Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Google bi domdarî li pêşiya lêkolîna AI-yê maye, çavkaniyên xwe yên berfireh bi kar tîne û hejmareke girîng ji endezyarên jêhatî yên jêhatî bikar tîne. Lêbelê, di warê modelên zimên de, hewildanên Google ji lîstikê dereng mabûn.
Digel ku giyayê teknolojîk Microsoft-ê jixwe ji hevkariyek bikêr a bi OpenAI-yê re sûd werdigire, Google neçar ma ku xwe bigire.
Di konferansa îsal a Google I/O de, pargîdanî bersiva xwe ji pêşbaziya çekan a AI-ê ya hilberîner re ragihand: PaLM 2. Gelo ev modela nû dê bi performansê re li gel GPT-4-a OpenAI-yê bipîve?
PaLM 2 çi ye?
Google diyar dike PALM 2 wekî modelek zimanî ya herî pêşkeftî ya ku modela xweya PaLM ya heyî ya ku yekem car di sala 2022-an de hate ragihandin çêtir dike. Mîna modelên zimanên din, PaLM 2 karibe karên cûrbecûr hilberîna nivîsê bike wekî PaLM karibe gelek karan pêk bîne. , di nav de bersiva pirsan, wergerandina nivîsê, çêkirina kodê, û hê bêtir.
Testan destnîşan kir ku PaLM 2 jixwe pêşkeftinên girîng nîşan dide, di heman demê de ku hejmareke pir kêmtir pîvanan bikar tîne ji modela PaLM-ê derdixe.
PaLM 2 Malbatek Modelan e
Mîna modelên zimanên din, projeya PaLM 2 bi rastî malbatek modelan e ku di mezinahî de ne. Google dê modela PaLM 2 di çar pîvanan de peyda bike: Gecko, Otter, Bison, û Unicorn.
Cûrbecûr di pîvanan de karanîna PaLM 2 di rewşên karanîna cihêreng de hêsan dike. Mînakî, modela Gecko bi têra xwe sivik e ku modela tevahî dikare di cîhazek mobîl de cîh bigire û tewra offline jî bixebite.
Daneyên Perwerdehiya PaLM 2
Yek ji hêmanên herî girîng ên modela ziman a serkeftî ev e databasa perwerdehiyê. Pêdivî ye ku berhevoka perwerdehiyê têra xwe cihêreng be da ku rê bide modela ku têgihiştinek kûr a mijara ku ew jê re hatî çêkirin hebe.
Ji bo modelên zimanên mezin (LLM), bi gelemperî mijarek taybetî tune ku model divê li ser perwerde bibe. LLM di şûna wan de têne çêkirin ku modelên gelemperî-armanca ku pêdivî ye ku ji bo pêkanîna hejmareke berfireh a peywiran be. Van modelan danûstendinên nivîsê yên mezin bikar tînin ku beşek mezin ji tevneyê digirin û hem jî materyalê referansê, edebiyat û tewra koda çavkaniyê çapkirî jî digirin.
Cûdahiya sereke di navbera databasa perwerdehiyê ya PaLM 2 û modelên din de tevlêbûna rêjeyek zêde ya daneyên ne-Îngilîzî ye. Li gorî wan rapora teknîkî, berferehkirina databasê ku tê de metnên ne-îngilîzî bihewîne modelê li ber cûrbecûr ziman û çandan radixe ber çavan.
Modela PaLM 2 di heman demê de li ser daneyên pirzimanî yên paralel hate perwerde kirin da ku ji modelê re bibe alîkar ku jêhatîbûna wergerandina ji zimanek bo zimanek din bistîne. Di daneyan de cotên nivîsê hene ku yek têketin bi Îngilîzî ye û ya din jî bi zimanekî din nivîsek hevwate ye.
Tabloya li jor belavkirina zimanî ya belgeyên webê yên pirzimanî yên ku ji bo perwerdekirina PaLM 2 têne bikar anîn nîşan dide.
Taybetmendiyên sereke yên PaLM 2
Li vir hin deverên sereke hene ku PaLM 2 li gorî modelên zimanên din bi pêş dikeve.
Bersivk
Daneyên PaLM 2 çavkaniyên wekî kaxezên zanistî û naveroka malperê bi vegotinên matematîkî vedihewîne. Ev modelê di matematîkê, ramana hestiyar û mantiqê de kapasîteyên pêşkeftî dide.
Lekolînwanan kapasîteya ramana matematîkî ya modelê li ser pirsên matematîkê yên dibistana pola û lîseyê ceriband ku ew encamên berawirdî digel kapasîteyên matematîkê yên GPT-4 nîşan dide.
Kodkirin
Daneyên perwerdehiya PaLM 2 di heman demê de jê re şiyana çêkirina kodê di cûrbecûr zimanên bernamekirinê de dide. Tîma PALM 2 modelek PaLM 2-a kodkirinê ya bi navê PaLM 2-S* çêkir ku li ser danehevek pirzimanî ya kod-giran hat perwerdekirin.
Ne tenê modela ku bikaribe hilberîna kodê bike, lê di heman demê de ew dikare karên ku gelek zimanan tê de hene jî bi rê ve bibe. Mînakî, hûn dikarin ji PaLM 2 bipirsin ku fonksiyonek birêkûpêk a Python biafirîne ku şîroveyên rêz-bi-xêz bi spanî zêde dike.
Pirzimanî
Ji ber ku modêl li ser danehevek ku zêdetirî 100 zimanan dihewîne hate perwerde kirin, PaLM 2 di têgihiştin, çêkirin û wergerandina nivîsê de bi gelek zimanan de jêhatîbûn nîşan dide.
Ji bo ceribandina pirzimaniyê, lêkolîneran model li ser ceribandinên şarezayiya zimanî yên bi zimanên cihê ceriband. Encam nîşan didin ku ne tenê PaLM 2 ji PaLM-ê pêşdetir dike, lê di heman demê de ji bo her zimanê nirxandî dereceyek derbasbûnê jî bi dest xistiye.
PaLM 2 di heman demê de kapasîteyên xwe yên pirzimanî nîşan dide bi kapasîteya xwe ya têgihîştina biwêjên bi zimanên cihêreng, ravekirina henekan, rastkirina tîpan, û tewra dikare fêr bibe ka meriv çawa nivîsa fermî vediguheze sohbeta devkî.
PaLM 2 Berhemên Google-ê hêz dike
Google jixwe ji pêşkeftinên PaLM 2 sûd werdigire bi yekkirina modelê bi hilberên din re.
Bard
Kapasîteya modelê ya ji bo birêvebirina karên pirzimanî naha Google-ê hêzdar dike Ezmûna Bard ji ber ku ew li ser 180 welat û deveran berfireh dibe.
Bard naha jî kapasîteyên kodkirinê yên PaLM 2 bikar tîne da ku di bernamekirin û karên pêşkeftina nermalavê de yên wekî hilberîna kodê û xeletkirina kodê arîkar bike.
Duet AI ji bo Google Workspace
Google di heman demê de plan dike ku taybetmendiyên AI-yê hilberîner li koma serîlêdanên Google Workspace zêde bike. Gmail û Docs dê di demek nêzîk de taybetmendiyek bi navê Duet AI ku dê ji bikarhêner re bibe alîkar ku bersivên xwe binivîsîne û bi karanîna bilezan binivîse.
Duet AI dê di heman demê de rê bide bikarhêneran ku li ser bingeha daxwazên ku ji hêla bikarhêner ve têne dayîn plansaziyên xwerû di Google Sheets de ji bo kar û projeyan biafirînin.
Xelasî
Google bê guman hêvîdar e ku bi modela zimanê xwe ya PaLM 2 valahiya di bazara amûrên zimanê AI-ê de bigire. Dema ku modela'sAPI hîna ji raya giştî re peyda nebûye, encamên lêkolîna wan destnîşan dikin ku model têra pêşbaziyê ye ku bi performansa GPT-4-ê re têkildar be.
Bi bingeha bikarhênerê heyî ya Google re, ew bê guman xwedan avantaja adaptasyona girseyî ne heke AI-ya wan di karûbarên wan de wekî motora lêgerîna wan an komek amûrên hilberîna wan yek bibe.
Leave a Reply