Table of Contents[Hide][Show]
Obiter omnes novimus quam cito machinae technologiae discendi proximis aliquot annis elaboraverint. Apparatus eruditionis disciplina est quae plurium ordinum, academicorum, et regionum interest.
Ob hoc de maximis libris de machina discendi tractabo quod hodie legeretur ingeniarius vel newbie. Constat te inter omnes libros non idem esse quod intellectu utens.
Lectio libri adiuvat mentes nostras multum novas inveniunt. Lectio est doctrina, post omnes. A sui ipsius discentis tag est multum fun habere. Maximum in agro diam available in hoc articulo illustrabitur.
Sequentes textus offerunt probatam et veram introductionem ad ampliorem AI campum et saepe in curriculis universitates adhibentur et ab Academiis et mechanicis pariter commendati sunt.
Etiam si ton doctrina apparatus experientia, unum ex his tradendis eligeremus, ut esset modus terribilis ut peniculus sursum. Post omnes discendi continuus processus.
1. Apparatus Doctrina Absoluta tironibus
Studere machina discendi velis, sed facere nescis. Plures notiones theoricae et statisticae sunt atrox notiones intelligere debes antequam iter tuum epicum in machinam discendi incipias. Atque hic liber implet id opus!
Novitates integras praebet cum summo gradu, applicabilis introductio ad apparatus doctrina. Liber Machina Discendi pro Inceptis Absolutis est optimus electiones cuivis quaerenti faciliorem explicationem machinae discendi et notionum adiunctorum.
In libris multae ml algorithms cum brevibus explicationibus et exemplis graphicis comitantur ut legentibus auxilium intellegant omnia quae disputantur.
Operuit in libro Topicorum
- Bases of neural retiacula
- Spermatophyta
- Feature engineering
- pampineis amicitur
- Crux-validatio
- Data scrubbing techniques
- consilium arbores Percussas
- Ensemble modeling
2. Apparatus Doctrina pro Libri
Apparatus eruditionis ut sit idea turbatio pro iusto populo. Sed inaestimabile est illis nostrum qui scientes sunt.
Sine ML, difficile est quaestiones administrare sicut proventus inquisitionis online, tabulae reales temporis in paginis, automationibus, vel etiam spamma eliquare (Yeah!).
Quam ob rem hic liber tibi directam praebet introductionem quae te adiuvabit ut plura de aenigmaticarum rerum machinarum doctrina discas. Auxilio Apparatus Discendi Pro Dummies, quomodo linguas Python et R quasi "loqui" discere disces, quibus computatores instruendi dabunt ut recognitionem et analysin exemplaris facias.
Insuper scies quomodo Anaconda Pythonis et R Studio R. utantur.
Operuit in libro Topicorum
- Data praeparatio
- aditus ad apparatus doctrina
- Apparatus discendi exolvuntur
- Supervised doctrina et cura
- Apparatus eruditionis disciplinae
- Apparatus disciplinae methodi ad eventus ligans
3. Centum Page Machina Doctrinae
Estne fieri posse ut omnes rationes machinae discendi sub 100 paginis contegantur? Andriy Burkov's Apparatus Doctrinae Centum-Page Liber idem facere conatum est.
Apparatus libri discendi bene scriptus et munitus est a praeclaris cogitationibus ducibus Sujeet Varakhedi, Capitis Engineering ad eBay, et Petro Norvig, Directore Investigationis apud Google.
Maximus liber est principii in machina discendi. Post librum diligentissime perlectis, systemata AI sophisticatum construere et intelligere poteris, in machina discendi colloquium consequare, et etiam ML-substructum societatem tuam deprime.
Sed liber non destinatus est in machina discendi perfectis incipientibus. Vide aliquem locum si quid maioris fundamentalis quaeris.
Operuit in libro Topicorum
- Anatomia a doctrina algorithmus
- Disciplinae cura et invisus doctrina
- Doctrina supplementum
- Algorithms fundamentales de Machina Learning
- Overview of Neural networks et profundam doctrinam
4. Intellectus Machina Learning
Systematica introductio ad machinam discendi in libro De Apparatus Doctrinae intellectus. Liber penitus in ideas fundamentales, paradigmata computativa, et derivationes mathematicas de machina discendi.
Apparatus eruditionis ampla amplitudo exhibetur simplici modo a machina discendi. Fundamenta machinae scientiarum theoricae in libro descriptae, una cum derivationibus mathematicis quae fundamenta in algorithms utiles vertunt.
Liber fundamentales ostendit antequam amplis rebus crucialibus obtegatur quae prioribus voluminibus non sunt obtecta.
In hac disceptatione comprehenduntur notiones convexitatis et stabilitatis et de multiplicitate computationali studiorum, ac notabiles paradigmata algorithmica sicut stochastica. descensus, retiacula neural, et disciplinae outputae structae, nec non notiones theoreticae noviter emergentes sicut PAC-Bayes accedunt et limites comprimuntur. initium quaelibet grads vel disposito.
Operuit in libro Topicorum
- De multiplicitate machinae computationis doctrina
- ML algorithms
- neural retiacula
- PAC-Bayes appropinquare
- Descensus stochastic CLIVUS
- Exstructus output doctrina
5. Introduction to Machina Learning with Python
Esne physicus Python-savvy qui machinam discendi studere vult? Liber optimus ut machinam tuam discendi casus incipias cum is Introductio ad Machinam Discendi cum Pythone: A Guide pro Data Scientists.
Auxilio libri Introductio ad Machinam Discendi cum Pythone: A Guide pro Data Scientistarum, varias utilias artes invenies ad machinas discendi rationes conficiendas.
Singulos gradus cruciatos operies adhibendis Pythone et Scikit-Disce sarcina ad machinas applicationes discendi fidibiles aedificandi.
Solidum comprehensio matplotlib et NumPy bibliothecarum doctrina multo faciliorem faciet.
Operuit in libro Topicorum
- Artes modernas pro modulo tweaking et exemplar taxationem
- Applications et apparatus basic doctrina notiones
- automated doctrinarum artium
- Techniques pro textu data abusionibus
- Exemplar catenae et workflow encapsulation pipelines
- Data repraesentatione post processus
6. Manus-in Apparatus Discendi cum Sci-ornamento discendi, Keras & Tensorflow
Inter scientias et apparatus eruditionis notitias diligentissimas publicationes, plena scientia referta est. De hac re periti et novitii pariter magis student consilium.
Quamvis hic liber parum theoriae tantum contineat, validis exemplis confirmatur, eique maculam in indice praebens.
Hic liber varias locos includit, inclusa scikit-discenda pro machina discendi incepta et TensorFlow ad retiacula neuralis creandi et exercenda.
Sequentes hunc librum legentes putamus te instructiorem fore ut ulterius introeas alta doctrina et utere servitio nostro ad practica problems.
Operuit in libro Topicorum
- Examine campum machinae discendi, praesertim retiacula neural
- Apparatus specimen inuestigandum discendi consilium ab initio ad conclusionem Scikit-Learn utens.
- Plura exempla disciplinae inspice, ut artificiosos componendi, silvas temere, arbores decernendi, machinas vectorias sustineant.
- Facere et instituere retiacula neural, adhibendo bibliothecam TensorFlow.
- Considerate retiacula convolutiva, retia recurrentia et alta subsidia discendi explorando neural rete consilia.
- Disce quomodo scandere et neural retiacula alta instituere.
7. Apparatus Doctrina pro Hackers
Nam programmator conditus in analysi studiosus, liber Apparatus Discendi pro Hackers scriptus est. Hackers mathematici hoc loco periti sunt.
Pro aliquo solido intellectu R, liber iste magnus est electio quia maior pars eius est in analysi notata in R. Accedit operta in libro quomodo manipulare notitia utens R. provectus est.
Inclusio fabularum casuum pertinentium in lucem ponit valorem apparatus discendi algorithmorum adhibendi potest esse liber Machina Learning pro Hackers' significantissimum punctum venditionis.
Liber reales mundi multa exempla dat ut apparatus discendi simpliciores et velociores discendi faciat quam altius in suam theoriam mathematicam perveniat.
Operuit in libro Topicorum
- Classificationem Bayesian simplicem crea qui analyses simpliciter contentum inscriptionem enucleat num spamma sit.
- Praenuntians numerum paginarum sententiarum pro summo 1,000 websites utens regressionem linearem
- Modi optimiizationis investigare conanti litteras notas directas resiliunt.
8. Python Machina Learning with Exempla
Hic liber, qui te adiuvat comprehendere et varias machinas Discendi, Profundae Doctrinae et Methodi Data Analysis comprehendere, unice verisimile est, qui solum in Pythone linguae programmationis tendit.
Plures bibliothecas potentes operit ad exsequendam diversam machinam algorithmarum discendi, ut Scikit-Learn. Modulus Tensor Fluxus tunc usus est ad docendum te de alta doctrina.
Demum demonstrat multas analyses occasiones quae effici possunt utendi apparatus et profunda doctrina.
Docet etiam te multas artes quae adhiberi possunt ad augendam efficaciam exemplaris tui creati.
Operuit in libro Topicorum
- Learning Python and Machine Learning: A Beginner's Guide
- Scrutans 2 nuntia circulorum nuntia paro et Naive Bayes spam inscriptio deprehendatur
- SVMs utens, argumenta nuntiorum fabularum indica
- Praedictio per click-rate per regressionem logisticam
- Usus regressuum algorithms ad praecognoscendum stirpe prices summa signa
9. Python Machina Learning
Python Machina Doctrinae libri fundamenta machinae discendi explanat necnon significationem eius in dominio digitali. Est machina libri discendi incipientium.
Accedit in libro operta sunt machina eruditionis multae subfields et applicationes. Principia programmandi Pythonis et quomodo incipias cum lingua programmandi et libera et aperta, etiam in Pythone Machinae Doctrinae libro operta sunt.
Peracta machina libri discendi, numerum machinarum discendi efficaciter constituere poteris Python coding utens.
Operuit in libro Topicorum
- Intelligentiae artificiales fundamentales
- ad arbitrium arbore
- Logistic regressus
- Neural altius retiacula
- Python programmatio linguae fundamentales
10. Apparatus Doctrina: Probabilistic speculativa
Machina Discendi: Probabilistica Perspectiva est apparatus jocosus discendi liber qui notat colorum nostalgicum graphics et practicum, real-mundum exempla e disciplinis sicut biologia, visio computatrum, robotica, et textus processus.
Plena est fortuita prosa et pseudocode pro algorithms essentialibus. Apparatus Discendi: A Perspectiva Probabilistica, praeter alia machinae discendi publicationes quae in stilo vitae vitae exhibentur et varias heuristicas aditus describit, accedunt ad exemplar principale fundatum.
ml exempla specificat repraesentationes graphicas utentes modo lucide et intellectu. Ex accessione unificata et probabilistica, hic textus artem praebet integram et se contentam introductionem ad ambitum discendi apparatus.
Contentum tam latum et altum est, inter materias fundamentales circa argumenta argumenta, ut probabilitatem, optimizationem et algebram linearem, necnon disceptatio de progressibus hodiernis in provincia, sicut condiciones passim agros, L1 regularizationem, et alta doctrina.
Liber scriptus est lingua fortuita, affabili, continens pseudo-codea pro algorithmis principalibus significantibus.
Operuit in libro Topicorum
- Probabilitas
- alta doctrina
- L1 regularization
- Optimization
- processus text
- Visio computatrum applicationes
- Robotics applications
11. Elementa Statistical Learning
Ad rationis eius compagem et rerum varietatem, machina haec discendi ratio saepe in campo agnoscitur.
Liber hic adhiberi potest ut referat ad quemlibet qui debet in argumenta decutire sicut retiacula neural et artes probandi necnon simplex introductio ad machinam discendi.
Liber infensi urget lectorem ad experimenta sua et inquisitiones ad singulas partes agendas, pretiosum faciens ad excolendas facultates et curiositas quae requiruntur ad promovendos progressus in machina discendi facultatem vel officium.
Magni momenti est instrumentum ad statisticos et quoslibet, quorum interest in notitia fodiendarum rerum vel scientiarum. Fac ut minimum intelligas Algebram linearem ante hunc librum incipientem.
Operuit in libro Topicorum
- Disciplinae procuratio (praedicatio) ad eruditionis praevisus
- neural retiacula
- Vector auxilio machinis
- Classification arbores
- Boosting algorithms
12. Exemplum recognitionis et Apparatus Learning
Mundi exemplaris cognitio et apparatus doctrinarum in hoc libro accurate explorari possunt. Bayesian accessus ad recognitionem exemplarium in hac publicatione prolata est.
Praeterea liber examinat difficilia subiecta quae opus intellectus multivariati, notitiae scientiae et algebrae fundamentalis linearis sunt.
De apparatus eruditione et probabilitate, relatio libri praebet capita cum gradibus multiplicitatis difficilius gradatim ex trends in datasetis. Simplicia exempla proponuntur ad exemplar recognitionem generalem.
Liber artificiosam praebet ad coniecturam proximam, quae approximationes celeres patitur in casibus cum solutiones accuratae sunt impossibilia. Non sunt alii libri, qui graphicis exemplaribus ad descriptiones probabilium distributionum adhibent, sed facit.
Operuit in libro Topicorum
- Bayesian modi
- Proximus consequentia algorithms
- Exempla nova in nucleis condita
- Introductio ad probabilitatem basic doctrina
- Introductio ad exemplar recognitionis et apparatus doctrinarum
13. Fundamenta Machinae Doctrinae de Praedictivis Data Analytics
Si fundamenta machinae discendi dominatus es et vis ad analyticas predictivas notitias procedere, hic liber tibi est!!! Exemplaria ex massivis datasetis inveniendo, Apparatus Doctrinae ad exempla praedictionis explicanda adhiberi possunt.
Hic liber exsecutionem ML adhibendis examinat Praedictiva Data Analytics altissimam, tam de principiis quam exemplis actualibus.
Quamvis titulus "Fundamentalis Machinae Doctrinae pro Praedictiva Data Analyticorum" bucca sit, hic liber Praedictivam Data Analyticorum iter a notitia ad cognitionem ad conclusionem describet.
Disputat etiam quattuor apparatus discendi aditus: informatio doctrinarum fundata, doctrinarum similitudo, doctrina probabilis fundata, et error doctrinarum fundata, unaquaeque cum explicatione rationis non-technicae, quam sequitur exempla mathematica et algorithms cum exemplis.
Argumenta in libro
- Information-fundatur doctrina
- Similitudo-fundatur doctrina
- Probabilitas-fundatur doctrina
- Error-fundatur doctrina
14. De Predictive Libri
Applicatio Praedictiva Exemplar totum processum praedictum exemplar examinat, incipiendo a criticis incrementis notitiarum praeprocessionis, notitiarum rumpendiorum, et exemplaris fundamentorum.
Opus igitur patet descriptiones variarum conventionalis ac recentis regressionis et classificationis accedente, cum umbilico ad ostendendas et solvendas notitias reales mundi provocationes.
Dux omnes rationes processus exemplaris cum pluribus manibus, realibus-mundis exemplis demonstrat, et unumquodque capitulum comprehendit codicem R comprehensivum pro quolibet stadio processus.
Hoc volumen multipurpositum adhiberi potest ut introductio ad exempla praedicentia et ad totum processum exemplarem, ut referat dux ad medicos, vel sicut textus ad adipiscing vel graduati gradus progressus exemplares predictive cursus.
Operuit in libro Topicorum
- Technical regressionis
- Classification ars
- Complexum ML algorithms
15. Machina Learning: Ars et Scientia Algorithmorum quae Sensum Data
Si tu es medius vel peritus machinae discendi et "revertere ad fundamentum", hic liber tibi est! Plenam fidem praebet Machinae Doctrinae immensam multiplicitatem et profunditatem, dum numquam amittit aspectus eius principia unificantis (satis effectio!).
Machina Learning: Ars et Scientia Algorithmorum varia includunt studia causae multiplicitatis augendae, ac multa exempla et picturae (ad res iucundas conservandas).
Liber etiam amplis rationibus logicis, geometricis, et statisticis exemplaribus comprehendit, nec non implicata et nova, sicut factorizationis matrix et analyseos ROC.
Operuit in libro Topicorum
- Apparatus eruditionis significat algorithms
- Exemplar logicum
- Exemplar geometricum
- statistical exemplum
- ROC analysis
16. Data Mining: Practical Machina Learning Tools & Techniques
Usura accessus ex studio datorum systematum, machinarum discendi, statisticarum, technologiarum fodinarum datarum, ut exempla in magna copia notitiarum invenire possimus.
Liber Data Mining: Machina Practica Discendi Instrumenta et Techniques, si opus est technicis fodiendi studere in particulari, vel consilio discendi machinam discendi in genere.
Liber optimus de machina discendi magis in suam partem technicam colligit. Porro in machinas technicas technicas eruditionis incidit, et consilia ad notitias colligendas et variis initibus et initibus ad eventus iudicandos utens.
Operuit in libro Topicorum
- Linearibus exempla
- pampineis amicitur
- Statistical modeling
- Praedicens perficientur
- Comparet notitia fodienda ratio
- Exemplum-fundatur doctrina
- Scientia representation & clusters
- Traditional and modern data fodienda ars
17. Python for Data Analysis
Facultas aestimandi notitias quae in machina discendi usu praestantissima est scientia data scientificus debet possidere. Priusquam exemplar ML explicans quod accuratam coniecturam profert, maior pars tui operis tractationem, processus, emundationem et datam aestimationem includet.
Opus est ut cum programmandis linguis ut Pandas, NumPy, Ipython, et aliis notentur ut analysin exsequantur.
Si vis in notitia scientiarum vel apparatus eruditionis operari, facultatem datam tractandi habere debes.
Librum Python pro Data Analysi in hoc casu legere debes.
Operuit in libro Topicorum
- essential Python JH Libraries
- Excogitata Pandas
- Data Analysis Exempla
- Data Purgatio et Praeparatio
- Mathematica et Statistical Methods
- Summariendi et computandi Descriptive Statistics
18. Natural Language Processing with Python
Fundamentum machinae systematum discendi linguarum naturalium est processus.
Liber Naturalis Linguae Processus cum Pythone instruit te quomodo utendum sit NLTK, acceptum collectionem modulorum Pythonis et instrumentorum ad symbolicam et statisticam linguae naturalis processui pro Anglico et NLP in genere.
Processus Naturalis Linguae cum Pythone libro efficaces consuetudines Pythonis praebet quae NLP demonstrant in modo conciso, manifesto.
Lectores accessum habent ad notitias notatas bene notatas ad tractandas de notitia informatica, textu-linguistica, et aliis elementis NLP-focusatis.
Operuit in libro Topicorum
- Quomodo lingua humana fungitur?
- Linguae notitia structurae
- Lingua Naturalis Toolkit (NLTK)
- Parsing et semanticae analysis
- Popular databases linguisticas
- Integer a elit intelligentia artificialis et linguistica
19. Programming Intelligentia Collective
Intelligentia Programmationis Collectivae a Toby Segaran, quae unus e maximis libris ad intelligendum machinam discendi incipere censetur, anno 2007 scriptus est, ante annos notitiae scientiae et machinae eruditionis assecutus est currenti statio viae professionalis.
Liber Pythone utitur pro ratione divulgandi peritia auditorum. Programmatio Collective Intelligentia plus est manuum ad ml exsequendam quam introductio ad machinam discendi.
Liber informationes praebet de algorithmis efficacibus ML explicandis ad colligendas notitias ex apps, programmando ad notitias de websites obtinendas, et notitias colligendas extrapolando.
Singula capita comprehendit actiones ad algorithmos tractatos dilatandos et earum utilitatem augendas.
Operuit in libro Topicorum
- Bayesian eliquare
- Vector auxilio machinis
- Quaerere engine algorithms
- Vias facere praedicere
- Collaborative technicae artes eliquare
- Non negans matrix factorization
- Evolving intelligentia ad problema solvendum
- Modi percipiendi coetus vel exemplaria
20. Profunda Learning (Adaptative Computation and Machine Learning Series)
Ut omnes novimus, alta doctrina est emendatio machinae quaedam discendi, quae permittit computatores ad discendum ex praeteritis rebus et magna copia notitiarum.
Dum machina ad artes discendi utendo, etiam alta doctrinarum principiis conversari debes. Hic liber, qui pro biblia altae eruditionis habetur, multum in hac re adiuvet.
Tres periti alta doctrina argumenta valde implicata operiunt, quae mathematica et profunda generativarum exemplaria in hoc libro implentur.
Cum mathematico et rationis fundamento prospiciens, opus de notionibus in algebra linearibus pertinentibus disputat, theoriam probabilitatis, theoriam informationem, supputationem numeralem, et apparatus eruditionem.
Applicationes examinat sicut processus linguae naturalis, loquelae cognitio, visio computatralis, systemata online commendationis, bioinformatica, et videogames et artes discendi altas, quibus adhibita est industria medicorum, describit, ut alta retiacula, regularizationem, et optimizationem algorithmorum, convolutionum et methodorum practicarum .
Operuit in libro Topicorum
- Computatio numeralis
- Alta Doctrina Research
- Visio ars computatralis
- Profunda Feedforward Networks
- Optimization pro Disciplina Profunda exemplum
- Methodus practica
- Alta Doctrina Research
Conclusio
In summo 20 apparatus studiorum libri in eo indice perstringuntur, quo uti potes ad machinam discendi in directione proficere.
Fundamentum solidum evolvere poteris in peritia machinae et in bibliotheca relationis, qua saepe in operando uti potes, si varietatem horum voluminum legas.
Erubesce te ad doctrinam conservandam, meliorem questus, effectumque habebis etiam si unum librum legeris.
Cum paratus sis et idoneus ad proprias machinas discendi algorithm explicandas, memineris notitias esse vitaliter necessarias ad successum propositi tui.
Leave a Reply