Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
- Ошентип, Neuromorphic технология деген эмне?
- Neuromorphic технология кантип иштейт?
- Нейроморфтук технологияны реалдуу жашоодо колдонуу учурлары
- Эми, Жасалма интеллект же AI деген эмне?
- Нейроморфтук технология Vs Жасалма интеллект
- Нейроморфтук технология жана жасалма интеллект кандай келечекти күтөт?
- жыйынтыктоо
Нейрондук тармактар – жасалма интеллект коомчулугунда белгиленген түшүнүк. Ал эми практиктердин көпчүлүгү дээрлик бардык көрүнүктүү нейрон тармагын окутуу үчүн олуттуу кайра иштетүү жана энергия талаптарын билишет.
Башкача айтканда, аймактын алдыга жылуусу үчүн жаңы типтеги аппаратура керек. Кээ бир адистер мындай деп эсептешет кванттык компьютер ошол жабдуу болуп саналат.
Quantum эсептөө эбегейсиз зор потенциалды көрсөткөнүнө карабастан, өнүктүрүү үчүн көптөгөн ондогон жылдар талап кылынган технология. Физика теориялары пайдалуу жана жеткиликтүү продукцияны түзүүгө мүмкүндүк бере тургандай деңгээлде иштелип чыга элек.
Бул жерде нейроморфтук технологияны колдонуу актуалдуу болуп саналат.
Чиптер нейрондор сыяктуу иштеген архитектураны колдонуу менен нейроморфтук технология мээнин артыкчылыктарын колдонот. Бул макалада кылдаттык менен каралат Жасалма интеллект жана нейроморфтук технологиялар, ошондой эле алардын айырмачылыктары жана окшоштуктары.
Ошентип, Neuromorphic технология деген эмне?
Нейроморфтук технология – бул биздин мээбизге окшош иштеген компьютерлерди түзүү ыкмасы. Бул мээбиздин нейрондору жана аларды байланыштырган синапстар сыяктуу негизги түзүлүштөгү атайын компьютердик чиптерди иштеп чыгууну талап кылат.
Бул чиптер маалыматты кантип иштетүү мүмкүнчүлүгүнө ээ адамдын мээси кылат, бул аларды үлгү таануу жана чечим кабыл алуу сыяктуу конкреттүү иш-чараларда натыйжалуураак кылат.
Жөнөкөй сөз менен айтканда, бул адамдар азыраак энергияны керектеп, ошол замат жасай тургандай көбүрөөк “ойлонуп” жана “үйрөнө” алган компьютерлерди түзүүнүн ыкмасы.
Аны Жасалма интеллект (AI) менен салыштырууга болот, бирок татаал алгоритмдерди колдонуунун ордуна, мээбиздин иштешин туурайт.
Neuromorphic технология кантип иштейт?
Нейроморфтук технология иштеши үчүн мээбиздин нейрондору жана аларды байланыштырган синапстар сыяктуу негизги түзүлүштөгү атайын компьютер чиптери курулушу керек.
Бул чиптер маалыматты адамдын мээси сыяктуу иштеп чыгуу жөндөмүнө ээ, бул аларды үлгүлөрдү таануу жана чечим кабыл алуу сыяктуу конкреттүү иш-аракеттерде натыйжалуураак кылат.
Жөнөкөй сөз менен айтканда, чип мээдеги нейрондорду байланыштырган синапстардын тармагы сыяктуу иштеши үчүн жасалган.
Мээнин маалыматты кантип иштеткени сыяктуу, чип да маалыматты параллелдүү иштетүү мүмкүнчүлүгүнө ээ. Энергияны үнөмдөөдөн тышкары, чип кадимки компьютердик процессорлорго караганда азыраак энергияны сарптап, маалыматтарды талдап, дароо чечим чыгара алат.
Сүрөттөгү итти аныктай турган компьютерди түзүү үчүн нейроморфтук технологияны колдонууну карап көрөлү. Чиптин тармагындагы ар бир жасалма нейрон сүрөттөлүштүн жүн, төрт бут же куйрук сыяктуу белгилүү бир өзгөчөлүгүн сканерлөө үчүн жооптуу болмок.
Бул ит, бул нейрондордун жетиштүүлүгү сүрөттөлүштө ошол эле өзгөчөлүктөрдү көргөндө, алар башка нейронго сигнал беришмек.
Нейроморфтук технологияны реалдуу жашоодо колдонуу учурлары
Нейроморфтук технологиянын көптөгөн практикалык колдонулушу бүгүнкү күндө бар, мисалы:
Робототехника: роботтордун кыймылы жана жүрүм-туруму нейроморфтук системалар тарабынан башкарылышы мүмкүн жана бул системалар роботторго сенсордук маалыматтарга негизделген чечим чыгарууга мүмкүнчүлүк берет.
Автономдуу системалар: Нейроморфтук технология реалдуу убакытта чечим кабыл алуу, кыймылды пландаштыруу жана башкаруу, ошондой эле өзүн-өзү айдаган унааларда, дрондордо жана башка автономдуу системаларда кабыл алуу үчүн колдонулушу мүмкүн.
Сүрөт жана үн таануу: Нейроморфтук системалар коопсуздук системалары, сүрөттөрдү издөө жана издөө системалары жана сүйлөө башкарылуучу түзүлүштөр сыяктуу тиркемелерде баалуу, анткени алар объектти таануу сыяктуу тапшырмаларда абдан натыйжалуу. бет таануу, жана кепти текстке которуу.
Нерселер Интернети (IoT): Камералар, микрофондор жана сенсорлор сыяктуу IoT түзмөктөрү нейроморфтук технологияны колдонуу менен маалыматтарды жергиликтүү түрдө талдай алат, булутка олуттуу көлөмдөгү маалыматтарды жөнөтүү зарылдыгын жок кылат.
Саламаттыкты сактоо: Neuromorphic системалар протездик буттар жана таанып-билүүчү жардам, ошондой эле медициналык сүрөттөө, диагностика жана терапия сыяктуу жардамчы технологияларды жакшыртуу үчүн колдонсо болот.
Каржы: реалдуу убакытта каржылык маалыматтарды талдоо, алдамчылык бүтүмдөрдү аныктоо жана инвестициялык тандоолордун бардыгы нейроморфтук технология менен жүргүзүлүшү мүмкүн.
Эми, сиз нейроморфтук технологияга жакшы таасир эттиңиз, жасалма интеллект жана алардын ортосундагы айырмачылык жана окшоштуктар жөнүндө сүйлөшүүгө убакыт келди.
Эми, Жасалма интеллект же AI деген эмне?
Жасалма интеллект же AI - бул адамдар сыяктуу акыл-эстүүлүк жана билим алуу үчүн иштелип чыккан машиналарда адамдын интеллектинин көчүрмөсү.
Ал сөздү түшүнүү, сүрөттөрдү аныктоо, тез чечим кабыл алуу жана маселелерди чечүү сыяктуу адамдын интеллектине муктаж болгон операцияларды аткарууга жөндөмдүү компьютердик системаларды иштеп чыгууну талап кылат.
Роботторго адамдар сыяктуу ойлонууга жана үйрөнүүгө мүмкүндүк берген технология жасалма интеллект (AI) деп аталат.
Ал сөздү түшүнүү, жүздөрдү аныктоо жана чечим чыгаруу сыяктуу адамды талап кылган тапшырмаларды аткарууга жөндөмдүү компьютерлерди жана башка түзүлүштөрдү түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.
Нейроморфтук технология Vs Жасалма интеллект
Жасалма интеллект (AI) жана нейроморфтук технология бири-бири менен тыгыз байланышкан, бирок айырмаланган темалар.
Нейроморфтук технологиянын максаты, электрониканын бир бөлүгү, адамдын мээсинин иш-аракеттерин имитациялоо үчүн атайын жабдыктарды колдонуу.
Тескерисинче, жасалма интеллекттин аянты чоңураак жана интеллектуалдык роботторду куруу үчүн технологиялардын жана методдордун кеңири спектрин камтыйт. Бул жасалма интеллект, компьютердик көрүү жана табигый тилди иштетүү сыяктуу ыкмаларды камтышы мүмкүн.
Нейроморфтук системалар өзгөчө мээнин нейрондук түзүлүшүн тууроо үчүн жаратылганы, ал эми AI системалары ар кандай дизайндын негизинде түзүлүшү мүмкүн экендиги нейроморфтук технология менен AI ортосундагы негизги айырмачылыктардын бири болуп саналат.
Бул нейроморфтук системалар кээ бир милдеттерди аткарууда стандарттуу AI системаларына караганда жөндөмдүү болушу мүмкүн, бирок, алар бир эле учурда көбүрөөк чектелүү болушу мүмкүн экенин билдирет.
Нейроморфтук системалар AIга караганда көбүнчө ийкемдүү эмес, алардын дизайны чектелген иш-аракеттерди аткарууга жана жаңы милдеттерге тез ыңгайлашууда мүмкүн болуучу кыйынчылыктарга байланыштуу дагы бир маанилүү айырмачылык болуп саналат.
Бирок, нейроморфтук системалар энергияны үнөмдөөчү жана тез чечим кабыл алуу зарыл болгон реалдуу убакыт колдонмолорунда, мисалы, роботтордо жана өзүн-өзү башкарган унааларда жакшы иштей алат.
Бул жерде эске алуу керек болгон кээ бир маанилүү жагдайлар бар:
- Жасалма интеллект (AI) интеллектуалдык машиналарды куруу үчүн ар кандай технологияларды жана стратегияларды камтыган бир кыйла жалпы аймак болсо да, нейроморфтук технология адистештирилген жабдыктарды колдонуу менен адамдын мээсинин операцияларын тууроого аракет кылган электрониканын бир бөлүгү.
- Адамдын интеллектине салттуу түрдө таандык болгон кеп таануу, сүрөттү аныктоо жана чечим кабыл алуу сыяктуу иш-аракеттерде нейроморфтук системалар абдан эффективдүү болуп түзүлөт. Башка жагынан алып караганда, AI системалары адатта адамдын интеллектине муктаж болгон ар кандай жумуштарды аткаруу үчүн колдонулушу мүмкүн.
- AI системалары дизайндын кеңири спектрине курулса, нейроморфтук технология жасалма нейрондорду жана синапстарды колдонот, алар чыныгы нейрондор жана синапстар кандай иштегендей иштеши үчүн түзүлгөн.
- Адамдын интеллектине салттуу түрдө таандык болгон кеп таануу, сүрөттү аныктоо жана чечим кабыл алуу сыяктуу иш-аракеттерде нейроморфтук системалар өтө эффективдүү болуп түзүлөт. Башка жагынан алганда, салттуу түрдө адамдын интеллектине муктаж болгон ар кандай жумуштарды AI системалары бүтүрө алат.
- Нейроморфтук технология укмуштуудай эффективдүү жана ийкемдүү интеллектуалдык системаларды түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн, ал эми AI адамдарды жалгыз бүтүрүү кыйын же мүмкүн болбогон тапшырмаларды аткаруу үчүн колдонулушу мүмкүн.
- Жасалма интеллект (AI) жана нейроморфтук технологиялар, адатта, адамдын интеллекти талап кылынган ар кандай тапшырмаларды аткарууга жөндөмдүү күчтүү, интеллектуалдык системаларды түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.
Нейроморфтук технология жана жасалма интеллект кандай келечекти күтөт?
Жасалма интеллект (AI) жана нейроморфтук технология эки кызыктуу жана тез өнүгүп келе жаткан изилдөө жана өнүктүрүү тармактары.
Келечекте нейроморфтук технология өнүгөт жана эффективдүү жана күчтүү болот деп күтүлүүдө.
Бул реалдуу убакыт режиминде чечимдерди кабыл алуу жана робототехника, өзүн-өзү башкаруучу унаалар жана үйдү автоматташтыруу сыяктуу тармактарда аз энергия керектөө үчүн жаңы колдонууга алып келиши мүмкүн.
Мындан тышкары, нейроморфтук процессорлор ар кандай камтылган системаларда жана IoT гаджеттерде, анын ичинде камералар жана сенсорлордо, маалыматтарды жергиликтүү анализдөө жана булутка керектүү маалыматтарды жеткирүү үчүн колдонулат деп күтүлүүдө.
Deep окутуу, бекемдөөчү окутуу жана түшүндүрмө AI - бул AI изилдөөлөрүнүн үч багыты, алар кийинки жылдарда тез өсөт. Бул инновациялар AI системаларын күчтүүрөөк, так жана ачык-айкын кылат.
AI колдонуу саламаттыкты сактоо, банк иши жана логистика сыяктуу бир катар тармактарда да көбөйөт деп күтүлүүдө. AI, мисалы, алдамчылык финансылык транзакцияларды автоматтык түрдө аныктоо үчүн же клиниктерге так диагноз коюуга жардам берүү үчүн чоң көлөмдөгү медициналык маалыматтарды талдоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
AI ошондой эле протездерди, когнитивдик жардамдарды жана виртуалдык жардамчыларды камтыган көмөкчү технологияны түзүү жана өркүндөтүүдө маанилүү ролду ойнойт деп күтүлүүдө.
жыйынтыктоо
Акыр-аягы, AI сектору толук натыйжалуу болушу үчүн, нейроморфтук аппаратура талап кылынган технологиянын жаңы түрү.
Анын эң жакшы варианты нейроморфтук процессорлор болуп көрүнөт жана бир нече ишканалар бул технологияны жана аппараттык жасалма интеллекттин келечегин өнүктүрүүгө аракет кылып жатышат.
Бул тармакта дагы коммерциялык изилдөөлөр жүргүзүлөт деп үмүттөнөбүз, жана нейрон тармак аппараттык камсыздоо жакында жеткиликтүү болот.
Натыйжада, AI иштеп чыгуучулардын жардамы менен дүйнө өзгөрүшү мүмкүн. Бул домендер андан ары өнүккөн сайын, биз салттуу түрдө адамдын интеллекти талап кылынган ар кандай иш-аракеттерди жүзөгө ашырууга жөндөмдүү болгон дагы күчтүү жана өнүккөн системаларды көрө алабыз.
Таштап Жооп