Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Bi Web 5.0 re, tevn dê pir kesanetir bibe.
Me berê nîqaş kir ku çawa tevn ji Web 1.0-ya rûpelên statîk veguherî 3.0 Web ji hêla AI û Daneyên Mezin ve hatî hêz kirin. Demek pêşbîniyên Web 4.0 balê bikişîne ser tevnek hembiyotîk a ku têkiliya di navbera mirov û makîneyê de dişewitîne, em dikarin bêtir xeyal bikin ka Web 5.0, belkî çi ye.
Tevn çiqas pêşkeftî bûye jî, me hîn nekariye îstîxbarata sûnî ya ku bikaribe bi bikarhênerê xwe re hemdiyê bike. Lê dibe ku ew armanc ji ya ku em difikirin zêdetir nêzî rastiyê be.
Ev gotar dê li aliyên hêviyê yên vê yekê binêre tevna hestyarî. Em ê bikolin ka rewşa heyî ya tevneyê çawa bi hestên me re têkildar e û li hin kêşeyên ku em dikarin gava ku gava paşîn a tevneyê ava dikin binihêrin.
Web 5.0 çi ye?
5.0 Web tê pêşbînîkirin ku bibe bilindbûna tevna hestyarî. Bifikirin ku cîhazên we zanin gava ku we wan bikar tîne hûn çawa hîs dikin. Li cîhanek ku mirov û makîneyên wekî hev bi hev re têkilî daynin bifikirin.
Înterneta hestyarî têgehek e ku ji demek dirêj ve di pêşkeftinê de ye, her çend ew qas ku hûn difikirin ne diyar be jî.
Înternetê jixwe hiştiye ku mirov bi zêdebûna hestên xwe re pir kûrtir parve bikin sepanên konferansa vîdyoyê. Zû zû, rastiya virtual dê bihêle ku em bi mirovan re bêkêmasî têkilî daynin mîna ku ew li ser maseyek ji me ne.
Ev yek ji sozên tevna hestyarî ye.
Ji bilî dewlemendkirina danûstendina di navbera bikarhêneran de, Web 5.0 hêvî dike ku di navbera mirov û makîneyan de pirek bike.
Di astekê de, me jixwe dest pê kir ku înternetê wekî wergirek hestyarî bihesibînin.
Em gotar û vîdyoyan "ecibandin", û vebijarka me heye ku em naveroka ku em bi "tiştek xwar" napejirînin bidin. Em bi eşkereyî dizanin ku van reaksiyonên li algorîtmayek ku hêdî hêdî berbi we ve tê veqetandin vedihewîne.
Mîna hevalbendiyek ku her ku hûn pê re têkildar dibin mezin dibe, têkiliyek makîne-bikarhêner bi demê re kesanetir dibe.
Me berê dest bi dîtina arîkarên virtual yên ku hatine perwerde kirin da ku dengên me nas bikin. Ger ew dest bi şopandina hestên me jî bikin?
Teknolojiya hestiyar-hestyariyê dibe ku hîn jî dema ku bi tevneyê re têkilî daynin ezmûnek kesanetir biafirînin. Amûrên pêçandî yên ku hewl didin profîla hestyarî ya bikarhênerek hîs bikin jixwe têne pêşve xistin. Algorîtmayên naskirina rû û axaftinê têne perwerde kirin da ku rewşa derbirîna we û awaza dengê we fam bikin.
Ger arîkarên android bibin gelemperî, ew ê maqûl be ku bernameyên wan xwedî kapasîteya ku hestên bikarhênerên xwe hîs bikin.
Applications
Armanca sereke ya Web 5.0, afirandina tevnek hestyarî û hestyarî, dikare di warê navdîsîplînî de were lêkolîn û pêşve xistin. komputera bandorker. Hesabkirina bi bandor zanista komputerê, psîkolojî, û zanistiya cognitive bi hev re dike ku binihêre ka teknolojî çawa dikare îstîxbarata hestyarî were dayîn.
Makîneyek bi îstîxbarata hestyarî dibe ku mirov di astek bingehîn de fam bike. Rolên ku pêdivî bi empatî û têgihîştina hestiyariya mirovî heye, dibe ku ji îstîxbarata çêkirî sûd werbigirin ku dikare mirovan û hem jî hêza mirovî fam bike.
Li vir hin serîlêdanên mimkun ên hesabkirina bandorker hene ku dibe ku bi zêdebûna Web 5.0 re mimkun be.
Parastina saxlemîyê
Di warê lênihêrîna tenduristiya virtual de, nexweş dikarin ji karanîna sûd werbigirin teknolojiyên tevna hestyarî.
Amûrên tenduristiya hestiyar ên biaqil dikarin bi tora Înterneta Tiştên heyî ve werin girêdan da ku alîkariya teşhîskirin û şopandina başbûna nexweşek bikin. Teknolojiya IoT dikare rêyek bandorker be ku daneyên tenduristiyê bi destwerdana mirovî ya hindiktirîn re pêvajoyê bike.
Bijîjk û bijîjk dikarin teknolojiya tevna hestyarî bikar bînin da ku ji dûr ve fikar, tengasiya hestyarî, û nexweşiyên din ên tenduristiya derûnî binirxînin.
AI-ya hestyarî dikare di navendên banga acîl de were bicîh kirin da ku danûstandinan di wextê rast de birêve bibin. AI dikare li kêleka cîhazên cilêkirî were bikar anîn da ku çavdêriya nexweşên ku bi depresyonê, stres, an fikarê re têkoşîn dikin.
perwerde
Teknolojiya hesabkirina bandorker dikare were bikar anîn da ku rûyê xwendekarek nas bike da ku rewşa fêrbûna wan dadbar bike.
Bifikirin a robot yê ku dikare îfadeya tevliheviyê an demek zelaliyê hîs bike. Serkeftin Jixwe li wir têne çêkirin ku torên neuralî dikarin bi 96% rastbûna rûyê rûyê fêm bikin.
Perwerdehiya dûr di heman demê de dikare ji teknolojiya komputerê ya bi bandor jî sûd werbigire.
Kêmbûna pêwendiya kesane bê guman dikare bandorê li pêvajoya fêrbûna xwendekaran bike. Mamoste dibe ku bikaribe xwendekaran di cîhek pola rastîn de tevlihev, bêhêvî, an heyecanê bibîne, lê dibe ku di rewşek hînkirina dûr de têkoşîn bike.
Axaftin
Komputera bandorker dikare bi kêfê wekî lîstikên vîdyoyê an muzîkê jî ji bikarhêneran re sûd werbigire.
Teknolojiya pêşerojê dibe ku balê bikişîne ser hîskirin û naskirina hestên lîstikvan. Dûv re lîstika vîdyoyê dikare wê bersivê bikar bîne da ku lîstikê biguhezîne da ku ezmûna xwe baştir bike.
Mînakî, lîstika vîdyoyê Guh nedê teknolojiya biofeedback wekî senzorek rêjeya dil û kamerayek webê bikar tîne da ku ezmûnek biafirîne ku li gorî ka hûn çawa bersivê didin rewşên stresê çêdibe.
Lîstikên vîdyoyê yên ku dikarin bêhntengiyê, heyecanê, an bêhêvîbûnê tespît bikin bifikirin. Lîstikên vîdyoyê dikarin daneyên hestyarî bikar bînin da ku ezmûna lîstikê bêtir çêtir bikin.
Zehmetiyên ji bo Web 5.0
Her ku teknolojiya hestyarî digihîje destkeftiyên nû, ew ê dijwariyek be ku meriv pê ewle bibe ku ev pêşkeftin rêzikên exlaqî bişopînin.
Çandên cuda hestên cuda cuda îfade dikin. Hest ne wekî ku hûn difikirin gerdûnî ne. Axaftina rû ne hewce ye ku bi rewşa hestyarî ya kesek re têkildar be. Lekolînwan dema ku teknolojiya ku xwe dispêre van faktorên derveyî ji bo destnîşankirina hestê diafirîne divê baldar bin.
Bifikirin ku AI-ê ku hevpeyivînên kar an serlêdanên vîzeyê dike. Ma pêdivî ye ku van teknolojiyên destûr bidin ku teknolojiya tespîtkirina hestê bikar bînin da ku biryarên ku dikarin bi giranî bandorê li gihandina fersendê kesek bikin bigirin?
Pirsgirêkek din a ji bo tevna hestyarî karanîna daneyan e. Mîna daneyên tenduristiyê yên ku ji hêla cîhazên wekî Fitbit an Apple Watch ve têne berhev kirin, daneyên hestyarî divê nepenî û parastî bimînin.
Fêm bikin ka pargîdaniyên teknolojiyê û reklamker çawa berê ji çalakiya kesane ya serhêl wekî lêgerînên malperê û şopandina GPS-ê sûd werdigirin, divê qanûndaner piştrast bikin ku daneyên ku ji tevna hestyarî têne berhev kirin ji destdirêjiyê têne parastin.
Xelasî
Em hemî dikarin bipejirînin ku meylek sereke di teknolojiyê de kesanebûn e. Malper êdî ji bo her kesî ne wek hev in. Li ser bingeha ku em karûbarên mîna YouTube an Facebook-ê çawa bikar tînin, em hemî dikarin ji wê ezmûnên cihêreng bistînin.
Tevna hestyarî, heke bi tevahî were fêhm kirin, dê çawa bi teknolojiyê re têkilî daynin guheztinek paradîgmayek tevahî. Zeviyên ku pêdiviya wan bi astek pêwendiya hestyarî heye, mîna lênihêrîna tenduristî û perwerdehiyê, dibe ku AI-ya hestyarî bikar bînin da ku hîn bêtir mirovan bibin alîkar.
Ji hêla din ve, divê em ji mijarên exlaqî û ewlehiyê yên ku bi parvekirina agahdariya kesane ya weha re derdikevin jî hişyar bin. Dibe ku di demek nêzîk de tevn wekî hevalek tevbigere, lê heval jî dikarin ji we sûd werbigirin.
Leave a Reply