Metaverse, îstîxbarata çêkirî (AI), hesabkirina ewr, cîhazên mobîl, û Înterneta Tiştan (IoT) her ku diçe populertir dibin.
Wekî encamek, karsazî ji berê bêtir daneyan diafirînin û berhev dikin. Dema ku hûn bi malperek an amûrek ve girêdidin, dane têne çêkirin û hilanîn.
Pargîdaniyên pêşeroj girîngiya karanîna daneyên weha nas dikin. Ew rê dide wan, di nav tiştên din de, ku ezmûn û sûdmendiya xerîdar baştir bikin. Ma hûn hewl didin ku ezmûna xerîdar çêtir bikin an jî stûyê xwe baştir birêve bibin, dane dikarin alîkariya pargîdaniya we bikin ku biryarên çêtir bigire.
Karsaziya we çiqas bikêrtir be, ew qas zû hûn dikarin dadbariyên weha bikin. Pratîka karanîna daneyên rast-ê ji bo bijartinên karsaziyê yên bilez wekî analîtîkên xebitandinê, carinan wekî îstîxbarata xebitandinê tê zanîn.
Di vê beşê de, em ê bi kûrahî li nihêrînên analîtîkên xebitandinê, dozên karanîna, û hêj bêtir binêrin. Were em destpêkin.
Analîtîka Operasyonê çi ye?
"Biryara danasîna daneyan" bi gelemperî li seranserê tîman tê gotin.
Her çend ev berê armancek dirêj bû, pêşkeftinên di stûna daneyê de, wekî depoyên daneyê, golên daneyê, û amûrên BI-yê, ji berê berê hêsantir û bihatir daneya rast-ê têgihîştin.
Di encama pêşkeftinan de dane bi nirxtir bûne fêrbûna makîneyê, îstîxbarata sûnî, û hilanîna daneyan.
Lêbelê, pirsgirêkek bêçareser dimîne: nihêrînên ku ji van daneyan têne bidestxistin tenê bikêr in ger ku ew werin bikar anîn da ku guhartinek karsaziyek ku derziyê pêşde diçe çêbike.
Analyzên xebitandinê celebek analîtîka karsaziyê ye ku balê dikişîne ser şopandina karûbarên heyî û rast-a pargîdaniyek. Ew analîza daneya rast-ê û îstîxbarata karsaziyê bikar tîne da ku hilberîneriyê zêde bike û karûbarên rojane xweş bike.
Di cîhana karsaziya îroyîn de, ji bo pargîdaniyan girîng e ku daneyên rast-dem û zelaliyek bêkêmasî di nav tevgerên xerîdar û pêvajoyên pargîdaniyê de hebe da ku xwedan karûbarê rojane bişopînin û gavên hewce bavêjin da ku dilxweşiya xerîdar û jêrîn zêde bikin. xet.
Çawa dixebite?
Di salên dawî de, stûnek daneya standard a nû derketiye, ku balê dikişîne ser depoyek daneyê dikare hem analîtîkên klasîk hem jî yên xebitandinê piştgirî bike.
Ger hûn di vê binesaziya bingehîn de veberhênan bikin, pêkanîna analîtîkên xebitandinê ji bo pargîdaniyên her mezinahiyê pir bi destkeftî dibe. Çar beş di stûyê daneya hevdem de hene:
- Yekbûna daneyan - Fivetran wekî çareseriyek ETL (derxistin, barkirin, veguherîn) bifikirin ku dê hemî çavkaniyên daneya we bi depoya daneya we ve girêbide.
- Hilberîna Daneyên - Bifikirin snowflake, depoyek daneyê ku dikare hem daneya birêkûpêk û hem jî nesazkirî li yek cîhek hilîne.
- Modeling Data: Dbt, serîlêdanek modela daneyê ku ji we re dibe alîkar ku hûn daneyên xwe bi rêve bibin bi peydakirina pirtûkxaneyek modelên daneyê ku daneyên we ji bo karanîna cûrbecûr bikar tînin, binirxînin.
- Activation Data: Teradata, teknolojiyek otomasyona daneyê bihesibînin ku dê daneyên bikêr ji depoya daneya we derxîne, wê bixweber verast bike, û bigihîne amûrên ku jê re hewce dikin.
Rewşên Bikaranîna Analîtîkên Operasyonên
Gelek fonksiyonên karsaziya sereke ji hêla analîzên xebitandinê ve têne piştgirî kirin. Di hişê xwe de, li vir çend awayên ku beşên cihêreng ên rêxistina we dikarin ji karanîna analîtîkên xebitandinê sûd werbigirin hene:
- marketing: Bi karanîna daneyên xebitandinê ji bo pêşkêşkirina pêşniyarên armanckirî ji bo tiştan an promosyonên dema ku xerîdar dikire, karsazî dikarin di wextê rast de firotanê herî zêde bikin. Mînakî, navnîşana IP-ya xerîdar dikare were bikar anîn da ku cîhê wan diyar bike û li gorî hêza kirîna tîpîk a deverê nirxê dînamîkî destnîşan bike.
- Serekî: Bi karanîna îstîxbarata domdar, dibe ku karsazî karûbarên xwe çêtir birêve bibin, wek mînak kirina lênihêrîna pêşîlêgirtinê li ser makîneyan berî ku ew têk bibe an ji nû ve dagirtina tiştên firotanê yên populer.
- IT: Analîtîkên Operasyonên di IT-ê de berhevkirin û analîzkirina agahdariya performansa rast-ê li seranserê server, hêmanên torê, pergalên ewr û sepanan pêk tîne. Dûv re agahdarî ji hêla teknîsyenan ve tê bikar anîn da ku wextê xwe biparêze û lêçûnên xebitandinê xilas bike.
- Zincîreyên peyda bikin: Tevlihev û nazik in. Zencîreyên dabînkirinê ji ber pirsgirêkên wekî kêmbûna hilberê û kêmbûna personelên ambaran, û her weha qutkirinên radestkirinê yên wekî trafîkê û felaketên hewayê wêran dikin. Ev dibe ku bibe sedema fermanên paşde û her weha xerîdar û hevkarên nerazî. Lojîstîka zincîra dabînkirinê ji hêla çareseriyên analîtîk ên xebitandinê ve têne çêtir kirin, ku têgihiştinek mezintir peyda dike û rê dide herikîna hilberê zûtir.
- Tîma hilberînê: Ji bo şopandina makîne, wesayît û xetên çêkirinê, ew pir caran analîtîkên xebitandinê bikar tînin. Ew daneyên ewlekarî û kalîteyê yên bingehîn didin, rê li cîhên kar ên tenduristtir û bikêrtir bi qezayên kêmtir û demdirêj ve digirin.
- Pêşdebir: Ew dikarin kontrol bikin ka xerîdar çawa hilberên xwe di wextê rast de bikar tînin û li ser firînê bi karanîna daneyên rast-demê verastkirinê bikin. Mînakî, heke lîstikvan bi derbasbûna beşek lîstikê re tengasiyek hebe, afirînerê lîstika serhêl dikare asta dijwariya wê deverê biguhezîne an jî amûrên lîstikê bide da ku ji lîstikvanan re bibe alîkar ku şansên xwe yên berdewamkirina qonaxa din zêde bikin.
Feydeyên Analîtîk Operasyonal
Sedemek heye ku pargîdaniyên pêşeng veberhênanên xwe di analîtîkên xebitandinê de berfireh dikin. Potansiyela wê heye ku bandorek erênî ya kûr li ser tevahiya rêxistinê hebe. Li vir çar sedem hene ku çima rêxistinên ku qîmetê didin analîtîkên xebitandinê li paş xwe nanêrin.
1.Biryara bilez
Di nav amûrên ku hûn bi rêkûpêk bikar tînin de gihandina hêsan a daneyan dihêle ku fîrmayan zûtir û biaqiltir bixebitin, pîvandinên dijwar peyda bikin da ku biryarên dijwar paşde bigirin.
2. Zêdebûna razîbûna xerîdar
Girtina daneyan û sepandina wê ji bo têgihiştina hewcedariyên kesane hewce ye ku ezmûnên xerîdar ên berbiçav çalak bike.
Dema ku bi xerîdaran re dixebitin, çareseriyên analîtîk ên xebitandinê dihêlin ku pargîdanî bi dem, rastbûn û empatiyê zêde tevbigerin. Wekî encamek, xerîdar xwedan ezmûnên çêtir in, dilsoztir in, û xwedan nirxandinên bilindtir in.
3. Kêfxweşiya karmendan çêtir bûye
Kesên jêhatî naxwazin wextê xwe li ser peywirên hindik ên wekî têketina daneyê winda bikin, ne jî dixwazin rojên xwe bi ketina sê platformên cihêreng plansaz bikin. Pargîdaniyên ku berdewam dikin ku pratîkên karsaziya kevnar bikar bînin, xetera windakirina karmendên jêhatî li hember pêşbazên teknolojîk ên pêşkeftî hene.
Pargîdaniyên pêşeng analîtîkên xebitandinê bi otomasyona xebata xebatê bikar tînin da ku peywirên karkeran xweş bikin, wergirtina agahdariya hêsantir û bileztir dike, gava ku hûn hewce ne hewce dikin. Digel vê yekê, xebata hindiktir kirêkirin û domandina karmendên hêja hêsantir dike.
4. Qazancên zêde
Bifikirin ku xerîdarek bang dike ku fermanek hilberek an karûbarek nû bide.
Hebûna daneyan li ber tiliyên we dihêle ku hûn li ser derfetan gava ku derdikevin sermiyanê bikin.
Heke hûn agahdariya rast hebin hûn dikarin xerîdar pêşniyarên xwerû bidin ku ew bersivê didin wan, ji wan re dibe alîkar ku biryarên kirînê yên biaqil bistînin û berjewendiya giştî baştir bikin.
Xelasî
Di encamê de, bi karanîna Analîtîkên Operasyonên, pargîdaniya we hêza Zehmetiya Karsaziya Rast-demê dixe destên xebatkarên pêşîn ên we, dihêle ku ew nirxa herî zêde bidin pargîdaniyê. Pargîdanî her ku diçe zêdetir berê xwe didin hilberandina daneya rast-dem ji ber ku lêçûnên çavkaniyên ewr-based (wek pêşkêşker û depoyên daneyê) kêm dibin.
Leave a Reply