Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Mîmariya daneyê avahiya rêxistinî û hêmanên kesane yên pergalên daneya pargîdaniyek diyar dike.
Rêvebiriya daneya bi bandor, pêvajokirin û arşîvkirin ji bo pargîdaniyan girîng e ku biryarên dane-rêveberiyê bidin. Modelên mîmariya daneya navendî ya herî heyî, wekî Data Fabric û Data Mesh, ji ber kapasîteya wan a ku ji rêbazên kevneşopî derbas dibin populerbûna xwe bi dest dixin.
Fabric Data balê dikişîne ser entegrasyona daneyê, virtualkirin, û abstrakasyonê dema ku Data Mesh balê dikişîne ser demokratîkbûna daneyê, xwedanbûn û hilberandinê. Ji bo pargîdaniyên ku hewl didin stratejiyên rêveberiya daneya xwe xweşbîn bikin, kalîteya daneyê zêde bikin, û jêhatîbûna biryargirtinê baştir bikin, têgihîştina van modelan pir girîng e.
Rêxistin dikarin modela ku çêtirîn ji armancên wan re xizmet dike hilbijêrin û bi têgihiştina cûdahî û wekheviyên di navbera Data Mesh û Data Fabric de hewcedariyên wan ên teknolojîk û çandî dihesibînin.
Di vê postê de, em ê ji nêz ve li Data Mesh û Data Fabric, û hem jî cûdahiyên di navbera wan de û hêj bêtir binêrin.
Data Mesh çi ye?
Data Mesh têgehek mîmariya daneyê ya pêşkeftî ye ku pêşî li demokratîkbûna daneyê, xwedanbûn û hilberandinê digire. Daneyên di Data Mesh de wekî hilberek têne dîtin, ji ber vê yekê her tîm bi rastbûn û bikêrhatina daneyên xwe berpirsiyar e.
Armanc ew e ku platformek xwe-xizmetê peyda bike ku dê tîm bikar bîne bêyî ku xwe bispêre tîmên navendî bigihîje daneyên ku ew hewce ne û bikar bînin. Platformên daneya xwe-xizmetê rêgezek dide tîmê ku çavkaniyên daneya xwe kontrol û rêvebirin, ku qalîteya daneyê baştir dike û nûbûnê lez dike.
Ji bo ku tîm daneyên ku ji seranserê pargîdaniyê dixwazin bibînin û bigihîjin, bazarên daneyê jî beşek girîng a Data Mesh in. Data Mesh tîmên kontrol dike û hebûnên daneyên xwe bi rê ve bibin dema ku gihandina daneyan demokratîze dike, ji pargîdaniyan re dibe alîkar ku bêtir data-rêveber û jêhatî bibin.
Xebata Data Mesh
Sêwirana domînê û mîmariya microservices bingehên Data Mesh in. Avakirina mîmariya daneya nenavendî û rakirina sîloyên daneyê armancên sereke ne.
Her tîmek di Data Mesh de berpirsiyarê qada daneya xwe ye, ji ber vê yekê ew in yên ku daneyan, kalîteya daneyê û derketinên daneyê kontrol dikin. Tîm daneyên xwe bi platformên daneya xweser û bazarên daneyê bi rê ve dibin û belav dikin. Rastiya ku hilberên daneyê wekî API-yê têne hilberandin ji tîmên din re hêsan dike ku bigihîjin wan û bikar bînin.
Ji bo ku yekrêzî û kontrol li seranserê pargîdaniyê were domandin, API ji hêla tîmek rêveberiya API-ê ve têne rêve kirin. Çarçoveyek rêveberiya daneyê jî beşek Data Mesh e, û ew rêgez û rêwerzên ji bo xwedaniya daneyê, kalîteya daneyê, û ewlehiya daneyê destnîşan dike.
Feyda
- Data Mesh bi rê ve kirina tîmê ku malikên daneya xwe kontrol û rêvebirinê bikin, demokratîzekirina daneyan teşwîq dike.
- Ew gengaz dike ku her tîm berpirsiyariya qada daneya xwe bigire, ku pîvana daneyê bilind dike.
- Bêyî ku bi tîmên navendî ve girêdayî be, ew platformên daneya xwe-karûbar pêşkêşî dike ku dihêle tîm bigihîjin daneyên ku ew hewce dikin û bikar bînin.
- Ew destûrê dide tîmê ku bi hilberên daneya xwe re ceribandin û dubare bikin, ku nûbûnê bileztir dike.
- Ew siloyên daneyê tasfiye dike û mîmariya daneya nenavendî saz dike, nermbûn û şikilbûnê zêde dike.
- Ew ji bazarên daneyê pêk tê ku rêyek dide tîmê da ku daneyên ku ew ji derdora pargîdaniyê hewce dikin bibînin û bigihînin.
- Ew dikare daxwazên berfirehkirina daneya rêxistinê piştgirî bike û berbelav e.
- Tîmên daneyê ji hêla Data Mesh ve têne hêz kirin ku daneyên xwe kontrol bikin û bi wê re hilbijartinan bikin.
- Tîm bi saya nêzîkatiya API-ya Data Mesh ya ji hilberên daneyê re hêsantir dikarin xwe bigihînin û bikar bînin.
dezawantajên
- Berî ku Daneyên Mesh bicîh bîne divê rêxistinek guherînên teknolojîk û çandî yên mezin derbas bike.
- Ger bi rêkûpêk neyê domandin, xwezaya nenavendî ya Data Mesh dibe ku bibe sedema dûberdana daneyan.
- Ger tîm rast neyên rêz kirin, dibe ku Data Mesh bibe sedema pênaseyên daneya nakok.
- Dibe ku ji ber avahiya nenavendî ya Data Mesh birêvebirina rêveberiya daneyê û ewlehiya li seranserê pargîdaniyê dijwar be.
- Li gorî navendîparêziya kevneşopî avahiyên daneyê, dibe ku tevna daneyê tevlihevtir be.
- Ger tîm bi rêkûpêk neyên rêz kirin, dibe ku Data Mesh perçe bibe.
- Dibe ku ji pergalên daneya navendîkirî yên kevneşopî ji bo pêkanîna Data Mesh bêtir lêçûn be.
Naha, divê hûn xwedî wêneyek zelal a Data Mesh bin. Wext e ku meriv li Data Fabric-ê binêre û li dûv jî wekhevî û cûdahiyên di navbera wan de ye. Were em destpêkin.
Ji ber vê yekê, Data Fabric çi ye?
Data Fabric mîmariyek daneyê ye ku ji hemî hebûnên daneyê yên di hundurê rêxistinek de, bêyî ku ew li ku derê ne, dîmenek yekane dide. Pêşveçûna vê pergalê ji hêla hawîrdora daneya nûjen ve, ku ji hêla zêdebûna mîqdar, lez û cihêrengiya daneyan ve tê destnîşan kirin, bû.
Rêxistin dikarin bi hêsanî daneyên xwe ji cûrbecûr çavkaniyan ve girêdin, di nav de sepanên ewr, databasên li hundur, û golên daneyê, bi saya Data Fabric, ku çareseriyek maqûl û berbelav pêşkêşî yekbûna daneyê dike.
Digel vê yekê, ew astek abstrakasyonê pêşkêşî dike ku bi gerdûnî daneyan ji teknolojiya bingehîn serbixwe bigihîje.
Mîmariya belavkirî ya Data Fabric destûrê dide hilberandin û analîzkirina daneya rast-ê, ku rêxistinan bigihîje agahdariya zêde û kapasîteya biryardanê. Nepenî, rastbûn, û lihevhatina daneyan bi rêwerziya daneya wê û hêmanên ewlehiyê ve têne piştrast kirin.
Data Fabric teknolojiyek nû ye ku di nav rêxistinên ku hewl didin ku pratîkên rêveberiya daneya xwe baştir bikin û pêşbaziyek werbigirin bi lez populerbûna xwe bi dest dixe.
Karkirina Fabric Data
Daneyên Fabric bi pêşkêşkirina nêrînek yekane ya hemî malûmanên daneya rêxistinê, bêyî ku li ku derê lê hatine bicîh kirin, kar dike. Yekbûna daneyan, berhevkirina daneyan, û computing belav kirin ji bo pêkanîna vê yekê bi hev re têne bikar anîn.
Yekbûna daneyan tê de agahdariya ji gelek çavkaniyan tevdigere, di nav de databasên hundurîn, sepanên ewr, û golên daneyê, û gihandina wê bi rengek yekgirtî.
Manîpulasyon û gihîştina daneyan bi pêvajoya damezrandina qatek abstraksiyonê ku tevliheviya mîmariya daneya bingehîn vedişêre, pêkan e. Hesabkirina belavbûyî armanc dike ku daneyan di wextê rast de li seranserê torgilokek belavbûyî ya çavkaniyên hesabkirinê bişopîne û analîz bike.
Karsaz naha dikarin zû ji daneyên xwe agahdarî bistînin û bi saya vê yekê tevbigerin. Data Fabric rêveberiya daneyê û hêmanên ewlehiyê jî dihewîne da ku nepenîtiya daneyê, lihevhatin û kalîteyê misoger bike.
Data Fabric rêyek birêvebirina daneyan e ku maqûl û berbelav e û ji bo cîbicîkirina jîngeha daneya heyî hate pêşve xistin.
Feyda
- Karsaz dikarin bi karanîna tevna daneyê, ku dikare hebûna daneyê û gihîştina daneyê zêde bike, li ser bingeha daneyên rast-ê vebijarkên zûtir û agahdartir bikin.
- Ji bo rêvebirin û analîzkirina gelek daneyan, tevna daneyê yekbûna yekpare ya daneyan ji gelek çavkaniyan, di nav de daneyên li ser cîh û ewr-based pêk tîne.
- Karsaz dikarin tevna daneyê bikar bînin da ku platformek rêveberiya daneya navendî ava bikin ku di nav gelek tîm û beşan de danûstendina daneya rast-dem û hevkariyê hêsantir dike.
- Rêvebiriya daneyê û kapasîteyên ewlehiyê yên ku ji hêla fabrîkeya daneyê ve têne pêşkêş kirin ji pargîdaniyan re dibe alîkar ku nepenîtiya daneyê û lihevhatina birêkûpêk biparêzin.
- Fabrîkeya daneyê dikare bi rakirina siloyên daneyê, ku dê hilberandin û karbidestiyê zêde bike, lêçûn û hewildana dubare xilas bike.
- Karsaz dikarin bi karanîna tevna daneyê çavkaniyek rastînek yekane saz bikin, nakokiyên daneyê û nerastiyên ku dikarin ji gelek çavkaniyên daneyê encam bidin kêm bikin.
- Karsaz dikarin mîmariya daneya xwe wekî ku hewce be bi alîkariya tevna daneyê berfireh bikin, ku mezinbûn û berfirehbûnê çêbike bêyî ku bandorek an îstîqrarê bike.
- Karsaz dikarin rastbûna daneyê baştir bikin û hewcedariya destwerdana destan kêm bikin otomatîzekirina xebatên daneyê û pêvajoyên bi karanîna tevna daneyê.
- Karsaz dikarin cûrbecûr amûr û platforman ji bo hewcedariyên rêveberiya daneyê û analîtîka xwe bi kar bînin ji ber nermbûna tevna daneyê di warê yekbûn û analîzkirina daneyê de.
dezawantajên
- Pêvajoya danîna tevna daneyê di cîh de dibe ku dijwar û demdirêj be, hem di çavkanî û hem jî di zanînê de pabendbûnek berbiçav hewce dike.
- Mesrefa destpêkê ya sazkirina fabrîkeya daneyê dibe ku girîng be, nirxa endamên karmend, nermalava, û hardware ya pêwîst ji bo sazkirin û domandina pergalê bigire ber çavan.
- Rêvebiriya daneya heyî û prosedurên analîtîkê dibe ku hewce be ku bi girîngî were guheztin da ku tevna daneyê bicîh bîne, ku dibe ku karûbarên pargîdanî têk bibe û berxwedanê li hember guhertinê biafirîne.
- Dibe ku karsazî hewce bike ku ji ber tevliheviya tevna daneyê, li ser arîkariya bikarhêner û perwerdehiyê xerc bikin, ku dikare ji bikarhêneran re zehmet bike ku wê hembêz bikin û perwerde bibin.
- Karsaziyên bi gelek çavkaniyên daneyê û formatan re dibe ku hewce bike ku strukturên daneya xwe standard bikin da ku tevna daneyê bikar bînin, ku dibe ku dijwar be.
- Dibe ku tevna daneyê bi pergalên mîras re bi bandor têkilî neke, pêdivî ye ku veberhênana pargîdanî di pêşkeftina pergala nû an nûvekirina pergalê ya pergalên heyî de hewce bike.
- Fabrîkeya daneyê dikare ji binpêkirinên ewlehiyê û fikarên nepenîtiya daneyê re bibe metirsî, ku pêdivî ye ku ji hêla pargîdaniyan ve tedbîrên ewlehiyê yên bihêz werin bicîh kirin da ku daneyên xwe biparêzin.
- Fabrîkeya daneyê dibe ku ji bo hemî celebên daneyan an dozên karanîna analîtîk ne guncan be ji ber ku dibe ku ew hemî formatên daneyê an hemî celeb analîza daneyê piştgirî neke.
Data Mesh Vs Fabric Data
Du sêwiranên mîmarî yên nû ji bo rêveberiya daneya hevdemî tevna daneyê û tevna daneyê ne. Di nêzîkatiyên wan de hin cûdahiyên girîng hene, her çend her du jî hewl didin ku danûstendina daneya bandorker û analîza di nav rêxistinek de hêsan bikin.
Wekheviyên
Ji bo birêvebirina mîqdarên mezin ên daneyê li ser gelek pergal û tîmê bi rengek berbiçav û bandorker, du nêzîkatî hatine pêşve xistin: Data Mesh û Data Fabric. Her du jî di parastina nepenî û lihevhatina daneyê de nirxa rêvebirina daneyê û ewlehiyê tekez dikin. Wekî din, her du sêwiran bi SOA ve girêdayî ne, ku li wir dane bi navgîniya API-yê ji xerîdaran re têne peyda kirin û wekî hilberek têne hesibandin.
cudahiyên
Nêzîkatiyên wan ên ji bo xwedan û rêveberiya daneyê cihêrengiya sereke di navbera Data Mesh û Data Fabric de ne.
Tîmên domainê yên takekesî di Data Mesh de, ku xwedan û rêveberiya daneyê desentralîze dike, di domên xwe yên têkildar de berpirsiyar in. Her çend ji bo rêvebirin û ewlehiya daneyê rêzek rêzikên hevpar tev bigere, her tîm azad e ku amûr û teknolojiyên xwe ji bo birêvebirina daneyên xwe hilbijêrin.
Pergalek rêveberiya daneya navendî, wekî Data Fabric, hemî daneyan li yek cîhek hilîne û tîmek yekane destnîşan dike ku wê birêve bibe. Her çend ev rêbaz rêveberiya daneyê û analîzê domdartir dike, lê dibe ku ew şiyana tîmên cihêreng ku amûrên xwe yên bijartî bikar bînin sînordar bike.
Nêzîkatiyên wan ên ji bo yekbûna daneyê cûdahiyek din di navbera Data Mesh û Data Fabric de ye. Komek peymanên API-ê ku diyar dike ka data çawa divê di navbera domenan de were veguheztin yekbûna daneyê di Data Mesh de çalak dike. Ev stratejî hevgirtina di navbera domanan de misoger dike dema ku rê dide tîm ku rêgezên daneya xwe û rêbazên analîtîk sêwirînin.
Berevajî vê, Data Fabric nêzîkatiyek navendîparêztir ji yekbûna daneyê re digire, berê daneyan yek dike û wê bi navgîniyek yekane ve bigihîne.
Her çend ev stratejî dikare bi bandortir be jî, dibe ku ew şiyana tîmê ji bo sêwirana lûleyên daneya xwe yên bêhempa sînordar bike.
Data Mesh û Data Fabric teknîkên cihêreng ji bo hilberandina daneyê bikar tînin. Pêvajoya daneyê ji hêla tîmên domainê ve di Data Mesh de tê rêve kirin, û ew azad in ku kîjan amûr û teknolojiyên ku ew dixwazin bikar bînin.
Pêvajoya daneyê naha ji hêla tîmek veqetandî ve tê rêve kirin, lêbelê, Data Fabric rêbazek navendîparêztir peyda dike. Her çend ev nêzîkatî dikare serketîtir be jî, dibe ku ew ji bo tîmê jî dijwartir bike ku nirxandinên xwe yên cihêreng bikin.
Xelasî
Di encamê de, Data Fabric û Data Mesh her du jî rêbazên nûjen ji bo rêveberiya daneya hevdem peyda dikin, her yek bi avantaj û dezawantajên taybetî.
Data Mesh giraniyek xurt dide ser xwedan û rêveberiya daneya nemerkezî, ku her tîm azadiya xwe dide ku daneyên xwe bi rê ve bibe dema ku komek standardên hevpar bişopîne.
Daneyên Fabric, di berhevdanê de, çareseriyek rêveberiya daneyê ya navendî digel karmendên pispor ên ku berpirsiyarê rêveberiya daneyê û analîzê ne peyda dike. Biryara di navbera van nimûneyan de dê li ser bingeha hewcedarî û armancên bêhempa yên her pargîdaniyê be, ku hêmanên wekî hêjahiya daneyê, avahiya tîmê, û daxwazên karsaziyê li ber çavan bigire.
Bandoriya her plansaziyê dê di dawiyê de bi vê yekê ve girêdayî be ku ew çiqasî di pratîkê de tête kirin û di stratejiya rêveberiya daneya berfireh a pargîdaniyê de tête navandin.
Leave a Reply