Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Pargîdaniya we xwedan çend çavkaniyên daneyê ye ku têketina ji xerîdar, xerîdar, karker, firoşkar, û yên din hene. Ev daneya nesazkirî mifteya gihîştina armancên ezmûna xerîdar a we digire, lê bi serfirazî nirxandina wê çareseriyên pispor hewce dike.
Teknolojiya analîtîka nivîsê ji bo analîzkirin û nîşandana daneyên nivîsê yên nesazkirî ji bo pîvandinên kalîteyî teknîkek otomatîkî pêşkêşî dike. Bifikirin ku ji her yekê agahdariya çalak bistînin medyaya civakî post, e-name, peyama sohbetê, bilêtê derxistin, û anket.
Analîtîka nivîsê dihêle ku pargîdaniya we bêtir fêr bibe ka xerîdar çi dibêjin, difikirin û hîs dikin dema ku ew bi mal û karûbarên we re têkilî daynin.
Di vê postê de, em ê ji nêz ve li analîtîka nivîsê binihêrin, ka ew çawa dixebite, cûdahiyên di navbera analîtîka nivîsê û derxistina nivîsê de, û her weha feydeyên wê, dozên karanîna, dijwarî û hêj bêtir.
Ji ber vê yekê, analîtîka nivîsê çi ye?
Analîtîka nivîsê rêgezek e ji bo wergirtina wateyê ji daneyên nesazkirî, mîna ragihandina nivîskî û nivîsê, ji bo ku faktorên mîna nerînên bikarhêner, ramanên xerîdar, nirxa hilberan û pîvanên din binirxîne.
Ew rêbazek e ku ji bo veguheztina gelek daneyên nesazkirî li tiştek ku dikare were lêkolîn kirin, bi gotinek din.
Dema ku gotar, tweet, postên medya civakî, nirxandin, şîrove û cûreyên din ên nivîsandinê analîz dikin, gelek pargîdan analîtîkên nivîsê bikar tînin da ku teknîk û algorîtmayên fêrbûna makîneyê bicîh bînin da ku wateyê derxînin û agahiyan berhev bikin.
Cureyên Analysisên Nivîsar
Hemî analîtîkên nivîsê wekhev nayên afirandin. Analîtîka nivîsê, mîna qada berfireh a analîzên karsaziyê, li ser bingeha fonksiyon û encaman dikare li çend deveran were dabeş kirin. Teknîkên analîtîka nivîsê bi gelemperî li sê koman têne dabeş kirin:
Analyticsên Danasînê
Pêvajoyên analîtîka nivîsê li vê deverê li dora raporê ye. Daneyên ji nivîsa bêpergal têne girtin, forma mentiqî tê dayîn, û ji bo meyldaran têne lêkolîn kirin. Mijar û mijarên bingehîn dikarin bi hev re bêne girêdan da ku nêrînek zelaltir li ser hestiyariya bikarhêner, şêwazên kirrûbirrê, û bêtir bi demê re pêşkêş bikin.
Analytics
Analytên pêşbînkar li ser projekirina bûyerên pêşerojê disekine. Materyalên nesazkirî di analîtîka nivîsa pêşbînîkirî de bi vê encama dawîn di hişê xwe de têne girtin û analîz kirin.
Ev forma analîtîkê ji pargîdaniyan re dibe alîkar ku ji bo rêveberiya depoyê, behreya kirînê, û tewra ji xetereyê jî pêşbîniyên rast hilberînin.
Bikaranîna bilêtên piştevaniya xerîdar a vekirî ji bo naskirina hejmara herî baş a karmendan ji bo domandina bangawaziyê ji bo cûreyek arîkariya taybetî mînakek sepandina analîtîka pêşbînîkirî di hawîrdorek navenda têkiliyê de ye.
Pêşniyarên Pêşniyar
Analîtîka nivîsê di heman demê de dibe ku bi alîkariya pêşkeftina plansaziyek paşverû ya ji bo bûyerên pêşerojê yên taybetî re pêşnumaker be. Ev celeb nêzîkatiya analîtîk analîtîkên pêşbînker bikar tîne da ku nirxandinan çêtir agahdar bike.
Ji ber kêrhatiya xwerû ya vê celebê analîtîkê, çi nivîs an wekî din, ew bi gelemperî di nav rêveberên pargîdaniyê de ku hewl didin para bazarê ya marqeya xwe zêde bikin, tê pêşwaz kirin.
Analîtîka nivîsê Vs kanankirina nivîsê
Ji bo ku hûn bi rastî analîza nivîsê fam bikin, divê hûn bi derxistina nivîsê û pêvajokirina zimanê xwezayî re jî nas bin. Kêmkirina nivîsê ji gelek daneyên nesazkirî agahdarî derdixe.
Bêyî vê teknîkê, hûn neçar in ku bi destan têketinên nivîsê bişopînin û diyar bikin ka ew qalîteya bilind in. Dema ku ev dane di nav daneya birêkûpêk de hate derxistin, ew dikare were nirxandin ku têgihiştinên hêja derxe holê.
Analîtîka nivîsê dikare raporan biafirîne, meylên balkêş ronî bike, û bi amûrên nû bide pargîdaniyan da ku biryarên dane-rêvebirinê bidin.
Rêbazên hilberandina zimanê xwezayî bi berfirehî di hilberandina nivîsê û analîza nivîsê de têne bikar anîn. Ew celebek e çêkirî dikare zimanê mirovî biguherîne formatek ku ji hêla komputerê ve tê xwendin.
Ji bikarhênerê dawî re ne hewce ye ku hin peyvên sereke an hevoksaziyê bizane da ku komputera li ser milê din daxwaza wan şîrove bike. Di şûna wê de, pêvajoya zimanê xwezayî digire.
Ev teknolojî modelek bikar tîne ku ji daneyên ku jê re têne peyda kirin fêr bibe. Rastî û têkildariya têgihîştina wê bi demê re mezin dibe, ku ev yek rengekî ye fêrbûna makîneyê doz.
Analîtîka nivîsê çawa dixebite?
Rêbaza analîtîka nivîsê bi berhevkirina mîqdarên mezin ên daneyên nivîsê dest pê dike. Bi berfirehiya projeya we û çavkaniyên berdest ve girêdayî, hûn dikarin ji şîroveyên medya civakî, naveroka malperê, pirtûk, anketên organîze, bertek, an tomarên têlefonê derxînin.
Hûn dikarin bi berhevokek daneyê re bixebitin an jî gelek çavkaniyên berhevkirî lêkolîn bikin. Pergala analîtîka nivîsê di heman demê de dikare amûrên hilberandina nivîsê jî bihewîne ku dihêle ew dest bi rêzkirina van daneyan bike.
Di hin mercan de, dibe ku hûn du an bêtir rêbazan bi hev re bikin da ku hûn daneyên daneya derxistinê yên ku ji bo peydakirina agahdariya têkildar hewce ne bistînin. Parvekirina hevokê, nîşankirina nivîsê, û xweşkirina ziman hemî mînakên tiştên ku di vê qonaxa pêvajoyê de diqewimin in.
Kapasîteya hilberandina zimanê xwezayî ya nermalavê dikare daneyan bi awayên cûrbecûr biguhezîne, wek etîketkirin, komkirin û kategorîzekirina wê. Qonaxa jêrîn ji bo amûra analîtîka nivîsê dema ku pêvajoya bingehîn, asta nizm qediya dikare were girtin.
Ev teknîkî gelek caran ji bo kirin tê bikaranîn analîzê li ser komek daneyan. Platform dikare asta razîbûna xerîdar, mijarên ku ew jê re dilşewat in, û bertekên girîng ên li ser ezmûna xerîdar diyar bike. Ji bo tespîtkirina peyama rastîn a ku di hundurê nivîsê de ye, rêziman û çarçoweya derdorê analîz dike.
Karsaziya we dikare analîzên nivîsê bikar bîne da ku berhevokên daneyên mezin ên ku ne gengaz e ku meriv bi destan ji bo daneyên lêkolînê yên kêrhatî binirxîne bikar bîne.
Ev agahdarî dikare were bikar anîn da ku rêberiya pêşkeftina hilberê, dabeşkirina budceyê, pratîkên karûbarê xerîdar, destpêşxeriya kirrûbirrê, û hejmarek fonksiyonên din bike.
Hûn tenê hewce ne ku di destpêkê de tevbigerin da ku modelên fêrbûnê pêşve bibin û pergalê bi çavkaniyên daneyê peyda bikin, û dûv re di dawiyê de diyar bikin ka analîtîka nivîsê çawa daneyan bi rê ve dibe ji ber ku piraniya vê pêvajoyê otomatîk e.
Teknîkên analîtîka nivîsê
Komkirina Peyv
Komek peyvan bi gelemperî dikare ji yek hevokek bêtir têgihiştinê bide. Mînakî, heke hûn bêjeyên "lêçûn", "biha" û "mehane" li hev bikin, dibe ku hûn bi maqûl bifikirin ku gelek xerîdar bawer dikin ku lêçûnên mehane ji bo yek ji hilber an karûbarên we pir biha ne. Lêbelê, hûn her gav dikarin şîroveyên kesane bibînin da ku hûn ji nêz ve temaşe bikin.
Frequency Peyv
Ev analîtîka nivîsê ya herî bingehîn e, ku mijar (mînak, biha, karûbar, hesab, hwd.) li gorî frekansa ku ew têne referans kirin têne berhev kirin û rêz kirin. Ev ji bo dîtina bilez mijar û dijwariyên ku di nav mêvanên we de derdikevin arîkar e.
Analîzasyona hestyariyê
Analîtîka hestê rêbazek e ku di Pêvajoya Zimanê Xwezayî (NLP) de tê bikar anîn ku bikarhêneran rê dide ku cidiyeta bertek li ser bingeha karanîna têgînên erênî, neyînî, û bêalî û her weha hestiya ku bi hevokên pir caran têne bikar anîn binirxînin.
Naha hûn bi saya stratejiyên berê pirbûn û komkirina bêjeyên taybetî fam dikin, lê gelo ev bertek xweş, nebaş, an bêalî ye?
Ger we amûrek rast li cîhê we hebe divê ku meriv têgihîştina hestê ne pirsgirêk be ji ber ku, bi bextewarî ji we re, xerîdarên we meyla dikin ku nerînên xwe li ser mijarên ku ew bi kûr eleqedar dikin parve bikin.
Tesnîfkirina nivîsê
Ew teknolojiya herî bikêrhatî ya NLP (Pêvajoya Zimanê Xwezayî) ye ji ber ku ew ji ziman serbixwe ye. Ew dikare hema hema her daneyê birêkûpêk bike, rêz bike, û dabeş bike. Kategorîzekirina nivîsê dihêle ku daneyên nesazkirî bi etîket an kategoriyên pêşwextkirî werin veqetandin.
Kategorîzekirina nivîsê analîzkirina hestê, modelkirina mijarê, ziman, û nasnameya mebestê vedihewîne.
Mijar Modeling
Modelkirina mijarê di kategorîzekirina materyalan de li ser bingeha hin mijaran dibe alîkar. Modelkirina mijaran kêmtir kesane ye û dibe alîkar ku metnên cihêreng û ramanên razber ên ku ji nû ve diqewimin. Kategoriyên modela mijarê û di her nivîsê de ji sedî an hejmartina peyvan ji mijarek diyarkirî re destnîşan dike.
Navê Naskirina Entîteyê
Navê Naskirina Entîteyê di danasîna navdêran de di berhevokên daneyan de dibe alîkar. Hejmarên berî 'INR' wekî diravî bihesibînin; bi heman awayî, "Ms." an "birêz." an jî "xanim." li pey yek an çend peyvên mezin bi îhtîmaleke mezin navê kesekî ye.
Pirsgirêka sereke ev e ku, dema ku hin navdêr kategoriyên sereke yên wekî cîhê erdnîgarî, nav, an nirxa diravî diyar dikin, yên din nakin, ku dibe sedema gelek tevliheviyê.
Alîkariyên
- Di têgihîştina meylên xerîdar, performansa hilber û kalîteya karûbarê de alîkariya rêxistinan bikin. Ev dibe sedema zûtirîn biryargirtinê, agahdariya karsaziyê ya çêtir, hilberîna bilind, û teserûfa lêçûn.
- Alîkariya hukûmet û saziyên siyasî dike ku bi zanîna meyl û helwestên berfireh di civakê de biryaran bidin.
- Destûrê dide zanyaran ku bi lez û bez navgînek mezin a materyalê berê-heyî bişopînin, tiştê ku ji lêkolîna wan re têkildar derxînin. Ev pêşveçûna zanistî lez dike.
- Bi dabeşkirina agahdariya wekhev, hûn dikarin pergalên pêşniyara naveroka bikarhêner çêtir bikin.
- Nêzîkatiyên analîtîk ên nivîsê di baştirkirina motorên lêgerînê û pergalên vegerandina agahdariyê de dibe alîkar, ku di encamê de zûtir dibe tecrûbeyên bikarhêner.
Dozan bikar bînin
Analîza Medya Civakî
Ji xeynî ku navgînek girêdanê ye, medyaya civakî di heman demê de bûye platformek ji bo marqe û kirrûbirrê. Xerîdar li ser pargîdaniyên xweyên bijare sohbet dikin û ezmûnên xwe li ser medyaya civakî parve dikin.
Bikaranîna amûrên analîtîka nivîsê ji bo analîzkirina hestê li ser daneyên medyaya civakî ji bo naskirina hestên erênî û neyînî yên bikarhêneran li hember hilber / karûbaran, û her weha bandor û têkiliyên pargîdaniyan bi xerîdarên xwe re dibe alîkar.
Wekî din, analîza medya civakî dikare alîkariya pargîdaniyan bike ku bi xerîdarên xwe re pêbaweriyê biafirînin.
Firotin & Kirrûbirr
Lêgerîn xewna herî xirab a firoşkarê ye. Tîmên firotanê her hewil didin ku firotanê û performansê zêde bikin. Amûrên analîtîka nivîsê vê karê destan otomatîk dikin dema ku têgihiştinên bingehîn û têkildar didin da ku kirrûbirrê geş bikin.
Chatbots têne bikar anîn ku di demek rast de bersivê bidin lêpirsînên xerîdar. Analîzkirina vê daneyê ji karmendên firotanê re dibe alîkar ku pêşbîniya şansê kirîna kirrûbirek hilberek, kirrûbirra armanc û reklamê bike, û çêtirkirina hilberê bike.
Muxaberata Karsaziyê
Karsaz dikarin analîza daneyê bikar bînin da ku diyar bikin "çi diqewime?" lê ji bo destnîşankirina "çima ev diqewime?"
Serîlêdanên analîtîka nivîsê ji rêxistinan re dibe alîkar ku çarçoveyek ji daneyên hejmarî derxînin û sedem bikin ka çima senaryoyek çêbûye, diqewime an dibe ku di pêşerojê de çêbibe..
Mînakî, cûrbecûr tiştan bandorê li performansa firotanê dike. Digel ku analîza daneyê hejmarên jimarî peyda dike, nêzîkatiyên analîtîka nivîsê dikarin bibin alîkar ku diyar bikin ka çima di performansê de kêmbûn an bilindbûn heye.
Xelasî
Analîtîka nivîsê rê dide karsaziyan ku ji gelek çavkaniyên daneyê, ji daxwazên karûbarê xerîdar heya danûstendinên medya civakî, agahdariya kêrhatî nas bikin.
Analîtîka nivîsê dikare bi berhevkirina encamên analîza nivîsê û karanîna amûrên îstîxbarata karsaziyê ji bo veguheztina statîstîkan veguhezîne rapor û dîmenên hêsan-fêmkirî, qalib, meyl û têgihiştinên kirdar bibîne.
Piştî ku hûn şîroveyên xerîdar binirxînin an naveroka daxwazên piştevaniya xerîdar bi amûrên analîzkirina nivîsê vekolînin, hûn dikarin analîzên nivîsê bikar bînin da ku ji we re bibin alîkar ku hûn şansên çêtirbûnê derxînin û hilber an karûbarê xwe li gorî daxwaz û hêviyên xerîdar rast bikin.
Leave a Reply