Мазмуну[Жашыруу][Көрсөтүү]
Эсептөөчү фотосүрөт - бул акыркы жылдарда бир топ ийгиликтерди көргөн тармак.
Сүрөттөр менен эмне кылса болот деген потенциал сүрөттү иштетүүнүн жакшы алгоритмдеринен тартып татаалыраак камера жабдыктарына чейин өстү.
Бирок биз чекке жеттикпи?
Сүрөттөр менен мүмкүн болгон нерселердин чегин кеңейтүү үчүн дагы бир нерсе барбы?
Келгиле, эсептөө фотосүрөтүндөгү акыркы жетишкендиктерди карап көрөлү жана келечек бизди кайда алып барарын көрөлү.
Эсептөөчү сүрөт чындыгында эмне?
Мүмкүн болгон нерселерге киришүүдөн мурун, эсептөөчү сүрөткө тартууну түшүнүү маанилүү. Жөнөкөй сөз менен айтканда, эсептөө фотосүрөтү сүрөттү тартып, аны башкача кылып көрсөтүүчү сүрөттү иштетүүнүн бир түрү.
Көптөр муну сүрөттү манипуляция деп аташат, бирок бул бир аз жаңылыштык. Акыркы максат сүрөттү өзгөртүү эмес, тескерисинче, сүрөткө тартып, аны менен бир нерсе кылуу.
Сүрөттү манипуляциялоо реалдуу убакыт режиминде жасалбашы керек экенин түшүнүү маанилүү. Көптөгөн эсептөө фотосүрөттөрү оффлайн режиминде жасалат жана акыркы сүрөткө гана колдонулат.
Бул кенен термин жана ал көп түрдүү нерселерди сүрөттөө үчүн колдонулат.
Мисалы, көптөгөн адамдар компьютердик сүрөт тартуу HDR сүрөттөрүн жасоо менен байланышкан деп ойлошот. Бирок бул таптакыр туура эмес.
Эсептөөчү фотосүрөттү ар кандай фотографиялык кырдаалдарга колдонууга болот. Ал чыгармачыл ретуш, супер чечүүчү сүрөттөр, аз жарыкта сүрөт тартууну жакшыртуу, талаа эффекттеринин тереңдигин түзүү жана башка көптөгөн нерселер үчүн колдонулат.
Бул Instagram үчүн сонун сүрөттөрдү жасоого караганда көп нерсе үчүн колдонулат. НАСА аны космосто тартылган сүрөттөрдөгү аныктамаларды чыгаруу үчүн колдонот.
Эсептөөчү сүрөт техникасы
Улуу Push
90-жылдардын аягында жана 2000-жылдардын башында санарип фотосүрөтүнүн өсүшү сүрөттү иштетүүнүн жаңы ыкмаларына алып келди. Бул ыкмалардын көбү сүрөттөрдү жакшыраак манипуляциялоо үчүн иштелип чыккан.
Акыркы жылдарда биз бул ыкмалардын реалдуу дүйнөдөгү көйгөйлөргө колдонулганын көбүрөөк көрүп жатабыз.
Мунун эң белгилүү мисалы – камеранын титирөө жана объективдин аберрациялары сыяктуу көйгөйлөргө эсептөөчү сүрөткө тартуу. Сүрөттөгү керексиз бүдөмүктү жок кылуу үчүн көптөгөн ыкмаларды колдонсо болот жана эсептөө фотосүрөтү муну көптөгөн камералар үчүн мүмкүн кылды.
Deepfakes
Бул биздин эсептөө фотосүрөтү тармагында канчалык деңгээлде жеткенибиздин эң ачык мисалдарынын бири. Мөөнөт deepfake чыныгы сыяктуу көрүнгөн жасалма сүрөттөрдү синтездөө үчүн терең үйрөнүү ыкмаларын колдонуу практикасын билдирет.
Биринчи deepfakes 2000-жылдардын башында иштелип чыккан, бирок AI пайда болушу популярдуулуктун акыркы толкунун алып келди.
Бул технология индустриясы үчүн чоң тынчсыздануу болду. Washington Post гезитинин изилдөөсүнө караганда, сурамжылоого катышкан 1,000 интернет колдонуучунун 40 пайызы фейктерге дуушар болушкан.
Бул көптөгөн атактуулар, саясатчылар, ал тургай, алардын үй-бүлө мүчөлөрүн камтыган. Докладда ошондой эле терең фейк жалган маалымат таратуу үчүн колдонулганы жана көбүнчө адамдарды шылдыңдоо үчүн колдонулганы аныкталган.
Бир нече ар кандай ыкмалар терең фейктерди түзө алат, бирок эң белгилүү техника GAN (генеративдик атаандаштык тармагы) деп аталат. Бул түрү терең билим алуу модели реалдуу көрүнгөн жасалма сүрөттөрдү түзүү үчүн колдонулат.
Мындай сүрөттөрдү көбүнчө “фейк жаңылыктар” деп аташат.
Терминдин өзү туура эмес болгону менен, терең фейктердин туура эмес маалымат таратуу үчүн колдонулуп жатканы талашсыз. Сүрөттөр ынандырарлык, алар реалдуу деген ойго түшүп калуу абдан оңой.
Ушундан улам көп жерлерде технологияга тыюу салынган.
Мисалы, Австралияда социалдык медиа платформаларында жана айрым жумуш орундарында терең фейктерге тыюу салынган. Бул тууралуу Улуу Британиянын маалымат комиссарлыгы да билдирди deepfakes "коммерциялык же профессионалдык мүнөздөгү" кандайдыр бир иште колдонуу мыйзамсыз.
Deepfakes учурда мыйзамсыз болгону менен, технология али башталгыч баскычында экенин белгилей кетүү маанилүү. Анын дагы эле иштелип жаткандыгы анын өсүшү үчүн дагы көп орун бар экенин билдирет.
Мисалы, Washington Post изилдөө адамдардын жарымы гана дуушар болгон деп табылган deepfakes алардын жасалма экенин билишкен.
HDR
Жогорку динамикалык диапазон (HDR) фотосүрөтү - бул кадимки фотосүрөткө караганда кененирээк динамикалык диапазондогу сүрөттөрдү тартууга мүмкүндүк берген техника.
HDR сүрөттөрү, адатта, бир нече экспозициянын жардамы менен тартылат жана техника көптөн бери колдонулуп келет. Жакында гана технология HDR сүрөттөрүн бир кадрга тартууга мүмкүндүк бере тургандай өнүккөн.
HDR фотографиясынын эң белгилүү колдонулуштарынын бири астрофотография болуп саналат.
Астрономдор бир экспозиция менен сүрөттөрдү тартышат. Сүрөттөр бир экспозицияга караганда алда канча кененирээк динамикалык диапазонго ээ курамдык сүрөттү түзүү үчүн бириктирилген.
Эсептөөчү сүрөт тартуунун артыкчылыктары:
Эсептөөчү фотографияны колдонуунун көптөгөн артыкчылыктары бар жана эгер сиз фотосүрөтүңүздө технологияны колдоно турган болсоңуз, аларды түшүнүү маанилүү. Бул жерде эң чоң пайдалары бар:
Сүрөттүн сапаты жакшыраак
Эсептөөчү фотографиянын эң чоң артыкчылыктарынын бири бул сүрөттөрүңүздү жакшыраак кылуу. Сүрөттүн сапатын жакшыртуу үчүн колдонула турган бир катар ар кандай ыкмалар бар.
Бул сүрөттөрдү деноиздөө, сүрөт турукташтыруу жана ызы-чууну азайтуу сыяктуу ыкмаларды камтыйт.
Morpho компьютердик сүрөткө тартууну жакшыртууну улантууда #AI смартфон фотографтары үчүн программалык камсыздоо. # SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) December 2, 2020
Технология ошондой эле эски камералар менен тартылган сүрөттөрдүн сапатын жакшыртууга мүмкүндүк берет.
Себеби сүрөттөрдү жакшыраак көрсөтүү үчүн колдонулган эски ыкмалардын көбүн жаңы камераларда ишке ашыруу мүмкүн эмес.
Тезирээк сүрөт тартуу
Эсептөөчү фотографиянын эң айкын артыкчылыктарынын бири - бул салттуу фотосүрөткө караганда тезирээк сүрөттөрдү тартат.
Эсептөөчү сүрөткө тартуу компьютерде сүрөткө тартуу үчүн талап кылынган көп иштерди аткарууга мүмкүндүк берет. Бул ызы-чууну азайтуу, түстү оңдоо жана линзаларды оңдоо сыяктуу нерселерди камтыйт.
Көбөйтүлгөн токтом
Эсептөөчү фотографиянын дагы бир артыкчылыгы - бул салттуу фотосүрөткө караганда жогорку резолюцияда сүрөттөрдү тартууга мүмкүндүк берет.
Технология HDR сүрөткө тартуу сыяктуу көптөгөн принциптерге негизделген жана аны кеңири динамикалык диапазондогу сүрөттөрдү түзүү үчүн колдонсо болот.
Бул салттуу фотосүрөткө караганда жогорураак чечим менен сүрөттөрдү тартууга мүмкүн экенин билдирет. Эгер сүрөт салттуу камера менен тартылса, кеминде 4 эсе чоң сүрөттөрдү тартууга болот.
AI эсептөө фотосүрөтүнүн кандай түрү колдонулат?
AI менен иштеген эсептөө фотосүрөтү - бул абдан жаңы технология жана учурда бул кызматты саналуу гана компаниялар сунуштоодо. AI менен иштөөчү эсептөө сүрөткө тартуунун эки негизги түрү бар.
SuperResolution (SR)
SuperResolution - бул баштапкы сүрөттөн бир топ курчраак болгон жогорку чечилиштеги сүрөттөрдү түзүүгө мүмкүндүк берүүчү ыкма. Ал AI колдонот, бир нече азыраак чечилиштеги сүрөттөрдү бир, жогорку чечилиштеги сүрөткө бириктирет.
HDR
HDR сүрөттөрү адатта бир нече экспозициянын жардамы менен тартылат жана бул техника көптөн бери колдонулуп келет. Жакында гана технология HDR сүрөттөрүн бир кадрга тартууга мүмкүндүк бере тургандай өнүккөн.
Retinex
Бул Джеймс Д. Маккензи тарабынан иштелип чыккан эсептөөчү сүрөткө тартуу ыкмасы жана бир нече профессионалдык камераларда колдонулат. Техника HDR фотосүрөтү сыяктуу бир катар принциптерге негизделген жана аны кеңири динамикалык диапазону бар сүрөттөрдү түзүү үчүн колдонсо болот.
Retinex кең динамикалык диапазону бар сүрөттөрдү түзүү үчүн колдонулат. Retinex - AI эсептөө фотосүрөтүнүн эң белгилүү түрү, бирок бул жалгыз эмес.
жыйынтыктоо
Биз эсептөө фотосүрөтү барган сайын экстремалдуу болуп бара жаткан чекке жетип жатабыз. iPhone 13 pro телефонундагы портрет режими жана кинематикалык режим сыяктуу технологиянын жардамы менен биз эми жогорку сапаттагы DSLR камерасы менен тартылган сүрөттөрдү жана видеолорду түзө алабыз.
Бул технология өркүндөтүлгөн сайын, биз дагы реалдуу сүрөттөрдү жаратабыз.
Сиздин оюңузча, эсептөө фотосүрөттөрү келечекте сүрөткө тартуу ыкмасын кандайча өзгөртөт?
Таштап Жооп