Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Pargîdan ji her demê bêtir daneyan digirin ji ber ku ew her ku diçe xwe bispêrin wê da ku biryarên karsaziyê yên girîng agahdar bikin, pêşniyarên hilberê zêde bikin, û karûbarê xerîdar çêtir peyda bikin.
Digel ku hêjmara daneyê ku bi rêjeyek berbiçav têne afirandin, ewr ji bo hilberandin û analîtîka daneyê gelek avantajên pêşkêşî dike, di nav de mezinbûn, pêbawerî, û hebûna.
Di ekosîstema ewr de, ji bo hilberandin û analîzkirina daneyê jî gelek amûr û teknolojiyên hene. Du celeb strukturên hilanîna daneyên mezin ên ku herî zêde têne bikar anîn depoyên daneyê û golên daneyê ne.
Her çend karanîna gola daneyê kêmtir balkêş e ji ber ku hûn nekarin model û daneyan bipirsin dema ku ew hîn jî têkildar e, karanîna depoyek daneyê ji bo hilanîna daneya weşana berdêl e.
Wcelebê mîmariya ewr a ku em hilbijêrin?
Ma divê em têgehên nûtir ji bo gola daneyê bihesibînin, an divê em bi astengên embarê an sînorkirinên golê razî bibin?
Mîmariya hilanîna daneya nû ya bi navê "data lakehouse" adaptasyona golên daneyê bi rêveberiya daneya depoyên daneyê re dike yek.
Fêmkirina awayên cihêreng hilanîna daneya mezin ji bo avakirina boriyek hilanîna daneya pêbawer ji bo îstîxbarata karsaziyê (BI), analîzên daneyê, û fêrbûna makîneyê (ML) barkêşên xebatê, li gorî daxwazên pargîdaniya we ve girêdayî ye.
Di vê postê de, em ê ji nêz ve li Dane Warehouse, Data Lake, û Data Lakehouse, bi feyde, sînorkirin û hem jî erênî û neyînîyên wan binêrin. Were em destpêkin.
Wargeha Daneyê çi ye?
Depoya daneyê depoyek daneya navendî ye ku ji hêla rêxistinek ve tê bikar anîn da ku ji gelek çavkaniyan jimarek mezin a daneyan bigire. Depoyek daneyê wekî çavkaniya yekane ya rêxistinê ya "rastiya daneyê" tevdigere û ji bo rapor û analîtîkên karsaziyê girîng e.
Bi gelemperî, depoyên daneyê ji çend çavkaniyan, wekî serîlêdan, karsazî, û daneyên danûstendinê, berhevokên daneyên pêwendiyê berhev dikin da ku daneyên dîrokî hilînin. Berî ku di pergala depokirinê de were barkirin, dane di depoyên daneyê de têne veguheztin û paqij kirin da ku ew wekî çavkaniya yekane ya rastiya daneyê were bikar anîn.
Ji ber kapasîteya wan a ku bi lez û bez têgihîştinên karsaziyê ji hemî deverên pargîdaniyê pêşkêş dikin, karsazî li depoyên daneyê veberhênan dikin. Bi karanîna amûrên BI, xerîdarên SQL, û çareseriyên analîtîk ên kêmtir sofîstîke (ango, zanistiya ne-daneyî), analîstên karsaziyê, endezyarên daneyê, û biryarder dikarin bigihîjin daneyan ji depoyên daneyê.
Biha ye ku meriv depoyek bi hêjmara daneyê ya ku her ku diçe zêde dibe biha ye, û depoyek daneyê nikare daneyên xav an nesazkirî hilgire. Wekî din, ew ne vebijarka îdeal e ji bo teknîkên analîzkirina daneya sofîstîke yên mîna fêrbûna makîneyê an modela pêşbînîker.
Ji ber vê yekê depoyek daneyê, bersivên lêpirsînê yên bileztir û daneyên kalîteya bilindtir peyda dike. Google Big Query, Amazon Redshift, Azure SQL Datawarehouse, û Snowflake karûbarên ewr in ku ji bo depoyên daneyê hene.
Feydeyên Daneyên Warehouse
- Zêdekirina karîgerî û leza îstîxbarata karsaziyê û barkêşên xebata analîtîka daneyê: Depoyên daneyan dema ku ji bo amadekirin û analîza daneyan pêwîst e kurt dikin. Ew dikarin bi hêsanî bi analîzên daneyê û amûrên îstîxbarata karsaziyê ve girêdin ji ber ku daneyên ji depoya daneyê pêbawer û hevgirtî ne. Wekî din, depoyên daneyê dema ku ji bo berhevkirina daneyê hewce dike hildibijêrin û tîmê jêhatîbûnê peyda dikin ku daneyan ji bo rapor, dashboard, û hewcedariyên din ên analîtîk bikar bînin.
- Zêdekirina hevgirtî, kalîte û standardkirina daneyan: Rêxistin daneyan ji cûrbecûr çavkaniyan berhev dikin, di nav de daneyên bikarhêner, firotanê û danûstendinê. Pargîdan dikare ji daneyan ji bo hewcedariyên karsaziyê bawer bike ji ber ku depoya daneyê daneyên pargîdanî di nav formek yekgirtî, standardkirî de berhev dike ku dikare wekî çavkaniya yekane ya rastiya daneyê tevbigere.
- Bi giştî zêdekirina biryargirtinê: Pargîdaniya daneyê bi pêşkêşkirina dikanek navendî hem ji bo daneyên nû û hem jî yên kevn, biryargirtinê çêtir hêsantir dike. Bi hilanîna daneyan li depoyên daneyê ji bo têgihiştinên rastîn, biryarder dikarin xetereyan binirxînin, daxwazên xerîdar fam bikin, û mal û karûbaran zêde bikin.
- Pêşkêşkirina îstîxbarata karsaziyê ya çêtir: Parzûnkirina daneyan ferqa di navbera daneya xav a girseyî, ya ku bi gelemperî bi rêkûpêk wekî bê guman têne berhev kirin, û daneyên bijartî yên ku têgihiştinê peyda dike, pir dike. Ew wekî bingehek ji bo hilanîna daneya rêxistinê tevdigerin, ku ew dihêlin ku bersiva pirsên tevlihev di derheqê daneyên xwe de bide û bersivan bikar bîne da ku biryarên karsaziya berevanî bide.
Sînorên Daneyên Warehouse
- Nebûna nermbûna daneyê: Dema ku depoyên daneyê di hilgirtina daneyên birêkûpêk de bi pêş ve diçin, formatên daneya nîv-sazkirî û nesazkirî yên mîna analîtîka têketinê, weşan, û daneyên medyaya civakî ji bo wan dikarin dijwar bin. Ev ji bo dozên karanîna ku bi fêrbûna makîneyê ve girêdayî ne depoyên daneyê pêşniyar dike çêkirî asteng.
- Sazkirin û domandin lêçûn e: Ambarên daneyan dikarin biha bin ji bo sazkirin û domandin. Wekî din, depoya daneyê bi gelemperî ne statîk e; ew pîr dibe û pêdivî bi lênêrîna pir caran heye, ku biha ye.
Pros
- Daneyên ku têne dîtin, hilgirtin û pirsîn hêsan e.
- Heya ku dane jixwe paqij e, amadekirina daneya SQL hêsan e.
Stewrê
- Hûn neçar in ku tenê firoşkarek analîtîk bikar bînin.
- Analîzkirin û hilanîna daneyên bêpergal an diherikin pir biha ye.
Dane Lake çi ye?
Her cûre daneyê ji hêla golên daneyê ve tê soz û gengaz kirin. Fêrhatî ye ku daneyên bi rengek gihîştî li navendê cîh û ji bo xwendinê peyda bibin.
Gola daneyê cîhek hilanînê ya navendî, zehf adapteyî ye ku tê de cildên girseyî yên daneyên rêxistinkirî û nesazkirî di formên xwe yên nepêvajoyî, neguhêrbar û neformatkirî de têne hilanîn.
Gola daneyan mîmariyek darûz û tiştên ku di rewşa xwe ya nepêvajoyî de hatine hilanîn bikar tîne da ku daneyan hilîne, berevajî depoyên daneyê, yên ku daneyên pêwendiyê yên ku berê "paqij bûne" xilas dikin.
Golên daneyê, berevajî depoyên daneyê, yên ku di vê formatê de bi karanîna daneyan re dijwar in, adapteyî, pêbawer û erzan in û rê didin pargîdaniyan ku ji daneyên bêpergal têgihiştinek pêşkeftî bistînin.
Di golên daneyê de, dane ji bo mebestên analîtîk têne derxistin, barkirin û veguheztin (ELT) ji bilî ku di dema berhevkirina daneyan de şema an daneya hatî damezrandin.
Bikaranîna teknolojiyên ji bo gelek celeb daneyên ji cîhazên IoT, medyaya civakî, û daneya diherikin, golên daneyê fêrbûna makîneyê û analîtîkên pêşdîtin dikin.
Wekî din, zanyarek daneyê ku dikare daneyên xav pêvajoyê bike dikare gola daneyê bikar bîne. Ji hêla din ve, depoyek daneyê, karanîna karsaziyan hêsantir e. Ew ji bo profîla bikarhêner bêkêmasî ye, analytics analytics, fêrbûna makîneyê, û karên din.
Her çend golên daneyê bi depoyên daneyê re gelek pirsgirêkan çareser dikin, kalîteya daneya wan nebaş e û leza lêpirsîna wan têrê nake. Wekî din, ew ji bo bikarhênerên karsaziyê amûrên zêde digire ku pirsên SQL bikin. Gola daneyê ya ku kêm hatî çêkirin dibe ku pirsgirêkek bi rawestana daneyê re rû bi rû bimîne.
Feydeyên Daneyên Lake
- Piştgiriya ji bo cûrbecûr dozên serîlêdana fêrbûna makîneyê û zanyariya daneyê Hêsantir e ku meriv makîneyek cûda û algorîtmayên fêrbûna kûr bikar bîne da ku daneyên di golên daneyê de bi rê ve bibe ji ber ku dane bi rengek vekirî, xav têne girtin.
- Pirrengiya golên daneyê, ku dihêle hûn daneyan bi her format an medyayê bêyî hewcedariya nexşeyek pêşwext hilînin, avantajek mezin e. Bûyerên karanîna daneya pêşerojê dikare were piştgirî kirin, û heke dane di rewşa xweya orjînal de bimîne bêtir dane dikarin werin analîz kirin.
- Ji bo ku nehêlin ku her du celeb daneyan di çarçoveyek cihêreng de hilînin, golên daneyê dikarin hem daneya birêkûpêk û hem jî nesazkirî hebin. Ji bo hilanîna cûrbecûr daneyên rêxistinî, ew cîhek yekane pêşkêş dikin.
- Li gorî depoyên daneyê yên kevneşopî, golên daneyê kêmtir biha ne ji ber ku ew têne çêkirin ku li ser nermalava erzan a erzan werin hilanîn, wek mînak hilanîna tiştan, ku bi gelemperî ji bo lêçûnek kêmtir ji her gigabyte hilanîn têne çêkirin.
Sînorên Daneyên Lake
- Analîtîkên daneyê û dozên karanîna îstîxbarata karsaziyê qels dibin: Golên daneyê dikarin bêrêxistin bibin heke ew bi têra xwe neyên domandin, ev yek jî girêdana wan bi îstîxbarata karsaziyê û amûrên analîtîk re dijwar dike. Wekî din, dema ku ji bo raporkirin û karanîna analîtîk hewce be, nebûna hevgirtî avahiyên daneyê û ACID (atomî, hevgirtî, veqetandin, û domdarî) piştgiriya danûstendinê dikare bibe sedema performansa lêpirsînê ya nebaş.
- Nakokiya golên daneyê ne gengaz e ku meriv pêbawerî û ewlehiya daneyê bicîh bîne, ku di encamê de kêmbûna herduyan jî çêdibe. Dibe ku dijwar be pêşxistina standardên ewlehiya daneyê û rêveberiyê yên guncan ji bo peydakirina celebên daneya hesas, ji ber ku golên daneyê dikarin her formek daneyê bi rê ve bibin.
Pros
- Çareseriyên ku ji bo her celeb daneyan bi arzanî ne.
- Dikare daneyên ku hem organîze û hem jî nîv-sazkirî bi rê ve bibe.
- Ji bo pêvajoyek daneya tevlihev û weşana îdeal.
Stewrê
- Pêdivî ye ku boriyek sofîstîke were çêkirin.
- Demek dem bidin daneyan da ku bibin pirsyar.
- Ji bo garantîkirina pêbawerî û kalîteya daneyê wext digire.
Data Lakehouse çi ye?
Mîmariya hilanîna daneya mezin a nû ya bi navê "data lakehouse" mezintirîn aliyên golên daneyê û depoyên daneyê bi hev re dike. Hemî daneyên we, çi birêkûpêk, çi nîv-sazkirî, an nesazkirî, dikarin bi saya danûstendinek daneyê bi fêrbûna makîneya çêtirîn, îstîxbarata karsaziyê, û kapasîteyên weşanê li yek cîhek werin hilanîn.
Her cûre golên daneyê bi gelemperî ji bo golên daneyan xala destpêkê ne; piştî wê, dane di forma Delta Lake de tê guheztin (tebeqeyek hilanînê-çavkaniya vekirî ku pêbaweriya golên daneyê tîne).
Golên daneyê yên bi golên deltayê prosedurên danûstendinê yên ACID ji depoyên daneya kevneşopî çalak dikin. Di eslê xwe de, pergala lakehouse hilanîna erzan bikar tîne da ku mîqdarên girseyî yên daneyê di formên xwe yên orjînal de biparêze, pir mîna golên daneyê.
Zêdekirina qata metadata li jorê dikanê di heman demê de avahiya daneyê dide û amûrên rêveberiya daneyê yên mîna yên ku di depoyên daneyê de têne dîtin hêzdar dike.
Ev dihêle ku gelek tîm ji bo cûrbecûr destpêşxerî, wekî zanistiya daneyê, fêrbûna makîneyê, û îstîxbarata karsaziyê, bi pergalek yekane bigihîjin hemî daneyên pargîdaniyê.
Feydeyên Daneyên Lakehouse
- Piştgiriya ji bo cûrbecûr bargiraniyên kar: Ji bo hêsankirina analîzên sofîstîke, malên golê didin bikarhêneran ku rasterast bigihîjin hin amûrên îstîxbarata karsaziyê yên herî populer (Tableau, PowerBI). Wekî din, zanyarên daneyê û endezyarên fêrbûna makîneyê dikarin bi hêsanî daneyan bikar bînin ji ber ku golên daneyan formatên daneya vekirî (wek Parquet) digel API û çarçoveyên fêrbûna makîneyê, wek Python / R, bikar tînin.
- Lêçûn-bandorbûn: Xaniyên golê yên daneyê çareseriyên hilanînê yên erzan bikar tînin da ku taybetmendiyên hilanîna lêçûn-bandor ên golên daneyê bicîh bînin. Bi pêşkêşkirina çareseriyek yekane, malên golê yên daneyê di heman demê de lêçûn û wextê ku bi rêvebirina pergalên hilanîna daneya cihêreng ve girêdayî ne jî dûr dixe.
- Sêwirana lakehouse ya daneyê şema û yekbûna daneyê misoger dike, avakirina ewlehiya daneya bandorker û pergalên rêvebirinê hêsantir dike. Hêsanîya guhertoya daneyan, rêveberî û ewlekarî.
- Lakehousesên daneyê platformek hilanîna daneyê ya yekane, pir-armanc pêşkêşî dike ku dikare hemî daxwazên daneya pargîdanî bicîh bîne, ku dûberdana daneyan kêm dike. Piraniya karsaziyan ji ber feydeyên hem wargeha daneyê û hem jî ji gola daneyê çareseriyek hîbrîd hilbijêrin. Di vê navberê de, ev stratejî dikare bibe sedema dubarekirina daneya biha.
- Piştgiriya formatên vekirî. Formatên vekirî cureyên pelan in ku ji hêla gelek sepanên nermalavê ve têne bikar anîn û taybetmendiyên wan bi gelemperî têne peyda kirin. Li gorî raporan, Lakehouses dikarin daneyan di pelên pelan ên hevpar ên mîna Apache Parquet û ORC (Stûna Rêza Optimized) de hilînin.
Sînorên Daneyên Lakehouse
Kêmasiya herî mezin a danûstendinê ev e ku ew hîn jî teknolojiyek ciwan û pêşkeftî ye. Ne diyar e ku ew ê di encamê de sozên xwe bicîh bîne. Berî ku golên daneyan karibin bi pergalên hilanîna daneyên mezin ên sazkirî re pêşbaziyê bikin, dibe ku bi salan bidome.
Lêbelê, ji ber rêjeya ku nûjeniya nûjen diqewime, dijwar e ku meriv bêje ka pergalek hilanîna daneya cûda dê di dawiyê de şûna wê neke.
Pros
- Yek platform xwedan hemî daneyan e, ku tê vê wateyê ku hindik navên mêvandar hene ku werin parastin.
- Atomî, hevgirtî, îzolasyon û hişkbûn bê bandor in.
- Ew bi girîngî erzantir e.
- Yek platform xwedan hemî daneyan e, ku tê vê wateyê ku hindik navên mêvandar hene ku werin parastin.
- Birêvebirina hêsan, û bilez ji bo çareserkirina her pirsgirêkê
- Avakirina boriyê hêsantir bikin
Stewrê
- Sazkirin dibe ku hinek dem bigire.
- Ew pir ciwan û pir dûr e ku meriv wekî pergalek hilanînê ya sazkirî binav bike.
Warehouse Vs Daneyên Lake Vs Daneyên Lakehouse
Depoya daneyê di serîlêdanên îstîxbarata pargîdanî, raporkirin û analîtîk de xwedan dîrokek dirêj e û yekem teknolojiya hilanîna daneya mezin e.
Ji hêla din ve, depoyên daneyê biha ne û di hilanîna daneyên cihêreng û nesazkirî de, wek mînak daneya weşana, pirsgirêk hene. Ji bo fêrbûna makîneyê û barkirina xebata zanistiya daneyê, golên daneyê hatin pêşve xistin da ku daneyên xav bi cûrbecûr li ser hilanîna erzan bi rêve bibin.
Her çend golên daneyê bi daneyên bêpergal re bi bandor in, ew nebûna kapasîteyên danûstendinê yên ACID yên depoyên daneyê, garantîkirina hevgirtî û pêbaweriya daneyê dijwar dike.
Mîmariya hilanîna daneyê ya herî nû, ku wekî "gola daneyê" tê zanîn, pêbawerî û domdariya depoyên daneyê bi erzanbûn û adaptasyona golên daneyê re hev dike.
Xelasî
Di encamê de, avakirina gola daneyan ji nû ve dibe ku dijwar be. Wekî din, hûn ê hema bê guman platformek bikar bînin ku ji bo çalakkirina mîmariya golê ya daneya vekirî hatî çêkirin.
Ji ber vê yekê, berî ku hûn kirînê bikin, baldar bin ku hûn gelek taybetmendî û pêkanînên her platformê lêkolîn bikin. Pargîdaniyên ku li çareseriyek daneya gihîştî, birêkûpêk digerin ku bi baldarî li ser îstîxbarata karsaziyê û dozên karanîna analîtîka daneyê digerin, dikarin depoyek daneyê bifikirin.
Lêbelê, pargîdaniyên ku li çareseriyek daneya mezin a berbelav, erzan in ku ji bo hêza xebatê ji bo zanistiya daneyê û fêrbûna makîneyê li ser daneya nesazkirî digerin, divê golên daneyê bifikirin.
Bifikirin ku karsaziya we ji ya ku depoya daneyan û teknolojiyên gola daneyê dikarin peyda bikin bêtir daneyan hewce dike, an ku hûn li çareseriyekê digerin da ku analîzên sofîstîke û operasyonên fêrbûna makîneyê li ser daneyên xwe yek bikin. YEK data lakehouse di rewşê de vebijarkek maqûl e.
Leave a Reply