Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Ger hûn ji ramana Zehmetkêşiya Hunerî (AI) meraq dikin wê hingê hûn belkî di derheqê serîlêdanên şoreşgerî yên vê qadê de, di nav de pêvajoya wêneyê, vedîtina tiştan û naskirina axaftinê dizanin. Van serîlêdan hemî beşek ji jêrzemîna AI-yê ne ku wekî Fêrbûna Kûr tê zanîn. Bernamesaz dikarin van pergalên şoreşgerî bi cîbicîkirina têgînên Fêrbûna Kûr bi karanîna pirtûkxane û çarçoweyên AI-yê biafirînin, yek ji wan jî TensorFlow e.
Di vê gotarê de, hûn ê rêwîtiyek bilez li TensorFlow bistînin Çarçoveya Hînbûna Kûr, karên wê, taybetmendî, serîlêdan, û hûn çawa dikarin wê di pergalên AI-ya xwe de bicîh bikin.
Fêrbûna Kûr
Fêrbûna Kûr (DL) binekomek e Fêrbûna Machine, ku ji AI-ê û zanistiya daneyê mezintir e. DL strukturên algorîtmayê yên ku ji fonksiyona mejiyê mirovan têne girtin bikar tîne. Algorîtmayên weha têne gotin Tora Neural (NN) û ew ji neuronên ku qatan pêk tînin pêk tên. NN-ya tîpîk xwedan têketin, derketin û gelek qatên veşartî hene.
Dane di van qatan re derbas dibe û NN taybetmendiyên daneyan fêr dibe.
Çi ye TensorFlow?
TensorFlow an e vekirî Çarçoveya Fêrbûna Kûr ji hêla Google ve hatî pêşve xistin. Vê çarçoweya matematîkî-dijwar li ser bingeha danehev û bernamesaziya cihêreng e û tê bikar anîn Tora Neuralî ava bikin û perwerde bikin bikaranîna amûrên cihêreng, pirtûkxane, û çavkaniyên civakê. Heya nuha, TensorFlow ji bo afirandina platforma pêşeng e Fêrbûna Kûr model û Torên Neuralî.
TensorFlow daneyan di şiklê rêzikên pir-alî yên pîvanên bilindtir ên ku jê re tensor têne gotin hildibijêre, tensor çareseriyek bikêr e ji bo birêvebirina mîqdarên mezin ên daneyê. Çarçove li ser bingeha grafikên herikîna daneyê yên ku xwedan girêk û qerax in, dixebite. Ji ber ku mekanîzmaya darvekirinê di forma grafîkan de ye, dema ku Yekîneyên Pêvajoya Grafikî (GPU) bikar tînin, pir hêsantir e ku meriv koda TensorFlow bi rengek belavkirî li nav komek komputeran were darve kirin. Di heman demê de ew dihêle hûn nexşeyek tevgerê ya operasyonan ku dikarin li ser danûstendinên we bêne kirin ava bikin.
Key Features
- Ji bo xebitandina li ser gelek CPU an GPU û tewra pergalên xebitandinê yên mobîl hatî çêkirin.
- Gelek zimanên bernamekirinê di nav de Python, C++, û Java piştgirî dike.
- API-yên cihêreng vedihewîne da ku mîmariyên fêrbûna kûr ên mîna CNN an RNN ava bike û pîvandin.
- API-yên asta bilind ên xwerû yên mîna Keras bi darvekirina dilxwaz bikar tîne.
- Dubarekirina tavilê ya modelê û xeletkirina hêsan.
- Piştgiriya li ser ewr, li hundur, li gerokê, an li ser-cîhazê piştgirî dike.
- API-ê barkirin û hilgirtina daneya çêkirî.
- Destûrê dide ceribandinên lêkolînê yên hêzdar.
- Li serhêl bi hêz û piştgirî vekirî civatî.
Applications
Gelek serîlêdanên ji wan hene Fêrbûna Kûr pirtûkxane, ku hejmareke hindik ji wan wiha têne dayîn:
- Îstîxbaratê ya sûnî serîlêdan: chatbots û arîkarên virtual.
- Serlêdanên Computer Vision: modelên ji bo naskirina wêneyê, tespîtkirina objektê û tesnîfkirin.
- Serlêdanên Pêvajoya Axaftinê: pergalên ji bo analîzkirina deng û şêwazên axaftinê yên mirovan.
- Serlêdanên Pêvajoya Wêne: Modelên ji bo pêkanîna teknîkên veguherînê li ser wêneyan.
- sepanên Pêvajoya Zimanê Xwezayî: naskirina-based text û analîzê modela
Bidestxistina TensorFlow
Wekî ku berê jî hate gotin, TensorFlow-çavkaniyek vekirî û karanîna belaş e. Pêngavên jêrîn bişopînin da ku çarçoveyê bistînin.
1 Step
Ji bo vê gavê, guhertoya bootstrap a pip-a bi navê 'get-pip.py' dakêşin û saz bikin heya ku we ew jixwe saz nekiribe. Hûn dikarin wê dakêşin vir.
2 Step
Ji bo Python, Java, C++, an jî yên din Jîngeha Pêşkeftina Yekgirtî ya xwe vekin zimanek programming ji hêla TensorFlow ve tê bikar anîn û piştgirî kirin. Hûn dikarin navnîşê bibînin vir.
Naha pelrêça xwe biguhezîne ya ku pelê get-pip.py heye û fermanê binivîsîne: py get-pip.py
3 Step
Piştî ku sazkirin qediya, tenê fermanê binivîsin: pip sazkirin -tensorflow nûve bike ji bo destpêkirina sazkirina TensorFlow bi karanîna pip.
Û ew e. We niha TensorFlow saz kiriye û ji bo karanîna amade ye!
Bikaranîna Tensorflow
Ji bo ku çarçove bikar bînin, tenê pirtûkxaneyê bi karanîna fermana jêrîn têxin:
Naha hûn dikarin fermana 'tf' bikar bînin da ku bigihîjin modulên cihêreng ên pirtûkxaneyê. Ya jêrîn mînakek anîna modelên AI-ê ji TensorFlow e.
Û ew e! Naha divê hûn karibin TensorFlow di bernameyên xwe yên AI-ê de bi hêsanî bicîh bikin.
Xelasî
TensorFlow bi rastî di awayê ku em pergalên AI-yê diafirînin şoreş kiriye û xwedan serîlêdanên cîhana rastîn ên hêzdar e. Ji avakirin û perwerdekirina modelên ML heya bicîkirinê, TensorFlow ji bo afirandina projeyên ML-ê çavkaniyên zexm pêşkêşî dike.
Ez hêvî dikim ku ev rêveçûna bilez ji we re dibe alîkar ku hûn ramanên xwe bi hêsanî bijîn. Di beşa şîroveya jêrîn de ramanên xwe di derbarê vê çarçoweya pêşeng de ji me re agahdar bikin.
Leave a Reply