Акыркы жылдары, жасалма интеллект (AI) илимий жана карапайым коомчулукта абдан популярдуу темалардын бири болуп калды.
Бирок AI деген эмне?
Бул комплекстүү колдонмо AI жөнүндө билишиңиз керек болгон нерселердин бардыгын, анын тарыхынан жана келип чыгышынан баштап, учурдагы колдонмолоруна жана келечектеги потенциалына чейин изилдейт.
Тажрыйбалуу профессионалбы же жаңыдан үйрөнчүкбү, бул колдонмо сизге AI жөнүндө ар тараптуу түшүнүк берет. Ошентип, баштайлы!
Жасалма интеллект деген эмне?
Жалпысынан алганда, AI - бул акылдуу жүрүм-турумдун бардык түрлөрү үчүн бир термин. Бул сөз гректин «искусствону сүйүүчү» жана латын тилинен «акылдуу» деген сөздөн келип чыккан.
Ошентип, негизинен, бул адамдын жүрүм-турумун туураган компьютердик система деген мааниде "жасалма интеллект" дегенди билдирет.
Бул информатика илиминин бир тармагы, ал компьютерлерди интеллектуалдык жүрүм-турумду көрсөтүүнү изилдөө менен алектенет. Бул жүрүм-турум жүздөрдү таануудан баштап айтылган буйруктарга жооп берүүгө чейин болушу мүмкүн.
Жасалма интеллекттин тарыхы
Көп нерселер сыяктуу эле, AI жаңы идея эмес. Бул кылымдар бою болуп келген, бирок 1950-жылдары чындап эле пайда болгон. AI биринчи жолу байыркы гректер тарабынан колдонулган.
Мисалы, алар аскердик жана бизнесте аларга жардам берүү үчүн колдонулган тилди иштетүү тутумун түзүштү.
1950-жылдардын аягында AI пайда боло баштады. Биринчи көрүнүктүү этап "Элиза" деп аталган биринчи жалпы максаттагы AI түзүү болду.
Жозеф Вайзенбаум 1960-жылдары MITде Элизаны иштеп чыккан. AI окутуунун жана окутуунун жолу катары сүйлөшүүнү колдонуу аркылуу адамдарга бири-бири менен баарлашууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан. Элиза Тьюринг сынагынан өткөн биринчи компьютер программасы болгон.
Тьюринг тести - бул AI тутумунун мыкты экендигин аныктоонун бир жолу.
Андан кийин AI талаасы жарылды. Бүгүнкү күндө AI абдан активдүү жана өсүп жаткан тармак. Акыркы AI технологиясы жөнүндө окуу менен AIдагы эң кызыктуу окуялар жөнүндө биле аласыз.
Бизге AI эмне үчүн керек?
AI барган сайын популярдуу болуп баратат, анткени барган сайын көп технологиялык компаниялар анын потенциалын түшүнүшөт. Акыры, биз AIди Google издөөлөрүнөн тартып iPhone телефондорубуздагы Siriге чейин колдонобуз.
Анда эмне чоң иш?
AI адамдын мээсине караганда эффективдүү системаларды түзүүнүн эң сонун жолу. AI системалары тажрыйбадан үйрөнүп, маалыматты адамдар жасай албагандай талдай алат.
Мисалы, AI системалары биз аларга берген бардык маалыматтарды алууда жана ошол маалыматтын негизинде чечим кабыл алууну үйрөнүүдө сонун.
AI дагы бир сонун мисал Google издөө системасы болуп саналат. Ал ушунчалык акылдуу болгондуктан, ал секунданын бир аз бөлүгүндө 500 миллиондон ашык маалыматты издей алат. Бирок, мурда мындай издөө бүтүндөй бир адам баласына бир нече жыл талап кылынмак.
Кызыктуу факт - ал көп маалыматты тез иштете алат. Адамдын мээси мүнөтүнө жүз гана сөздү иштете алат. Бирок, AI мүнөтүнө 100,000 XNUMX сөздүн тегерегинде маалыматтарды иштеп чыга алат. Бул AI адамга караганда бир топ эффективдүү боло алат дегенди билдирет.
AI кантип иштейт?
Биринчиден, биз кантип түшүнүшүбүз керек адамдын мээси иштейт. Мунун баары биз маалыматты кантип сактаганыбызда. Адамдын мээси нейрондор деп аталган сан жеткис клеткалардан турат. Бул нейрондор биздин бардык ой жүгүртүүбүзгө жана чечим кабыл алуубузга жооптуу.
Нейрондор башка нейрондор менен синапс аркылуу байланышат. Бул синапстар нейрондорду бириктирген кичинекей көпүрөлөргө окшош. Биз жаңы нерсени үйрөнгөнүбүздө, мээбиздеги нейрондор жаңы синапстарды пайда кылуу үчүн байланышат. Биз маалыматты ушундайча сактайбыз.
Ошо сыяктуу эле, биз ал маалыматты эстеп калгыбыз келгенде, ал маалыматты сактоо үчүн колдонулган синапстарга кире алабыз. Биз ушундай чечим кабыл алабыз.
Эми мээнин кантип иштээрин түшүнгөнүбүздөн кийин, AI кантип иштээрин түшүнө баштайбыз. Ошондо биз AI кантип жакшыраак иштешин үйрөнө алабыз.
AI эки негизги түрү бар. Бул эрежеге негизделген AI жана үйрөнүү AI.
Эрежелерге негизделген AI
Бул AIнын эң негизги түрү. Бул компьютерге эрежелердин топтомун бергенибизде. Бул эрежелер компьютер түшүнө тургандай кылып коюлган. Бул AIнин элементардык түрү.
Мисалы, компьютерге жүздү таанууну айткан программа жөнөкөй эрежеге негизделген AI. Программа бет жана адам тууралуу бардык маалыматты маалымат базасында сактай алат.
Анан жаңы жүз менен тааныштырганда, ал жаңы жүздү жүздөрдүн маалымат базасы менен салыштыра алат. Эгерде ал дал келүүнү тапса, ал компьютерге ал жүзүн тааныйт деп айта алат.
AIнын бул түрүнүн эң кеңири таралган мисалы - бул оюн ойноо программасы.
Мурда, бул программалар баары белгилүү бир жол менен жазылган. Программист программага оюн эмне экенин түшүнүшү керек болчу. Андан кийин, ал оюнду утуп алуу үчүн зарыл болгон программаны үйрөтүү керек болчу.
Бүгүнкү күндө AI системаларын жалпыраак түрдө жазса болот. Программист AIга оюн эмне экенин үйрөтүшү керек эмес. Анын ордуна, ал AIга оюнду кантип ойноо эрежелерин гана бериши керек.
AI үйрөнүү
Мына ошондо биз компьютерди өз алдынча үйрөнүүнү үйрөтөбүз. Бул AIнын өнүккөн түрү.
Мисалы, биз кутуну көтөрө ала турган робот куруп жатабыз дейли. Бул робот муну кантип жасоону өз тажрыйбасынан үйрөнүшү керек болот. Робот кутучаны кантип алуу керектиги тууралуу бардык маалыматты сакташы керек болот.
Андан кийин, ал жаңы куту менен берилгенде, ал кутуну алуу үчүн ошол маалыматты колдоно алат.
Бул Amazon компаниясынын Alexa компаниясы колдонгон AI түрү.
Жасалма интеллекттин келечектеги потенциалы
Эми биз AI кандай иштээри жөнүндө негизги түшүнүккө ээ болгондон кийин, AI келечекте бизге кандайча жардам берерин көрө алабыз. AI бизге көп нерселерди автоматташтырууга мүмкүндүк берет. Биз AIны жумуш издөө, медициналык көйгөйлөрдү аныктоо, жаңы өнүмдөрдү иштеп чыгуу жана чечим чыгарууга жардам берүү үчүн колдоно алабыз.
Бирок, AI дагы терс жактары бар. Ал көп жумуш орундарын алмаштырат.
Биз азыраак адамдар менен жакшыраак продукция жасап, көп нерселерди жасай алабыз. Экинчи жагынан, бул бизге аз убакытта көбүрөөк иштөөгө мүмкүндүк берет.
Келечекте биз AI көптөгөн ролдорду аткарып жатканын көрөбүз. Бирок, азыр, AI негизинен маалыматтарды талдоо жана маалымат издөө үчүн колдонулат.
жыйынтыктоо
AI үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөр бар.
Бирок, AI келечеги дагы эле абада. Келечекте эмне болорун билбейбиз.
Ошондуктан AI жумуштун келечегине кандай таасир этерин түшүнүү зарыл. Биз эмнеге кириптер болуп жатканыбызды жана AI кесепеттерин билишибиз керек.
Анткен менен AI күнүмдүк жашообузга жана экономикабызга олуттуу таасирин тийгизүүдө.
Таштап Жооп