Марк Цукербергдин маалыматтар уурдалганын мойнуна алган жана Барак Обаманын Дональд Трампты кордогон видеолору интернетте бир топ убакыттан бери тарап жатат?
Бул видеолор Deepfake деп аталган абдан өнүккөн жана футуристтик AI технологиясынын натыйжасы.
Жөнөкөй сөз менен айтканда, бул видео үчүн фотошоп альтернатива. Бир жагынан, ал чыныгы адамга болгон муктаждыкты жок кылуу менен электрондук маалымат каражаттарын революция кыла алат.
Башка жагынан алганда, бул кимдир бирөөнүн ким экендигине коркунуч туудурат, анткени сиз видеодо кимдир-бирөөнү каалаган нерсени айтууга мажбурлай аласыз.
Deepfakes колдонушат терең билим алуу жасалма окуялардын сүрөттөрүн жана видеолорун түзүү үчүн, демек, deepfake деп аталат. Ал учурдагы видеолордогу жүздөрдү гана алмаштырбастан, нөлдөн баштап жаңы кадрларды жана видеолорду түзө алат.
Deepfakesтин келип чыгышы
кең Академиялык изилдөө акыркы бир нече жылда фото жана видео манипуляциянын чектерин жылдырды. Deepfake да ушул академиялык изилдөөлөрдүн натыйжасы.
Видео манипуляциянын биринчи учуру 1997-жылы катталган. Адамдын видеосу башка аудио тректе камтылган сөздөрдү айтуу үчүн өзгөртүлгөн. Бул бетти реанимациялоонун биринчи учуру машина үйрөнүү ыкмалары.
2017-жылы АКШнын мурдагы президенти Барак Обаманын видеосу башка аудио трекке дал келген ар кандай сөздөрдү айтуу үчүн өзгөртүлгөндө дагы көрүнүктүү жетишкендиктер болду.
2018-жылы Калифорния университетинин изилдөөчүлөрү, Беркли, а терең үйрөнүү менен жасалма бий видео. Бул терең фейктердин бүт денеге жайылышын белгиледи, анткени мурунку иштер жүздөр менен гана чектелчү.
Deepfakes кантип түзүлөт?
Эсептөөдөгү жетишкендиктердин аркасында сиз эми терең фейктерди салыштырмалуу оңой жана арзан баада иштеп чыга аласыз. Deepfakes түзүү үчүн эки негизги ыкма колдонулат.
Метод 1
Сиз машыгууга туура келет а нейрон тармак адамдын чыныгы видео кадрлары боюнча. Бул мүмкүндүк берет нейрон тармак ар кандай бурчтар жана жарык шарттарында предметтин бет өзгөчөлүктөрүн түшүнүү.
Андан кийин, сиз коддоочу деп аталган AI алгоритми аркылуу баштапкы жүздү да, жашыруун жүздү да иштетесиз. Ал эки жүздүн ортосундагы айырмачылыктарды жана окшоштуктарды таап, үйрөнөт жана эки жүз тең жалпы өзгөчөлүктөргө ээ кысылган сүрөткө чейин кыскартылат.
Андан кийин декодер деп аталган экинчи AI алгоритми келет, ал кысылган сүрөттөрдөн жүздөрдү калыбына келтирет. Эки жүз тең эки башка декодер тарабынан калыбына келтирилет.
Жүздү алмаштыруу үчүн сиз жөн гана коддолгон сүрөттөрдү башка декодерге киргизесиз.
Мисалы, А бетинин коддоочу чыгышы В бетинде үйрөтүлгөн декодерге берилет, ал андан кийин В жүзүн А бетинин бетинин өзгөчөлүктөрү менен реконструкциялайт. Ынанымдуу жыйынтык үчүн муну видеонун ар бир кадрында жасашыңыз керек болот.
Метод 2
Deepfakes түзүүнүн дагы бир ыкмасы Generative Adversarial Network (GAN).
Deepfakes түзүү үчүн эки атаандаш алгоритмди колдонушуңуз керек болот. Биринчиси сүрөттү түзүү үчүн кокус ызы-чууну колдонот, ошондуктан ал генератор деп аталат. Бул синтетикалык сүрөт дискриминатор деп аталган экинчи алгоритм аркылуу реалдуу сүрөттөрдүн агымына берилет.
Дискриминатор генераторго кайтарым байланышты камсыздайт, ал пикирге ылайык башка сүрөттү жаратат. Ошентип, эки алгоритм тең ар бир итерация менен жакшыртылган натыйжаларды берет. Бул процесс талап кылынган тактык деңгээлине жеткенге чейин көп жолу кайталанат.
GAN толук реалдуу натыйжаларды берет, бирок аны менен иштөө кыйын жана эбегейсиз чоң көлөмдөгү окутуу маалыматтарын жана эсептөө күчүн талап кылат. Ошондуктан ал көбүнчө видео клиптерге караганда сүрөттөрдү түзүү үчүн тандалат.
Deepfakesтин кээ бир ынандырарлык мисалдары
Интернетте абдан ынанымдуу терең фейктер бар жана алардын көбү атактуу адамдар.
Мисалы, Том Круздун фейктерине гана арналган TikTok аккаунту бар. Видеолордо круиздик гольф ойноо же сыйкырдуу трюк көрсөтүлөт.
@deeptomcruise Саякат! ??????
Дагы бир өтө татаал терең фейк Том Круз, Роберт Дауни кичүү, Джефф Голдблюм, Джордж Лукас жана Эван МакГрегор менен YouTubeга жүктөлгөн. Анын кээ бир ачык кемчиликтери бар, бирок видеодо 3-4 терең фейкти бир эле учурда иштетүүнүн өзү эле эрдик.
Дагы бир мисал, мурдагы президент Барак Обаманын терең фейк видеосу.
Бул укмуштуудай ынандырарлык, анткени ал предметтин үндөрүн жана жаңсоолорун туурай алган имперсонаторлордун үндөрүн жана жаңсоолорун колдонот.
Биз азыр заманбап көңүл ачуу индустриясында терең фейктерди көрүп жатабыз.
Ал актер күтүүсүз каза болгондон кийин "Форсаж 7" тасмасындагы Пол Уокердин сценаларын тартуу үчүн колдонулган. Deepfake анын бир тууганында укмуштуудай тактык менен колдонулган.
Deepfakes үстөлгө эмне алып келет?
Deepfakes медиада жана көңүл ачууда төңкөрүш алып келе турган абдан ишенимдүү технология экенин далилдеди.
"Болот адамда" CGI тарабынан Генри Кавиллдин муруттары алынып салынганы жана бул кырсык болгонун эстей аласызбы?
Ушул эле нерсени азыр бир нече миң долларлык компьютерлерде жасоого болот, натыйжалары алда канча ишенимдүү.
Эми сиз каза болгон ата-бабаларыңыз жана жакын адамдарыңыз менен жолуга аласыз. Сиз Альберт Эйнштейндин физика боюнча лекциясына да катыша аласыз.
Мунун бардыгынан тышкары, deepfake толугу менен ойлогондой колдонулган эмес. Интернеттеги терең фейктердин болжол менен 96% консенсуалдык эмес порнография.
Атактуулар үчүн жеткиликтүү болгон окуу маалыматтарынын көптүгү алардын терең фейктердин эң максаттуу курмандыгы болуп калышына алып келди.
Бул бизге кимдир-бирөөнү кооптуу же компромисстик сценарийлерге салууга мүмкүндүк берди, демек, бул ар бир адам үчүн чоң коркунуч туудурат.
Аудио терең фейктер корпорацияларды алдаш үчүн колдонулганы кабарланган. 2019-жылы жасалма аудиону колдонуп, Улуу Британиядагы фирманын башкы директоруна фирманын башкы компаниясынын жетекчисинин кейпин кийип, венгриялык банкка 220,000 XNUMX евро которууну тапшырган.
Зыяндуу Deepfakesке кантип каршы туруу керек?
Адатта, сиз фрейм-кадрларды кылдат байкоо жана артефакттарды жана мыйзам бузууларды издөө аркылуу терең фейк видеолорду таба аласыз.
Бирок, бул карама-каршы процесс жана көптөгөн компаниялар алгоритмдердин жана программалык камсыздоонун үстүндө иштеп жатышат deepfakes аныктоо.
Фейсбук терең жасалма детекторду куруу үчүн Берклиден, Оксфорддон жана башка институттардан изилдөөчүлөрдү жалдаган. Ошо сыяктуу эле, YouTube АКШдагы шайлоого, добуш берүү процедураларына же 2020-жылдагы АКШ эл каттоосуна байланыштуу фейк видеолорду кабыл албай турганын жарыялады.
сыяктуу программаларды да колдоно аласыз Reality Defender жана DeepFake аныктоо үчүн Deeptrace.
Өлкөлөр жалпысынан терең фейктерди колдонууга байланыштуу мыйзам чыгаруу менен алек. АКШ өткөн жылы терең фейктерге байланыштуу бир нече мыйзамдарды ишке ашырды.
Киришүү
Deepfake AI прогрессинин жандуу ишке ашырылышы болуп саналат. Бул келечектеги чек араны бүдөмүктөйт, бирок интернеттеги видео-графикалык контенттин ишенимдүүлүгүнө потенциалдуу коркунуч жаратат.
Адамдар интернеттеги ар бир видеого шектене баштаган убак келет жана биз дагы белгисиздик дооруна түртүлөт.
Таштап Жооп