Ger we çu carî bi saetan li naverok, peyvan, an agahdariya din li naverokek belgeyan gerandibe, OCR dikare bibe hevalê weya çêtirîn. Xwedîbûna karanîna xwendevanek PDF-ê an amûrek din a rêveberiya belgeyê dikare ji we re gelek wext xilas bike. Piraniya me di karsaziyê de bi domdarî li rêyên çêtirkirina kargêrî û hêsankirina operasyonan digerin.
Di vê hewldanê de, OCR dikare amûrek kêrhatî be. Em ê di vê beşê de Nêrîna Karaktera Optîkî (OCR) ji nêz ve binihêrin, di nav de ew çi ye, çawa dixebite, û hêj bêtir.
Ji ber vê yekê, bi rastî Naskirina Karaktera Optîkî (OCR) çi ye?
Naskirina nivîsê navek din ji bo naskirina karaktera optîkî (OCR) ye.
Daneyên ji kaxezên şehkirî, wêneyên kamerayê, û tenê wêne-pdf bi karanîna amûrek OCR têne derxistin û ji nû ve têne çêkirin. Nermalava OCR tîpan ji wêneyan derdixe, wan vediguherîne peyvan, û dûv re hevokan berhev dike, rê dide gihîştin û guhertina nivîsa orîjînal.
Di heman demê de hewcedariya ketina daneyan bi destan jî ji holê radike. Pergalên OCR bi karanîna tevliheviyek hardware û nermalavê belgeyên laşî, çapkirî vediguherînin metnek ku ji makîneyê tê xwendin. Nivîs ji hêla hardware ve tê kopî kirin an jî tê xwendin (wekî skanerek optîkî an panelek veqetandî), û pêvajoyek zêde bi gelemperî ji hêla nermalavê ve tê rêve kirin.
Intelligence intelligence (AI) dikare di nermalava OCR de were bikar anîn da ku bigihîje teknîkên tevlihevtir ên naskirina karakterê aqilmend (ICR), wek cihêkirina zimanan an şêwazên destnivîsê. OCR bi gelemperî tê bikar anîn da ku belgeyên qanûnî an dîrokî yên hişk li belgeyên pdf veguherînin, ku dûv re dikarin werin guheztin, formatkirin û lêgerîn wekî ku ew bi karanîna pêvajoyek peyvan hatine nivîsandin.
Mînakî, gava ku hûn formek an meqbûzek dişoxilînin, komputera we wê wekî pelek wêneyê hilîne. Hûn nikarin peyvên di pelê wêneyê de bi edîtorek nivîsê biguherînin, bigerin an bijmêrin. Lêbelê, hûn dikarin OCR-ê bikar bînin da ku wêneyê li belgeyek nivîsê veguherînin û naverokê wekî daneyên nivîsê hilînin.
Çawa dixebite?
Wekî ku berê hate gotin, pergalek OCR hem ji hardware û hem jî nermalavê pêk tê. Armanca karûbar ev e ku naveroka belgeyek laşî binirxîne û perçeyan veguhezîne skrîptek ku paşê dikare ji bo pêvajoykirina daneyan were bikar anîn.
Mînakî, karûbarên cûrbecûr postal û e-nameyê bifikirin. OCR ji bo kapasîteya wan hewce ye ku zû çavkanî û navnîşan vegerînin da ku e-nameyê bi bandortir kategorîze bikin. Sê nêzîkatiyên jêrîn ji bo serkeftina bernameyê pir girîng in:
1. Wêne Pêş-pêvajoya
Teknîkî di gava yekem de şeklê rastîn ê belgeyê diguhezîne wêneyek, wek wêneyek tomar. Armanca vê gavê ew e ku nûnertiya makîneyê bi qasî ku gengaz rast bike û di heman demê de her devjêberdanên nedilxwaz jî ji holê rabike.
Piştî wê, têgeh vediguhere reş û spî û ji bo deverên ronî û tarî (karaktere) tê nirxandin. Bi karanîna teknolojiya OCR, wêne wê gavê li beşên veqetandî, wek pelgeş, nivîs, an grafikên hundurîn tê dabeş kirin.
2. Naskirina Karaktera AI
Ji bo ferqkirina tîp û jimareyan, AI deverên tarî yên wêneyê lêkolîn dike. Ji bo armanckirina yek peyv, hevok, an paragraf di demekê de, AI bi gelemperî yek ji rêbazên jêrîn bikar tîne:
- Naskirina Nimûneyê: Ji bo perwerdekirina pergala AI-ê, teknolojiyên cûrbecûr ziman, formên nivîsê û destnivîsê bikar tînin. Ji bo naskirina hevberdanê, algorîtm tîpên li ser wêneya tîpa naskirî bi notên ku berê fêr bûne re berhev dike.
- Naskirina Taybetmendiyê: Ji bo naskirina karakterên nû, pergal qaîdeyên li ser bingeha hin taybetmendiyên karakteran bi kar tîne. Taybetmendiyek di herfekê de hejmara xêzên goşeyî, xaçkirî an xêzkirî ye.
Algorîtma li ser bingeha hin taybetmendiyên karakterê pîvanan bikar tîne da ku karakterên bêhempa bibîne. Mînakî, mîqdara xêzên goşeyî, derbasbûyî, an çîçek di karakterekê de yek taybetmendiyek e.
3. Pêş-pêş-pêçandin
Di dema Post-Pêvajoyê de, AI di pelê paşîn de xeletiyan rast dike. Yek stratejiyek perwerdekirina AI-ê li ser ferhengek termînolojiyê ye ku dê di kaxezê de were bikar anîn. Dûv re, ji bo ku hûn pê ewle bin ku tu şîrove ji ferhenga AI-yê wêdetir nebin, hilberîna AI-ê bi wan peyvan/formatan sînordar bikin.
Feydeyên OCR
- Feydeyên sereke yên teknolojiya OCR teserûfa dem û kêmbûna xeletiyan in. Di heman demê de ew dihêle ku dane di pelên zip de werin berhev kirin, tiştek ku rûpelek çapkirî ya rastîn nikare pêk bîne.
- Dane dikare bi karanîna Nasnameya Karaktera Optîkî were gerîn. Pelên şehkirî yên ku hatine veguheztin pelên ku ji hêla makîneyê ve têne xwendin dikarin di her formatê de werin hilanîn ku li ser servera hundurîn a rêxistinek were gerîn an jî li ser înternetê li seranserê cîhanê peyda bibe.
- OCR bi gelemperî bi pergalên din ên îstîxbarata sûnî re tê bikar anîn. Mînakî, otomobîlên xwe-ajovan plaqe û nîşaneyên rê dikolin û dixwînin, logoyên marqeyê di postên medya civakî de nas dikin, û di wêneyên reklamê de pakkirina hilberê nas dikin. Teknolojiya îstîxbarata hunerî ya mîna vê ji pargîdaniyan re dibe alîkar ku biryarên kirrûbirra û xebitandinê yên çêtir bigirin ku drav diparêzin û razîbûna xerîdar zêde dikin.
- Agahdariya heyî û nû dikare bibe arşîvek zanînê ya bi tevahî lêgerînê. Di heman demê de ew dikarin amûrên analîtîka daneyê bikar bînin da ku bixweber databasa nivîsê ji bo pêvajoyek zanyariya zêde pêvajo bikin.
- Naskirina Karaktera Optîkî (OCR) amûrek hêzdar e ku dikare her tîpek zimanî nas bike. Vê kapasîteya OCR, dema ku bi standarda Unicode û nermalava wergêrê ya wekî Google Wergerê re were hev kirin, dihêle ku her belgeya skankirî û dîjîtalkirî bi zimanek din were wergerandin. Feydeyek ku hewcedariya wergêrên mirovî û hewildanên wan ên demdirêj ji holê radike.
Bûyerên OCR bikar bînin
Bikaranîna herî naskirî ya naskirina karaktera optîkî veguheztina belgeyên kaxezê yên çapkirî li belgeyên nivîsê yên makîne-xwende (OCR) ye. Piştî OCR-pêvajoya belgeyek kaxezê ya skankirî, nivîs dikare bi karanîna pêvajoyek peyvan mîna Microsoft Word an Google Docs were guherandin.
Di jiyana meya rojane de gelek pergal û karûbarên naskirî bi OCR ve girêdayî ne, ku bi gelemperî wekî teknolojiyek nedîtî tê bikar anîn.
Otomasyona têketina daneyê, arîkariya kor û kêmendamên dîtbar, û nîşankirina belgeyên ji bo motorên lêgerînê, wek pasaport, plaqe, fatûre, beyanên bankê, kartên karsaziyê, û naskirina jimareya otomatîkî, hemî karanîna teknolojiya OCR-ê bingehîn in, lê kêmtir naskirî ne. .
Bi veguheztina kaxez û belgeyên wêneya skankirî li pelên PDF-ê yên ku ji makîneyê têne xwendin û lêgerîn têne veguheztin, OCR rê dide xweşbînkirina modela daneyên mezin. Bêyî ku di destpêkê de OCR li ser belgeyên ku berê xwedan qatên nivîsê ne bicîh bikin, hilberandin û derxistina agahdariya girîng nekare otomatîk bibe.
Kaxezên skankirî naha dikarin di nav pergalek daneya mezin de werin bicîh kirin ku bi saya naskirina nivîsa OCR dikare daneyên xerîdar ji daxuyaniyên bankê, peyman û belgeyên din ên çapkirî yên bingehîn bixwîne.
Rêxistin dikarin OCR-ê bikar bînin da ku qonaxa ketina daneya daneyê otomatîk bikin, li şûna ku personel bêhejmar belgeyên wêneyê analîz bikin û bi destan têkevin nav boriyek hilberandina daneya mezin a otomatîkî.
Nermalava OCR dikare nivîsê di wêneyan de nas bike, nivîsê ji wêneyan derxe, û pelên nivîsê di van formên jêrîn de hilîne: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, û yên din.
Karsaziya qanûnî, ku herî zêde kaxez diafirîne, bi cûrbecûr awayan nasîna karaktera optîkî bikar tîne. Hemî belgeyên çapkirî - pejirandî, dadbar, pel, danezan, wesiyet û hwd - dikarin bi karanîna sadetirîn skanerên OCR-ê werin dîjîtalîzekirin, hilanîn û lêgerîn.
Van rêbazan dikarin ji bo tomarên qanûnî yên di nivîsarên zimanî yên din de, wekî Japonî û Hindî, werin bikar anîn, ji ber ku teknolojiya OCR berbi zimanên ku karaktera Romanî bikar naynin berfireh dibe. Teknolojiya OCR dikare ji bo karsaziyek ku bi girîngî xwe bi paşerojê ve girêdide bi gelek mînakên paşerojê re gihîştina bêkêmasî peyda bike.
Serlêdanên OCR
- Naskirina nîşanên trafîkê.
- Bi kamerayek, hûn dikarin lewheyên hejmarê nas bikin.
- Ketin, derxistin û hilanîna daneyan hemî otomatîk in.
- Li balafirgehan, pasaport têne naskirin û daneyên têne derxistin.
- Afirandina navnîşek pêwendiyê bi karanîna agahdariya li ser kartên karsaziyê.
- Deşîfrekirina kaxizên ji bo kesên kor û kêmbîn ku ji wan re bi dengekî bilind werin xwendin.
- Ji bo lêgerîna bi wêneyên elektronîkî yên materyalên çapkirî gengaz dike.
- Çêkirina arşîvên lêgerînê yên materyalên dîrokî yên wekî kovar û rojname.
- Ketina daneyê ji bo belgeyên bazirganî yên wekî kontrol, pasaport, fatûre, daxuyaniyên bankê, meqbûz, û fatûreyên proformayê, di nav yên din de.
Xelasî
OCR (Optical Character Recognition) teknîkek e ji bo şopandin û dîjîtalkirina belgeyên kaxezê. Ew pelên dîjîtal ên bi tevahî lêgerîner ji wêne, materyalên destnivîs, û belgeyên çapkirî diafirîne.
Her ku ev teknolojiyên aborî û berdest dibin, OCR nîgarek bêkêmasî ye ku çawa çareseriyên AI-yê nûjenkirina databasê dimeşîne.
Bi kurtasî, OCR teknolojiyek fantastîk e ku potansiyelek pir mezin e. Amûrên weha di cîhana îroyîn de jixwe pir sofîstîke ne. Ji hêla din ve, Naskirina Karaktera Optîkî dê di pêşerojê de baştir bibe.
Zehmetiya hunerî (AI) amade ye ku di salên pêş de bibe yek ji meylên herî bandorker, awayê ku em li ser agahdarî difikirin biguhezîne.
Leave a Reply