Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Pandemiya domdar xebata dûr û amûrên ku wê piştgirî dikin mîna berê zêde kir. Mînakî, zoom nirxê xwe ji du qatan zêdetir kiriye.
Lêbelê, pêşkeftinên teknolojîk ew qas bilez nebûne ku vekolerên daneyê û zanyarên daneyê di dema rast de hevkariyê bikin.
Einblick, destpêkek li Massachusetts-ê, hêvî dike ku wê biguhezîne.
Einblick tabloyek spî ya analîtîk a înteraktîf e ku dihêle bikarhêneran analîza xwe bikin daneyên dîtbarî, modelan biafirînin, û wekî komê vebijarkên dane-rêvebirinê bikin.
Analîtîka daneya înteraktîf pêvekek analîtîk a rast-ê ye ku tevliheviyek pergalên databasê yên belavkirî û jêhatîbûnên pêşkêşkirinê bikar tîne da ku pêvajoya analîtîkê bilez bike û rê bide bikarhêneran ku sûdê ji kapasîteyên analîtîkî yên teknolojiya Agahdariya Karsaziyê bigirin.
Li ser bingeha şeş salan xwendina li MIT û Zanîngeha Brown, teknolojiya wê ji bikarhêneran re dibe alîkar ku dijwariyên ku bi pêwendiya dûr ve girêdayî ne derbas bikin.
Ka em wê bi kûrahî vekolin!
Çi ye Einblick?
Einblick amûrek analîtîk a înteraktîf e ku li ser tabloyek spî hatî çêkirin ku rê dide tîmê ku bi lez paşerojê bikolin, pêşerojê pêşbîn bikin, û ji bo karsaziya xwe biryarên çêtirîn daneyan bistînin.
Ew çareseriyek yekane peyda dike ku komek berfireh a amûr û teknolojiyên ji bo operasyonên analîtîk, ji paqijkirina daneyan û veguheztinê bi avakirina modelê û analîza çi-ger vedihewîne, peyda dike.
Ji ber navgîniya wê ya bikarhêner a hêsan, fêrbûna makîneya otomatîkî ya pêşkeftî, û kapasîteyên hilberandina daneya bêhempa, bikarhêner ji bo ku analîzek tevlihev bikin paşnavek teknîkî ne hewce ye.
Ew operasyonên dem-dixwe û dijwar otomatîk dike, dihêle ku kes daneyên xwe binirxîne û têgihîştinên kêrhatî bi dest bixe.
Çawa dixebite?
Du hêmanên bingehîn ên mentiqî yên Einblick hene:
- Serlêdana Einblick
- Konteynirê Einblick
Serlêdana Einblick
Komek Kubernetes mêvandariya konteynerên Einblick dike. Pergala piştrastkirina bikarhênerê ya ewledar her daxwazek bikarhêner rast dike.
Ew hevsengiya barkirinê Dema ku bikarhênerek pê ve girêdide serîlêdanek ji konteynir re vediqetîne. Konteynir kopiyên yeksan in ku ji hêla databasek navendî ya MongoDB ve têne hevdem kirin.
Dema ku bikarhêner cîhê xebata xwe diguhezîne, MongoDB agahdariya nû li hemî kopiyan nûve dike û belav dike, ku hevkariya rast-demê dike.
Hêjayî gotinê ye ku, ji ber ku rewşa cîhê xebatê û hesab ji hev veqetandî ne, bikarhênerên hevdem dikarin di heman cîhê xebatê de ku li ser konteynerên cihêreng dixebitin peywiran bimeşînin dema ku hevdengkirin û paralelîzmê çalak bikin.
Konteynirê Einblick
Di konteynerên Einblick de, barkêşan têne darve kirin. Motora hesabkirinê ya pêşkeftî ya Einblick, Davos, li seranserê herikên daneyê dixebite û destûrê dide leza înteraktîf a serîlêdanê.
Dema ku bikarhênerek ji konteynerek re tê tayîn kirin, her kar ji Davosê re tê şandin, ku dest bi kişandina daneyan ji çavkaniya daneya bijartî dike.
Kengê ku gengaz be, ew ê şertên nimûneyê berbi çavkaniya daneya bingehîn bikişîne.
Wekî din, ew ê daneyan bişopîne û nimûneyek rezervê li ser çavkaniya daneyê hesab bike. Her operator li ser herikên daneyê tevdigere, û xerîdar her gava ku operatorek li ser komekê pêk tîne kopiyên nûvekirî yên derketinên peywirê digirin.
Dema ku encama bargiraniyê tê destnîşankirin, Montana tavilê kopiyên nû yên encama bargiraniyê distîne.
Montana qata navgîniya Einblick-ê ye, berpirsiyar e ku agahdariya serîlêdanê / cîhê xebatê bigire, hevkariyê bike ku cîhê xebatê di nav bikarhêneran de hevdeng bike (MongoDB), û veguheztina encamên peywirê ji Laax, pêşiya wê re.
Di dawiyê de, Laax koda Javascript e ku encamên Davos di geroka bikarhêner de nîşan dide.
Einblick Analytics çi ye?
Einblick rê dide tîmê ku analîzên daneya pêşkeftî bicîh bînin da ku ji cûrbecûr pêvajoyên biryargirtinê û plansaziya stratejîk re xizmet bikin:
Analyticsên Danasînê
Daneyên dikarin bêne bikar anîn da ku fêr bibin ka di paşerojê de çi qewimî. Ji bo vê forma lêkolînê, amûrên BI-ya kevneşopî (grafîk, dashboard, û analîzên înteraktîf) bi gelemperî têne bikar anîn.
Lê, nifşek nû ya amûrên BI-yê (wek Sisu) heye ku fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku ji analîstan re bibe alîkar ku di nav komên daneya-dimîneya bilind de rêve bibin.
Van amûrên nû ajokarên sereke ronî dikin, meyldaran dibînin, û tewra nexşeyan jî pêşniyar dikin. Ew dikarin bixweber nexşe û ajokarên girîng eşkere bikin û ji bilî peydakirina navgînek pir dînamîkî ji bo avakirina dîmenên daneyê.
Lêbelê, heke hûn dixwazin KPI-ê di wextê rast de bipîvin, hûn ê hewce bibin pergalek çavdêriyê, mîna Einblick, ku bixweber daneyan nûve dike û hişyariyan dişîne.
Analytics
Ji bo afirandina modelên pêşbîniyê daneyan bikar bînin. Di vî warî de modelên pêşbînkirin û qutbûnê mînakên populer in.
Lê ma ne jixwe amûrên (otoML) hene ku destûrê didin mirovên ne-teknîkî ku modelan çêbikin?
Amûrên weha hene - KNIME, Rapid Miner, û Alteryx bihesibînin - lê pir ji wan bi dubarekirina motorên xebata xebatê dixebitin: dane tê de, hûn hin operasyonê pêk tînin, û encam ji operatorek din re tê dayîn.
Dibe ku hûn bipirsin ka UI-ya-karûbar bêkêmasî ye. Piştî ceribandina dubareyên destpêkê yên wê, ez bawer dikim ku navrûya bikarhênerê wan ji bo mirovên ne-teknîkî çêtir e.
Einblick destûrê dide bikarhêneran ku modelên pêşbîniyê biafirînin û parve bikin, û hem jî gelek daneyên daneyan yek bikin û biguhezînin.
Ya girîngtir, bikarhêner bi pêşkeftî model û sepanên daneyê bi karanîna navgînek balkêş a ku destûrê dide wan ku dîmen, model û analîza daneyê tevlihev bikin pêşdixin.
Pêşniyarên Pêşniyar
Hûn dikarin bi karanîna daneyan bi karanîna Einblick çi-heke, senaryoyan, an simulasyonan biafirînin.
Di heman demê de ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn girîngiya guhêrbar û pêşbînkerên girîng fam bikin, û hem jî ji bo avakirina û analîzkirina senaryoyan. Amûrên pêşkeftî yên wekî simulasyona Monte Carlo dê di demek kurt de werin nav kirin.
Kî dikare platformê bikar bîne?
Bêyî ku sektor, karsazî, an fonksiyona we be, ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn zû vebijarkên dane-rêveber bikin. Hin ji wan li jêr hatine rêz kirin:
1. Êkirin
- Pêşbîniya daxwaza hilberê.
- Parastina pêşbînî.
- Karmendên xeta hilberînê xweşbîn bikin.
2. Sîgorte û Banking
- Pêdivî ye ku model zû werin nûve kirin da ku bersivê bidin bûyerên heyî.
- Stratejiya kirrûbirrê li ser bingeha daxwazên xerîdar biafirînin.
- Bidestxistina xerîdar çêtir bikin.
3. Sektora enerjiyê
- Bandora hawîrdorê ya nebatê lêkolîn bikin.
- Nerazîbûnên tora belavkirinê nas bikin.
- Rêwîtiya nebatên çêkirin û derxistinê bişopînin.
4. Sektora hikûmetê
- Bandora polîtîkayên pêşerojê hesab bikin.
- Divê bandora bernameyê were pîvandin.
- Biryarên li ser daneyan bistînin.
5. Sektora tenduristiyê
- Di senaryoyên krîzê de, nifûsa pêşbîn dike.
- Rêvebiriya rîskê zêde bikin.
- Modelên xetereya pejirandinê bi lez prototîp dikin.
6. Sektora Retail
- Kampanyayên kirrûbirrê çêtir bikin.
- Bi karanîna Covid-19 astên hêza kar xweştir bikin.
- Di nav guheztina şert û mercên bazarê de daxwaziya pêşbînîkirinê.
Key Features
- Dîtina Dîtaniyê Frames - Bi tevahî potansiyela çarçoveyên daneya Python bikar bînin da ku daneyan biguherînin û bi çend daneyan re li ser heman ekranê têkilî daynin.
- Li ser Canvasek Belaş, Analîtîka Dîtbar - Veguheztinên bilez ên di navbera barkirin, paqijkirin, veguheztin, nîşankirin û modelkirina daneyan de li ser kanavek bêsînor-forma belaş têne piştgirî kirin.
- Fêrbûna Machine Interactive - Modelên ML-ê bi karanîna amûra înteraktîf ya Einblick-ê ya xelatgirtî ya AutoML-ê ava bikin dema ku kontrola li ser taybetmendiyên modelê diparêzin.
- Çêkirin - Ji bo encamên ku ji bo pargîdaniya we girîng in xweşbîn bikin, û bazirganiyên ku bi çalakiyên cihêreng ên alternatîf têne fêm kirin.
- Hevkarî - Ew destûrê dide hevkariya kesane û ji dûr ve bi hevkarên di heman odeyê de. Ew ji bo gerokên sermaseyê û her weha pênûs û pênûsên pênûsê hate afirandin.
- Sazkirina Cloud Easy - Ew bi hêsanî di ewrê giştî an taybet de tê bicîh kirin û bi pergalên hilanînê û databasa weya heyî re yek dibe.
- delîveya - Fonksiyonên Python-a xwe wekî operatorên dîtbar ên nû tevbigerin, wan ji tevahiya tîmê an pargîdaniya xwe re peyda bikin.
- Torên Ewlekariya Îstatîstîkî - Alîkarê statîstîkî pêvajoya hilbijartina testa statîstîkî ya guncan ji bo daneyên we hêsan dike.
Bi Einblick re dest pê kirin
1. Têkeve
Dema ku hûn Einblick dest pê bikin, dê ji we re ekranek têketinê were xwestin.
2. Pêşeka Sereke
Piştî têketinê hûn ê ji menuya sereke re werin şandin.
Beşên ku li jor hatine destnîşan kirin li jêr bêtir têne nîqaş kirin.
Bişkojka Nû lê zêde bike
Rêbaza bingehîn ji bo lêzêdekirina tiştên nû bi rê ve ye Nû bike pişkov. Gava ku hûn pê bikirtînin, wekî ku di wêneya jêrîn de tê dîtin, pêşekek vebijarkan ku bi hûrgulî tiştên ku hûn dikarin lê zêde bikin xuya dike.
Tabs Babetê
Hûn dikarin bi tikandina li ser tabloyên cihêreng ên tiştan bigihîjin gelek celeb tiştên ku di Einblick de têne gihîştin.
Mînakî, serdana tabloya cîhên xebatê dê hemî cîhên kar ên ku hûn gihîştine wan nîşan bide. Ji kerema xwe ji bîr mekin ku hilberên ku hûn gihîştina wan tune ne li vir têne xuyang kirin.
Di nav de
- Demek berê
- files
- Jimare
- Operators
- Bikarhêner li
Bara lêgerînê, ku li jêr hatî ravekirin, dikare were bikar anîn da ku tiştên ku têne xuyang kirin fîltre bikin.
Search Bar
Bara lêgerînê dirêj dibe da ku tiştên ku vê dawiyê hatine bikar anîn, pirsên vê dawiyê, û etîketên ku dema ku hûn li ser wê bitikînin diyar dibin eşkere bike (li jêr bêtir tê ravekirin).
Di encamên lêgerînê de, her tişt bi navek an nîşanek hevgirtî dê xuya bibe.
Tiştên Menuya Sereke
Di pêşeka sereke de, her tişt qutiyek nîşan dide ku hûn dikarin pê re têkilî daynin. Heke hûn dixwazin wan bi tiştên din re têkildar bikin hûn dikarin van tiştan di menuya sereke de li cîhek din veguherînin.
Tiştek dikare bi vebijarkan re jî were girêdan, ku bi karanîna menuya sê-xala tê gihîştin, wekî ku di jimareya jêrîn de hatî destnîşan kirin.
3. Daneyên barkirin
Ew cûrbecûr navbeynkariya daneyê piştgirî dike, ku dihêle hûn bigihîjin daneyên xwe bêyî ku ew li ku derê ye. Rêbaza herî hêsan a destpêkirinê bi pelek CSV ye, lê hûn dikarin bi tikandina Destpêk jî lêkolîn bikin:
- Nû nû bikin
- Datasets
- Pelê CSV barkirin
- Barkirina bilez
Pelê CSV-ya we dê di nav de xuya bibe koma daneyan qada menuya sereke piştî ku ew ji pergalê re hatî şandin.
4. Cihê xebatê yê nû ava bikin
Ji bo ku hûn dest bi analîzkirina daneyên xwe bikin, divê hûn pêşî cîhek xebatê ava bikin û wê bi databasa xwe ve girêdin. Bi her cîhê xebatê re hejmarek keyfî ya daneyan dikare were berhev kirin.
Watch nû lê zêde bike û paşê cîhê xebatê da ku cîhek xebatê ya nû biafirîne.
Di tabloya cîhên xebatê de, cîhek xebatê ya nû dê were zêdekirin, û panelek li rastê dê agahdariya girêdayî cîhê xebatê peyda bike.
Îkonek databasê ji tabloya danezanê kaş bikin qada daneya panelê ya cîhê xebatê da ku wê pê ve girêdin.
Ji bo gihîştina cîhê xebatê, îkona tîrê ya li ser îkona wê an bişkoja vekirî ya li jora panela wê bikirtînin. Dûv re hûn dikarin databasê li cîhê xebatê jî zêde bikin.
5. Di dawiyê de, cîhê xebatê bikar bînin
Cihê xebatê kanavek înteraktîf e ku li ser wê hûn dikarin bi grafîkî daneyan ji bo keşfê saz bikin, û hem jî hilberandina daneyan, û çalakiyên modelkirina pêşdîtinê pêk bînin.
Pricing
Hûn dikarin dest bi karanîna malperê bi plansaziya wê ya Bingehîn bikin, ku bi tevahî belaş e û xwedan gelek taybetmendî ye. Di heman demê de ew du plansaziyên premium jî pêşkêşî dike, ku li jêr têne berfireh kirin:
- Pro: 45 $ / bikarhêner / meh (salane tê fatûre kirin).
- Pargîdanî: Ji bo bihayê xwerû bi tîmê Einblick re têkilî daynin.
Pros
- Hevkariya analîtîk çêtir bikin.
- Modelên pêşkeftî û nerînên zûtir
- Zanista daneyên hemwelatiyê hêzdar kir.
Stewrê
- Dibe ku hin kes cîhê kar bêkêmasî bibînin.
Xelasî
Bi kurtasî, demokratîzekirina analîtîkên pêşnûme veguherînek bingehîn hewce dike ku meriv çawa bi daneyan re têkilî daynin.
Einblick yekem platforma hilberandina daneya dîtbarî ye, ku taybetmendiyên herî mezin ên amûrên AI-yê-navendî yên xebatê û amûrên BI-yê-navendî yên dîtbarî berhev dike.
Ew ji binî ber bi jor ve hatî sêwirandin da ku hevkariyê, ji dûr ve an jî bi kesane, hêsantir bike, ku rê dide tîmê ku biryarên dane-rêvebirinê bidin.
Biceribînin û ramanên xwe bi me re parve bikin.
Delîl
Dinivîse xweş, Jay. Dema ku hewl da ku li ser Einblick fêr bibe tenê rastî vê yekê hat.