AI ubique est, interdum tamen potest provocare ad intelligendum vocabula et incondita. In hoc blog post, per 50 AI terminos ac definitiones explicamus ut plus sensus capere possis huius technologiae celeriter crescentis.
Utrum inceptor es vel peritus es, pauca verba hic ponimus ut nescias!
1. Quia ingenii artificio
Quia ingenii artificio (AI) refertur ad progressionem systematum computatrorum, quae facultatem discendi et operandi independenter habent, saepe humanam intelligentiam aemulando.
Haec systemata analysim datam, exemplaria cognosce, decisiones facere, mores eorum experientiae innixos accommodare. Algorithms et exempla levando, AI intendit machinas intelligentes creare, quae circumstant eorum percipiendi et cognoscendi capaces sunt.
Finis ultimus est ut machinis opera efficaciter exerceat, ex notitia discat, et facultates cognoscitivas hominibus similes exhibeat.
2. Algorithmus
Algorithmus est certa et systematica instructionum seu regularum institutio quae processus solvendi problemati dirigit vel munus specificum perficiendi.
Conceptus fundamentalis in variis dominiis inservit ac munere funguntur in scientia computatrum, mathematica et problemate solvendis disciplinis. Intellectus algorithms crucialit ut efficientes ac structi problematum solvendorum accessiones efficiant, progressiones technologiarum ac decernendorum processuum mittentes.
3. data Big
Magna notitia refert ad maximas et multiplices datastas quae facultates methodorum analysin traditionalis excedunt. Dataset illae suo volumine, velocitate, varietate typice propriae sunt.
Volumen refert ad immensam copiam notitiarum ex variis fontibus generatae ut amicabiliter interventuset sensoriis et transactionibus.
Velocitas spectat ad summam celeritatem in qua generatur notitia et indiget processu in tempore reali vel prope reali. Varietas significat varias formas et formas notitiarum, inter quas structas, informes et semistructas notitias.
4. Data Mining
Metallorum fodiendarum notitia est processus comprehensivus, qui ad extrahendas res pretiosas ab inceptis maximis datasetis extrahit.
Quattuor clavium gradus ambit: notitia collectio, quae continet rerum notitiarum collectionem; notitia praeparatio, notitia qualitatis et convenientiae praestandi; notitia fodienda, adhibitis algorithmis ad exemplaria et relationes inveniendas; et Analysis et Inter- pretatio, ubi cognitio extracta examinatur et intelligitur.
5. Neural Network
A computatrum ratio est ad operandum sicut humana cerebrume nodis seu neurons connexis compositae. Hoc intellegamus paulum plus quam maxime AI innititur neural retiacula.
In graphics superis, humiditatem et temperiem locorum geographici praedicamus discendo ex exemplo praeterito. Inputationes dataset sunt ad recordum praeteritum.
quod neural network discit exemplar ludendi cum ponderibus et applicandis valores in stratis occultis. W1, W2….W7 sunt pondera respectiva. Se instruit in notitiaset provisa et quasi praenuntiativum dat output.
Opprimatur hoc multiplici notitia. Si ita est, a simplici nostro duce incipere potes hic.
6. Doctrina Machina
Apparatus discendi in algorithms et exempla enucleandis sese praebet, quae automatice a notitia discendi et perficiendi per tempus meliorandi sunt.
Involvit usum statisticarum technicarum ut computatores ad cognoscendas rationes, praedictiones, et ad deliberationes datas agitatas, non explicite programmata faciant.
Apparatus eruditionis algorithms analysi et e magnis datastibus discimus, systemata permittens suos mores accommodare et emendare secundum informationes quas procedunt.
7. Alta Doctrina
alta doctrinasubfield machinarum doctrinarum ac retiacula neuralis, leverages algorithmorum urbanorum ad cognitionem ex data acquirendam per intricatas processus cerebri humani simulando.
Adhibendo retiacula neuralis pluribus stratis absconditis, exempla alta doctrinarum intricatas notas et formas libere extrahere possunt, ut eas occupare operas multiplices singulari subtilitate et efficacia possint.
8. Exemplum recognitionis
Exemplar agnitio, ars analysis data, vim machinae discendi algorithms iungit ad exemplaria et certamina intra datastas autonomice deprehendendas ac discernendas.
Per exempla computationales leves et modos statisticos, algorithm agnitio exemplaris structuras significativas, correlationes et trends in notitia multiplici et diversa cognoscere potest.
Hic processus dat extractionem pervestigationum pretiosarum, classificatio notitiarum in categorias distinctas, et praedictionem futurorum eventuum secundum exempla agnita. Modus agnitio instrumentum vitalis per varias ditiones, permittentes decernendo, anomaliam detectionem et exemplar praedictum.
Unum exemplum huius biometrici est. Exempli gratia, in recognitione fingerprints, algorithm iugis, curvas, et singulares lineas digiti alicuius hominis ad creare repraesentationem digitalem quae vocatur template.
Cum Mauris felis tuam reserare vel facilitas securam accedere conaris, ratio agnitionis exemplaris notitias biometricas captas (exempli gratia fingerprints) cum exemplaribus reconditis in datorum suis comparat.
Per exemplaria adaptata et perpendendis gradu similitudinis, ratio potest determinare num notitia biometrica provisum est cum condita template et accessum secundum.
9 Supervised Learning
Cognitio procuratio est machina discendi accessus quae involvit formationem computatralem utendi intitulatum data. Hoc modo, computatorium praebetur copia inputationis datae cum correspondentibus pittaciis vel eventibus notis.
Dicamus te fasciculum picturarum habere, alias cum canibus, alias cum felibus.
Computatorium narras quod imagines canes habent et quae feles habent. Computatorium deinde discit differentias inter canes et feles agnoscere in exemplaribus picturis inveniendo.
Postquam discit, tabulas computatrales novas dare potes, et conabitur exquirere si canes vel feles habeant secundum id quod ex intitulatis exemplis didicerat. Sicut computatrale est facere praedicere ut notitias notas facere.
10. Unsupervised Learning
Cognitio praetervisiva est genus machinae discendi, ubi computatorium schedulam suam perscrutatur ut formas vel similitudines sine ullis specificis praeceptis inveniat.
Non nititur in titulis exemplis sicut in doctrina praefecti. Sed occultas structuras vel coetus in notitia spectat. Sicut computatrale est res per se detegit, sine magistro narrans quid quaeram.
Hoc genus discendi adiuvat ut novas pervestigationes inveniat, notitias ordinare vel res inusitatas cognoscere, nisi praevia cognitione vel ductu expresso indigeat.
11. Lingua Naturalis Processing (NLP)
Naturalis Lingua Processus intendit quomodo computatores intellegant et penitus cum lingua humana. Iuvat computatores resolvere, interpretari et respondere linguae humanae ut magis nobis naturalem sentiat.
NLP est id quod sinit nos communicare voce adiutoribus et chatbots, ac etiam habere nostra electronica sponte in folders digesta.
Involvit computatores docendi sensum comprehendendi post verba, sententias, ac etiam textus integros, ut nos iuvare possint variis officiis ac commercium cum technologia magis inconsutilem reddere.
12. Visio Computer
Visio computatralis technology est attrahens quod permittit computatores videre et intelligere imagines et videos, sicut nos homines oculis nostris facimus. Tota de computatoribus docendi est ad notitias visuales resolvendas et ad sensum eorum quae vident.
Simplicioribus verbis, visio computatoria adiuvat utrorumque ad cognoscendum et interpretandum mundum visualem. Officia implicat sicut docere eas obiectas res in imaginibus cognoscere, imagines in varia genera distinguere, imagines etiam in partes significativas dividere.
Finge autocinetum autocinetum utentem visionem computatrum ad "videre" viam et omnia quae circa illam sunt.
Potest deprehendere et indagare pedestres, signa negotiationis, et alia vehicula, adiuvantes eas tuto navigare. Vel cogita quomodo agnitio vultus technologia utitur visio computatralis ad reserendas nostras smartphones vel identitates nostras cognoscendo singulares vultus notas.
Etiam in observationibus systematis adhibitum est ad loca frequentia monitoria et maculas quaslibet suspectas operationes.
Visio computatralis technicae artis potens est quae mundum possibilitatum aperit. Dum computatores ad videndum et intelligendum informationes visuales, applicationes et systemata evolvere possumus quae mundum circa nos percipere et interpretari possunt, vitam nostram faciliorem, tutiorem, efficaciorem reddentes.
13. chatbot
chatbotus est sicut programmata computatralia quae cum hominibus loqui potest ita ut verus sermo hominis videatur.
Saepe usus est in officio ministrorum online ad clientes adiuvandos eosque sentiant sicut cum homine colloquuntur, quamvis actu programmatis in computatorio currit.
Chatbotus intellegere et respondere potest nuntiis vel quaestionibus ex clientibus, utilia informationes et subsidia praebens sicut humanus mos muneris repraesentativus vellet.
14. vox agnitio
Vocis cognitio ad facultatem systematis computatralis intellegendi et interpretandi loquelam humanam significat. Technologiam implicat quae efficit ut computatrum vel artificium ad voces locutiones "auscultandas" easque convertat in textum vel mandata quae comprehendi possint.
apud vox recognition, cum machinis vel applicationibus se occurrunt, modo eis loquendo pro typing vel aliis modis inputandis utendo.
Systema verba vocum effingit, exemplaria ac sonos agnoscit, easque in textum vel actiones intelligibiles vertit. Manus liberae et naturalis communicationis cum technologia concedit, operas faciens sicut mandata vocis, dictationis vel interactionum continentium possibilium. Frequentissima exempla sunt AI adiutores sicut Siri et Google Assistentes.
15. Sententia Analysis
sensus analysis est ars intelligendi et interpretandi passiones, opiniones et habitus quae in textu vel in oratione exprimuntur. Involvit examinare linguam scriptam vel locutam determinare utrum sententia quae significata sit affirmativa, negativa vel neutra.
Apparatus discendi algorithms utens, algorithmorum analysin sentiens potest scandere et resolvere magnas copiae textuum notitiarum, ut recensionum emptorum, instrumentorum socialium nuntia, vel feedback emptoris, ut sensus subiectas post verba cognoscat.
Algorithmi quaerunt certa verba, phrases, vel exemplaria, quae affectiones vel opiniones indicant.
Haec analysis adiuvat negotia vel homines ad intellegendum quomodo homines sentiant circa opus, servitium, vel thema, ac adhiberi possunt ad decisiones agitatas notitias vel pervestigationes in praeferentias emptores lucrandas.
Exempli causa, societas sensuum analysis uti potest ad satisfactionem emptoris investigandam, areas ad emendationem recognoscendas, vel monitor opiniones publicas circa notam suam.
16. Apparatus Translation
Machina translatio, in contextu AI, ad usum algorithmorum computatrorum et intellegentiae artificialis significat automatice textum vel orationem transferendi ab una lingua in aliam.
Involvit computatores docendi ad intelligendas linguas humanas ac processus ut interpretationes accuratas praebeat. Frequentissimum exemplum est Google translate.
Cum translatione machinali, textum vel orationem in una lingua ponere potes, et ratio initus et congruentem translationem in alia lingua enucleabit et generabit. Hoc maxime utile est cum informationes communicandi vel accessuri per diversas linguas.
Machinae translationis systemata coniunctis regulis linguisticis, statisticis exemplaribus, et machina algorithmarum discendi nituntur. Discunt ex magna copia verborum notitiarum ad emendationem translationis tempore melioris. Quaedam translatio machinae accedit etiam retiacula neuralis incorporandi ad qualitatem translationum augendam.
17. Robotics
Robotica est compositum intelligentiae artificialis et machinae mechanicae ad machinas intelligentes quas robots vocant. Hae robots ordinantur ad opera autonoma aut cum minimis interventus perficiendis.
Robottae res physicae sunt quae ambitum suum sentire possunt, decisiones facere in initus sensus innixus, ac specificas actiones vel opera exercere.
Variis sensoriis instructi sunt, ut camerae, microphone, vel sensoriis tactus, quae notitias e mundo circum se colligere permittunt. Auxilio algorithmorum et programmationis AI, robots hanc datam analysi possunt, eam interpretari et prudentes decisiones facere ut opera sua designata perficiant.
AI magnum munus in roboticis exercet, ut robots experiendo discat et diversis condicionibus adaptet.
Apparatus discendi algorithms adhiberi potest ad robots instituendi ad res cognoscendas, ambitus navigantes vel etiam cum hominibus se occurrunt. Hoc robots permittit ut magis versatiles, flexibiles, et multiplices functiones tractandae capaces fiant.
18. ignavom fucos pecus
Fuci species roboti sunt quae in aere volare aut volitare possunt sine gubernatore humano velati. Etiam notae sunt ut vehicula aeria inanibus (UAVs). Fuci variis sensoriis instructi sunt, ut camerae, GPS, et gyroscopiae, quae notitias colligere permittunt et in circuitu suo navigant.
Ab humano operatore remote reguntur vel operari possunt libere utentes instructionibus praemissis programmatis.
Fuci amplis propositis inserviunt, incluso aerias consequat et videographiam, lustrans et destinata, officia partus, quaerendi et liberandi missiones, vigilantia agriculturae, et etiam ludicras usus. Loca remota vel ancipitia accedere possunt hominibus difficilia vel periculosa.
19. Augmentata re (AR)
Res aucta (AR) technica est quae realem mundum cum obiectis virtualibus coniungit vel informationem ad nostram perceptionem et commercium cum ambitu augendum. Imagines, sonos, aliave sensualia in rerum in mundo reali obducit, immersivum et interactivum experientiam creans.
Pone, finge specula specialia gerens vel utens tuo felis ut mundum circum te viderem, sed additis virtualibus elementis additis.
Exempli gratia, tuum Mauris quis felis in vicum urbis monstrare et videre speculam virtualem ostendens directiones, aestimationes, et recognitiones pro vicinis popinae vel etiam virtualis characteribus mutuo occurrentibus cum reali environment.
Haec virtualis elementa cum mundo reali compagem miscent, augens circumstantium intelligentiam et experientiam. Res aucta in variis campis adhiberi potest sicut ludus, educatio, architectura, ac etiam ad cotidianas functiones sicut navigatio vel nova supellex in domo tua quaerit antequam eam emeret.
20. Virtual Realitas (VR)
Virtualis veritas (VR) est technica quae simulationibus computatratibus utitur ad ambitum artificialem efficiendam, quam homo explorare et cum penitus potest. Usorem immergit in virtuali mundo, realem interclusionem et reponat cum regno digitali.
Pone, finge praecipuum capiti imponere quod oculos et aures tegit et te in alium locum transfert. In hoc virtuali mundo, omnia quae vides et audis incredibiliter vera sentit, quamvis omnia a computatro generantur.
Circumire potes, quaquaversum inspice, et cum obiectis seu characteribus se occurrunt quasi praesentes corporeae.
Exempli causa, in ludo virtuali, te ipsum invenies intra arcem medievalem, ubi per eius corridores ambulare potes, arma capere, et gladio pugnare cum adversariis virtualis. Ambitus virtualis veritas tuis motibus actionibusque respondet, ut te plene immersum sentias et in experientia occupatum.
Virtualis veritas non solum ad ludum, sed etiam pro variis aliis applicationibus sicut simulationes instituendi pro gubernatoribus, chirurgis vel militaribus, ambulationibus architecturae, virtualis voluptuaria similesve, ac etiam therapias pro quibusdam condicionibus psychologicis adhibetur. Sensum praesentiae creat et utentes ad novos ac prope mundos excitandos transfert, experientiam efficit quam proxime rem quam maxime sentiunt.
21. Data Scientiae
scientia data ager est qui implicat methodos scientificas, instrumenta et algorithmos ut ex data scientia et pervestigationes extrahat. Elementa mathematica, statistica, programmandi, et peritia domain coniungit ad datastas magnas et multiplices resolvendas.
Simplicioribus verbis, scientia data est de inventuris significativis informationibus et exemplaribus in fasciculo notitiarum absconditis. Involvit colligendas, purgandas et ordinandas notitias, tum variis technicis technicis utens eam explorare et resolvere. Data scientists statistica exemplaria utere et algorithms ad trends detegere, praedicere et problemata solvere.
Exempli gratia, in regione sanitatis, notitia scientiarum potest ad resolvere monumenta patientis et medicinae notitia ad cognoscendas factores periculorum morborum, eventus patientes praedicere, vel consilia curatio optimize. In negotiis, data scientia applicari potest ad notitias emptorum ad intelligendas suas optiones, fructus commendare, seu consilia mercandi emendare.
22. Data Wrangling
Data rixae, quae etiam notae munging notae sunt, processus est colligendi, purgandi, mutandi rudis notitias in formas utilius et aptas ad analysim. Involvit tractationem et parat notitias ut eius qualitatem, constantiam et compatibilitatem cum analysi instrumentis vel exemplaribus curet.
Simplicius, data rixa est sicut medicamenta ad coquendam parat. Notitias e diversis fontibus colligendas implicat, eam excludit, eamque purgat ut errores, inconvenientias, notitias inutiles removeat.
Accedit, notitia ut opus sit transformari, restructurari vel aggregata esse, ut facilius perspiciantur et extrahantur.
Exempli gratia, certatio data involvit duplicata viscus removens, mendas corrigens vel quaestiones formans, valores absentium tractans, genera notitiarum convertens. Potest etiam involvere datastas mergentes vel iungentes diversas, notitias in copia scindens vel novas variabiles in notitia exsistentium creans.
23. Data Storytelling
Data gravida feugiat condimentum ars est notitias exhibendi in viis cogendis et ineundis ut efficaciter narrationem vel nuntium communicent. Involvit usura data visualizationsnarrationes, contextus, ut perspiciantur et inveniantur modo intellectu ac memorabili audienti.
Simplicioribus verbis, notitia feugiat condimentum est de utendo notitia ad fabulam narrandam. Excedit modo exhibens numeros et chartas. Involvit narrationem circa notitias infert, utens elementis visivis et technicis condimentum technicis ut notitias ad vitam perducat et eam ad audientibus referat.
Exempli gratia, pro simpliciter exhibens tabulam figurarum venditarum, notitia condimentum ut involvat creando ashboardday interactive quod users ad explorandum trends venditionesque visibiliter permittit.
Narrationem includere potest, quae clavium inventiones extollit, rationes post trends exponit, ac actiones actuosas commendationes in notitia innixa suggerit.
24. Datae agitatae Decision Faciens
Decisionis datae agitatae est processus faciendi electiones vel actiones sumendi in analysi et interpretatione notitiarum talium. Notitias implicat ut fundamentum ad actiones decernendo regendas et sustinendas potius quam in sola intuitu vel iudicio personali confisus.
Simplicioribus verbis, notitia agitatae deliberationis mediae factis et testimoniis utendi ex notitia ad electiones quas facimus informare et dirigere. Involvit colligendas et analysendas notitias ad exemplaria, trends, relationes intelligendi et utens ea scientia ad decisiones informas et quaestiones solvendas.
Exempli gratia, in negotio occasus, notitia agitatae deliberationis involvere potest analysing venditionesque datas, feedback emptorum, et trends mercatus ad determinandum efficacissimum pretium consilii vel cognoscendi areas ad emendationem in producto progressu.
In sanitate, potest involvere notitias patientis examinare ad optimize curationem consilia vel eventum morbum praedicere.
25. Data Lacu
Lacus data est repositorium centrale et scalabile, quod ingentes notitiarum copia in rudi et nonprocedente forma reponit. Ordinatur ad varias notitiarum formas, formas et structuras, ut structurae, semistructae et informis notitiae, sine necessitate schematis praedefiniti vel transmutationis notatae.
Exempli gratia, societas notitias e variis fontibus colligere et thesaurizare potest, sicut acta paginarum, negotiorum emptorum, instrumentorum socialium pascitur, et IoT machinas, in lacu dato.
Haec notitia tunc ad varios usus adhiberi potest, ut analytica provecta, apparatus algorithms discendi faciendo, vel explorandi exemplaria ac trends in agendis agendis.
26. Data CELLA
Data CELLA est ratio datorum specialisedorum quae specialiter destinatur ad condendum, ordinandum et dividendum ingentes copiarum notitiarum ex variis auctoribus. Structa est modo quod notitias retrievales et implicatas analyticas queries sustinet.
Repositorium centrale est, quod notitias ex diversis systematibus operationalibus integrat, sicut databases transactionales, systemata CRM, aliosque fontes notitiarum intra organizationem.
Notitia transformatur, mundatur, et oneratur in notitiis horreis in forma structa optimized ad analyticas usus.
27. Business Intelligentia (B)
Negotiatio intelligentiam refert ad processum colligendi, examinandi, et exhibendi notitias in via quae negotiis adiuvat ut decisiones formatos et pervestigationes pretiosas obtineant. Involvit utens variis instrumentis, technologiae et technicis ut notitias vivas in significativas, operabiles notitias transformet.
Exempli gratia, ratio negotii intelligentiae posset resolvere notitias venditionesque ad cognoscendas utilissimas fructus, monitor inventarii gradus, et praeferentias mos indagare.
Praebere potest pervestigationes reales temporis in indicibus clavium faciendis (KPIs) sicut reditus, acquisitionem emptorum, vel productum effectus, permittens negotia ad decisiones datas agitatas et aptas actiones ad suas operationes emendandas assumere.
Instrumenta intelligentiae negotii saepe includunt lineamenta quasi data visualisationi, ad hoc interrogationes, et explorationis notitiae facultates. Haec instrumenta utentes efficiunt, ut negotium analysts vel administratores, ut cum notitia, scalpere et calculis se occurrunt, ac relationes vel repraesentationes visuales quae in luce magni momenti perceptis et trends gignunt.
28. Predictive Analytics
Analysis praedicativa est usus notitiarum et statisticarum utendi ut praedictiones vel praenuntiationes informentur de eventibus vel eventibus futuris. Involvit notitias historicas examinare, exempla identificare, et exempla construere ad trends, gestus, vel eventus futuras aestimare et extrapolare.
Relationes inter variabiles et informationes uti praedicere studet ut detegat. Excedit simpliciter rerum gestarum describens; sed notitias historicas pressionibus ad cognoscendum et praevertendum ea quae in futurum eventura sunt.
Exempli gratia, in campo a rebus oeconomicis, predictive analyseos praecognoscere possunt genus pretia fundata in notitia fori historica, indicibus oeconomicis et aliis factoribus pertinentibus.
In venalicium, adhiberi potest ut mos mores et optiones praedicere, ut iaculis vendo et quis venalicium stipendiorum.
In sanitate, predictive analysi possunt aegros in magno periculo pro quibusdam morbis cognoscere vel verisimilitudinem missionis in historia medicinae aliisque factoribus praedicere.
29. Praescriptive Analytics
Analytica praescripta est applicatio notitiarum et analyticorum ad determinandas actiones optimas possibilis quae in particulari condicione vel in decernendo missione capiant.
Excedit descriptio ac predictive analytics non solum perspicientias providendo quid in futurum eveniret, sed etiam optimos factu ratus commendaret ad optatum exitum consequendum.
Historicas notitias, praedictiones exempla coniungit, ac optimizationes technicas varias missiones simulat ac potentias eventus variarum decisionum aestimandas. Plures angustias, proposita et factores considerat ad commendationes activas generandas, quae eventus optatos augent vel pericula minuunt.
Ut pro exemplo, copia catena administratione, analytica praescripta, notitias in gradus inventarii resolvere possunt, facultates producendi, sumptus translationes, ac emptorem postulare ut consilium distributionis efficacissimae definire possit.
Praecipuam destinationem facultatum commendare potest, ut inventarium locandi vel vecturae itinera, impensas obscurare et partum opportune curare.
30. Data-repulsi Marketing
Venalicium data-agitatum refert ad usum notitiarum et analyticorum utendi ad machinationes, expeditiones, et processus decernendi.
Involvit varias notitiarum fontes levandi ut perspiciantur in mores, optiones, et trends, et utens notitias ad optimize operae mercaturae.
Respicit colligendas et examinandas notitias ex multiplicibus punctis, ut interationes, interationes sociales, instrumentorum communicationis socialis, diam diam adipiscing, historiam acquirunt, et plura. Haec notitia tunc adhibetur ad intellegentiam comprehensivam audientium, eorum optiones ac necessitates.
Data per conparationem, mercatores possunt facere consilia informata de justo segmentation, targeting et personalizatione.
Scire possunt specifica segmenta emptoris quae magis verisimilius respondebunt ad expeditiones venalicium et sartorem nuntiis suis ac proinde offert.
Accedit, notitia agitatae venalicium subsidia in canalibus optimizing venalicium, determinans efficacissima venalicia miscere, et successum inceptis venalicium metiendis.
Exempli gratia, notitia agitatae venalicium aditus involvere posset notitias emptorum examinare ad cognoscendas mores et formas optiones acquirendas. Ex his perceptis, negotiatores expeditiones iaculis cum contentis personalibus creare possunt et offert resonare cum segmentis certis emptoribus.
Per continuam analysin et optimizationem, efficaciam metiri possunt operarum venalicium ac consilia excolendi temporis.
31. Data Regimine
Data regiminis ratio est compages et institutio exercitiorum, quae instituuntur ut recte administratio, tutela et integritas notitiarum in vita sua curent. Processus, rationes, rationesque ambit quae regunt quomodo notitia collecta, condita, accessu, adhibita et communicata est in regimine.
Intendit statuere rationem, responsabilitatem, potestatem rerum datarum. Praestat ut notitia accurate, completa, constantia et fidelia sit, ut instituta ad decisiones informas faciendas, data qualitatem servet, et requisita moderantia conveniant.
Data regimina definitivas functiones ac responsabilitates pro notitia administrationis involvit, signa data et consilia constituens, ac processus monitoris et obsequii exsequens. Varias notitiarum rationes alloquitur, inclusas secreti notitias, securitatem notitias, qualitatem datam, notas classificationes, et administrationem vivendi datam.
Exempli gratia, notitia regiminis involvat rationes ad effectum deducendi ut notitias personales vel sensitivas in obsequio applicabilium ordinationum secretarum tractari, ut in Regulatione Praesidii Data Generalis (GDPR).
Potest etiam notitias qualitatis signa constituere et processus notitiarum sanationis fovere ut notitia accurata et certa sit.
32. data Security
Data securitas est de conservandis pretiosis informationibus nostris ab accessu aut furto alienum. Involvit consilia ad custodiam data secreto, integritate et promptibilitate.
Essentialiter significat ut solum ius hominum notitias nostras accedere possit, quod accurate et immutata permanet, et cum opus est praesto esse.
Ad securitatem datam assequendam, variae rationes et technologiae adhibentur. Exempli gratia, accessus ditionis et encryption modi adiuvant limitem accessum ad auctoritates hominum vel systemata, eo difficilius ad extraneos nostros accessus notitias.
Systema vigilantia, ignium murorum et intrusionis deprehendendi tutores agunt, nos ad actiones suspectas admonent et accessum alienum prohibent.
33. Internet Rerum
Penitus rerum (IoT) refertur ad retis rerum corporearum vel "rerum" quae interreti connectuntur ac inter se communicare possunt. Est sicut magnus textus rerum quotidianarum, machinarum et machinarum quae communicare possunt informationes et officia exercere per interrete interrete.
In verbis simplicibus, IoT implicat facultates "doloris" dare variis obiectis seu machinis quae tradito interrete non erant coniunctae. Res haec includere possunt instrumenta domestica, machinas lassabiles, thermostatas, carros, immo machinas industriales.
Has res cum interrete coniungentes, notitias colligere et communicare possunt, instructiones accipere, officia autonome aut in responsione ad usorum mandata perficiunt.
Exempli gratia, dolor thermostat potest monitor temperatus, occasus compone, et energiae usus tradit ad appi Maurisphone mitte. Venator idoneitatem wearable notitias in actionibus corporis tuis colligere potest et sync eam ad suggestum nubis fundatum analysi.
34. Decision Arbor
Arbor decisio est repraesentatio seu schematis quod nos adiuvat ad decidendum vel ad agendi modum determinandum secundum seriem electionum vel conditionum.
Est sicut flos chartulae qui nos per processum decernendo ducit considerando diversas optiones eorumque eventus potentias.
Finge tibi quaestionem vel quaestionem habere, et debes facere electionem.
Decisionis arbor decisionem in minora gradus frangit, incipiendo a quaestione initiali diffusa et in diversas responsiones possibilis vel actiones innixas secundum condiciones vel normas in quolibet gradu fundatas.
35. Cognitiva computatio
Computatio cognitiva, in verbis simplicibus, ad systemata computatralia vel technologias refertur, quae humanas facultates cognoscitivas imitantur, ut discendi, ratiocinandi, intellegendi, solvendae quaestionis.
Systemata computatrale creandi involvit quae informationes explicare ac interpretari possunt modo humano cogitationis simile.
Cognitiva computatio intendit ad machinas evolvendas, quae intelligere et penitus possunt cum hominibus modo magis naturali et intelligenti. Haec systemata ordinantur ad analysin ingentes notitiarum, exempla cognosce, praedictiones facere, ac significativas perceptiones praebere.
Cogita de computatione cognoscitiva sicut conatum ut computatores putent et agant magis sicut homines.
Involvit technologias leveraging sicut intelligentiae artificialis, machinae discendi, processus linguae naturalis, et visio computatoria ut computatores ad opera perficienda quae tradita sunt cum intelligentia humana.
36. De Doctrina Computationis Doctrinae
Cognitio computativa Theoria specialis ramus est intra fines intellegentiae artificialis quae circum evolutionem et examen algorithmorum specifice destinatur ad discendum ex data.
Hic campus varias artes et methodologias investigat ad algorithms construendos, qui autonome operas suas emendare possunt, analysis et dispensandis ingentes notitias.
Facultatem datarum parat, Theoria computationis Cognitionis intendit ut exemplaria, relationes et perceptiones detegant, quae machinas efficiunt augendi suas facultates decernendi et operas efficacius exercendi.
Finis ultimus est algorithms creare, qui accurate praedictiones accommodare, generaliter facere possunt, quae in notitia exposita sunt, ad progressionem intelligentiae artificialis et eius applicationes practicas contribuere.
37. Turing Test
Testis Turingus, a praeclaro mathematico et computatorio physico Alano Turing proposito, est conceptus captiuus perpendendi num machina potest mores ingeniosos comparabiles exhibere, an ab homine prope discerni possit.
In Turing test, homo evaluator linguam naturalem in colloquio cum machina et cum alio homine humano communicat sine scitu quae una machina est.
Munus aestimatoris est discernere quae res est machina unice in suis responsionibus innixa. Si machina potest persuadere evaluator quod sit humanus similis, tunc dicitur Turing experimentum transisse, demonstrans planum intelligentiae quod ingeminat humanas facultates.
Alan Turing hanc probationem proposuit ut medium ad explorandum notionem machinae intelligentiae et quaestionem proponeret utrum machinis humanam cognitionem efficere possit.
Per experientiam in condicionibus humanae indivisibilitatis ponens, Turings illustravit potentiam machinarum ad mores exhibendos, quae tam evidenter intelligentes sunt ut provocare decet eas ab hominibus differre.
Turing examen latissimas disputationes et investigationes in campis intelligentiae artificialis et cognitivae scientiae commovit. Dum Turing transiret, miliarium notabile manet, mensura sola non est intellegentiae.
Nihilominus, probatio inservit ut probatio probandi exasperans, incitat continuas conatus machinas excolendas, humanas intelligentias et mores imitando capaces et adiuvando ad ampliorem explorationem quid intellegendum sit.
38. Reinforcement Learning
habeo doctrina genus discendi est, quod per iudicium et errorem accidit, ubi "agens" (quod programmata computatrale vel robot esse potest) officia praestare discit accipiendo praemia pro bonis moribus et contra consectaria vel poenas pro malis moribus.
Finge missionem ubi agens munus specificum perficere conatur, sicut error navigans. In primo agens non cognoscit rectam viam capiendi, ut actiones diversas intendit et varias vias explorat.
Cum eligit bonam actionem quae ad finem appropinquat, praemium accipit, sicut pat a tergo virtualis. Si autem pauper iudicium ducit ad finem mortuum vel aufert a fine, poenam recipit vel opiniones negativas.
Per hunc modum iudicii et erroris, agens discit quasdam actiones cum eventibus positivis vel negativis coniungi. Paulatim optimam actionum seriem designat ut eius praemia augeat et poenas minuat, tandem ad munus proficit.
Cognitionis supplementum inspirationem haurit ex quomodo homines et animalia discunt recipiendo opiniones de ambitu.
Investigatores in hoc conceptu machinis applicando contendunt ad systemata intelligentium evolvere quae diversis adiunctis discere et accommodare possunt, mores efficacissimos mores inveniendo per modum subsidii affirmativi et consequentiae negativae.
39. Entity Extraction
Ens extractio refertur ad processum in quo cognoscimus et elicimus res magni momenti notitiarum, quae entia sunt, ex trunco textuum. Haec entia possunt esse varia, sicut nomina hominum, nomina locorum, nomina institutionum, et sic de aliis.
Cogitemus te habere paragraphum describens nuntium articulum.
Ens extractio involvit textum resolvere et excerpere frena specifica quae entia distincta repraesentant. Exempli gratia, si textus nominat hominem similem "Johannis Smith," situm "New York City," vel ordo "OpenAI," haec essent entia quae intendimus cognoscere et extrahere.
Extractionem entitatis exercendo, programmata computatralia essentialiter docentes elementa significantia a textu cognoscendi et segregandi. Hic processus efficit ut notitias efficacius disponamus et categorizemus, eo facilius perscrutanda, analysi, et perspicientia ex magnis voluminibus textualis notitiae derivatis.
Super, ens extractio adiuvat nos automate munus designandi res magni momenti, sicut homines, loca et Instituta, in textu, influentes extractiones pretiosorum informationum et facultatem nostram ad processum et notitias textuales intelligendas.
40. Linguistic Annotation
Adnotatio linguae linguae locupletare textum cum informationibus linguisticis additis auget ad intellegendum et analysis linguae adhibitae. Simile est pittacia vel tags utile addendo ad diversas partes textus.
Cum annotationem linguisticam facimus, verba fundamentalia et sententias in textu transgredimur et elementa specifica tingere vel tagging incipere. Exempli gratia, addere possumus partem tags loquelae, quae significat praedicationem grammaticalem cuiusque verbi (sicut nomen, verbum, adiectivum, etc.). Hoc adiuvat nos intellegere partes quaelibet verba ludit in sententia.
Alia forma annotationis linguisticae entitas agnitio nominatur, ubi entia specifica nominata et identidem designamus, ut nomina hominum, locorum, institutionum vel temporum. Hoc nobis permittit ut magnas informationes e textu collocare et celeriter extrahere.
Textum his modis annotatum, magis structuram et dispositam linguae repraesentationem efficimus. Hoc in variis applicationibus immensum esse potest. Exempli gratia, adiuvat subtilitatem investigationum machinarum emendare intellegendo intentionem post interrogationes utentis. Etiam adiuvat in machina translatione, analysi sentiente, extractione informationis, et in multis aliis operibus processus linguae naturalis.
Investigatores, linguistis, et tincidunt instrumentum linguae lingusticae inserviunt, ut exemplaria linguarum studeant, exempla linguarum construant, et algorithmarum sophisticatum explicant quae melius analysi et textum intellegere possunt.
41. Hyperparameter
In doctrina apparatushyperparameter similis est peculiaris occasus seu configurationis, quam praecognoscere oportet ut exemplar instituatur. Non est aliquid quod exemplar ex notitia per seipsam discere possit; sed praecognoscere debemus.
Cogita de illo nodo vel stimulo quem ad cantilenam cantilenam accommodare possumus quomodo exemplar discit et praedicit. Hi hyperparametri varias regunt aspectus discendi processus, ut complexionem exemplaris, celeritas disciplinae, commercium inter accurationem et generalitatem.
Exempli causa, consideremus network neural. Hyperparameter unus maximus est numerus laminis in ornatum. Eligendum est quam altum velimus retiaculum esse, et haec sententia suam facultatem attingit ad capienda exemplaria composita in notitia.
Aliae hyperparametri communes includunt ratem discendi, quae definit quam cito exemplar parametris internis in structuris datarum accommodat, et vires regularizationis, quae moderatur quantopere exemplar multiplicia exemplaria coerceat ne superfluat.
Haec hyperparametris recte constituendi crucialus est, quia signanter effectus et mores exemplaris incursum esse possunt. Saepe aliquid implicat iudicii et erroris, cum diversis valoribus experitur et observat quomodo ad effectum deductionis exemplar in radice dataset afficiunt.
42. Metadata
Metadata additis informationibus significat quae singula de aliis data praebet. Est sicut copia textorum vel pittaculorum quae magis contexta nobis dant vel notas principalis notitiarum describent.
Cum notitias habemus, sive documentum, sive imaginem photographicam, sive video, sive quodlibet aliud genus informationis, metadata adiuvat nos ut magni momenti aspectus illius notitiae comprehendamus.
Exempli gratia, metadata in documento singula includere potuit sicut nomen auctoris, tempus creatum est, vel forma tabella. In casu photographico metadata indicaret nobis locum ubi capta est, uncinis camera adhibitis, vel etiam die ac tempore capta est.
Metadata nos adiuvat notitias ordinare, quaerere et interpretari efficacius. His indiciis descriptivis additis, cito invenire possumus files specificos vel originem, propositum vel contextum intelligere, quin per totum contentum fodere possimus.
43. Dimensionality Reductio
Dimensionalitas reductionis ars est ad simpliciorem datastam reducendo numerum notarum vel variabilium quae continet. Similis est densandi vel summandi informationes in actis datae ut faciliorem reddant tractabiliorem et laborandum.
Finge te dataset habere cum multis columnis vel attributis, quae varias notarum notarum notas repraesentant. Unaquaeque columna addit complexionem et requisita computativa machinae algorithmi discendi.
In nonnullis casibus, magnum numerum dimensionum habens, efficere potest provocare ut exemplaria vel relationes significantes in notitia inveniantur.
Dimensionalitas reductionis adiuvat hanc quaestionem convertendo dataset in repraesentationem inferiorem dimensivam, servata quam maxime notitias quam maxime pertinentes. Intendit capere praecipuas rationes vel variationes in notitia cum abiecta superuacua vel minus informativus dimensiones.
44. Textus Classification
Classificatio textus est processus qui specificas labellas vel categorias ad clausos textuum involvit, qui in eorum contento vel sensu nituntur. Simile est voluptua vel ordinare notitias textuales in diversos coetus vel classes ut faciliorem analysin vel decernendo.
Videamus exemplum classificationis inscriptio. In hoc missione volumus determinare utrum inscriptio advenientis sit spamma vel non spamma (etiam nota pernam). genus text algorithms contentum inscriptionem resolvere et ei pittacium assignare oportet.
Si algorithmus decernit notas electronicas exhibere notas cum spamma communitas, assignat pittacium "spam". Econtra si inscriptio legitima et non-spammy apparet, ei titulus "non-spam" vel "pernam" assignat.
Classificatio textus applicationes invenit in variis ditionibus ultra electronicas eliquationes. Sententia analysi adhibita est determinare sententiam in recensionibus emptoribus (positivam, negativam vel neutram) expressam.
Articuli nuntii in diversis argumentis vel categoriis, sicut in ludis, in politicis, in conviviis, et in pluribus collocari possunt. Ministri chat tigna gigni possunt secundum intentionem vel constitutionem directae.
45. Infirmus AI .
Infirmus AI, etiam ut angusti AI notus, ad systemata intelligentiae artificialis designata et programmata ad munus vel munera specifica exercenda. Dissimile intelligentiae humanae, quae amplam facultatem cognoscitivarum ambit, infirma AI ad peculiare dominium vel munus terminatur.
Cogita debiles AI ut programmata specialia vel machinis quae praestant in certis operibus exercendis. Exempli gratia, programmatum latrunculorum AI programma creari potest ad analysin venationis condiciones, strategize movet, et contra homines histriones certant.
Aliud exemplum est ratio agnitionis imaginis quae obiectis in photographis vel in viis cognosci potest.
Hae AI systemata instituuntur et optimized sunt ut in suis peritia certis locis excellant. Algorithmis, notitiis et regulis praedefinitis nituntur ut opera sua efficaciter perficiant.
Generalem tamen intelligentiam non habent, quae permittit ut opera intelligant vel exerceant extra suum dominium designatum.
Fortis AI
Fortis AI, quae etiam generalis AI vel intelligentia generalis artificialis (AGI), significat formam intelligentiae artificialis quae facultatem habet intellegendi, discendi et exercendi omne opus intellectuale quod homo potest.
Dissimilis debilis AI, quae ad operas specificas destinatur, fortis AI intendit ad replicandas facultates humanas sicut intelligentias et cognoscitivas. Machinationes seu programmata creare nititur qui non solum operibus specialioribus excellere, sed etiam latius intellegendi et aptandi facultatem amplis provocationum intellectualium occupandi.
Propositum fortium AI est systemata evolvere, quae ratiocinari, notitias implicatas comprehendere, experientia discere, colloquia naturalia exercere, creatricem exhibere, alias qualitates cum intelligentia humana coniunctas exhibere.
Essentialiter affectat AI systemata creare, quae cogitationes humanas ac problemata per plures provincias solvendas vel simulare vel replicare possunt.
47. Transmittere Chaining
Deinceps connexio modus est ratiocinandi seu logicae, quae incipit a notitia prompta et utitur ad coniecturas faciendas et novas conclusiones hauriendas. Similis est punctis connectere utendo informationes ad manum progrediendi et ad ulteriora indagari perveniat.
Finge te habere regulas vel factas, et vis novas informationes ducere vel certas conclusiones in eis fundatas pervenire. Opera conectere, notitias initiales examinare et regulas logicas applicando ad facta vel conclusiones generare additamenta.
Ut simpliciorem reddere, consideremus simplicem missionem definiendi quid induatur secundum tempestatum. Regula habes quae dicit, "Si pluit, umbellam affer", et alia regula quae dicit "Si frigus est, iaccam indue." Nunc si animadvertes pluere quidem, uti deinceps vinculo, ut umbellam inferas.
48. Retrorsum Chaining
Connexio retrorsum est methodus ratiocinativa, quae incipit a conclusione optata vel meta et opera retrogrado ad determinandas notitias necessarias vel facta necessaria ad conclusionem sustinendam. Similis est gressus tuos ab eventu desiderato ad initialem informationes quae ad illum assequendum decantantur.
Ut ligamen retrogradum intelligat, simplex exemplum consideremus. Puta te velle definire si idoneus est ad natandum ire. Conclusio desiderata est utrum natatio congruat certis condicionibus innixa necne.
Loco incipiendi cum conditionibus, retrorsum connexio incipit a conclusione et opera retrograda ut notitias subsidiarias invenias.
In hoc casu, retrorsum vinculo implicare interrogationes ut "Estne tempestas calida?" Si respondetur quod sic, tunc quaereres "Estne praesto piscina?" Si iterum respondetur, ulteriores quaestiones quaerere debes ut: "Estne tempus sufficit ad natandum?"
His quaestionibus iterum respondens et retrogradis laborantibus, condiciones necessarias determinare potes quae occurrere debent ad conclusionem natandi eundi.
49. Heuristic
Heuristica, in verbis simplicibus, est regula practica vel militaris quae nos adiuvat ut consilia capiamus vel quaestiones solvamus, plerumque in praeteritis experimentis vel intuitione nostris fundata. Est brevis mentalis quae permittit nos cito ascendere cum solutione rationabili sine processu prolixo vel copioso.
Heuristici, obversis condicionibus vel operibus implicatis, principia dirigunt vel "regulas pollicis" quae decernendo simpliciorem reddunt. Praedent nos communia admonitiones vel consilia, quae in quibusdam adiunctis saepe efficacia sunt, etsi solutionem meliorem praestare non possunt.
Exempli causa, consideremus heuristicam in spatio frequenti locum raedam inveniendi. Loco adamussim examinando omnem maculam praesto, confideres in heuristica quaerendi carros collocatos cum machinis suis currentibus.
Hic heuristicus supponit hos currus relicturi, casus augentes locum praesto inveniendi.
50. Linguae Naturalis Libri
Naturalis linguae exemplar, in verbis simplicibus, est processus disciplinarum exemplorum computatrorum ad intelligendum et generandum linguam humanam eo modo quo homines communicant. Computatores docendi implicat ad processum, interpretandum et generandum textum naturali ac significanti modo.
Finis est linguae naturalis exemplares ut computatores possint comprehendere et generare linguam humanam modo fluenti, cohaerenti et contextui congruenti.
Exemplaria formationem implicat in magna copia notitiarum textualium, ut librorum, articulorum, colloquiorum, ad discendum exemplaria, structurae et semantica linguarum.
Postquam instituti sunt, haec exempla varias linguas actis actis conficere possunt, ut translationem linguae, summarium textum, interrogationem responsionem, commercium chatboticum, et plura.
Possunt sensum et contextus sententiarum intelligere, notitias pertinentes extrahere, et textum generare grammatice recte et cohaerentem.
Leave a Reply