Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
Биз күн сайын көбүрөөк мааниге ээ болгон маалыматтар менен курчалганбыз. Айлана-чөйрө менен болгон өз ара аракеттенишүүлөрүбүздүн ар кандай түрлөрү, анын ичинде интернетти колдонуу, унаа сатып алуулар, биз көргөн жаңылыктар ленталары жана башка көптөгөн нерселер аркылуу түзүлүүдө.
Биз бул постто сандык маалыматтарды аныктайбыз, сандык маалыматтардын мисалдарын беребиз, сапаттык жана сандык маалыматтар кандайча өзгөрөрүн талкуулайбыз жана башка көп нерселер.
Бирок адегенде артка кадам таштайлы.
Күн сайын тесттин натыйжалары, кардарлардын канааттануу упайлары жана твиттерди кошкондо 2.5 квинтиллион байт маалымат чыгарылат. Бирок ар бир маалымат бирдей түзүлө бербейт.
Кызматты, менюну, айлана-чөйрөнү жана бааны 1ден 10го чейинки шкала боюнча баалоону сураган сурамжылоо тамактануу тажрыйбаңызды сүрөттөп берүүнү сураган интервьюга караганда башка маалыматтарды берет.
Берилиштер топтому менен тез-тез иштеген аналитиктер үчүн маалыматтардын ар кандай формаларын айырмалоо жана алардын ар бири сиздин изилдөөңүзгө кандай таасир этиши мүмкүн экенин түшүнүү абдан маанилүү.
Маалыматтарды изилдөө процесси көбүнчө сиз жооп берүүгө аракет кылып жаткан белгилүү бир суроо менен башталат, мисалы:
- Демография керектөөчүлөрдүн жүрүм-турумуна кандай таасир этет?
- Белгилүү бир аудитория продуктунун же кызматтын өзгөрүшүнө жакшы жооп береби?
- Натыйжалуулукту жогорулатуу үчүн операциялык тоскоолдуктарды кантип жоюуга болот?
Сиз предметтин мүнөзүнө, бюджетиңизге, убакытка жана жеткиликтүү ресурстарга жараша сандык маалыматтарды чогултуп, баалашыңыз керек. Менимче түшүнөсүң, туурабы?
Келиңиз, азыр баштайлы.
Сандык маалыматтар деген эмне?
Сандык жактан аныктоого жана баалоого мүмкүн болгон ар кандай маалыматтардын жыйындысы сандык маалымат болуп эсептелет.
Объективдүү өлчөөгө мүмкүн болгон маалыматтардын бирден бир түрү бул сандык маалыматтар, бул аны эң ылайыктуу кылат маалыматтардын түрү математикада да, статистикада да колдонуу үчүн.
Бул маалыматтардын мааниси деп аталат, эгерде ал сандар же сандар катары көрсөтүлсө, ар бир маалымат топтому ага белгилүү бир сандык мааниге ээ.
Арифметикага негизделген статистикалык эсептөөлөрдө жана эсептөөлөрдө колдонулушу мүмкүн болгон ар кандай өлчөнгөн маалымат бул маалыматтардын түрү болуп эсептелет, анткени алар реалдуу дүйнөдө өкүмдөрдү колдоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
Канча, канча жолу жана канча деген суроого жооп бере алат. Бул маалыматтарды оңой текшерүү жана баалоо үчүн математикалык ыкмаларды колдонсо болот.
Убакыт, бийиктик, салмак, баа, нарк, пайда, температура жана аралык сыяктуу сандык маалыматтар, адатта, аналитик менен иштешет.
Бул пайыз, сан, баракчаны жүктөө убактысы же продуктуну башкаруу, колдонуучунун тажрыйбасы дизайны же программалык камсыздоо тармагындагы башка көрсөткүчтөр катары көрсөтүлүшү мүмкүн.
Белгилүү бир буюмду канча адам сатып алганы сатып алуу контекстинде сандык маалыматтардын мисалы болуп саналат. Автоунаалар боюнча сапаттык маалыматтар анын ээ болгон ат күчүн камтышы мүмкүн.
Сандык маалыматтардын кандай түрлөрү бар?
Сандык эсептөөгө мүмкүн болгон маалыматтар сандык маалыматтар деп аталат, бирок бул маалыматтардын кандайча сандалышы колдогу маалыматтарды чогултуунун түрүнө жараша өзгөрөт. Сандык маалыматтарды эки негизги топко бөлүүгө болот: дискреттик жана үзгүлтүксүз. Бул экөөнүн ортосундагы негизги айырмачылыктар болуп төмөнкүлөр саналат:
Дискреттик маалыматтар
Дискреттик сандык маалымат сандык маанилердин белгилүү бир диапазонуна гана ээ болушу мүмкүн. Бул баалуулуктарды ажыратуу мүмкүн эмес, анткени алар белгиленген.
Качан бир нерсе эсептелсе, дискреттик маалыматтар алынат. Адамдын үч баласы, мисалы, дискреттик маалыматтардын мисалы болот.
балдардын саны белгиленет; алар, мисалы, 3.2 балалуу боло алышпайт.
Сиздин веб-сайтыңызга келгендердин саны дискреттик сандык маалыматтардын дагы бир мисалы болуп саналат; бир күндө 150 зыяраттарды ала аласыз, бирок 150.6 эмес. Дискреттик маалыматтарды көрсөтүү үчүн колдонулган эң кеңири таралган диаграммалар тегерек диаграммалар, тилкелүү диаграммалар жана эсептик диаграммалар.
Үзгүлтүксүз маалыматтар
Тескерисинче, үзгүлтүксүз маалыматтар чексиз майда компоненттерге бөлүнүшү мүмкүн. Сантиметрдеги жиптин узундугу же градус Цельсийдеги температура өлчөө шкаласында көрсөтүлүшү мүмкүн болгон бул сандык маалыматтардын эки мисалы болуп саналат.
Негизи үзгүлтүксүз маалыматтар белгиленген маанилер менен чектелбейт; ал ар кандай мааниге ээ болот. Үзгүлтүксүз маалыматтар да убакыттын өтүшү менен өзгөрүшү мүмкүн; мисалы, бөлмөнүн температурасы күндүз өзгөрөт.
Үзгүлтүксүз маалыматтарды көрсөтүү үчүн адатта сызык диаграммасы колдонулат.
Сандык маалыматтар Vs сапаттык маалыматтар
Биз сандык маалыматтарды өлчөө мүмкүн экенин көрө алабыз. Бул суммалар, баалуулуктар жана сандар менен алектенет. Маалыматтын бул түрү сандык түрдө берилиши мүмкүн (б.а., көлөмү, узактыгы, узундугу, баасы же өлчөмү).
Сандык маалыматтар көптөгөн ишенимге ээ жана калыс жана ишенимдүү болуп эсептелет, анткени ал статистика аркылуу түзүлөт. Бирок, дагы бир маанилүү маалымат түрү бар. Тактап айтканда, сапаттык маалыматтар.
Бул маалымат биринчи кезекте мүнөздөгү болуп саналат. Көпчүлүк учурларда, аны түздөн-түз өлчөө мүмкүн эмес, бирок байкоо аркылуу үйрөнүүгө болот. Сын атоочтор жана башка сыпаттоочу терминдер сапаттык маалыматтарда сырткы көрүнүшүн, түсүн, текстурасын жана башка касиеттерин сүрөттөө үчүн колдонулат.
Мисалы, бир бөлмө экинчисине караганда жарыкыраак деп талаша аласыз.
Бул маалымат сапаттуу. Бөлмөнүн жарыктыгын чындап өлчөө жана ага сандык санды берүү үчүн, сиз илимий жабдууларды жана аппараттарды (мисалы, жарык өлчөгүч сыяктуу) колдоно аласыз. Сиз муну жасоо менен сандык маалыматтарды аласыз.
Сандык маалыматтарды чогултуунун 5 мыкты ыкмалары
1. Ыктималдуу тандоо
Кокус тандоонун кандайдыр бир түрүн колдонгон жана изилдөөчүлөргө болжолдонгон аудиториядан туш келди чогултулган маалыматтын негизинде ыктымалдык дооматын жасоого мүмкүндүк берген так тандоо ыкмасы.
Ыктымалдуулуктун тандоосу изилдөөчүлөргө алар изилдөөгө кызыкдар болгон топко мүнөздүү адамдардан маалыматтарды чогултуу мүмкүнчүлүгүн сунуштайт, бул анын эң сонун өзгөчөлүктөрүнүн бири.
Кошумчалай кетсек, маалыматтар тандалып алынган үлгүдөн туш келди тартылып алынган, бул тандоонун бурмалануу мүмкүнчүлүгүн жокко чыгарат.
Ыктымалдуулуктун тандоосу үчүн үч негизги категория бар.
- Жөнөкөй кокустук тандоо: болжолдонгон популяция үлгүдө көрсөтүлүш үчүн көбүрөөк тандалат.
- Системалык кокус тандап алуу: Каалаган калктын каалаган мүчөсү тандап алууда көрсөтүлөт, бирок биринчи бирдик гана туш келди тандалат; башка бирдиктер тизмедеги ар бир он адамдын бири катары тандалат.
- Стратификацияланган кокус тандап алуу: үлгү түзүп жатканда, ар бир бирдикти арналган аудиториянын белгилүү бир бөлүгүнөн тандоого мүмкүндүк берет. Изилдөөчүлөр үлгүгө белгилүү бир адамдардын тобун, мисалы, жөн гана менеджерлер же жетекчилер, тигил же бул тармакта иштеген адамдар же эркектер же аялдар сыяктуу тандоону тандаган учурда пайдалуу.
2. маектер
Адамдар адатта маалымат чогултуу процессинин бир бөлүгү катары суракка алынат. Бирок, сандык маалыматтарды чогултуу үчүн жүргүзүлгөн интервьюлар көбүрөөк уюштурулган, изилдөөчүлөр белгиленген суроолордун топтомун гана беришет, башка эч нерсе жок.
Маалыматтарды чогултуу үчүн колдонулган интервьюлардын үч негизги категориясы бар.
- Телефондук интервьюлар: Телефондук интервьюлар көп жылдар бою маалымат чогултуу ыкмаларынын диаграммаларында үстөмдүк кылган. Бирок, интернет, Skype же башка онлайн колдонуу Видео конференция акыркы жылдары видео интервьюларды өткөрүү кызматтары кыйла өстү.
- Жеке интервью: Түз катышуучу маалыматтарды чогултуу маалымат чогултуунун сыналган жана чыныгы ыкмасы болуп саналат. Бул жогорку сапаттагы маалыматтарды чогултууга жардам берет, анткени ал ар тараптуу жана билим берүүчү маалыматтарды алуу үчүн тереңдетилген суроолорго жана кошумча изилдөөлөргө орун берет. Катышуучунун сабаттуулугунун деңгээли маанилүү эмес, анткени бетме-бет (F2F) сурамжылоо вербалдык эмес маалыматтарды байкоо жана чогултуу же татаал жана чечилбеген темаларды иликтөө үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү берет. Бул кымбат жана көп убакытты талап кылган ыкма болушу мүмкүн болсо да, бетме-бет маектешүүлөр көп учурда көбүрөөк жооп чендерге ээ.
- Компьютердин жардамы менен жеке интервью (CAPI): Бул бетме-бет интервьюга салыштырууга боло турган жөндөөдөн башка эч нерсе эмес, анда маектешүүдө маектешүү учурунда чогултулган маалыматтарды түз маалымат базасына жүктөө үчүн маектешинин жанында иш тактасы же ноутбук бар. Интервьюердин бир тонна иш кагаздарын жана анкеталарын көтөрбөшүнөн улам, CAPI маалыматтарды жаңыртуу жана талдоо үчүн зарыл болгон убакытты бир топ кыскартат.
3. Байкоолор
Аты айтып тургандай, бул сандык маалыматтарды чогултуу үчүн абдан жеңил жана татаал эмес техника.
Бул ыкмада изилдөөчүлөр белгилүү бир убакытта жана белгилүү бир жерде иш-чарага катышкан адамдардын санын же белгилүү бир жерде иш-чарага катышкан адамдардын санын эсептөө сыяктуу ыкмаларды колдонуу менен методикалык байкоолор аркылуу сандык маалыматтарды чогултушат.
Окумуштуулар сандык маалыматтарды алуу үчүн көбүнчө табигый байкоонун стратегиясын колдонушат, ал "эмне үчүн" жана "кантип" жөнүндө эмес, "эмне" жөнүндө сандык маалыматтарды алуу үчүн эң сонун байкоо жөндөмдүүлүктөрүн жана сезимдерди талап кылат.
Сапаттык жана сандык маалыматтарды чогултуу натуралисттик байкоо аркылуу ишке ашырылат. Структураланган байкоо негизинен сапаттык маалымат эмес, сандык маалыматты чогултуу үчүн колдонулат.
- Структураланган байкоо: натуралисттик же катышуучу байкоодон айырмаланып, байкоо ыкмасынын бул түрү изилдөөчүдөн бир же бир нече белгилүү жүрүм-турумга кылдат байкоо жүргүзүүнү талап кылат. Структураланган байкоодо изилдөөчүлөр көңүлүн баарын карап отурбастан, кызыктырган бир нече негизги жүрүм-турумга гана чектешет. Бул аларга көргөн жүрүм-турумун сандарга салууга мүмкүндүк берет. Кээде байкоолор байкоочуларды чечим чыгарууга чакырганда "коддоо" деп аталат. Бул үчүн, максаттуу жүрүм-турумдардын жыйындысы так аныкталышы керек.
4. Сурамжылоо
Сурамжылоонун программалык камсыздоосу менен жасалган онлайн сурамжылоолор сандык жана сапаттык изилдөөлөр үчүн онлайн маалыматтарды чогултуу үчүн абдан маанилүү. Сурамжылоолор респонденттердин иш-аракеттерин жана ишенимин ырастагандай түзүлөт.
Көпчүлүк сандык сурамжылоолордо текшерүү баракчалары жана рейтингдик шкала пункттары камтылган, анткени алар респонденттердин мамилесин жана жүрүм-турумун өлчөөнү жеңилдетет.
Сандык рыноктук изилдөө үчүн онлайн маалымат чогултуу үчүн эки маанилүү сурамжылоо стили колдонулат.
- Интернетке негизделген: Интернетке негизделген же онлайн изилдөө үчүн бул эң популярдуу жана ишенимдүү ыкмалардын бири. Веб-негизделген сурамжылоого жооп бергенде респондент сурамжылоого шилтемеси бар электрондук кат алат, аны басканда алар сурамжылоону бүтүрө турган коопсуз онлайн сурамжылоо платформасына алып барат. Изилдөөчүлөр интернетке негизделген сурамжылоону жактырышат, анткени алар убакытты жана акчаны үнөмдүү, ылдамыраак жана аудиторияга көбүрөөк ээ. Иш тактасын, ноутбукту, планшетти же мобилдик аспапты колдонуу менен респонденттер сурамжылоону өздөрүнө ыңгайлуу болгон учурда толтура алышат жана бул веб-негизделген анкетанын негизги артыкчылыгы.
- Почтага негизделген: Сурамжылоо изилдөөчүгө ар кандай аудиторияга жетүү үчүн почта аркылуу тандалып алынган калктын чоң бөлүгүнө жөнөтүлөт. Почта анкетасы, адатта, аудиторияга кандай изилдөө жүргүзүлүп жаткандыгы жана эмне үчүн, ошондой эле онлайн маалыматтарды чогултуу үчүн алдын ала төлөнгөн кайтарым жөнүндө маалымат берүүчү мукаба барагы бар пакетте келет. Почта башка сандык маалыматтарды чогултуу ыкмаларына караганда көбүрөөк жоготууга ээ болсо да, сурамжылоону аяктоо үчүн стимулдарды жана эскертүүлөрдү камтыса, жоготуулардын ылдамдыгын кыйла төмөндөтүүгө жардам берет.
5. Документтерди карап чыгуу
Учурдагы документтерди талдоодон кийин, документтерди карап чыгуу маалыматтарды чогултуу үчүн колдонулган ыкма болуп саналат. Документтер көзөмөлдөнүүчү жана өткөндөн так маалыматтарды алуу үчүн практикалык ресурс болгондуктан, бул маалыматтарды чогултуунун натыйжалуу жана ийгиликтүү ыкмасы.
Документти карап чыгуу кошумча изилдөө маалыматтарын сунуштоо менен изилдөөнү бекемдөө жана колдоодон тышкары, сандык изилдөө маалыматтарын чогултуунун пайдалуу ыкмаларынын бири болуп калды.
Кошумча сандык изилдөө маалыматтарын чогултуу максатында үч негизги документ категориясы каралып жатат.
- Коомдук документтер: Уюмдун расмий, үзгүлтүксүз иш кагаздары бул документти кароонун алкагында кошумча иликтөө үчүн каралат. Мисалы, жылдык отчеттор, саясий колдонмолор, студенттердин иш-чаралары, университеттин оюн иш-чаралары ж.
- Жеке жазуулар: Документти талдоонун бул түрү коомдук жазуулардан айырмаланып, адамдардын жүрүм-туруму, жүрүм-туруму, ден соолугу, дене түзүлүшү ж. Мисалы, окуучулардын көлөмү жана салмагы, окуучулардын мектепке баруу үчүн кеткен жол убактысы ж.б.
- Физикалык далил: Физикалык далилдер же жазуулар адамдын же уюмдун акча жана масштабдуу өсүш жагынан мурунку ийгиликтери жөнүндө сүйлөйт.
Сандык мисалдар
Бул эмнени билдирерин толук түшүнүүгө жардам берүү үчүн сандык маалыматтардын бир нече мисалдары:
- Эң жаңы мобилдик тиркемени 83 адам жүктөп алган.
- Өткөн жылы жеңем 18 килограммга арыктады.
- X пунктунун баасы 1,000 долларды түзөт.
- Иш-чарага 500 катышуучу катышты.
- Быйыл анын он майрамы бар.
- Чейрек ичинде мен телефонумду алты жолу жаңырттым.
- Өткөн жылы балам 3 сантиметрге чоңойду.
- Жаңы продуктунун кошулушу кирешенин 30% өсүшүнө алып келет.
- Америкалыктардын 54% соода борборунда эмес, онлайн сатып алууну каалаарын айтышкан.
- 150 респондент жаңы продукт өзгөчөлүгү хит болот деп ойлобой турганын айтышкан.
артыкчылыктары
- Терең изилдөө жүргүзүңүз: Изилдөө кылдат болушу мүмкүн, анткени сандык маалыматтар статистикалык жактан каралышы мүмкүн.
- Минималдуу бир тараптуулук: Жеке көз караштар изилдөөгө салым кошуп, так эмес жыйынтыктарды алып келген учурлар бар. Сандык маалыматтардын сандык аспектиси менен жеке көз караш бир топ азаят.
- Так натыйжалар: натыйжалар объективдүү мүнөзгө ээ болгондуктан, алар абдан так болгон.
кемчиликтери
- Чектелген маалымат: Сандык маалыматтар сүрөттөмө болбогондуктан, изилдөөчүлөр чогулткан маалыматтардан гана жыйынтык чыгаруу кыйынга турат.
- Суроонун түрүнө жараша болот: Сандык маалыматтарды чогултуу үчүн колдонулган суроонун түрү жыйынтыктардагы бурмалоого таасир этет. Сандык маалыматтарды чогултуу учурунда изилдөөчүнүн изилдөөнүн максаттарын жана максаттарын түшүнүүсү абдан маанилүү.
жыйынтыктоо
Сандык маалыматтар конвергенттик ой жүгүртүү эмес, дивергенттик ой жүгүртүү жөнүндө. Ал сандык жана туруктуу фактыларга басым жасоо менен сандык, логикалык жана объективдүү көз караш менен алектенет.
Диаграммаларда жана графиктерде аналитикалык корутундуларды көрсөтүүгө жөндөмдүү болгон жалгыз маалымат түрү, сандык маалыматтарды изилдөө кылдат.
Маалыматтарды талдоо, албетте, өтө маанилүү кадам болуп саналат, ал жетишсиз болсо, изилдөөңүздүн объективдүүлүгүнө жана аныктыгына доо кетирбестен, тыянактарды туруксуз кыла алат. Жакшы маалыматтар так натыйжаларды чыгарууга жардам берет.
Ошондуктан, кандай техника болбосун, сиз сандык маалыматтарды чогултуу үчүн колдоносуз, маалымат баалуу жана пайдалуу түшүнүктөрдү алуу үчүн жетиштүү сапатта экенин текшериңиз.
Таштап Жооп