Маалымат илимпоздору жана машина үйрөнүү адистери типтүү маалымат илими долбоорунда ар кандай типтеги маалыматтардын олуттуу саны менен иштешет. Көптөгөн моделдер ар кандай конфигурациялар жана функциялар менен иштелип чыккан, ошондой эле оптималдуу аткарууну алуу үчүн параметр тюнингдин бир нече итерациялары.
Мындай сценарийде, эмне иштегенин жана эмне иштебегенин аныктоо үчүн бардык маалыматтардын модификациялары жана моделди куруу процессинин тууралоолору көзөмөлдөнүп, өлчөнгөн болушу керек. Мурунку басылмага кайтып келип, мурунку жыйынтыктарды карап чыгуу да абдан маанилүү.
Берилиштерди, негизги моделди башкарууга жана кайталануучу натыйжаларды иштетүүгө жардам берген Data Version Control (DVC) булардын баарын көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берген ушундай технологиялардын бири.
Бул постто биз Data Version Control жана колдонуу үчүн эң жакшы куралдарды кылдат карап чыгабыз. баштайлы.
Маалымат версиясын көзөмөлдөө деген эмне?
Версиялоо бардык өндүрүш системалары үчүн талап кылынат. Эң акыркы маалыматтарга жетүү үчүн бирдиктүү чекит. Көбүнчө, өзгөчө бир эле учурда бир нече колдонуучулар тарабынан өзгөртүлгөн ар кандай ресурс, бардык өзгөрүүлөргө көз салуу үчүн аудиттин изин түзүүнү талап кылат.
Версияларды башкаруу системасы командадагы бардык адамдардын бир бетте болушун камсыздоо үчүн жооптуу. Бул командадагы ар бир адам файлдын эң акыркы версиясында иштеп жатканын жана эң негизгиси, бардыгы бир эле учурда бир долбоордо кызматташып жатканын кепилдейт.
Эгер сизде тийиштүү жабдуулар бар болсо, муну минималдуу күч менен аткара аласыз!
Ишенимдүү маалымат версиясын башкаруу стратегиясын колдонсоңуз, сизде ырааттуу маалыматтар топтому жана бардык изилдөөлөрүңүздүн кылдат архиви болот. Эгерде сиз кайталанууга, байкоого жана ML моделинин таржымалына маани берсеңиз, маалыматтарды версиялоо куралдары иш процессиңиз үчүн абдан маанилүү.
Алар маалымат топтомунун же моделдин хэштери сыяктуу нерсенин версиясын алууга жардам берет, аны кийин аныктоо жана салыштыруу үчүн колдоно аласыз. Бул берилиштер версиясы көбүнчө метадайындарды башкаруу чечимиңизге киргизилет, бул сиздин моделиңиздин версиясы жана кайталануучулугуна кепилдик берет.
Эң мыкты маалымат версиясын башкаруу куралдары
Эми кодуңуздун ар бир бөлүгүнө көз салуу үчүн колдоно турган эң мыкты маалымат версиясын башкаруу чечимдерин карап чыгууга убакыт келди.
1. GF LFS
Git LFS долбоору колдонууга акысыз. Git ичинде аудио үлгүлөрү, видеолор, маалымат базалары жана сүрөттөр сыяктуу чоң файлдар текст көрсөткүчтөрүнө алмаштырылат жана файлдын мазмуну GitHub.com же GitHub Enterprise сыяктуу алыскы серверде сакталат.
Бул сизге Gitти колдонууга чоң файлдарды (өлчөмү бир нече ГБга чейин) тышкы сактагычты колдонуу менен Git репозиторийлериңизде көбүрөөк жайгаштырууга жана чоң файл репозиторийлерин тезирээк клондоого жана алууга мүмкүндүк берет. Маалыматтарды башкаруу жөнүндө сөз болгондо, бул абдан жеңил чечим. Git менен иштөө үчүн сизге эч кандай кошумча буйруктар, сактоо тутумдары же куралдар топтому талап кылынбайт.
Бул сиз жүктөгөн маалыматтын санын чектейт. Бул репозиторийлерден чоң файлдарды клондоо жана алуу тезирээк болорун билдирет. Көрсөткүчтөр жеңилирээк материалдан жасалган жана LFSди көрсөтүп турат.
Натыйжада, репоңузду негизги репозиторийге түрткөнүңүздө, ал тез жаңыланып, азыраак орун ээлейт.
жакшы
- Көпчүлүк ишканалардын өнүгүү процесстерине оңой кошулат.
- Кошумча укуктарды иштетүүнүн кереги жок, анткени ал Git репозиторийиндегидей эле уруксаттарды колдонот.
жактары
- Git LFS маалыматыңызды сактоо үчүн атайын серверлерди колдонууну талап кылат. Натыйжада, маалымат илими боюнча топторуңуз кулпуланып, инженердик иш жүгүңүз жогорулайт.
- Абдан адистештирилген жана маалымат илиминин иш процессинин кийинки этаптары үчүн ар кандай куралдарды колдонууну талап кылышы мүмкүн.
баа
Бул бардыгы үчүн акысыз.
2. LakeFS
LakeFS - бул S3 же GCSде маалыматтарды сактаган жана петабайттарга чейин жеткен Гитке окшош тармакталган жана ишке ашыруучу парадигмасы бар ачык булактуу маалыматтарды версиялоо чечими.
Бул бутактандыруу стратегиясы атомдук жана заматта курулуп, бириктирилип жана артка жылдырыла турган айырмаланган бутактарда өзгөрүүлөргө жол берүү менен, маалымат көлүңүздү ACIDге ылайыктуу кылат.
LakeFS командаларга кайталануучу, атомдук жана версияланган маалымат көлүнүн иш-аракеттерин түзүүгө мүмкүндүк берет. Бул сахнага жаңы келген, бирок бул күч.
Бул сиздин менен өз ара аракеттенүү үчүн Git сыяктуу бутактандыруу жана версияны башкаруу ыкмасын колдонот маалымат көлү, маалыматтардын петабайтына чейин масштабдалат. Экзабайт масштабында сиз версияны көзөмөлдөөнү текшере аласыз.
жакшы
- Гит сыяктуу операцияларга бутактандыруу, аткаруу, бириктирүү жана кайтаруу кирет.
- Алдын ала тапшыруу/бириктирүү илгичтери CI/CD маалыматтарын текшерүү үчүн колдонулат.
- S3 жана GCS сыяктуу жөнөкөй булутту сактоо үчүн ACID транзакциялары сыяктуу татаал функцияларды камсыздайт, мында формат нейтралдуу бойдон калууда.
- Реалдуу убакытта берилиштерге өзгөртүүлөрдү кайтарыңыз.
- Ыкчам масштабдалат, бул абдан чоң көлөмдүү маалымат көлдөрүн жайгаштырууга мүмкүндүк берет. Версияны башкаруу иштеп чыгуу жана өндүрүш орнотуулары үчүн да берилиши мүмкүн.
жактары
- LakeFS - бул жаңы продукт, ошондуктан функциялар жана документтер мурунку чечимдерге караганда тезирээк өзгөрүшү мүмкүн.
- Ал маалыматтарды версиялоого багытталгандыктан, маалымат илиминин иш процессинин ар кандай бөлүктөрүндө ар кандай кошумча куралдарды колдонушуңуз керек болот.
баа
Бул бардыгы үчүн акысыз.
3. DVC
Берилиштер Version Control маалымат илим жана машина үйрөнүү колдонмолор үчүн иштелип чыккан акысыз маалыматтарды версия чечим болуп саналат. Бул каалаган тилде өзүңүздүн конвейериңизди аныктоого мүмкүндүк берген программа.
Чоң файлдарды, маалымат топтомдорун, машина үйрөнүү моделдерин, кодду жана башкаларды башкаруу менен, курал машина үйрөнүү моделдерин бөлүшүүгө жана кайталанууга мүмкүнчүлүк берет. Программа бир нече кадам менен орнотула турган жөнөкөй буйрук сабын камсыз кылууда Gitтин жетекчилигин ээрчийт.
Анын аты айтып тургандай, DVC маалыматтар версиясы жөнүндө гана эмес. Ал ошондой эле командалар үчүн түтүктөрдү жана машина үйрөнүү моделдерин башкарууну жеңилдетет.
Акыр-аягы, DVC сиздин командаңыздын моделдеринин ырааттуулугун жана алардын кайталануу мүмкүнчүлүгүн жакшыртууга жардам берет. Коддо татаал файл суффикстерин жана комментарийлерди колдонуунун ордуна, артыкчылыктарды алыңыз Гит бутактары жаңы идеяларды сынап көрүү. Саякаттоо үчүн кагаз жана карандаштын ордуна автоматташтырылган метрикалык байкоону колдонуңуз.
ырааттуу байламталарын өткөрүп берүү машина үйрөнүү моделдерди, маалыматтарды жана коддорду өндүрүшкө, алыскы компьютерлерге же кесиптешиңиздин иш тактасына киргизсеңиз, атайын скрипттердин ордуна түртүү/тартуу буйруктарын колдоно аласыз.
жакшы
- Бул жеңил, ачык булак жана бардык негизги булут платформалары жана сактоо түрлөрү менен иштейт.
- Ийкемдүү, форматтын жана алкактын агностикалык жана ишке ашыруу үчүн жөнөкөй.
- Ар бир ML моделинин бүт эволюциясын анын баштапкы кодуна жана маалыматтарына карап көрүүгө болот.
жактары
- Түтүктөрдү башкаруу жана DVC версиясын башкаруу ажырагыс байланышта. Эгерде сиздин командаңыз башка маалымат түтүгү продуктусун колдонуп жаткан болсо, ашыкча болот.
- DVC жеңил болгондуктан, сиздин командаңыз аны колдонууга ыңгайлуураак кылуу үчүн кошумча функцияларды кол менен иштеп чыгышы керек болушу мүмкүн.
баа
Бул бардыгы үчүн акысыз.
4. DeltaLake
DeltaLake маалымат көлүнүн ишенимдүүлүгүн жогорулаткан ачык булактуу сактоо катмары. Delta Lake ACID транзакцияларын жана масштабдуу метаберилиштерди башкарууну колдойт, андан тышкары агымдык жана пакеттик маалыматтарды иштетүү.
Ал Apache Spark API'лери менен иштейт жана учурдагы маалымат көлүңүздө отурат. Delta Sharing - бул бизнесте коопсуз маалымат алмашуу үчүн дүйнөдөгү биринчи ачык протокол, бул алардын компьютер тутумдарынан көз карандысыз башка бизнестер менен маалымат алмашууну жөнөкөйлөтөт.
Delta Lakes петабайттык маалыматтарды оңой иштетүүгө жөндөмдүү. Метаберилиштер маалыматтар сыяктуу эле сакталат жана колдонуучулар аны Device Detail ыкмасы менен ала алышат. Delta Lakes агымдык жана пакеттик маалыматтарды да окуй турган бирдиктүү архитектурага ээ.
Delta колдонуу менен көтөрүү оңой. Delta таблицасына бул кошумчалар же биригүүлөрдү SQL бириктирүүлөрү менен салыштырууга болот. Сиз аны башка маалымат алкагынан маалыматтарды таблицаңызга интеграциялоо жана жаңыртууларды, киргизүүлөрдү жана жок кылууларды аткаруу үчүн колдоно аласыз.
жакшы
- ACID транзакциялары жана күчтүү метаберилиштерди башкаруу сыяктуу көптөгөн мүмкүнчүлүктөр учурдагы маалыматтарды сактоо чечимиңизде жеткиликтүү болушу мүмкүн.
- Delta Lake азыр петабайт масштабында миллиарддаган бөлүктөр жана файлдар менен таблицаларды оңой башкара алат.
- Дайындардын версиясын кол менен көзөмөлдөө жана башка маалымат көйгөйлөрүн азайтып, иштеп чыгуучуларга маалымат көлдөрүнүн үстүндө өнүмдөрдү иштеп чыгууга көңүл бурууга мүмкүндүк берет.
жактары
- Ал Spark жана чоң маалыматтар менен иштөө үчүн иштелип чыккандыктан, Delta Lake көбүнчө тапшырмалар үчүн ашыкча болот.
- Бул анын ийкемдүүлүгүн чектеген жана азыркы формаларыңыз менен шайкеш келбеген маалымат форматын колдонууну талап кылат.
баа
Бул бардыгы үчүн акысыз.
5. Dolt
Dolt бул SQL маалымат базасы, ал гит репозиторийиндей эле айрыларды, клондоштурууну, бутактарды бириктирүүнү, түртүүнү жана тартууну аткарат. Версияларды башкаруу маалымат базасынын колдонуучу тажрыйбасын жакшыртуу үчүн, Dolt синхрондоштурууда маалыматтарды жана структураны өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.
Бул сизге жана сиздин кесиптештериңизге кызматташуу үчүн эң сонун курал. Сиз Dolt менен башка MySQL маалымат базасына туташкандай эле туташып, сурамдарды иштетип же SQL буйруктарын колдонуп маалыматтарга өзгөртүүлөрдү киргизе аласыз.
Берилиштерди версиялоо жөнүндө сөз болгондо, Dolt бир түрү болуп саналат. Dolt бул маалымат базасы, ал жөн гана версия маалыматтарын түзгөн башка чечимдерден айырмаланып турат. Учурда программалык камсыздоо өзүнүн алгачкы баскычында болсо да, жакынкы келечекте аны Git жана MySQL менен толук шайкеш келтирүү үмүтү бар.
Сиз Git менен колдонууну жакшы билген бардык буйруктар Dolt менен да иштейт. Git версияларынын файлдары, Dolt версияларынын таблицалары Буйрук сабынын интерфейсин колдонуп, CSV файлдарын импорттоңуз, өзгөртүүлөрүңүздү аткарыңыз, аларды пультка жарыялаңыз жана командалашыңыздын өзгөртүүлөрүн бириктириңиз.
жакшы
- Жеңил жана ачык булак жарым-жартылай.
- Көбүрөөк түшүнүксүз тандоолорго салыштырмалуу, ал SQL интерфейсине ээ, бул аны маалымат талдоочулары үчүн жеткиликтүү кылат.
жактары
- Башка маалыматтар базасынын версияларына салыштырмалуу, Dolt дагы эле өнүгүп келе жаткан продукт болуп саналат.
- Dolt маалымат базасы болгондуктан, пайда алуу үчүн маалыматыңызды ага өткөрүп беришиңиз керек.
баа
Ар бир адам жамааттык сессияны колдоно алат. платформа премиум бааны камсыз кылбайт; анын ордуна, сиз камсыздоочу менен байланышышыңыз керек.
6. Pachyderm
Pachyderm - бул көптөгөн мүмкүнчүлүктөрү бар маалымат илиминин версиясын башкаруу системасы. Pachyderm Enterprise - бул өтө коопсуз чөйрөлөрдө масштабдуу кызматташуу үчүн иштелип чыккан кубаттуу маалымат илим платформасы.
Pachyderm тизмедеги бир нече маалымат илим платформаларынын бири болуп саналат. Pachyderm максаты - маалыматтардын толук циклин башкарган платформаны камсыз кылуу жана машинаны үйрөнүү моделдеринин табылгаларын кайталоону жөнөкөйлөтүү. Pachyderm бул контекстте "Маалыматтардын Докери" катары белгилүү. Pachyderm сиздин аткаруу чөйрөңүздү Docker контейнерлерин колдонуп топтойт. Бул ошол эле натыйжаларды кайталоону жеңилдетет.
Берилиштерди изилдөөчүлөр жана DevOps командалары Докер менен версияланган маалыматтардын айкалышынын аркасында ишенимдүү түрдө моделдерди орното алышат. Натыйжалуу сактоо тутумунун аркасында петабайттар структураланган жана структураланбаган маалыматтарды сактоого болот, ал эми сактоо чыгымдары минималдуу деңгээлде сакталат.
Түтүк процессинин бардык этаптарында файлга негизделген версиялоо бардык маалыматтар жана артефакттар, анын ичинде ортоңку жыйынтыктар үчүн кылдат аудит жазуусун камсыз кылат. Куралдын көптөгөн мүмкүнчүлүктөрү бул түркүктөр менен шартталган, алар командаларга андан максималдуу пайда алууга жардам берет.
жакшы
- Контейнерлердин негизинде сиздин маалымат чөйрөлөрүңүз көчмө жана булут провайдерлеринин ортосунда өткөрүүгө оңой болот.
- Кичинеден өтө чоң системаларга чейин масштабдоо мүмкүнчүлүгү менен бекем.
жактары
- Pachydermдин акысыз нускасын иштетүү үчүн зарыл болгон Kubernetes сервери сыяктуу кыймылдуу элементтер абдан көп болгондуктан, үйрөнүү ийри сызыгы бар.
- Pachyderm көптөгөн технологиялык компоненттеринен улам компаниянын болгон инфраструктурасына кирүү кыйын болушу мүмкүн.
баа
Сиз платформаны жамааттык сессия менен колдоно баштасаңыз болот жана ишкананын редакциясы үчүн сатуучуга кайрылышыңыз керек.
7. Нептун
Моделди түзүү метадайындары MLOps стекинин маанилүү аспектиси болгон ML метаберилиштер дүкөнү тарабынан башкарылат. Ар бир MLOps иш процесси үчүн Нептун борборлоштурулган метадайындарды сактоочу катары кызмат кылат.
Миңдеген машина үйрөнүү моделдерин бир жерден көзөмөлдөп, визуализациялап жана салыштыра аласыз. Ал экспериментке көз салуу, моделдердин реестри жана моделдин мониторинги сыяктуу функцияларды, ошондой эле биргелешкен интерфейсти камтыйт. Ал интеграцияланган 25тен ашык ар кандай куралдарды жана китепканаларды, анын ичинде бир нече моделди окутуу жана гиперпараметрлерди тууралоо куралдарын камтыйт.
Сиз Нептунга кредит картаңызды колдонбостон кошула аласыз. Анын ордуна Gmail аккаунту жетиштүү.
жакшы
- Ар кандай түтүк, агым, код базасы же алкак менен интеграция жөнөкөй.
- реалдуу убакыт визуализациясы, жеңил API жана тез колдоо
- Нептун менен сиз эксперименттериңиздин бардык берилиштерин бир жерде "камдык көчүрмөсүн" түзө аласыз, аларды кийинчерээк калыбына келтире аласыз.
жактары
- Толугу менен ачык булак болбосо да, жеке версия жеке колдонуу үчүн жетиштүү болот, бирок мындай мүмкүнчүлүк бир ай менен чектелген.
- Бир нече кичинекей дизайн кемчиликтери бар.
баа
Сиз платформаны ар бир адам колдоно ала турган Жеке план менен колдоно баштасаңыз болот. Баалар бөлүмү айына 150 доллардан башталат.
жыйынтыктоо
Бул постто биз эң мыкты маалыматтарды версиялоо куралдарын талкууладык. Ар бир курал, биз көргөндөй, өзүнүн өзгөчөлүктөрүнө ээ. Кээ бирлери бекер болсо, башкалары төлөмдү талап кылышкан. Кээ бирлери чакан бизнес моделине ылайыктуу болсо, башкалары чоң бизнес моделине ылайыктуу.
Натыйжада, артыкчылыктарды жана кемчиликтерди таразалап көргөндөн кийин, максаттарыңыз үчүн эң сонун программаны тандап алышыңыз керек. Премиум продуктту сатып алардан мурун акысыз сыноо версиясын сынап көрүүнү сунуштайбыз.
Таштап Жооп