Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
Денени чыңдоо үчүн көнүгүү жасайсызбы же балким, сиз крикет же футболду жакшы көрөсүзбү? Башкалары достору менен оюндарды көргөндү жакшы көрүшөт.
Кээ бир адамдар ден соолук жана кунт коюу үчүн спортко катышат. Спорт биздин кызыкчылыктарыбызга же жашоо образыбызга карабастан, жашообуздун маанилүү аспектиси экени талашсыз.
Спорт, биздин күнүмдүк жашообуздун жана дүйнөлүк экономиканын башка бардык маанилүү аспектилери сыяктуу эле, технологиялык өркүндөтүүлөр сөзсүз түрдө таасирин тийгизет.
Бүгүн, 2022-жылы, сенсор менен жабдылган F1 унаалары жана реалдуу убакыттагы футбол аналитикасы футуристтик технологиялык кыялдар эмес.
Чындыгында, прогресс алда канча алдыга жылат: эң өнүккөн ишканалар компьютердик көрүнүштү колдонуп келишкен Жасалма интеллект спортто ар кандай маселелерди чечүү үчүн.
Технологиянын спортко тийгизген олуттуу таасирин эске алганда, жасалма интеллект жана машина үйрөнүү бул дисциплинаны мындан ары да илгерилетет деген суроо жок.
Бул макалада компьютердик көрүүнү спортто колдонууга, анын ичинде практикалык колдонмолорго, артыкчылыктарга жана башка көптөгөн нерселерге көңүл бурулат.
Биз компьютердик көрүүнү киргизүү менен баштайбыз.
Ошентип, компьютердик көрүү деген эмне?
Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү тармагы катары белгилүү "компьютердик көрүнүш" (CV) компьютерлерди сүрөттөрдүн мазмунун түшүнүүгө жана түшүнүүгө үйрөтүү ыкмаларын иштеп чыгууга багытталган.
Динамикалык жана өзгөрүп жаткан физикалык чөйрөдө объекттерди таануу жана классификациялоо үчүн компьютердик көрүү колдонулат терең билим алуу моделдер адамдын көрүү системаларынын жана визуалдык кабылдоосунун кээ бир татаалдыгын окшоштуруу үчүн.
Компьютер адамдын визуалдык чөйрөнү кандай көргөнүн туураганга аракет кылат.
Бирок, адамдардан айырмаланып, компьютерлер эбегейсиз көлөмдөгү маалыматтарды сактоо жана аны тез иштетүү мүмкүнчүлүгүнө ээ, бул бизге көптөгөн үй жумуштарын эң алдыңкы технологияларга өткөрүп берүүгө ийкемдүүлүктү берет.
Бүгүнкү күндө смартфон технологиясындагы жетишкендиктер, коомдук Медиа, жана алардын миллиарддаган адамдар тарабынан кеңири колдонулушу – 3 миллиарддан ашык сүрөттөр күн сайын интернетке жайгаштырылат – мурдагыдан да көбүрөөк визуалдык маалыматтарды жаратууда.
Чоң эсептөө кубаттуулугуна жетүүнүн көбөйүшү жана терең үйрөнүү жана нейрон тармактарынын алгоритмдериндеги жетишкендиктер (мисалы, конволюциялык нейрон тармактарынын ойлоп табуулары) менен бирге мындай чоң көлөмдөгү сүрөттөрдүн болушу компьютерлерге алардын үлгүлөрүн жана мүнөздөмөлөрүн үйрөнүү үчүн баа жеткис мүмкүнчүлүктөрдү берди. сүрөттөрдү жана тактык чендерин жакшыртуу объектти аныктоо жана классификация.
Натыйжада, компьютердик көрүү системалары алардын бир катар колдонмолорунда 99% тактык көрсөткүчүнө жетишти, бул конкреттүү аныктоо, категориялаштыруу жана жооп берүү тапшырмаларында адамдын көрүү тактыгынан ашып түштү.
Спорттогу компьютердик көрүнүш: реалдуу дүйнө мисалдары
1. Оюнчуга көз салуу
Оюнчуга көз салуу - спортто компьютердик көрүнүштөрдү колдонууда негизги максаттардын бири. Бул үчүн, каалаган убакта ар бир оюнчунун жайгашкан жерин аныктоо зарыл.
Машыктыруучулар оюнчуларга байкоо жүргүзүүнүн аркасында ар бир оюнчунун талаада кандай кыймылдаарын жана командасынын түзүмүн тез анализдей алышат, бул командалардын жакшыраак иштешине жардам берүү үчүн маанилүү компонент.
Tал спорттогу компьютердик көрүүнүн эң алдыңкы колдонмолору, балким, спортчуларга тиешелүү аймактарды аныктоо үчүн автоматтык сегментациялоо алгоритмдерин колдонот.
пайдалануу менен машина үйрөнүү жана иштетилбеген оюнчуну көзөмөлдөө маалыматтары боюнча маалыматтарды казып алуу ыкмалары, компьютердик көрүү системасынын чыгышы жакшыртылышы мүмкүн.
Катышуучулар аткарып жаткан иш-аракеттерди (б.а. топко ээ болуу, пас берүү, чуркоо, коргонуу ж.б.у.с.) көрсөтүү үчүн сүрөт же видео кадрдагы маанилүү компоненттер аныкталгандан кийин семантикалык маалымат түзүлүшү мүмкүн.
Бул ыкмалар футболдогу "бир-эки өтүү" сыяктуу семантикалык көрүнүштөрдү классификациялоо үчүн жана жеке оюнчулардын жана командалардын ишинин кеңири статистикалык анализин жүргүзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.
Машыктыруучуларга оюнчунун идеалдуу жайгашуусун белгилүү бир оюн учурундагы оюнчунун позициясы менен салыштырууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн, ошондой эле талаадагы оюнчулар үчүн эң жакшы жерлер боюнча сунуштар берилиши мүмкүн.
Бул оюнчуга көз салуу технологиясы тарабынан сунушталган көптөгөн варианттар спортчулардын даярдыгын жана чалгындоо ыкмасын толугу менен өзгөртүү мүмкүнчүлүгүнө ээ.
2. Травмалардын алдын алуу
Социалдык аралыкта акыл-эсти өзгөртүүгө жана бакубаттуулукка болгон муктаждыкты чечүү үчүн көптөгөн адамдар онлайн курстарга кайрылышат.
Коопсуз көнүгүүлөрдү жасоону үйрөнүү жана жаракаттарды алдын алуу үчүн, жеке же топтук шартта болобу, тажрыйбалуу инструктор берген бир нече сабактарды сынап көрүү маанилүү.
Мисалы, пилатес да, йога да үйдө жасоого оңой. Бирок, өзгөчө үйрөнчүктөр үчүн, бир нече класстарды сынап көрүү маанилүү. Бул жагдайда компьютердик көрүү, атап айтканда, позаны баалоо оюнга кирет.
Позаны баалоо – бул адамдын же объекттин жайгашкан жерин алдын ала билүүгө жана көзөмөлдөөгө багытталган компьютердик көрүү жумушу жана 3D позасын баалоого негизделген колдонмолор азыр адамдын фитнес тренерлерине жардам берүү үчүн жеткиликтүү.
Бул технологиялар колдонуучунун ар бир иш-аракетине баа берип, кыймылга байкоо жүргүзүүнүн көптөгөн маалыматтарын колдонуу менен реалдуу убакыт режиминде кылдат пикир сунуштайт.
Чыныгы убакыт режиминде пикир алуу жана машыгуудагы жаракаттардан качуу - виртуалдык машыктыруучу менен бирге иштөөнүн эки пайдасы.
3. Топту көзөмөлдөө
Топко негизделген спорттун түрлөрүнөн, айрыкча теннис, крикет, бадминтон жана башкалар сыяктуу ракетка же жарганат жана топ спортунан маалымат алуу үчүн топтун кыймылына көз салуу абдан маанилүү.
Компьютердик көрүү моделдери топтун жерге тийген жерин так көрсөтүп, топтун кыймылын үч өлчөмдүү түрдө жазып, ал тургай топтун траекториясын болжолдоп, анын дарбазага тийгендигине баа бере алат.
Башка сөз менен айтканда, компьютердик көрүү менен шартталган топту көзөмөлдөө системалары:
- Шарларды аныктоо
- Траекторияга көз салуу
- Оюндун жыйынтыгын болжолдоо
Топту көзөмөлдөөнүн бул түрү баскетбол, волейбол жана футбол сыяктуу оюндарда кыйыныраак, анткени топту оюнчулардын артына жашырууга болот. Же болбосо, оюнчунун топ менен алмашуусу тез жана эскертүүсүз болушу мүмкүн.
4. Калыстын чечимдерин жакшыртуу
Спорттун тарыхында ачыктан-ачык алдамчылыктын жана калыстын туура эмес чечимдеринин сансыз мисалдары бар. Жылдар бою технология спортко кирип, калыстар кетирген каталардын санын азайтууга жардам берди.
Теннисте жана крикетте Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS) жана Hawk-eye сыяктуу технологияларды киргизүү менен эми калыстын же калыстын чечимдерин кайра карап чыгууга болот. , туура эмес болсо, оодарылды.
Келечектеги спорт чиновниктери AI жана компьютердик көрүүнүн өсүшүнөн улам дагы азыраак ката кетиришет.
5. Мобилдик тиркемеде баа берүү
Заманбап технологияларды колдонуу адамдарды сиздин программаңызды тез-тез колдонууга түрткү берет.
Көнүгүүлөрдү кантип туура аткарууну көрсөтүү үчүн видеолорду колдонгон тиркемелерди канча жолу көрдүңүз?
Көбүнчө, акыркы убакта абдан үзгүлтүксүз. Жана автоматтык түрдө туура позицияны орнотуучу, жасалган ыкмаларга көз салып турган жана машыгууңузду кантип жакшыртуу боюнча кеңештерди сунуштаган компьютердик көрүү моделин иштеп чыгууну карап көрүңүз. чыныгы машыктыруучу үчүн фантастикалык стенд.
Колдонмонун бул түрү менен, окутуу ар дайым жеткиликтүү болуп саналат; сизге болгону колуңузда камера керек. Мугалимдерге көбүрөөк акча төлөбөстөн, базарыңызда өзгөчөлөнүү үчүн өзүңүздүн өзгөчө позаларыңызды жана ыкмаларыңызды кошуп, тажрыйбаңызды өркүндөтүңүз.
Бул технология сиздин адистигиңизди өркүндөтүү үчүн абдан пайдалуу, ал белгилүү бир позалар же кыймылдар болушу мүмкүн. Программаларыңызды үйрөтүү үчүн кошумча профессионалдуу тренерлер үчүн акча төлөп кереги жок.
6. Журналистика жана спорттук контент
Жасалма интеллект менен компьютердик көрүү технологияларын айкалыштыруу менен кызыктуу мазмунду чыгара аласыз.
Модель максат сыяктуу окуяларды талдап жатканда камера автоматтык түрдө эң кызыктуу учурга жакындайт.
Көп сандаган кабарчыларга акча төлөп, спорттук окуяларды жарыялоо үчүн пост-продакшн күтүүнүн ордуна, оюндун эң маанилүү бөлүктөрүнө акылдуу жана автоматтык түрдө көңүл бура турган бир нече камераларды орнотуу керек болсо, элестетиңиз.
7. Күйөрмандардын маанайы
Компьютердик көрүү колдонмолорунун диапазону таң калыштуу. Бир нерсени көрүп жаткан адамдын ырахаты мурда импульстарды аныктоо үчүн атайын зымдарды туташтырган тесттер менен өлчөнө алмак.
Биз мындан ары компьютердик көрүү технологияларынын аркасында ар бир көрүүчүнү лаборатория менен чектешибиз керек эмес. Кино көрүүчүлөрдүн канааттануусун кылдат текшерип алыңыз.
Көптөгөн ар кандай эмоцияларды, мисалы, бакыт, зеригүү, толкундануу, көңүл калуу, ж.б., компьютердик көрүү моделдери менен айырмаланса болот.
көйгөйлөр
Спорттук компьютердик көрүнүш негизинен спорттук кадрларды тартып, анан талдоо үчүн камера системаларына таянат. Эреже катары, бир катар камералар иш-чара болгон жердин айланасында, мисалы, спорттук иш-чара учурундагы трибуналар же машыгуу талаасынын капталдарында жайгаштырылат.
Атүгүл бир матчтын ичинде, бурч, жайгашкан жери, жабдык жана башка атуу жөндөөлөрү спорттон спортко абдан айырмаланат.
Компьютердик көрүү системалары да белгилүү бир дал келүүчүлөргө жана тасма тартуу ыкмаларына ылайыкталышы керек, бул көйгөй жаратат. Кошумча кыйынчылыктарга төмөнкүлөр кирет:
- Көптөгөн спорт уюмдарында жана көрсөткүчтөрдү талдоо бөлүмдөрүндө алдыңкы видео жабдуулар жок.
- Трансляция камералары тарабынан жасалган тез-тез панорама, кыйшаюу жана масштабдуу өзгөртүүлөр компьютердик көрүү видеону иштетүү тутумдарынын дайыма өзгөрүп туруучу маалыматтарга ыңгайлашуусун кыйындатат.
- Компьютердик көрүү видео иштетүү тутумдары үчүн фондогу нерселерди, оюнчуларды жана объекттерди, бирдей кийим кийген оюнчуларды жана башка кырдаалдарды айырмалоо кыйын болушу мүмкүн.
Белгилүү бир деңгээлде компьютердик көрүү бул кемчиликтерди чечти. Мисалы, сүрөттөрдү иштетүү компьютерлерге жерди, оюнчуларды жана башка алдыңкы пландагы нерселерди айырмалоого мүмкүндүк берди.
Болбосо, түскө негизделген сегментациялоо алгоритмдери топту таанууга, кыймылдап жаткан оюнчуларды көзөмөлдөөгө жана чөптүн жашыл түсү боюнча чайыр зонасын аныктоого мүмкүндүк берет.
жыйынтыктоо
Жыйынтыктап айтканда, компьютердик көрүү эң популярдуу техникалык тармак болуп саналат жана анын популярдуулугу өсүп баратат. Бул маалыматтарды иштетүү жана аны көрүү боюнча жаңы көз караш; Биз акыры компьютерлерди көрүүгө үйрөттүк.
Спортто компьютердик көрүүнүн эң кеңири таралган тапшырмалары оюнчуга жана топко көз салуу, жаракаттарды алдын алуу үчүн позаны баалоо, фонду оюнчулардан айырмалоо үчүн сегменттөө жана башкалар.
Күн сайын биз эффективдүү колдоно турган көп сандагы маалыматтарды түзөбүз поезд моделдери, ал андан кийин бизнес кыйынчылыктарын чечүүдө үмүт берүүчү жардам катары иштейт.
Таштап Жооп