Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
Wênekêşiya hesabker qadek e ku di van salên dawî de gelek pêşkeftin dîtiye.
Potansiyela tiştê ku bi wêneyan re dikare were kirin ji algorîtmayên çêtir ên hilberandina wêneyê ber bi hardware kamerayê ya sofîstîke ve bi qat zêde bûye.
Lê gelo em gihîştine asteke tund?
Ma tiştek din heye ku meriv dikare were kirin da ku sînorên tiştê ku bi wêneyan re gengaz e derbas bike?
Werin em li hin pêşkeftinên herî dawî yên di wênekêşiya hesabker de binihêrin û bibînin ku pêşeroj dibe ku me bigihîne ku derê.
Bi rastî wênekêşiya hesabker çi ye?
Berî ku em têkevin nav tiştên ku mimkun e, girîng e ku meriv wênekêşiya hesabkerî fam bike. Bi hêsanî bêje, wênekêşiya hesabker celebek pêvajoyek wêneyê ye ku wêneyek digire û wê cûda xuya dike.
Gelek kes vê yekê wekî manipulasyona wêneyê binav dikin, lê ew hinekî xapînok e. Armanca dawîn ne guhertina wêneyê ye, lê berevajî kişandina wêneyek û tiştek pê re ye.
Girîng e ku meriv fam bike ku manipulasyona wêneyê ne hewce ye ku di wextê rast de were kirin. Gelek wênekêşiya hesabkerî offline tête kirin û tenê li ser wêneya paşîn tê sepandin.
Ew têgehek berfireh e, û ji bo danasîna gelek tiştên cûda tê bikar anîn.
Mînakî, pir kes difikirin ku wênekêşiya hesabker hemî li ser çêkirina wêneyên HDR e. Lê ew bi tevahî ne rast e.
Wênekêşiya hesabker dikare li cûrbecûr rewşên cûda yên wênekêşiyê were sepandin. Ew ji bo tiştên mîna retoşkirina afirîner, wêne-çareserkirina super, baştirkirina wênekêşiya kêm-ronahî, afirandina bandorên zeviyê yên kûr, û hêj bêtir tê bikar anîn.
Ew ji çêkirina wêneyên mezin ên ji bo Instagram-ê pir bêtir tê bikar anîn. NASA wê bikar tîne da ku di wêneyên ku li fezayê hatine kişandin de pênaseyan derxe holê.
Teknîkên Wênesaziya Hesabkirinê
The Great Push
Zêdebûna wênekêşiya dîjîtal di dawiya salên 90-an û destpêka salên 2000-an de bû sedema teknîkên nû yên hilberandina wêneyê. Gelek ji van teknîkan hatine pêşve xistin da ku rê bidin manîpulasyona çêtir wêneyan.
Di van salên dawî de, me ji van teknîkan bêtir û bêtir dît ku ji bo pirsgirêkên cîhana rastîn têne sepandin.
Mînaka herî naskirî ya vê yekê sepana wênekêşiya hesabkerî ye ji bo pirsgirêkên mîna hejandina kamerayê û qutbûna lensê. Gelek teknîk dikarin werin bikar anîn da ku talûkeyên nedilxwaz ji wêneyek rakin, û wênekêşiya hesabker ev yek ji bo gelek kamerayan gengaz kiriye.
Deepfakes
Ev yek ji mînakên herî diyar e ku em di warê wênekêşiya hesabker de çiqasî pêş de çûne. The term kûr tê wateya pratîka karanîna teknîkên fêrbûna kûr ji bo sentezkirina wêneyên sexte ku dişibin ew rast in.
cara yekem kûr di destpêka salên 2000-an de hatin pêşve xistin, lê hatina AI-ê pêla populerbûnê ya dawî anî.
Ev ji bo pîşesaziya teknolojiyê xemgîniyek mezin bû. Lêkolînek ji hêla Washington Post ve hatî destnîşan kirin ku, ji 1,000 bikarhênerên înternetê yên ku hatine lêkolîn kirin, ji sedî 40 rastî derewên kûr hatine.
Di nav wan de gelek navdar, siyasetmedar, û tewra kesên ji malbatên wan jî hebûn. Di raporê de her wiha hat dîtin ku derewîn ji bo belavkirina agahiyên derew hatine bikar anîn û gelek caran jî ji bo henekkirina mirovan hatine bikar anîn.
Gelek rêbazên cuda dikarin sextekariyên kûr biafirînin, lê teknîka herî naskirî bi navê GAN (tora dijberiya hilberîner) tê gotin. Ev cure hînbûna kûr model ji bo afirandina wêneyên sexte yên ku realîst xuya dikin tê bikar anîn.
Van celeb wêneyan bi gelemperî wekî "nûçeyên derewîn" têne binav kirin.
Digel ku ev peyv bixwe nerast e, rastiya ku derewînên kûr têne bikar anîn ji bo belavkirina agahdariya xelet nayê înkar kirin. Wêneyên qanih in, û pir hêsan e ku meriv bi ramana ku ew rast in were girtin.
Ji ber vê yekê teknolojî li gelek deveran hatiye qedexekirin.
Mînakî, deepfakes li Avusturalya li ser platformên medyaya civakî û li hin cîhên kar qedexe ne. Ofîsa Komîseriya Ragihandinê ya Brîtanyayê jî ev yek ragihand kûr neqanûnî ne ku di her karekî "xwezaya bazirganî an pîşeyî" de werin bikar anîn.
Dema ku deepfakes naha neqanûnî ne, girîng e ku meriv zanibe ku teknolojî hîn di destpêka xwe de ye. Rastiya ku ew hîna pêşveçûyî ye tê vê wateyê ku hîn jî cîhê mezinbûnê heye.
Mînakî, lêkolîna Washington Post dît ku tenê nîvê mirovan pê re rû bi rû mane kûr hay bûn ku ew sexte ne.
HDR
Wênekêşana rêza dînamîk a bilind (HDR) teknîkek e ku destûrê dide kişandina wêneyên bi rêjeyek dînamîkî ya firehtir ji ya ku bi wênekêşiya kevneşopî gengaz e.
Wêneyên HDR bi gelemperî bi karanîna gelek pêşandan têne girtin, û teknîk ji demek dirêj ve li dora xwe ye. Tenê vê dawîyê bû ku teknolojî bi têra xwe pêşkeftî bû ku dihêle ku wêneyên HDR bi yek wêneyek were kişandin.
Yek ji karanîna herî naskirî ya wênekêşiya HDR-ê fotografî ye.
Astronom wêneyan bi yek vegirtinê digirin. Wêneyên bi hev re têne çêkirin ku wêneyek pêkhatî ya bi navgînek dînamîkî ya pir firehtir ji ya ku bi yek pêşangehek gengaz dibe biafirînin.
Feydeyên Wêneya Kompîturê:
Gelek feydeyên karanîna wênekêşiya hesabker hene, û girîng e ku hûn wan fêm bikin ger hûn ê teknolojiyê di wênekêşiya xwe de bikar bînin. Li vir hin feydeyên herî mezin hene:
Kalîteya Wêneyê çêtir
Yek ji mezintirîn feydeyên wênekêşiya hesabker ev e ku wêneyên we çêtir xuya bikin. Gelek teknîkên cûda hene ku dikarin bikar bînin ku kalîteya wêneyê çêtir bikin.
Di nav wan de teknîkên mîna vekêşana wêneyê, stabîlkirina wêneyê, û kêmkirina dengan hene.
Morpho berdewam dike ku wênekêşiya hesabker çêtir bike û #AI nivîsbarî ji bo wênekêşên smartphone. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) December 2, 2020
Teknolojî her weha gengaz dike ku kalîteya wêneya wêneyên ku bi kamerayên kevn hatine kişandin baştir bike.
Ev e ji ber ku gelek teknîkên kevn ên ku ji bo çêtirkirina wêneyan têne bikar anîn ne mumkin e ku di kamerayên nû de werin bicîh kirin.
Girtina Wêne Zûtir
Yek ji feydeyên herî diyar ên wênekêşiya hesabker ev e ku ew wêneyan ji wênekêşiya kevneşopî zûtir digire.
Wênekêşana hesabkerî dihêle ku gelek karên ku ji bo kişandina wêneyek hewce ne ku li ser komputerê bêne kirin. Ev tiştên wekî kêmkirina deng, rastkirina rengan, û rastkirina lensê vedihewîne.
Zêdekirina Resolution
Feydeyek din a wênekêşiya hesabkerî ev e ku ew dikare îmkana kişandina wêneyan bi rezîliya bilindtir ji ya ku bi wênekêşiya kevneşopî re gengaz e bike.
Teknolojî li ser gelek heman prensîbên wênekêşiya HDR-ê ye, û ew dikare were bikar anîn da ku wêneyên bi navgînek dînamîkî ya berfireh biafirîne.
Ev tê vê wateyê ku ji wênekêşiya kevneşopî gengaz e ku meriv wêneyan bi rezîliyek bilindtir bigire. Ger wêne bi kamerayek kevneşopî hatibin kişandin, gengaz e ku hûn wêneyên ku bi kêmî ve 4 carî ji wan mezintir bin.
Kîjan Cûreyek Wêneya Hesabkirî ya AI-ê bikar tîne?
Fotografên hesabker ên bi hêza AI-ê teknolojiyek pir nû ye, û tenê çend pargîdan nuha karûbar pêşkêş dikin. Du celebên sereke yên wênekêşiya hesabker a AI-ê hene.
SuperResolution (SR)
SuperResolution teknolojiyek e ku dihêle hûn wêneyên rezîliya bilind biafirînin ku ji wêneya orjînal pir tûjtir in. Ew AI-ê bikar tîne da ku gelek wêneyên kêm-çareseriyê di yek wêneyek rezîliya bilind de berhev bike.
HDR
Wêneyên HDR bi gelemperî bi karanîna gelek pêşandan têne girtin, û teknîk ji demek dirêj ve li dora xwe ye. Tenê vê dawîyê bû ku teknolojî bi têra xwe pêşkeftî bû ku rê bide ku wêneyên HDR di yek wêneyek de werin kişandin.
Retinex
Ew teknîkek wênekêşiya hesabker e ku ji hêla James D. MacKenzie ve hatî pêşve xistin û di gelek kamerayên profesyonel de tê bikar anîn. Teknîkî li ser çend heman prensîbên wênekêşiya HDR-ê ye, û ew dikare ji bo afirandina wêneyên bi navgînek dînamîkî ya berfireh were bikar anîn.
Retinex ji bo afirandina wêneyên bi navgînek dînamîkî ya berfireh tê bikar anîn. Retinex celebê herî naskirî yê wênekêşiya hesabker a AI-ê ye, lê ew ne tenê ye.
Xelasî
Em digihîjin nuqteyek ku wênekêşiya hesabker her ku diçe tundtir dibe. Bi teknolojiya mîna moda portreyê û moda sînemayê ya li ser iPhone 13 pro, em naha dikarin wêne û vîdyoyên ku dixuye ku ew bi kamerayek DSLR-ya bilind-end ve hatine kişandin biafirînin.
Her ku ev teknolojî pêşkeftina xwe berdewam dike, em ê wêneyên hê bêtir rastîn biafirînin.
Hûn difikirin ku wênekêşiya hesabker dê di pêşerojê de awayê kişandina wêneyan çawa biguhezîne?
Leave a Reply