Renderinga neuralî di fêrbûna kûr de teknîkek pêşkeftî ye ku armanc ew e ku rêzika klasîk a grafikên komputerê bi torên neuralî zêde bike.
Algorîtmayek veguheztina neuralî dê hewceyê komek wêneyan bike ku qonaxên cihêreng ên heman dîmenê temsîl dikin. Dê dûv re ev wêne di nav tora neuralî de bêne veguheztin da ku modelek ku bikaribe qonaxên nû yên heman dîmenê derxîne biafirîne.
Zehfiya li pişt vesazkirina neuralî di vê yekê de ye ku meriv çawa dikare bi rast dîmenên fotorealîst ên hûrgulî ji nû ve biafirîne bêyî ku xwe bispêre rêbazên klasîk ên ku dibe ku ji hêla hesabkirinê ve bêtir daxwazî bin.
Berî ku em bikevin nav ka çawa vegotina neuralî dixebite, em werin ser bingehên vegotina klasîk.
Rendering Klasîk çi ye?
Ka em pêşî rêbazên tîpîk ên ku di vegotina klasîk de têne bikar anîn fam bikin.
Renderkirina klasîk behsa komek teknîkan dike ku ji bo afirandina wêneyek 2D ya dîmenek sê-alî tê bikar anîn. Her weha wekî senteza wêneyê tê zanîn, vegotina klasîk algorîtmayên cihêreng bikar tîne da ku çawa ronahiyê bi cûrbecûr tiştan re têkilî dike.
Mînakî, pêşkêşkirina kerpîçek zexm dê komek taybetî ya algorîtmayan hewce bike da ku pozîsyona siyê diyar bike an dê her du aliyên dîwêr çiqas ronî bibin. Bi heman awayî, tiştên ku ronahiyê dişoxilînin an dişkînin, wek neynik, tiştek biriqandî, an laşek av, dê teknîkên xwe jî hewce bike.
Di vegotina klasîk de, her malzemeyek bi tevnek polîgonê tê destnîşan kirin. Dûv re bernameyek shader dê polîgonê wekî têketinê bikar bîne da ku diyar bike ka dê ji ber ronahiyê û goşeya diyarkirî çawa xuya bike.
Renderkirina realîst dê hêza hesabkirinê pir zêde hewce bike ji ber ku malikên me diqedin bi mîlyonan polîgonan ku wekî têketinê bikar bînin. Berhema ku ji hêla komputerê ve hatî hilberandin ku di blokên Hollywoodê de gelemperî ye, bi gelemperî hefte an jî meh jî digire û dikare bi mîlyonan dolar lêçû.
Nêzîkatiya şopandina tîrêjê bi taybetî biha ye ji ber ku her pixelek di wêneya paşîn de hesabek rêça ku ronahiyê ji çavkaniya ronahiyê berbi tişt û kamerayê digire hewce dike.
Pêşveçûnên di hardware de pêşkêşkirina grafîkê ji bikarhêneran re pir bigihîje. Ji bo nimûne, gelek ji yên herî dawî video games destûr bidin bandorên şopandina tîrêjê yên wekî refleksên wêne-realîst û sîwan heya ku hardware wan li ser peywirê be.
GPU-yên herî dawî (yekîneyên pêvajoyek grafîkî) bi taybetî hatine çêkirin da ku ji CPU re bibin alîkar ku hesabên pir tevlihev ên ku ji bo danasîna grafikên wêne-realîst hewce ne bikin.
Rabûna Rendering Neural
Renderinga neuralî hewl dide ku pirsgirêka renderkirinê bi rengek din çareser bike. Li şûna ku em algorîtmayan bikar bînin ji bo simulasyona ronahiyê çawa bi tiştan re têkiliyek çêdibe, heke me modelek biafirîne ku fêr bibe ka dîmenek divê ji aliyek diyar ve çawa xuya bike?
Hûn dikarin wê wekî kurtebirek ji bo afirandina dîmenên fotorealîst bifikirin. Bi vegotina neuralî re, ne hewce ye ku em hesab bikin ka ronahiyê çawa bi objeyekê re têkildar dibe, em tenê hewceyê daneyên perwerdehiyê bes in.
Ev nêzîkatî rê dide lêkolîneran ku bêyî ku performansê bikin renderên qalîteya bilind ên dîmenên tevlihev biafirînin
Zeviyên Neural çi ne?
Wekî ku berê hate behs kirin, piraniya renderên 3D meşkên polîgon bikar tînin da ku daneyan li ser şekil û tevna her tiştê hilînin.
Lêbelê, zeviyên neuralî wekî rêbazek alternatîf a temsîlkirina tiştên sê-alî populerbûnê digirin. Berevajî tevnên polîgon, zeviyên neuralî cihêreng û domdar in.
Mebesta me çi ye dema ku em dibêjin zeviyên neuralî cihêreng in?
Hilberek 2D ji zeviyek neuralî naha dikare were perwerde kirin ku bi tenê bi sererastkirina giraniya tora neuralî bibe fotorealîst.
Bi karanîna zeviyên neuralî, êdî ne hewce ye ku em fîzîka ronahiyê simul bikin da ku dîmenek pêşkêş bikin. Agahdariya ka dê rengdêra paşîn çawa were ronî kirin naha bi eşkereyî di hundurê giraniyên me de tê hilanîn torê neural.
Ev dihêle ku em ji çend wêneyan an dîmenên vîdyoyê bi lez û bez wêne û vîdyoyên nû biafirînin.
Meriv çawa Zeviyek Neuralî Perwerde dike?
Naha ku em bingehên çawaniya karkirina zeviyek neuralî dizanin, ka werin em mêze bikin ka lêkolîner çawa dikarin zeviyek tîrêjê neuralî perwerde bikin an NeRF.
Pêşîn, em ê hewce bikin ku hevrêzên rasthatî yên dîmenek nimûne bikin û wan bixin nav tora neuralî. Wê hingê ev tor dê bikaribe mîqdarên zeviyê hilberîne.
Hêjmarên zeviyê yên hilberandin nimûneyên ji qada nûavakirina xwestî ya dîmena ku em dixwazin biafirînin têne hesibandin.
Dûv re em ê hewce ne ku nexşeya nûavakirinê li ser wêneyên 2D yên rastîn bidin. Dûv re algorîtmek dê xeletiya nûavakirinê hesab bike. Ev xeletî dê rêberiya tora neuralî bike ku kapasîteya xwe ya ji nû ve avakirina dîmenê xweşbîn bike.
Serîlêdanên Rendering Neural
Senteza Dîtina Romanê
Senteza dîtina romanê bi peywira afirandina perspektîfên kamerayê ji aliyên nû ve bi karanîna daneyên ji hejmarek sînordar a perspektîfan vedibêje.
Teknîkên renderkirina neuralî hewl didin ku pozîsyona têkildar a kamerayê ji bo her wêneyek di danezanê de texmîn bikin û wê daneyê têxin nav tora neuralî.
Wê hingê tora neuralî nûneriyek 3D ya dîmenê çêbike ku her xalek di cîhê 3D de reng û dendika têkildar heye.
Pêkanîna nû ya NeRF-an li View Google Street senteza dîtina romanê bikar tîne da ku bikarhêner li cîhên cîhana rastîn bigerin mîna ku ew kamerayek vîdyoyek dikişîne kontrol bikin. Ev rê dide tûrîstan ku berî ku biryar bidin ku biçin cîhek taybetî, cîhan bi rengek berbiçav bigerin.
Avatarên wêne-realîst
Teknîkên pêşkeftî yên di vegotina neuralî de jî dikarin rê li ber avatarên dîjîtal ên rastîntir vekin. Dûv re ev avatar dikarin ji bo rolên cihêreng ên wekî arîkarên virtual an karûbarê xerîdar, an jî wekî rêyek ku bikarhêner bikar bînin ku mîna xwe têxin nav yek. game video an render simulated.
Bo nimûne, yek kaxez Di Adara 2023-an de hate weşandin pêşniyar dike ku hûn teknîkên renderkirina neuralî bikar bînin da ku piştî çend hûrdeman dîmenên vîdyoyê avatarek wêne-realîst çêbikin.
Xelasî
Rendering neural qadek lêkolînê ya balkêş e ku potansiyela wê heye ku tevahiya pîşesaziya grafikên komputerê biguhezîne.
Teknolojî dikare astengiya têketinê ji bo afirandina hebûnên 3D kêm bike. Dibe ku tîmên bandorên dîtbar êdî ne hewce ne ku bi rojan li bendê bin da ku çend hûrdeman grafikên wêne-realîst pêşkêş bikin.
Tevhevkirina teknolojiyê bi serîlêdanên VR û AR yên heyî re jî dibe ku rê bide pêşdebiran ku ezmûnên berbiçavtir biafirînin.
Hûn difikirin ku potansiyela rastîn ji bo vegotina neuralî çi ye?
Leave a Reply