Эгер сизди Жасалма интеллект (AI) идеясы кызыктырса, анда сиз бул тармактын революциялык колдонмолору, анын ичинде сүрөттөрдү иштетүү, объектти аныктоо жана кепти таануу жөнүндө билесиз. Бул тиркемелердин бардыгы Deep Learning деп аталган AIнын субталаасына кирет. Программисттер AI китепканаларын жана алкактарын колдонуу менен Deep Learning концепцияларын ишке ашыруу менен бул революциялык системаларды түзө алышат, алардын бири TensorFlow.
Бул макалада сиз TensorFlow программасына тез саякатка ээ болосуз Deep Learning негизи, анын иштеши, өзгөчөлүктөрү, тиркемелери жана аны AI системаларыңызда кантип ишке ашыра аласыз.
Deep Learning
Deep Learning (DL) бир бөлүгү болуп саналат машина Learning, бул AI жана маалымат илиминин чоңураак бөлүгү. DL адамдын мээсинин иштөөсүнөн алынган алгоритм структураларын колдонот. Мындай алгоритмдер деп аталат нейрон тармактары (NNs) жана алар катмарларды түзгөн нейрондордон турат. Кадимки NN киргизүү, чыгаруу жана көптөгөн жашыруун катмарларга ээ.
Берилиштер бул катмарлар аркылуу өтөт жана NN берилген маалыматтардын өзгөчөлүктөрүн үйрөнөт.
Эмне TensorFlow?
TensorFlow - бул ачык булак Google тарабынан иштелип чыккан Deep Learning негизи. Бул математикалык интенсивдүү алкак маалымат агымына жана дифференциалдалуучу программалоого негизделген жана колдонулат Нейрондук тармактарды куруу жана үйрөтүү ар кандай куралдарды, китепканаларды жана коомдук ресурстарды колдонуу. Азыркы учурда, TensorFlow түзүү үчүн алдыңкы платформа болуп саналат Deep Learning моделдер жана нейрон тармактары.
TensorFlow тензорлор деп аталган жогорку өлчөмдөгү көп өлчөмдүү массивдер түрүндөгү маалыматтарды иштетет, тензорлор чоң көлөмдөгү маалыматтарды иштетүү үчүн пайдалуу чечим болуп саналат. Алкак түйүндөрү жана четтери бар маалымат агымынын графиктеринин негизинде иштейт. Аткаруу механизми графиктер түрүндө болгондуктан, графикалык иштетүү бирдиктерин (GPU) колдонуп жатканда, TensorFlow кодун компьютерлердин кластеринде бөлүштүрүлгөн түрдө аткаруу алда канча оңой. Ал ошондой эле сиздин киргизүүлөрүңүздө аткарыла турган операциялардын схемасын түзүүгө мүмкүндүк берет.
Негизги өзгөчөлүктөр
- Бир нече CPU же GPU, ал тургай мобилдик операциялык тутумдарда иштөө үчүн курулган.
- Python, C++ жана Java сыяктуу бир нече программалоо тилдерин колдойт.
- CNN же RNN сыяктуу терең үйрөнүү архитектурасын куруу жана масштабдоо үчүн ар кандай API'лерди камтыйт.
- Керас сыяктуу интуитивдик жогорку деңгээлдеги API'лерди дилгирлик менен аткарат.
- Модельди дароо кайталоо жана мүчүлүштүктөрдү оңдоо.
- Булутта, жерде, браузерде же түзмөктө жайылтууну колдойт.
- Камтылган маалыматтарды жүктөө жана иштетүү API.
- Күчтүү изилдөө экспериментин жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.
- Күчтүү жана онлайн колдоо ачык булак жамаат.
Тиркемелер
нын көптөгөн колдонмолору бар Deep Learning китепкана, алардын бир аз саны төмөндөгүдөй берилген:
- Жасалма интеллект тиркемелер: чатботтор жана виртуалдык жардамчылар.
- Computer Vision колдонмолору: сүрөттөрдү таануу үчүн моделдер, объектти аныктоо жана классификация.
- Кепти иштетүү колдонмолору: адамдын үнүн жана сүйлөө үлгүлөрүн талдоо системалары.
- Сүрөт иштетүүчү колдонмолор: сүрөттөрдө трансформациялоо ыкмаларын аткаруу үчүн моделдер.
- Табигый тилди иштетүү колдонмолору: текстке негизделген таануу жана сезимдерди талдоо моделдер.
TensorFlow алуу
Жогоруда айтылгандай, TensorFlow ачык булак жана колдонууга акысыз. Алкакты алуу үчүн төмөнкү кадамдарды аткарыңыз.
Step 1
Бул кадам үчүн, пиптин 'get-pip.py' деп аталган жүктөөчү версиясын жүктөп алып, орнотуңуз, эгерде сизде ал орнотулган болсо. Аны жүктөп алсаңыз болот бул жерде.
Step 2
Python, Java, C++ же башка үчүн интеграцияланган өнүктүрүү чөйрөңүздү ачыңыз программалоо тили TensorFlow тарабынан колдонулат жана колдоого алынат. Сиз тизмени көрө аласыз бул жерде.
Эми каталогуңузду get-pip.py файлын камтыган каталогго өзгөртүп, буйрукту териңиз: py get-pip.py
Step 3
Орнотуу аяктагандан кийин, жөн гана буйрукту териңиз: pip орнотуу – тензорфекти жаңыртуу pip аркылуу TensorFlow орнотууну баштоо үчүн.
Мына ушундай. Эми сизде TensorFlow орнотулду жана колдонууга даяр!
Tensorflow колдонуу
Алкакты колдонуу үчүн, жөн гана төмөнкү буйрукту колдонуп китепкананы импорттоо:
Сиз азыр китепкананын ар кандай модулдарына кирүү үчүн "tf" буйругун колдоно аласыз. Төмөндө TensorFlowдан AI моделдерин импорттоонун мисалы келтирилген.
Мына ушундай! Эми сиз AI программаларыңызда TensorFlowду оңой ишке ашыра аласыз.
жыйынтыктоо
TensorFlow AI системаларын түзүү жолубузду чындап өзгөрттү жана күчтүү реалдуу тиркемелерге ээ. ML моделдерин куруудан жана үйрөтүүдөн колдонууга чейин, TensorFlow ML долбоорлорун түзүү үчүн күчтүү ресурстарды сунуштайт.
Бул тез кадам идеяларыңызды оңой ишке ашырууга жардам берет деп үмүттөнөм. Төмөнкү комментарий бөлүмүндө бул жетектөөчү алкак тууралуу ой-пикирлериңизди бизге билдириңиз.
Таштап Жооп