Zanistiya daneyê amûrek girîng e ku meriv gava karsaziyek dimeşîne.
Lêbelê, analîtîk tenê dê alîkariyê bike heke ew bandor bike. Ev bandor dikare ji mezinbûna pargîdanî, hilberên çêtir, an zêdebûna dahatiyê tiştek be.
Bikaranîna analîtîkan ji bo girtina biryaran di karsaziya we de wekî biryara dane-rêvebir tê zanîn. Ev bi berhevkirina daneyan, derxistina qalib û rastiyan, û çêkirina encaman vedihewîne.
Bê guman niha bêtir populer e ku meriv dem û çavkaniyan veberhênan bike da ku piraniya biryarên pargîdaniya we bi daneya rêve bibe.
Tevî vê yekê, anketan nîşan dide hestiyariyê hê jî di pêvajoya biryargirtinê de faktor in.
Di vê yekê de faktorek sereke nebûna çarçoveyek rast a biryargirtinê di rêxistinê de ye.
Ev gotar dê çarçoweya BADIR bide nasîn, û hûn çawa dikarin wê bikar bînin da ku çalak, data-rêveber biafirînin nêrînên ji bo karsaziya we.
BADIR Daneyên ji bo Çarçoveya Biryaran
Ew BADIR çarçove çarçoveyek daneya-biryarê ya pir bi bandor e ku ji bo çareserkirina pirsgirêkên karsaziyê hatî çêkirin.
Veguheztinek hêsan e û ji bo her pîşesaziyê dixebite. Ew armanc dike ku zanistiya daneyê û zanistiya biryarê bi hev re di yek çarçoveyek hêsan-şopandinê de bicivîne.
Aryng, Pargîdaniyek şêwirmendî, perwerdehî û şêwirmendiyê ya zanistiya daneyê ya naskirî ev çarçoveyek dane-biryar çêkir.
Îro, pargîdaniyên cihêreng ên Fortune 500 ji bo destpêşxeriyên xwe yên veguherîna dîjîtal BADIR qebûl kirine.
Taybetmendiyên sereke yên Çarçoveya Daneyên-biryar
- Nêrînên dane-rêvebir ên çalak peyda bikin
- Plana analîzê ya hîpotez-rêveberî saz bikin
- Taybetmendiya daneyê ji bo çêkirina daneyê hêsan dike
- Nêrînên ku ji teknîkên nasîna nimûneyê têne wergirtin Fêrbûna Machine û statîstîk
- Pêşniyarên çalakiyê pêşkêşî aliyên peywendîdar bikin
Pênc Pêngavên Di Çarçoveya Daneyên Berbi-Biryar de
Çarçoveya daneya-biryarê ya BADIR pênc gavan digire ku divê bi rêzê werin şopandin.
Pirsa Karsaziyê
Berî ku em her cûre derxistin an analîzek daneyê bikin, divê em pêşî çarçoweya pirsgirêka ku em hewl didin çareser bikin fam bikin. Ev ê bibe alîkar ku hejmara dubareyên ku di rêzê de hewce ne kêm bikin.
Ev bi pirskirina pirsên rast ve girêdayî ye. Çarçove me teşwîq dike ku em şeş pirsên bingehîn bipirsin (kî, çi, li ku, kengê, çima û çawa).
Mînakî, divê em piştrast bin ku em fam dikin ka çi biryar divê were girtin.
Gelo ev biryar lezgîn e?
Pêdivî ye ku em zanibin kengê ji me tê hêvî kirin ku em pêşniyarek dawîn derxînin.
Di dawiyê de, divê em bizanibin ku aliyên me yên eleqedar kî ne.
Ma divê dane bi tîmê kirrûbirrê û hem jî tîmê lojîstîkê re were parve kirin?
Çend alîgir hewce ne ku encamên analîza me bizanibin?
Di rastiyê de, em hewl didin ku pirsên pir bingehîn veguhezînin pirsên rast. Mînakî, dibe ku we daxwaza daneya jêrîn hebe: "daneyên xerîdar li gorî welat, hilber û taybetmendiyê".
Daxwazek çêtir û bikêrtir divê bi vî rengî xuya bike: "Sedemên ku em piştî destpêkirinê xerîdar winda dikin çi ne? Daîreya firotanê û kirrûbirrê dikare çi karan bike da ku vê windabûnê çareser bike?"
Plana Analysis
Piştî ku li ser pirsek karsaziyek berbiçav biryar da, gava meya paşîn ev e ku plansaziyek analîzê çêbikin.
Divê em armancên SMART biafirînin. SMART kurtenivîsek e ku ji bo Taybetî, Pîvan, Bidestpêk, Têkilî, û Dem-Bund radiweste.
Piştre, divê em hîpotezên xwe formule bikin. Ev daxuyaniyên ku me armanc dike ku bi karanîna daneyên xwe îspat bikin an red bikin. Li gel van hîpotezan, divê em pîvanên ku ji bo îsbatkirina her yekê hewce ne destnîşan bikin.
Di heman demê de pêdivî ye ku em di dema analîzkirina daneyê de li metodolojiya hewce binihêrin. Rêbazên hevpar ev in:
-
Tevhev
-
Rêzgirtin
-
trend
-
Texmîn kirin
Piştî ku em li ser rêbazê biryar didin, divê em li ser taybetmendiya daneyê jî biryar bidin.
Ma em ê daneyên sala borî an daneyên hemî-dem bikar bînin?
Ma em ê di serî de daneyên darayî an daneyên kirrûbirrê bikar bînin?
Ev pirs girîng in ji ber ku ev ê pêvajoya berhevkirina daneyan paşê hêsantir bike.
Encama dawî ya vê gavê plansaziyek projeyek e. Di vê yekê de hemî çavkaniyên ku ji bo meşandina vê analîzê hewce ne û her weha demjimêra her gavê di pêvajoyê de vedihewîne. Plana projeyê her weha diyar dike ku kî beşdar in û her weha rolên cihêreng di nav tîmê de.
Mînakî, em bibêjin ku hîpoteza me ya jêrîn heye: "Şîrketa me ji ber kampanyayek kirrûbirrê ya kêm serketî ya di çaryeka borî de xerîdar winda dike".
Ji bo îsbatkirin an redkirina vê analîzê, em neçar in ku daneyên kirrûbirrê ji sala borî derxînin.
Em dikarin metodolojiya pêwendiyê bikar bînin da ku diyar bikin ka metrikek mîna CTR têkildar e an dikare ji bo her çaryek jimara xerîdaran pêşbîn bike.
Daneyên Data
Komkirina daneyan naha pir hêsantir e ji ber ku me di dema pêngava xweya Plana Analîzê de taybetmendiya daneyê diyar kir. Ev ê pêşî li wergirtina daneyên nepêwist bigire.
Ev bi taybetî girîng e ger em bi hejmareke girîng a daneyê re mijûl bibin ji ber ku ew ê dema ku metodolojiya meya bijartî pêk tîne wext xilas bike.
Pêngava berhevkirina daneyan jî paqijkirina daneyan û pejirandinê vedihewîne. Paqijkirina daneyê tê wateya manîpulekirina daneyan da ku ew bikar bîne.
Pêdivî ye ku em erêkirina daneyê pêk bînin da ku pê ewle bin ku daneyên me rast in.
Têgihîştinê derxînin
Pêngava meya paşîn girtina rasteqîn a têgihîştinê ji daneyên me vedihewîne.
Di vê gavê de, em nimûneyên di daneyên xwe de binirxînin.
Mînakî, di analîza pêwendiyê de em dikarin bi vekolînek yekalîker dest pê bikin ku li belavkirina metrîkên sereke dinêre. Ger hebe, em dikarin her weha fêr bibin ka ferqek di navbera ceribandinek û nifûsa kontrolê de heye.
Bi pîvanên ku me di gava duyemîn de destnîşan kirin, em jî hewl didin ku hîpotezên xwe îspat bikin û pûç bikin.
Di dawiyê de, encama vê gavê divê encamên me bin. Divê em encamên xwe yên di derbarê bandora hejmarî de pêşkêş bikin.
Mînakî, hûn dikarin bandora dolarê ya daketina ji sedî taybetî destnîşan bikin da ku beşdarên xwe tevbigerin.
Hûn dikarin bibêjin ku ji sedî daketinek di wergirtina xerîdar de dibe ku bibe sedema daketina 1 mîlyon dolar.
Pêşnîyar
Pêşniyar di çarçoveya BADIR de gava herî girîng e. Divê ev pêşniyar bêne kirin.
Sedema bingehîn a ku me di vê çarçoveyê de her gav derbas kir, ew in.
Di vê gava dawî de, em dixwazin gelek tiştan bi dest bixin. Pêşîn, divê em bi temaşevanên armanc re têkildar bin. Ev tê vê wateyê ku divê hûn pêşniyarên kurt û têgihîştî pêşkêş bikin.
Pêşniyarek pêbawer û saxlem dê di heman demê de bibe sedem ku hûn wekî hevkarek karsaziyek bi bandor werin hesibandin.
Di dawiyê de, pêşniyara we divê temaşevanên xwe ber bi çalakiyê ve bibe.
Ger hûn ê berpirsiyarê pêşkêşkirina pêşnîyaran bin, girîng e ku hûn tabloyek slide ava bikin ku hemî dîtinên we hebin.
Afirandina deqek slide dubare ye, bi hemî vedîtinên we dest pê dike, û herikîna deqê bi pêş ve diçe.
Pêdivî ye ku di kaxeza slide ya paşîn de kurteyek rêveberî ya berbiçav hebe. Em dikarin di pêvekekê de agahdariya zêde zêde bikin.
Xelasî
Pejirandina çarçoveyek dane-biryar rêyek girîng e ku hûn pê ewle bin ku hûn dikarin ji daneyên karsaziya xwe nihêrînên çalak bidest bixin.
Tevhevkirina zanyariya daneyê bi zanistiya biryarê re rê dide diyalogek di navbera hemî aliyên têkildar de. Her gav di çarçoveya daneya-biryarên BADIR de berbi encamek dawîn a bi bandor ve diçe: Pêşniyarên kirdar.
Bi me re bidin zanîn ka karsazî an tîmê we çawa dikare ji vê celebê çarçoweyê sûd werbigire!
Leave a Reply