PyTorch compage ab Facebook elaborata est ut operae suae operae sustineret. Cum aperta-fonte fieri, hoc compage ab aliis societatibus adhibita est quam Facebook, ut Salesforce et Udacity.
Haec compago graphas dynamice renovatas operatur, permittens ut emendas ad architecturae tuae dataseti sicut illud processeris. Cum PyTorch simplicius est retis neuralis enucleare et instituere, etiam sine ulla experientia in alta doctrina.
Cum fonte aperto et Pythone fundato, simplices et celeriter integrationes facere PyTorch potes. Est etiam simplex compage ad discendum, utendum, et debug. Si interrogationes habes, magnum subsidium ac renovationes ab utraque communitate numerabis - Python communitas et PyTorch communitas.
Res maiora
- Securus discere,
- Sustinet GPU et CPU
- Dives paro of APIs extendere libraries
3. Apache MX Net
Ob summam scalabilitatem, altam observantiam, festinationem sollicitudinem, et subsidia GPU provecta, haec compages ab Apache ad usum in magnis inceptis industrialibus adhibitis creata est.
MXNet includit Gluon interface quod tincidunt omnium peritia campester to incipias cum alta doctrina in nube, in extremis machinis, et in applis mobilibus. In paucis lineis codicis Gluonis, regressionem linearem aedificare, retiacula convolutiva et LSTMs recurrentes, aedificare potes. object deprehensiodictio, cognitio, commendatio, personalitas.
MXNet variis machinis adhiberi potest et a pluribus sustentatur programming linguis: ut Java, R, JavaScript, Scala et Go. Etsi numerus utentium et membrorum in sua communitate humilis est, MXNet documenta bene scripta et magnae potentiae incrementi habet, praesertim nunc quod Amazon hoc velut instrumentum machinae discendi in AWS primarium instrumentum delegit.
Res maiora
- 8 ligaturae linguae
- Disciplina distributa, multi CPU systemata multi-GPU adiuvantes
- Hybrid ante-finem, sino ut mutes inter modos imperativi et symbolici
4. Microsoft Signatum Toolkit
Si cogitas applicationes seu officia evolvere quae in caerulea (Microsoft nubem officia currunt), Microsoft Toolkit cognitiva compages est eligere pro profundis doctrinarum inceptis. Hic fons apertus est, et programmandi linguas ut Python, C++, C#, Java, inter ceteras sustentat. Haec compago ad "sicut cerebrum humanum cogitare" destinatur, unde magnas moles notitiarum informarum potest procedere, cum celeriter institutio et architectura intuitiva praebeat.
Hoc compage eligendo - idem post Skype, Xbox, et Cortana - bene perficies ex applicationibus tuis, scalabilitas et integratio simplex cum caeruleo. Attamen, cum TensorFlow vel PyTorch comparatum est, numerus membrorum in sua communitate sustentationem reducitur.
Hoc video praebet integram introductionem et applicationem exempla:
Res maiora
- patet Litterarum
- Support Microsoft dolor
- Directum graph visualization
5. Keras
Sicut PyTorch, Keras est bibliotheca Python-substructio pro intensivis inceptis data. Keras API in altam gradum operatur et integrationes cum APIs inferioribus concedit sicut TensorFlow, Theano, et Microsoft Cognitive Toolkit.
Quaedam commoda utendi keras sunt eius simplicitas ad discendum – cum sit commendatus sol- centibus in alta doctrina; celeritatem instruere; magno auxilio Pythonis communitatis et communitatum aliarum compagum quibus integratur.
Keras varias exsecutiones continet neural retiacula in aedificationem cuneos ut stratis, functionibus obiectivis, functionibus activationibus, ac optimizers mathematicis. Eius signum in GitHub hosted est et sunt forums et subsidii remissa alveo. In addition ut vexillum subsidium neural retiacula, Keras auxilium praebet pro Networks Neural Convolutionales et Networks Neural Recurrentes.
Keras concedit alta doctrina exempla generari in Suspendisse potenti utroque iOS et Android, in Machina Virtualis Java, vel in Tela. Etiam usum disciplinae altae disciplinarum exemplorum distributae in racemis Graphicorum Unitarum Processui (GPU) et Unitarum Tensor Processui (TPU).
Res maiora
- Praestructum exempla
- Multiplex firmamentum backend
- User-amica et magna communitas firmamentum
6. Lacus Core ML
Core ML ab Apple ad ecosystematis eius sustentandam - IOS, Mac OS et iPad OS evoluta est. Eius API submissa opera operatur, bene uti opibus CPU's et GPU, quae exempla et applicationes ad currendum vel sine conexio interrete servandum creatos permittit, quod "vestigium memoriae" ac vim machinae consumptionem minuit.
Via Core ML hoc facit prorsus non faciendo adhuc aliam machinam bibliothecam discendi quae optimized est ad currendum in iphones/ipads. Instead, Core ML similior est compilator qui speciem specificationum accipit et parametri formas cum aliis programmatibus apparatus discendi expressit et in fasciculum vertit, qui pro iOS app opis fit. Haec conversio ad Core ML exemplar accidit in app evolutione, non in real-time ut app adhibetur, et facilior est per coremltools pythonis bibliotheca.
Core ML ieiunium perficiendi cum facili integratione liberat doctrina apparatus exempla in applicationibus. Doctrinam profundam fovet cum super 30 generibus stratorum necnon arborum decisionum, machinarum vectorum et regressuum methodos lineares, omnes supra technologias humiles aedificatas ut Metal et Accelerate.
Res maiora
- Securus integrare in apps
- Optimal usus opum localium non requirit accessum penitus
- Secretum: data non habet excedere in fabrica
7. ONNX
Ultima compages in indice nostro ONNX est. Hoc compage e collaboratione inter Microsoft et Facebook emersit, cum propositum faciliorem reddere processum transferendi et aedificandi exempla inter varia compages, instrumenta, runtimes et compilatores.
ONNX genus fasciculi communis definit, qui in multis suggestis currere potest, dum APIs humilium graduum beneficiis utitur ut ea quae Microsoft Cognitiva Toolkit, MXNet, Caffe et (convertentibus utuntur) Tensorflow et Core ML. Principium post ONNX est exemplar instituere in acervo et instrumento utendo aliis coniectionibus et praedictionibus.
Fundatio LF AI, sub-ordinatio Fundationis Linux, ordinatio dedicata est ad ecosystemandum aedificandum. aperta principium innovatio intelligentiae artificialis (AI), apparatus discendi (ML), alta doctrina (DL). Addidit ONNX projectum graduatum graduum die 14 mensis Novembris anno 2019. Motus haec ONNX sub umbella fundamenti LF AI visa est ut miliarium magni ponderis in constituendo ONNX tamquam vexillum mercatoris neutrum aperto formato.
ONNX Zoo exemplar est collectio exemplorum praetractatorum in Deep Doctrina praesto in forma ONNX. Uterque enim exemplar est Iuppiter pugillares ad exemplar eru- dendum faciendo cum exemplari erudito. Codicillos in Pythone scripti et nexus continentes ad disciplina dataset and references to the original document scientific describens exemplar architecturae.
Res maiora
- Interoperability compage
- Hardware Optimization
Conclusio
Haec summa optima compages alta doctrina. Plures compages ad hoc liberae vel solvendae sunt. Optimum eligere in incepto tuo, primum scito pro quo tribunal es applicatione tua evolvens.
Tabulae generales sicut TensorFlow et Keras sunt optimae optiones committitur. Sed si opus est utere OS vel commoda machinatione speciali, tunc Core ML et Microsoft Toolkit cognitiva optimae optiones essent.
Aliae compages quae MASCULINUS adinventiones intendebant, alia machinis, et proposita specifica quae in hoc indice non memorata sunt. Si coetus posterioris interest te, suadebimus investigationem facere pro informationibus eorum in Google vel in aliis locis discendi apparatus.
Leave a Reply