Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Em bi daneyan dorpêçkirî ne, ku her roj girîngtir dibin. Zêdetir danûstendinên me yên bi hawîrdorê re ji hêla cûrbecûr daneyan ve têne çêkirin, di nav de karanîna me ya înternetê, kirîna otomobîlan, nûçeyên ku em dibînin, û gelek tiştên din.
Em ê di vê postê de daneyên mîqdar diyar bikin, mînakên daneyên mîqdar bidin, nîqaş bikin ka daneyên kalîteyî û hejmarî çawa diguhezin, û hêj bêtir.
Lê em pêşî gavekê paşde bavêjin.
Her roj, 2.5 quintillion bytes daneyan - di nav de encamên testê, hejmarên razîbûna xerîdar, û tweet- têne hilberandin. Lê her perçeyek daneyê wekhev nayê afirandin.
Anketek ku ji we dipirse ku hûn karûbar, menu, hawîrdor û nirxê li ser pîvanek ji 1 heya 10-an rêz bikin, ji hevpeyivînek ku ji we dipirse ku hûn ezmûna xwarina xwe rave bikin daneyên cûda çêdike.
Ji bo analîstên ku bi gelemperî bi berhevokên daneyê re dixebitin girîng e ku di navbera formên cihêreng ên daneyê de cûda bikin û fêm bikin ka her yek çawa dikare bandorê li lêkolîna we bike.
Pêvajoya lêkolînkirina daneyan bi gelemperî bi pirsek taybetî ya ku hûn hewl didin bersiv bidin dest pê dike, wek:
- Çi bandora demografîk li ser tevgera xerîdar heye?
- Dê temaşevanek taybetî bersivek erênî bide guhertinek di hilberek an karûbar de?
- Meriv çawa tengahiyên xebitandinê dikare ji holê rabike da ku karbidestiyê zêde bike?
Hûn ê hewce ne ku li gorî cewherê mijarê, budceya we, dem û çavkaniyên gihîştî daneyên mîqdar kom bikin û binirxînin. Ez difikirim ku hûn fêm dikin, rast?
Ka em niha dest pê bikin.
Daneyên Hêjmar çi ye?
Her berhevoka daneyan ku dikare bi qasê were nasîn û nirxandin, wekî daneyên mîqdar têne hesibandin.
Yekane celebê daneyê ku dikare bi objektîf were pîvandin daneyên mîqdar e, ku ew dike ya herî girîng celeb daneyê ji bo karanîna hem di matematîkê û hem jî di statîstîkê de.
Ew wekî nirxa daneyê tê binav kirin dema ku ew wekî hejmartin an jimare tête diyar kirin, digel ku her komek daneyê nirxek hejmarî ya taybetî jê re tê veqetandin.
Her agahdariya pîvandinê ya ku dikare di hesabên statîstîkî û hesabên li ser bingeha jimartinê de were bikar anîn wekî vî celebê daneyê tête hesibandin ji ber ku ew dikare ji bo piştgirîkirina dadbarên di cîhana rastîn de were bikar anîn.
Çend, çend caran, û çend mînakên pirsan hene ku ew dikare bersiv bide. Rêbazên matematîkî dikarin werin bikar anîn da ku bi hêsanî van daneyan verast bikin û binirxînin.
Daneyên mîqdar ên wekî dem, bilindahî, giranî, biha, lêçûn, qezenc, germahî, û dûrbûn ev e ku analîstek daneyê bi gelemperî pê re dixebite.
Ew dikare di warên rêveberiya hilberê, sêwirana ezmûna bikarhêner, an endezyariya nermalavê de wekî ji sedî, jimarek, demek barkirina rûpelê, an metrîkên din were diyar kirin.
Çend kesan hin tişt kirî di çarçoveya kirînê de mînakek daneyên mîqdar e. Daneyên kalîteyê yên li ser otomobîlan dikare mîqdara hespê ku xwediyê wê ye vehewîne.
Cureyên Daneyên Hêjmar çi ne?
Daneyên ku dikarin bêne hejmartin wekî daneyên mîqdar têne binav kirin, lêbelê, çawa ew dane têne hejmartin li gorî celebê berhevkirina daneya di dest de diguhere. Daneyên mîqdar dikare li du komên bingehîn were dabeş kirin: veqetandî û domdar. Guhertoyên sereke yên di navbera herduyan de ev in:
Daneyên Veqetandî
Agahdariya hejmarî ya ku veqetandî ye tenê dikare xwedan rêzek taybetî ya nirxên hejmarî be. Ev nirx ji ber ku sabît in nayên hilweşandin.
Dema ku tiştek tê jimartin, daneyên veqetandî têne wergirtin. Mînakî, sê zarokên kesek dê bibe mînakek daneyên veqetandî.
Hejmara zarokan tê diyarkirin; ew nikarin, bo nimûne, 3.2 zarokên.
Hejmara mêvanên malpera we mînakek din a daneyên hejmarî yên veqetandî ye; hûn dikarin di rojekê de 150 serdan bistînin, lê ne 150.6. Nexşeyên herî gelemperî ku ji bo nîşandana daneyên veqetandî têne bikar anîn nexşeyên pie, nexşeyên bar û nexşeyên jimartinê ne.
Daneyên Berdewam
Berevajî vê yekê, daneyên domdar dikare bêdawî li beşên piçûktir were dabeş kirin. Dirêjahiya perçeyek têl bi santîmetre an germahiya bi dereceyên Celsius du mînakên vî rengî daneyên mîqdar in ku dikarin li ser pîvanek pîvandinê werin xuyang kirin.
Di eslê xwe de, daneyên domdar bi nirxên sabît ve nayên sînordar kirin; ew dikare her nirxek bigire. Daneyên domdar jî dikarin bi demê re biguherînin; bo nimûne, germahiya odeyê dê di nava rojê de biguhere.
Grafikek rêzek bi gelemperî ji bo ronîkirina daneyên domdar tê bikar anîn.
Daneyên Hêjdar Vs Daneyên Kalîteyî
Em dikarin bibînin ku daneyên mîqdar dikarin bêne pîvandin. Ew bi mîqdar, nirx û hejmaran re mijûl dibe. Ev celeb agahdarî dikare bi hejmarî were diyar kirin (ango, mîqdar, dem, dirêjî, biha, an mezinahî).
Daneyên mîqdar xwedî gelek pêbawer in û wekî bêalî û pêbawer têne dîtin ji ber ku ew bi statîstîk têne hilberandin. Lêbelê, celebek din a daneya girîng heye. Bi taybetî, daneyên kalîteyî.
Ev agahdarî bi taybetî di xwezayê de diyarker e. Di pir rewşan de, ew rasterast nikare were pîvandin lê dikare bi çavdêriyê fêr bibe. Rengdêr û bêjeyên din ên raveker ji bo danasîna xuyang, reng, nîgar û taybetmendiyên din ên di daneyên kalîteyê de têne bikar anîn.
Mînakî, hûn dikarin nîqaş bikin ku jûreyek ji ya din ronîtir e.
Ew agahdarî bi kalîte ye. Ji bo ku hûn bi rastî ronahiya jûreyê bipîvin û jê re jimareyek jimareyî bidin, hûn dikarin amûr û alavên zanistî (wek ronahiyek) jî bikar bînin. Hûn bi kirina wê daneya hejmarbar distînin.
5 Rêbazên çêtirîn ên berhevkirina Daneyên Hêjdar
1. Sampling Probability
Teknîkîyek nimûneyek rastîn a ku cûreyek hilbijarkek rasthatî bikar tîne û rê dide lêkolîneran ku li ser bingeha agahdariya ku ji temaşevanên mebest hatî berhev kirin îdîayek îhtîmalek çêbikin.
Nimûneya îhtîmalê ji lêkolîneran re fersendê peyda dike ku daneyan ji kesên ku tîpîk koma wan eleqedar in berhev bikin, ku ew yek ji taybetmendiyên wê yên çêtirîn e.
Digel vê yekê, dane ji nimûneya bijartî bi rengekî rasthatî hate kişandin, ku ev şansê nimûneya nefretê ji holê radike.
Ji bo nimûneya îhtîmalê, sê kategoriyên sereke hene.
- Nimûneya rasthatî ya hêsan: Nifûsa armanckirî pir caran tête hilbijartin ku di nimûneyê de were temsîl kirin.
- Nimûnekirina rasthatî ya sîstematîk: Her endamek ji nifûsa xwestî dê di nimûneyê de were temsîl kirin, lê tenê yekîneya yekem bi rasthatinî tê hilbijartin; yekîneyên din wek ku di lîsteyê de ji deh kesan yek têne hilbijartin.
- Nimûnekirina rasthatî ya stratejî: Dema ku nimûneyek diafirîne, dihêle ku her yekîneyek ji binkomek taybetî ya temaşevanên armanc hilbijêrin. Gava ku lêkolîner di nav nimûneyê de, wekî tenê rêveber an rêveber, mirovên ku di pîşesaziyek diyarkirî de dixebitin, an mêr an jin, di nav nimûneyê de bijartî dikin, ew arîkar e.
2. Hevpeyvîn
Mirov bi gelemperî wekî beşek pêvajoyek berhevkirina daneyan têne hevpeyivîn. Lêbelê, hevpeyivînên ku ji bo berhevkirina daneyên mîqdar têne kirin organîzetir in, digel ku lêkolîner tenê komek pirsan a diyarkirî dipirsin û ne tiştek din.
Sê kategoriyên sereke yên hevpeyivîn hene ku ji bo berhevkirina daneyan têne bikar anîn.
- Hevpeyvînên bi têlefonê: Hevpeyvînên bi têlefonê bi salan di nexşeyên teknîkên berhevkirina daneyan de serdest bûn. Lê karanîna înternetê, Skype, an serhêlek din konfêranskirina vîdyoyê karûbarên ji bo pêkanîna hevpeyivînên vîdyoyê di van salên dawî de pir zêde bûye.
- Hevpeyvînên kesane: Berhevkirina daneyên beşdaran rasterast rêbazek ceribandin û rast a berhevkirina agahdariyê ye. Ew di berhevkirina daneyên kalîteya bilind de dibe alîkar ji ber ku ew cîh dide lêpirsînên kûr û lêkolînên zêde da ku agahdariya berfireh û perwerdehiyê bistînin. Asta xwende-nivîsendetiyê ya beşdaran ne girîng e ji ber ku anketên rû bi rû (F2F) gelek îmkanan peyda dikin ji bo çavdêrîkirin û berhevkirina daneyên ne devkî an jî lêkolînkirina mijarên tevlihev û neçareserkirî. Her çend dibe ku ew nêzîkatiyek lêçûn û demdirêj be jî, hevpeyivînên rû-bi-rû bi gelemperî rêjeyên bersivê mezintir in.
- Hevpeyvîna Kesane ya Bi Alîkariya Komputerê (CAPI): Ew ji bilî mîhengek ku bi hevpeyivîna rû-bi-rû re were berhev kirin ku hevpeyivîn bi sermaseyek an laptopek pê re heye ku daneyên ku di dema hevpeyivînê de hatine berhev kirin rasterast di databasê de barkirin, ne tiştek din e. Ji ber ku hevpeyivîn neçar e ku tonek kaxez û anketan hilgire, CAPI wextê ku ji bo nûvekirin û analîzkirina daneyan hewce dike bi girîngî kêm dike.
3. Çavdêrî
Wekî ku ji navê xwe diyar dike, ew ji bo berhevkirina daneyên mîqdar teknîkek pir hêsan û tevlihev e.
Di vê nêzîkatiyê de, lêkolîner bi çavdêriyên rêbazî daneyên mîqdar berhev dikin û bi karanîna nêzîkatiyên wekî jimartina hejmara kesên ku di bûyerek diyarkirî de di demek diyarkirî de û cîhek taybetî an jî hejmara kesên ku beşdarî bûyerê dibin li cîhek diyarkirî kom dikin.
Lekolînwan bi gelemperî stratejiyek çavdêriya xwezayî bikar tînin da ku daneyên mîqdar bi dest bixin, ku ev bangî jêhatîbûn û hestên çavdêriyê yên hêja dike da ku daneyên ku jimartî tenê li ser "çi" û ne jî li ser "çima" û "çawa" bistînin.
Komkirina daneyên kalîte û mîqdar bi çavdêriya xwezayî pêk tê. Çavdêriya birêkûpêk bi piranî ji bo berhevkirina agahdariya mîqdar ji bilî agahdariya kalîte tête bikar anîn.
- Çavdêriya birêkûpêk: Berevajî çavdêriya xwezayî an beşdar, ev şêwaza çavdêriyê ji lêkolîner re hewce dike ku çavdêriyên yek an çend tevgerên diyarkirî di çarçoveyek berfirehtir an kontrolkirî de pêk bîne. Di çavdêriyek birêkûpêk de, lêkolîner li şûna temaşekirina her tiştî, bala xwe tenê li çend tevgerên sereke yên balkêş teng dikin. Ew ji wan re dihêle ku tevgerên ku ew dibînin bihejmêrin. Dema ku çavdêrî bangî çavdêran dikin ku dadbar bikin carinan wekî "kodkirin" tê binav kirin. Ji bo vê yekê, pêdivî ye ku komek tevgerên armanc bi zelalî bêne diyar kirin.
4. Rapirsîn
Anketên serhêl ên ku bi nermalava anketê têne çêkirin ji bo berhevkirina daneya serhêl hem ji bo lêkolîna hejmarî û hem jî ya jêhatî girîng in. Anket bi rengekî ku kiryar û pêbaweriya bersivdaran piştrast dike têne afirandin.
Piraniya anketên mîqdar bi gelemperî navnîşên kontrolê û xalên pîvanê digirin ji ber ku ew pîvandina helwest û tevgerên bersivdaran hêsantir dikin.
Du şêwazên anketê yên girîng têne bikar anîn da ku agahdariya serhêl ji bo lêkolîna bazarê ya hêjmarî berhev bikin.
- Web-based: Ji bo lêkolîna înternetê an serhêl, ev yek ji teknîkên herî populer û pêbawer e. Dema ku bersivê bide anketek-based webê, bersivdar dê e-nameyek bi lînka anketê re werbigire, ku gava were klîk kirin dê wan berbi platformek anketek serhêl a ewledar a ku ew dikarin anketê temam bikin. Lekolînwan anketên-based webê dipejirînin ji ber ku ew dem û drav bikêrtir in, bileztir in û xwedî temaşevanek mezintir in. Bi karanîna sermaseyek, laptop, tablet, an amûrek mobîl, bersivdar azad in ku anketê her ku ji wan re xweş be temam bikin û ev avantaja sereke ya pirsnameyeke-based web e.
- Mail-based: Anket ji beşeke mezin a nifûsa nimûneyê re bi nameyê tê şandin, ku rê dide lêkolîner ku bigihîje gelek temaşevanan. Pirsnameya posteyê bi gelemperî di pakêtek bi rûpelek serpêhatî de tê ku temaşevanan li ser celebê lêkolîna ku tê kirin û çima, û her weha vegerek pêş-drav, agahdar dike da ku daneyan serhêl berhev bike. Tewra ku nameyê ji teknîkên din ên berhevkirina daneya mîqdar xwedî rêjeyek piçûktir be jî, tevî teşwîq û bîranînên ji bo qedandina anketê jî dibe alîkar ku rêjeya çuyînê bi girîngî kêm bike.
5. Çavdêriya Belgekirinê
Piştî analîzkirina kaxezên heyî, vekolîna belgeyê teknîkek e ku ji bo berhevkirina daneyan tê bikar anîn. Ji ber ku belge têne kontrol kirin û çavkaniyek pratîkî ya ji bo bidestxistina daneyên rast ji berê de ne, ew rêbazek bikêr û serketî ya berhevkirina daneyan e.
Vekolîna belgeyê bûye yek ji teknîkên bikêr ji bo berhevkirina daneyên lêkolînê yên mîqdar, ji bilî xurtkirin û piştgirîkirina lêkolînê bi pêşkêşkirina daneyên lêkolînê yên pêvek.
Ji bo berhevkirina daneyên lêkolînê yên mîqdar ên pêvek, sê kategoriyên belgeyên sereke têne lêkolîn kirin.
- Belgeyên gelemperî: Tomarên fermî, domdar ên rêxistinek ji bo vekolînek zêde wekî beşek ji vekolîna vê belgeyê têne lêkolîn kirin. Mînakî, raporên salane, rêberên siyasetê, bûyerên xwendekaran, çalakiyên lîstika zanîngehê, hwd.
- Qeydên Kesane: Ev celeb analîza belgeyê li hember tomarên giştî raporên taybet ên tevger, tevger, tenduristî, fizîkî, hwd lêkolîn dike. Mînakî, mezinahî û giraniya şagirtan, dema rêwîtiya xwendekar diçûn dibistanê, hwd.
- Delîlên Fîzîkî: Delîl an tomarên laşî di warê drav û mezinbûna berbelav de serkeftinên paşîn ên kesek an rêxistinek diaxivin.
Mînak Mîqdar
Li vir çend mînakên daneyên mîqdar hene ku ji we re bibin alîkar ku hûn bi tevahî fêm bikin ka ev çi vedibêje:
- Sepana mobîl a herî nû ji aliyê 83 kesan ve hatiye daxistin.
- Par apê min 18 lîre rijand.
- Mesrefa xala X $1,000 e.
- Di çalakiyê de 500 kes beşdar bûn.
- Îsal deh betlaneyên wê hene.
- Di çaryekekê de, min şeş caran têlefona xwe nûve kir.
- Sala borî, ciwanê min 3 santîmetre mezin bû.
- Zêdekirina hilberek nû dê bibe sedema zêdebûna 30% dahatê.
- 54% ji Amerîkîyan got ku ew tercîh dikin ku serhêl bikirin ne li mall.
- 150 bersivdaran gotin ku ew nafikirin ku taybetmendiya hilbera nû dê serketî be.
Feyda
- Lêkolînek kûr pêk bînin: Pir îhtîmal e ku lêkolîn bi hûrgulî be, ji ber ku daneyên mîqdar dikarin bi îstatîstîkî werin lêkolîn kirin.
- Nerazîbûna hindiktirîn: Dem hene ku bertengiya kesane beşdarî lêkolînê dibe û dibe sedema encamên nerast. Nerazîbûna kesane ji hêla jimareya daneyên mîqdar ve pir kêm dibe.
- Encamên ku rast in: Ji ber ku encam di xwezayê de objektîf bûn, ew pir rast bûn.
dezawantajên
- Agahdariya sînorkirî: Ji ber ku daneyên mîqdar ne diyarker in, ji lêkolîneran re dijwar e ku tenê ji daneyên ku berhev kirine encaman derxînin.
- Bi celebê pirsê ve girêdayî ye: Cureya pirsê ya ku ji bo berhevkirina daneyên mîqdar tê bikar anîn bandorê li serhevbûna encaman dike. Dema ku daneyên mîqdar têne berhev kirin, têgihîştina lêkolîner a armanc û armancên lêkolînê pir girîng e.
Xelasî
Daneyên mîqdar li ser ramana cihêreng e, ne li ser ramana hevgirtî. Ew bi nerîna jimareyî, mentiqî û objektîv re mijûl dibe û giraniyê dide rastiyên jimarî û domdar.
Yekane celebê daneyê ku dikare encamên analîtîk di nexşe û grafîkan de nîşan bide, lêkolîna daneya mîqdar bi hûrgulî ye.
Analîzkirina daneyê bê guman gavek girîng e ku, heke tune be, ne tenê dikare objektîv û rastiya lêkolîna we tawîz bide, lê di heman demê de encaman jî bêîstiqrar bike. Daneyên baş dê ji we re bibin alîkar ku hûn encamên rast derxînin.
Ji ber vê yekê, bêyî teknîkê, hûn ji bo berhevkirina daneyên mîqdar bikar tînin, pê ewle bin ku agahdarî bi qalîteya têra xwe bilind e ku têgihiştinên hêja û kêrhatî derxîne.
Leave a Reply