Бизде болгон маалыматтардын көлөмү көбөйгөн сайын, реалдуу дүйнөдө маанилүү чечимдерди кабыл алуу үчүн колдоно ала турган пайдалуу маалыматтын көлөмү да көбөйөт. Маалымат чекиттеринин корутундулары, моделдери жана симуляциялары бул чечимдерди билдирет. Big Data доорунда, тал үчүн акыркы кадам санарип эгиздер түшүнүгү болуп саналат.
Санариптик эгиз – бул кандайдыр бир физикалык объекттин же процесстин виртуалдык көрүнүшү. Бул белгилүү бир объекттин же кызматтын реалдуу дүйнөдө кандай аткарарын алдын ала ала турган симуляциялар.
Ар кандай тармактар ар кандай жакшыртууларды жасоо үчүн өздөрүнүн өнүмдөрүнүн жана кызматтарынын санариптик эгиздерин ишке ашырууну издей башташты.
Келгиле, санариптик эгиздердин тарыхын жана алар бүгүнкү күндө эң көп колдонулган симуляциялардан эмнеси менен айырмаланарын карап көрөлү. Ошондой эле биз санариптик эгиздер саламаттыкты сактоодон баштап өндүрүшкө, атүгүл бүтүндөй шаарларга чейин ар кандай тармактарды кандайча өзгөртө аларын карап чыгабыз.
Digital Twin деген эмне?
Тарых
"Санариптик эгиз" термини биринчи жолу 2010-жылы NASA документтеринде пайда болгон. Санариптик эгиз "эң мыкты жеткиликтүү физикалык моделдерди, сенсор жаңыртууларын, флоттун тарыхын колдонгон унаанын же системанын интеграцияланган көп физикалык, көп масштабдуу ыктымалдык симуляциясы" катары сүрөттөлгөн. ж.б., анын учкан эгиз жашоосун чагылдыруу үчүн."
Бул технология кийинчерээк АКШнын Аскердик Аба күчтөрүнө дем берген санарип эгиздер чарчоону жана бузулууну алдын ала билүү үчүн алардын учактарынын фреймдеринин. Алар бул технологияны Airframe Digital Twin деп аташкан жана ал жеке учактын жашоо циклинде виртуалдык ден соолук сенсору катары кызмат кылууну максат кылган.
Digital Twin vs Models
Санариптик эгиздердин негизги аспектилеринин бири эгиздин реалдуу дүйнөдө тиешелүү объекти болушу керек. Санариптик эгиз - бул жөн гана схема же схема эмес.
Санариптик эгиздин заманбап аныктамасы санариптик моделдин жана физикалык объекттин бир эле учурда ойлоп табылганын эң жакшы деп эсептейт. Бул эгиздер убакыттын өтүшү менен бирге "өсүшөт".
Өндүрүшкө санариптик эгиз мамиле санариптик эгизди прототип баскычынан өткөндө да камтымак. Прототиптен алынган маалыматтар санариптик эгизди жакшыртуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Жакшыртылган модель андан кийин келечектеги прототиптердин иштешин алдын ала айта алат.
Санариптик эгиздердин мүнөздөмөлөрү
- Байланыш
Санариптик эгиз байланышты талап кылат. Санариптик эгиздин жана анын чыныгы жашоодогу кесиптешинин ортосундагы мамиле ишенимдүү маалыматтардын агымын талап кылат. Санарип эгиз технологиясы бир нече булактардан келген сенсорлордон келген маалыматтарды талдоо үчүн нерселердин Интернетин (IoT) жана Machine Learning (ML) колдоно алат. - Гомогенизация
Жеткиликтүү эсептөөчү кубаттуулуктун өсүшүнө байланыштуу, биз азыр ар кандай булактардан келген маалыматтарды гомогенизациялоону ишке ашыра алдык. Жана бардык керектүү маалыматтар бир объектте камтылгандыктан, аны бөлүшүү оңой. - Кайра программалоо мүмкүнчүлүгү
Санариптик эгиз технология бизге реалдуу убакытта пикирлердин негизинде кызматтарды жана өнүмдөрдү кайра программалоого мүмкүндүк берет. MLди колдонуу менен биз санариптик эгиздерге ээ боло алабыз, алар көбүрөөк маалымат чогултулган сайын чечим кабыл алууда дагы акылдуу болуп калышат. - Modularity
Санариптик эгиз технологиянын жардамы менен тартылган чоң, татаал системалар дизайндын модулдуктугунан пайда алышат. DTs өндүрүүчүлөргө аппараттын кайсы компоненттери начар иштеп жатканын аныктоого мүмкүндүк берет.
Digital Twin Тиркемелер
Санариптик эгиздер дээрлик бардык тармакта колдонулушу мүмкүн. Мындай күчтүү модель белгилүү бир продукттун же кызматтын дизайнын, өндүрүшүн жана эксплуатациялоо баскычтарын жакшыртышы мүмкүн. Төмөндө санариптик эгиз технологияларды айрым секторлорго кантип колдонсо болорун көрсөткөн айрым мисалдар келтирилген.
1. Авиация
Санариптик эгиздерди колдонуу менен, компаниялар эми дизайндан операцияга чейин продуктунун бүт жашоо образынын санариптик изине ээ боло алышат.
Мисалы, аэрокосмостук компания Boeing учактарын долбоорлоо үчүн санариптик эгиздерди колдонот. Алар учактын бардык бөлүктөрүнүн симуляцияларын иштетип, келечекте алар кантип жана качан иштебей калышы мүмкүн экенин алдын ала айтышат.
Бул түрү менен моделге негизделген инженерия изилдеелерду жана иштеп чыгууларды тездетет жана комплекстуу системага мумкундук берет. Дизайн, өндүрүш жана эксплуатация этаптары азыр параллелдүү иштейт жана бири-бири менен маалыматтарды бөлүшөт.
2. Жеткирүү чынжырлары
Санариптик эгиздерди иш жүзүндө колдонсо болот менен камсыз кылуу чынжырлар жеткирүү чынжырынын жүрүм-турумунун деталдуу моделин түзүү. Санарип эгиздер тез оңдоолорду жана бүт жеткирүү чынжырынын өтө кылдат көрүнүшүн иштетүү.
Жабдуу чынжыр санариптик эгиздер реалдуу убакыт маалымат каналдарын колдонушат. Алдыдагы ташуулар, унаалардын жайгашкан жерлери жана инвентаризация сыяктуу маалыматтар жеткирүү чынжырынын учурдагы абалын баалоого жардам берет. Бул санариптик эгиздер белгилүү бир окуялар болгондо, мисалы, товардын запасы жок болгондо, белгилүү бир иш-аракеттерди жасоо үчүн программаланышы мүмкүн.
COVID-19 пандемиясынын шартында жеткирүү чынжырынын санариптик моделдери тобокелдиктерди азайтууга жардам берет. Санариптик эгиздер вакциналар, лабораториялык үлгүлөр жана башка медициналык жабдуулар сыяктуу маанилүү активдерди так көзөмөлдөөгө жана жеткирүүгө мүмкүндүк берет.
Вакциналар сыяктуу активдер ташуу учурунда белгилүү бир температураны талап кылат, аны санариптик эгиздер аркылуу көзөмөлдөөгө болот.
3. Саламаттык сактоо
Санарип эгиз технологиясын колдонуу менен, дарыгерлер жакын арада белгилүү бир бейтапка ылайыкташтыра турган виртуалдык органдарды түзө алышат. Германиянын Гейдельберг университетинин ооруканасынын кардиология клиникасынын илимпоздору санариптик эгиздерди симуляциялай башташты. жүрөк. Виртуалдык жүрөк оорулуунун жүрөк оорусунун өнүгүшүн жана дары-дармектерди дарылоого жооп кайтаруу үчүн колдонулушу мүмкүн.
Бул санариптик эгиздерди колдонуу менен, дарыгерлер кандайдыр бир чечим кабыл алынганга чейин жүрөк хирургиясынын ийгиликтүү курсун көрө алышат. Санариптик эгиздер сыяктуу татаалыраак тобокелдик моделдери белгилүү бир тобокелдик тобу үчүн гана чечим эмес, белгилүү бир пациентке туура келген чечимдерди таба алат.
4. Санариптик кош шаарлар
Акылдуу шаарларга суроо-талаптын өсүшү менен, жакын арада шаарларда чоң көлөмдөгү маалымат чогултулат. Акылдуу шаарлар жол кыймылынын маалыматтарынан, байланыштарды издөөдөн жана айлана-чөйрөнүн көрсөткүчтөрүнөн баштап шаардын бардык түрлөрүнө көз салууга багытталган.
Натыйжада, бул маалыматтардын болушу бизге жакын арада бүтүндөй шаарлардан санариптик эгиздерди түзүүгө мүмкүндүк берет.
Ылайык Arup, "Шаардын санариптик эгизинин убадасы симуляция чөйрөсүн камсыз кылууга жардам берүү, саясаттын варианттарын сынап көрүү, көз карандылыкты аныктоо жана саясат чөйрөлөрүндө кызматташууга мүмкүндүк берүү, ошол эле учурда жарандар жана жамааттар менен болгон байланышты жакшыртуу."
Бул маалыматтардын бардыгы сценарийди пландаштыруу жана келечектеги катастрофалардын алдын алуу үчүн колдонулушу мүмкүн.
Ийгиликтүү санариптик эгиз шаар маалымат берүүгө жардам берет саясий чечимдерди кабыл алуу ошондой эле. Аба ырайы, транспорт схемалары жана эл каттоонун маалыматтары боюнча маалыматтар жергиликтүү бийлик өкүлдөрүнөн көбүрөөк маалыматка негизделген демилгелерге жол ачат.
Эгерде шаарлар өз жарандары үчүн пайдалуу порталдарды камсыз кыла алса, анда шаардын санариптик эгизи да чыныгы жашоодогу кесиптешинин муктаждыктарын жана талаптарын чагылдыра алат.
жыйынтыктоо
Санариптик эгиз технология ар кандай тармактарга жакшыраак чечимдерди кабыл алууга мүмкүнчүлүк берет.
Коюмдар жогору болгондо, мисалы, саламаттыкты сактоо же авиация тармагында, компаниялар кандайдыр бир тобокелдикти азайтуу үчүн санариптик эгиздерге инвестиция салууга даяр.
Жеткирүү чынжырын башкаруу сыяктуу комплекстүү секторлор тутумдагы дээрлик бардык деталдарды көрүү мүмкүнчүлүгүнөн пайда алышат.
Андан тышкары, бул секторлор чыныгы дүйнөдөн көбүрөөк маалымат чогултулгандыктан, системаны жакшыртуу үчүн AI жана Machine Learning колдонушу мүмкүн.
Эгер сиз бул макаланы түшүнүктүү деп тапсаңыз, бул макаланы бөлүшүңүз жана HashDork'ка жазылыңыз жумалык тасма акыркы AI жана Future Tech жаңылыктары боюнча көбүрөөк макалалар үчүн.
Таштап Жооп