Эгер сиз бир нече саат бою документтердин пакетин мазмунду, сөздөрдү же башка маалыматты карап чыгууга сарптаган болсоңуз, OCR сиздин жаңы эң жакшы досуңуз боло алат. PDF окуу куралын же башка документ башкаруу куралын колдонуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болуу сизге көп убакытты үнөмдөйт. Бизнестеги көбүбүз үзгүлтүксүз натыйжалуулукту жогорулатуу жана операцияларды иретке келтирүү жолдорун издеп жатабыз.
Бул аракетте OCR пайдалуу курал боло алат. Биз бул бөлүмдө оптикалык белгилерди таанууну (OCR) кылдат карап чыгабыз, анын ичинде ал эмне, ал кандай иштейт жана башкалар.
Ошентип, (OCR) оптикалык белгилерди таануу деген эмне?
Текст таануу - оптикалык белгилерди таануунун (OCR) дагы бир аталышы.
Маалыматтар сканерленген кагаздардан, камера сүрөттөрүнөн жана OCR куралы аркылуу гана PDF форматынан чыгарылып, кайра максатка ылайыкталат. OCR программасы сүрөттөрдөн тамгаларды чыгарып, аларды сөзгө айландырат, анан сүйлөмдөрдү чогултуп, түпнуска текстке кирүүгө жана өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.
Ал ошондой эле маалыматтарды кол менен киргизүү зарылдыгын жок кылат. OCR системалары физикалык, басылган документтерди аппараттык жана программалык камсыздоонун аралашмасын колдонуу менен машина окуй турган текстке айлантат. Текст көчүрүлөт же аппараттык каражаттар тарабынан окулат (мисалы, оптикалык сканер же атайын схемалык такта сыяктуу) жана кошумча иштетүү адатта программалык камсыздоо тарабынан ишке ашырылат.
жасалма акыл (AI) тилдерди же колжазма стилдерин айырмалоо сыяктуу интеллектуалдык мүнөздөгү таануунун (ICR) татаалыраак ыкмаларына жетүү үчүн OCR программасында колдонулушу мүмкүн. OCR көбүнчө юридикалык же тарыхый документтерди PDF документтерине айландыруу үчүн колдонулат, аларды тексттик процессордун жардамы менен жазылгандай түзөтүп, форматтап жана издөөгө болот.
Сиз форманы же дүмүрчөктү сканерлегенде, мисалы, компьютериңиз аны сүрөт файлы катары сактайт. Сүрөт файлындагы сөздөрдү текст редактору менен өзгөртүп, издеп же санай албайсыз. Бирок, сиз сүрөттү тексттик документке айландыруу жана мазмунду тексттик маалымат катары сактоо үчүн OCR колдоно аласыз.
Бул кантип иштейт?
Мурда айтылгандай, OCR системасы аппараттык жана программалык камсыздоодон турат. Кызматтын максаты физикалык документтин мазмунун баалоо жана бөлүктөрүн андан кийин маалыматтарды иштетүү үчүн колдонула турган сценарийге айландыруу.
Мисалы, почта жана почта сорттоо кызматтарын карап көрөлү. OCR почтаны натыйжалуураак категорияларга бөлүштүрүү үчүн булакты тез иштетүү жана даректерди кайтаруу жөндөмдүүлүгү үчүн абдан маанилүү. Программанын ийгилиги үчүн төмөнкү үч ыкма абдан маанилүү:
1. Сүрөттү алдын ала иштетүү
Техника биринчи кадамда документтин чыныгы формасын сүрөткө, мисалы рекорддук сүрөткө өзгөртөт. Бул кадамдын максаты - машинаны мүмкүн болушунча так көрсөтүү, ошол эле учурда керексиз четтөөлөрдү жок кылуу.
Андан кийин, түшүнүк ак-карага айландырылат жана жарык жана караңгы жерлерге (каармандарга) баа берилет. OCR технологиясын колдонуу менен, сүрөт андан кийин электрондук таблицалар, текст же графикалык графика сыяктуу дискреттик бөлүктөргө бөлүнөт.
2. AI каармандарын таануу
Тамгаларды жана цифраларды айырмалоо үчүн AI сүрөттүн караңгы жерлерин изилдейт. Бир эле учурда бир сөздү, фразаны же абзацты максаттоо үчүн AI адатта төмөнкү ыкмалардын бирин колдонот:
- Үлгү таануу: AI системасын үйрөтүү үчүн технологиялар ар кандай тилдерди, текст форматтарын жана кол жазманы колдонот. Дал келүүлөрдү аныктоо үчүн алгоритм табылган тамга сүрөтүндөгү тамгаларды мурда үйрөнгөн ноталар менен салыштырат.
- Функцияларды таануу: Жаңы белгилерди таануу үчүн система белгилүү бир белги атрибуттарына негизделген эрежелерди колдонот. Бир өзгөчөлүк - бул каттагы бурчтуу, кесилген же ийилген сызыктардын саны.
Алгоритм уникалдуу белгилерди аныктоо үчүн белгилердин белгилүү касиеттерине негизделген критерийлерди колдонот. Мисалы, каармандагы бурчтуу, кесилишкен же ийилген сызыктардын саны бир өзгөчөлүк болуп саналат.
3. Алдын ала кайра иштетүү
Пост-процессинг учурунда AI акыркы файлдагы каталарды оңдойт. Стратегиялардын бири - бул кагазда колдонула турган терминология сөздүгүнө AI үйрөтүү. Андан кийин, эч кандай интерпретация AI лексикасынан ашпасын камсыз кылуу үчүн, AIнын чыгышын ошол сөздөр/форматтар менен чектеңиз.
OCR артыкчылыктары
- OCR технологиясынын негизги артыкчылыктары - убакытты үнөмдөө жана каталарды азайтуу. Ал ошондой эле маалыматтарды zip файлдарына кысууга мүмкүндүк берет, муну чыныгы басылган бет аткара албайт.
- Маалыматтарды оптикалык белгилерди таануу аркылуу издөөгө болот. Машина окуй турган файлдарга айландырылган сканерленген файлдар уюмдун ички серверинде изделүүчү же Интернетте глобалдуу түрдө жеткиликтүү болгон каалаган форматта сакталышы мүмкүн.
- OCR көбүнчө башка жасалма интеллект системалары менен бирге колдонулат. Мисалы, өзүн-өзү башкара турган унаалар номерлерди жана жол белгилерин сканерлеп, окушат, социалдык тармактардагы билдирүүлөрдөгү бренд логотиптерин тааныйт жана жарнамалык сүрөттөрдөгү продукциянын таңгагын тааныйт. Бул сыяктуу жасалма интеллект технологиясы фирмаларга акчаны үнөмдөөчү жана кардарлардын канааттануусун жогорулатуучу маркетинг жана оперативдүү чечимдерди кабыл алууга жардам берет.
- Учурдагы жана жаңы маалымат толугу менен изделүүчү билим архивине айландырылат. Алар ошондой эле кошумча билимдерди иштетүү үчүн тексттик базаны автоматтык түрдө иштетүү үчүн маалыматтарды аналитика куралдарын колдоно алышат.
- Optical Character Recognition (OCR) – ар кандай тил сценарийин тааный турган күчтүү курал. Бул OCR жөндөмү Юникод стандарты жана Google Translate сыяктуу котормо программасы менен жупташканда, ар бир сканерленген жана санариптештирилген документти каалаган башка тилге которууга мүмкүндүк берет. Котормочуларга болгон муктаждыкты жана алардын көп убакытты талап кылган аракеттерин жокко чыгарган пайда.
OCR колдонуу учурлары
Оптикалык белгилерди таануунун эң белгилүү колдонулушу бул басылган кагаз документтерди машина окуй турган тексттик документтерге (OCR) айландыруу. Сканерленген кагаз документти OCR иштеткенден кийин, текстти Microsoft Word же Google Docs сыяктуу тексттик процессордун жардамы менен түзөтсө болот.
Күнүмдүк жашообуздагы көптөгөн белгилүү системалар жана кызматтар OCRге таянышат, ал адатта көрүнбөгөн технология катары колдонулат.
Маалыматтарды киргизүүнү автоматташтыруу, азиздерге жана көрүүсү начар адамдарга жардам берүү жана паспорттор, номерлер, эсеп-фактуралар, банктык көчүрмөлөр, визиттик карталар жана номердик белгини автоматтык түрдө таануу сыяктуу издөө системалары үчүн документтерди индекстөө OCR технологиясынын маанилүү, бирок анча белгилүү эмес колдонулушу болуп саналат. .
Кагаз жана сканерленген сүрөт документтерин машина окуй турган, изделүүчү PDF файлдарына айландыруу менен OCR чоң маалыматтарды моделдештирүү оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Алгач текст катмарлары жок документтерге OCRди колдонбостон, маанилүү маалыматты иштеп чыгуу жана чыгаруу автоматташтырылбайт.
Эми сканерленген кагаздарды OCR текстти таануунун аркасында банктык көчүрмөлөрдөн, контракттардан жана башка маанилүү басылган документтерден кардарлардын маалыматтарын окуй турган чоң маалымат тутумуна киргизилиши мүмкүн.
Уюмдар персоналдын сансыз сүрөт документтерин талдап, киргизүүлөрдү автоматташтырылган чоң маалыматтарды иштетүү тутумуна кол менен киргизүүнүн ордуна, маалыматтарды казып алуунун киргизүү стадиясын автоматташтыруу үчүн OCR колдоно алышат.
OCR программасы сүрөттөрдөгү текстти тааный алат, сүрөттөрдөн текст чыгарып, текст файлдарын төмөнкү форматтарда сактай алат: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF жана башкалар.
Эң көп иш кагаздарын түзгөн юридикалык бизнес оптикалык мүнөздөгү таанууну ар кандай жолдор менен колдонот. Бардык басып чыгарылган документтерди - ырастамаларды, сотторду, файлдарды, декларацияларды, керээздерди жана башкалар - эң жөнөкөй OCR сканерлери аркылуу санариптештирүү, сактоо жана издөөгө болот.
Бул ыкмаларды жапон жана хинди сыяктуу башка тилдик жазуулардагы юридикалык жазуулар үчүн колдонсо болот, анткени OCR технологиясы рим тамгасын колдонбогон тилдерге кеңейет. OCR технологиясы өткөнгө олуттуу таянган бизнес үчүн өткөндөгү көптөгөн мисалдарга оңой жетүүнү камсыздай алат.
OCR колдонмолору
- Жол белгилерин таануу.
- Камера менен номерлерди тааный аласыз.
- Маалыматтарды киргизүү, алуу жана иштетүү автоматташтырылган.
- Аэропорттордо паспорттор таанылат жана маалыматтар чыгарылат.
- Визиткалардагы маалыматтарды колдонуу менен байланыштар тизмесин түзүү.
- Көзү азиз жана көрүүсү начар адамдарга үн чыгарып окуу үчүн кагаздарды чечмелөө.
- Басма материалдардын электрондук сүрөттөрү аркылуу издөө мүмкүнчүлүгүн түзүү.
- Журналдар жана гезиттер сыяктуу тарыхый материалдардын изделүүчү архивдерин түзүү.
- Чектер, паспорттор, эсеп-фактуралар, банктык көчүрмөлөр, квитанциялар жана проформа эсеп-фактуралар сыяктуу коммерциялык документтер үчүн маалыматтарды киргизүү.
жыйынтыктоо
OCR (оптикалык белгилерди таануу) кагаз документтерди сканерлөө жана санариптештирүү ыкмасы. Ал сүрөттөрдөн, колжазма материалдан жана басылган документтерден толугу менен издөөгө боло турган санарип файлдарды түзөт.
Бул технологиялар үнөмдүү жана жеткиликтүү болуп калганда, OCR AI чечимдери маалымат базасын модернизациялоону кандайча түртүп жатканын эң сонун иллюстрация болуп саналат.
Жыйынтыктап айтканда, OCR - бул эбегейсиз потенциалы бар фантастикалык технология. Мындай аспаптар азыркы дүйнөдө абдан татаал болуп саналат. Ал эми оптикалык белгилерди таануу келечекте жакшырат.
Жасалма интеллект (AI) кийинки жылдардагы эң таасирдүү тенденциялардын бири болуп, маалыматка болгон көз карашыбызды өзгөртүүгө даяр.
Таштап Жооп