Маалымат илими - бул бизнести жүргүзүүдө эң сонун курал.
Бирок, аналитика таасир тийгизсе гана жардам берет. Бул таасир компаниянын өсүшүнө, жакшыраак өнүмдөрдүн же кирешенин көбөйүшүнө чейин болушу мүмкүн.
Бизнесиңизде чечим кабыл алуу үчүн аналитиканы колдонуу маалыматтарга негизделген чечим кабыл алуу деп аталат. Бул маалыматтарды чогултуу, үлгүлөрдү жана фактыларды алуу жана тыянак чыгарууну камтыйт.
Компанияңыздын чечимдеринин көпчүлүгүн маалыматка негизделген кабыл алуу үчүн убакытты жана ресурстарды салуу азыр көбүрөөк популярдуу.
Буга карабастан, сурамжылоолор муну көрсөтүп турат ичеги сезими чечимдерди кабыл алуу процессине дагы эле факторлор.
Мунун негизги фактору - уюмда туура чечим кабыл алуу негизинин жоктугу.
Бул макалада BADIR алкактары менен тааныштырат жана аны кантип колдонсоңуз болот, иш-аракет кылууга, маалыматка негизделген Сиздин бизнес үчүн түшүнүктөр.
BADIR Data to Decision Framework
The БАДЫР алкак - бул бизнес көйгөйлөрүн чечүү үчүн иштелип чыккан жогорку эффективдүү маалыматтардан чечимге негиз.
Ыңгайлаштыруу оңой жана ар кандай тармакта иштейт. Бул маалымат илимин жана чечим илимин бириктирүүгө багытталган, аны аткарууга оңой болгон бир негизге.
Арынг, белгилүү маалымат илими боюнча консалтинг, тренинг жана кеңеш берүүчү компания бул маалыматтардан чечимдердин негизин иштеп чыккан.
Бүгүнкү күндө ар кандай Fortune 500 компаниялары санариптик трансформация демилгелери үчүн BADIRди кабыл алышты.
Чечимдерге маалымат алкагынын негизги өзгөчөлүктөрү
- Ишке жарамдуу маалыматтарга негизделген түшүнүктөрдү бериңиз
- Гипотезага негизделген талдоо планын түзүңүз
- Даталарды жасоо үчүн маалыматтардын спецификациясын жеңилдетет
- үлгү таануу ыкмаларынан алынган түшүнүктөр машина Learning жана статистика
- Кызыкдар тараптарга иш алып баруучу сунуштарды берүү
Чечимдерди кабыл алуу алкагындагы беш кадам
BADIR маалыматтардан чечимге чейинки алкак иретинде аткарылышы керек болгон беш кадамды камтыйт.
Бизнес суроо
Биз кандайдыр бир маалыматтарды алуу же талдоо жүргүзүүдөн мурун, биз чечүүгө аракет кылып жаткан маселенин контекстти түшүнүшүбүз керек. Бул линияда керек болгон кайталоолордун санын азайтууга жардам берет.
Бул туура суроолорду берүүнү камтыйт. Алкак бизди алты негизги суроону (ким, эмне, кайда, качан, эмне үчүн жана кантип) берүүгө үндөйт.
Мисалы, биз кандай чечим кабыл алынышы керектигин түшүнүшүбүз керек.
Бул чечим шашылышпы?
Биз акыркы сунушту качан чыгарарыбызды билишибиз керек.
Акырында, биз кызыкдар тараптарыбыз кимдер экенин билишибиз керек.
Маалыматтарды маркетинг тобу, ошондой эле логистикалык команда менен бөлүшүү керекпи?
Канча кызыкдар тараптар биздин анализибиздин жыйынтыгын билиши керек?
Чынында, биз абдан жөнөкөй суроолорду туура суроолорго айландырууга аракет кылабыз. Мисалы, сизде төмөнкү маалымат суроо болушу мүмкүн: "өлкө, продукт жана өзгөчөлүк боюнча кардар маалыматтары".
Жакшыраак жана пайдалуу өтүнүч төмөнкүдөй болушу керек: “Биз ишке киргизгенден кийин кардарларды жоготуп жатканыбыздын себептери эмнеде? Бул жоготууларды жоюу үчүн сатуу жана маркетинг бөлүмү кандай иш-аракеттерди жасай алат?»
талдоо планы
конкреттүү бизнес суроо боюнча чечим кабыл алгандан кийин, биздин кийинки кадам талдоо планын түзүү болуп саналат.
Биз SMART максаттарды түзүшүбүз керек. SMART - бул конкреттүү, өлчөнө турган, жетүүгө боло турган, тиешелүү жана убакыт чектелүү дегенди билдирген кыскартылган сөз.
Андан кийин, биз гипотезаларды түзүшүбүз керек. Бул биздин маалыматтарыбызды колдонуу менен далилдөөгө же жокко чыгарууга багытталган билдирүүлөр. Бул гипотезалар менен бирге биз ар бирин далилдөө үчүн зарыл болгон критерийлерди коюшубуз керек.
Биз ошондой эле маалыматтарды талдоо учурунда зарыл болгон методологияны карап чыгышыбыз керек. Жалпы методологиялар төмөнкүлөрдү камтыйт:
-
чогуу алгандагы
-
Салыштырмалуу
-
Trend
-
баалоо
Методология боюнча чечим кабыл алгандан кийин, биз да маалыматтардын спецификациясын чечишибиз керек.
Биз өткөн жылдын же бардык убактагы маалыматтарды колдонобузбу?
Биз биринчи кезекте каржылык маалыматтарды же маркетинг маалыматтарын колдонобузбу?
Бул суроолор маанилүү, анткени бул кийинчерээк маалымат чогултуу процессин жеңилдетет.
Бул кадамдын акыркы жыйынтыгы долбоордун планы болуп саналат. Бул талдоо жүргүзүү үчүн зарыл болгон бардык ресурстарды, ошондой эле процесстин ар бир кадамы үчүн убакыт графигин камтыйт. Долбоордун планы ошондой эле кызыкдар тараптардын ким экенин, ошондой эле командадагы ар кандай ролдорду көрсөтөт.
Мисалы, бизде төмөнкү гипотеза бар дейли: "Биздин компания өткөн чейректеги азыраак ийгиликтүү маркетинг кампаниясынын айынан кардарларын жоготуп жатат".
Бул анализди далилдөө же жокко чыгаруу үчүн биз өткөн жылдын маркетинг маалыматтарын алып чыгышыбыз керек.
Биз корреляция методологиясын колдонуп, CTR сыяктуу метриканын корреляциясын же ар бир квартал үчүн кардарлардын санын алдын ала айта алабыз.
Маалымат чогултуу
Маалыматтарды чогултуу азыр бир топ жеңилдеди, анткени биз Талдоо Планынын кадамында маалыматтардын спецификациясын сүрөттөп бере алабыз. Бул керексиз маалыматтарды алуудан сактайт.
Бул биз тандаган методологияны аткарууда убакытты үнөмдөгөндүктөн, биз маалыматтардын олуттуу көлөмү менен иштеп жаткан учурда өзгөчө маанилүү.
Маалыматтарды чогултуу кадамы ошондой эле маалыматтарды тазалоону жана текшерүүнү камтыйт. Маалыматтарды тазалоо аны колдонууга жарактуу кылуу үчүн маалыматтарды манипуляциялоону билдирет.
Бизде болгон маалыматтар так экенине ынануу үчүн маалыматтарды текшерүүнү жүргүзүшүбүз керек.
Insights алуу
Биздин кийинки кадам биздин маалыматтардан түшүнүктөрдү иш жүзүндө алууну камтыйт.
Бул кадамда биз маалыматтарыбыздагы үлгүлөрдү карап чыгабыз.
Мисалы, корреляциялык анализде биз негизги көрсөткүчтөрдүн бөлүштүрүлүшүн караган бир өзгөрмөлүү анализден баштасак болот. Мүмкүн болсо, биз тест менен контролдук калктын ортосунда айырма бар-жогун биле алабыз.
Экинчи кадамда койгон критерийлерибизди колдонуу менен биз да гипотезаларыбызды далилдеп, жокко чыгарууга аракет кылабыз.
Акыр-аягы, бул кадамдын жыйынтыгы биздин жыйынтык болушу керек. Биз сандык таасирге байланыштуу жыйынтыктарды көрсөтүшүбүз керек.
Мисалы, сиз кызыкдар тараптарды тартуу үчүн белгилүү бир пайыздык төмөндөшүнүн доллардын таасирин айта аласыз.
Сиз кардарларды сатып алуунун пайыздык төмөндөшү 1 миллион доллар кирешенин төмөндөшүнө алып келиши мүмкүн деп айтышыңыз мүмкүн.
сунуш кылуу
Сунуштар BADIR алкагындагы эң маанилүү кадам болуп саналат. Бул сунуштар ишке жарамдуу болушу керек.
Алар бул алкакта ар бир кадамды басып өткөнүбүздүн негизги себеби.
Бул акыркы кадамда биз көп нерсеге жетүүнү каалайбыз. Биринчиден, биз максаттуу аудитория менен алектенишибиз керек. Бул сиз кыска жана түшүнүктүү сунуштарды беришиңиз керек дегенди билдирет.
Ишенимдүү жана туура сунуш сизди натыйжалуу бизнес өнөктөш катары кабыл алат.
Акырында, сиздин сунушуңуз аудиторияңызды аракетке түртүшү керек.
Эгер сиз сунуштарды берүү үчүн жооптуу болсоңуз, анда бардык табылгаларыңызды камтыган слайд палубасын куруу маанилүү.
Слайд палубасын түзүү бардык табылгаларыңыздан баштап, палубанын агымын бара-бара иретке келтирүүчү кайталануучу.
Слайддын акыркы палубасында кыскача кыскача маалымат болушу керек. Кошумча маалыматты тиркемеде кошо алабыз.
жыйынтыктоо
Чечимдерди кабыл алуу негизин кабыл алуу - бул сиздин бизнес маалыматтарыңыздан иш жүзүнө аша турган түшүнүктөрдү ала турганыңызды текшерүүнүн эң сонун жолу.
Маалымат илимин чечим илими менен айкалыштыруу бардык кызыкдар тараптардын ортосундагы диалогго мүмкүндүк берет. BADIR маалыматтарынан чечим кабыл алуу системасындагы ар бир кадам натыйжалуу жыйынтыкка алып келет: ишке ашырылуучу сунуштар.
Сиздин бизнесиңиз же командаңыз бул түрдөгү алкактан кандай пайда алаарын бизге айтыңыз!
Таштап Жооп