Pêşketinên bilez ên di agahdariya komputer an dîjîtal de bûne sedema hejmareke mezin a agahdarî û daneyan. Databasên nivîsê, ku berhevokên pir mezin ên belgeyan ji gelek çavkaniyan in, hejmareke girîng a agahdariya gihîştî vedihewîne.
Databasên nivîsê ji ber zêdebûna agahdariya ku di forma elektronîkî de peyda dibin bi domdarî pêşve diçin. Zêdetirî 80% agahdariya hevdemî di forma daneyên nesazkirî an nîv-sazkirî de ye.
Nêzîktêdayînên wergirtina agahdariya kevneşopî ji bo hêjmara daneyên nivîsê ku her ku diçe zêde dibe ne têr dibin. Wekî encamek, Dabeşkirina Nivîsar di populerbûna xwe de bi dest xist.
Dîtina qalibên pejirandî û analîzkirina belgeyên nivîsê ji cildên mezin ên daneyê di warên serîlêdana cîhana rastîn de dijwariyek sereke ye. Berê ew pêvajoyek tevlihev û biha bû ji ber ku dabeşkirina daneya bi destan dem û çavkaniyan girt.
Rêbazên dabeşkirina nivîsê ji bo nivîsa bilez, biha-bandor û berbelav bijarteyek fantastîk nîşan daye. avahiya daneyê.
Modelên dabeşkirina nivîsê ji hêla hejmareke zêde ya pargîdaniyan ve têne bikar anîn da ku bi serfirazî lehiya her ku diçe mezin dibe ya daneyên nesazkirî bi rê ve bibin.
Di vê postê de, em ê li dabeşkirina nivîsê, çêtirîn modelên dabeşkirina nivîsê, û hêj bêtir binihêrin.
Ji ber vê yekê, dabeşkirina nivîsê çi ye?
Tesnîfkirina nivîsê pêvajoya birêxistinkirin, birêxistinkirin û parzûnkirina nivîsê di yek an jî çend dabeşan de ye. Dabeşkirina nivîsê di cûrbecûr şertan de tê bikar anîn, di nav de kaxezên qanûnî, lêkolîn û pelên bijîjkî, û tewra nirxandinên hilberê bingehîn.
Pargîdan bi mîlyonan drav didin da ku bi qasî ku gengaz ji daneyan têgihiştinê derxînin.
Pir girîng e ku meriv awayên nûjen ên karanîna daneya nivîsê / belgeyê bibîne ji ber ku ew ji celebên din ên daneyê bi girîngî pirtir in. Ji ber ku dane bi xwezayê bêpergal û pir in, birêxistinkirina wan bi awayên jêhatî dikare bi girîngî nirxa wê zêde bike.
Modelên dabeşkirina nivîsê ya çêtirîn
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP komek amûrên analîzkirina nivîsê ye ku dikare ji we re bibe alîkar ku hûn têgihîştinê di daneyên nesazkirî de nas bikin. Google Cloud NLP (pêvajoya zimanê xwezayî) ji bo karsaziyên ku niha daneyan li ser Google Cloud hilînin û dixwazin bi sepanên Google-ê re bibin yek vebijarkek hêja ye.
Ew ji bo modelên amade-bikaranîna peyda dikin analîzê, derxistina hebûnê, kategorîzekirina naverokê, û analîza hevoksaziyê.
Mînakî, amûra kategorîzekirina naverokê dihêle hûn belgeyan li zêdetirî 600 komên cihêreng kategorîze bikin.
Ger ji we re modelek dabeşkirinê ya ku ji bo dozek karanîna taybetî hewce ye, hûn dikarin AutoML Zimanê xwezayî bikar bînin, ku destûrê dide we ku hûn bi karanîna kategoriyên xweyên pêş-dîyarkirî çareseriyên xwerû pêş bixin.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend bi tevahî ji hêla Amazon ve tê rêve kirin, ji ber vê yekê serverên taybet ne hewce ne. Digel vê yekê, API-yên pêş-perwerdekirî hene, tevî vê yekê ku AutoML dihêle hûn modelên xweya kana nivîsê ava bikin.
Ew API-yên ku hêsan in ku di nav sepanên we de tevlê bibin peyda dike.
API-yên ji bo analîzkirina hestê, nasnameya ziman, û API-ya dabeşkirina xwerû heye ku ji we re bibe alîkar ku hûn modelên dabeşkirina nivîsê yên ku li gorî hewcedariyên karsaziya we hatine çêkirin, bikin.
Ji bo avakirina modelek xwerû, hûn ne hewce ne fêrbûna makîneyê tecrûbe an jî şiyanên girîng ên kodkirinê.
Ew ji bo karsaziyên ku nermalava birêvebir, sazkirina hêsan, û modelên pêş-avakirî dixwazin, sûdmend e.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn amûrek kategorîzekirina nivîsê ya sofîstîke ye ji bo nirxandina hemî daneyên nivîsa weya nesazkirî, tevî belge, bersivên anketê, medyaya civakî, nirxandinên serhêl, û nerînên xerîdar.
Teknolojiyên pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) û sofîstîke algorîtmayên fêrbûna makîneyê nermalavê çalak bike ku nivîsan mîna mirovan bixwîne. Hûn dikarin piştrast bin ku analîza we dê di encamê de rast be.
Hûn dikarin rasterast daneyan li MonkeyLearn bar bikin an zû bi Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier û bernameyên din re têkildar bibin.
Fêrbûna makîneya hêzdar a MonkeyLearn çêkirina modela xwe hêsan dike. Û bi kodkirina pir hindik, hûn dikarin API-an bi hemî zimanên sereke ve girêdin.
4. Heat Intelligence
Heat karûbarek ewr e ji bo îstîxbarata li ser-daxwazê, ku bi navgîniya ewrek hîbrîd a mirovan û AI-ê di wextê rast de karûbarên naskirî pêşkêşî dike.
Heat çalakiyên dîjîtal di nav de berhevkirina daneyan, kategorîzekirina nivîsê û nermkirinê, nîşankirina daneyan, chatbot û danûstendinan, guherandina wêneyê, û hwd.
Girseyek mirovî ya rast-ê karên nû pêvajoyê dike, dema ku AI li ser daneyên berhevkirî têne fêr kirin.
Tewra di karên herî nazik û tevlihev de, teknîka hybrid rastbûna ultra-bilind misoger dike.
5. IBM Watson
IBM Watson platformek pir-ewr e ku ji bo kategorîzekirina daneyên pargîdanî cûrbecûr kapasîteyên AI-yê vedihewîne.
Pêşdebir dikarin Dabeşkera Zimanê Xwezayî bikar bînin da ku modelên dabeşkirina xwerû biafirînin da ku mijaran di daneyan de bi cih bikin. Hûn dikarin di kêmtirî 15 hûrdeman de modelek perwerde bikin (ne ezmûnek berê ya bi fêrbûna makîneyê re ne hewce ye) û zû modelan bi navgîniya API-ê ve têxin nav sepanên xwe.
Watson di heman demê de çareseriyek analîza nivîsê ya pêş-avakirî ya bi navê Têgihîştina Zimanê Xwezayî pêşkêşî dike, ku dikare were bikar anîn da ku hest, hest û dabeşkirina nivîsê were dîtin.
Ew ji bo pargîdaniyên mezin ên bi endezyarên hundurîn ên ku dixwazin modelên kanankirina nivîsê ya hîper-pisporî pêşve bibin çêtirîn e.
Applications
Ji bo dabeşkirina nivîsê gelek karanîna cûda hene. Hin serîlêdanên gelemperî hene:
- Naskirina ziman, dişibe Wergêrra google
- Nasnameya temen û zayenda bikarhênerên nenas
- Nîşankirina naveroka serhêl
- Tespîtkirina spam e-nameyê
- Analîzkirina hestiyariya serhêl
- Teknolojiya naskirina axaftinê di arîkarên virtual yên wekî Siri û Alexa de tê bikar anîn.
- Belgeyên bi etîketên mijarê, wekî kaxezên lêkolînê
Xelasî
Amûrên dabeşkirina nivîsê dihêle hûn daneyan li gorî mijar, hest, mebest, û hêj bêtir rêz bikin.
Ew dihêlin ku hûn pêvajoyên demdirêj ên wekî nîşankirina e-nameyên hatî û rêvekirina daxwazên piştevaniya xerîdar otomatîk bikin, di heman demê de di heman demê de têgihiştinên girîng peyda dikin ka xerîdar li ser pargîdaniya we çi difikirin.
Xweseriya dabeşkirina nivîsê ji ya ku hûn difikirin hêsantir e, ji ber çarçoveyên çavkaniya vekirî û teknolojiyên SaaS yên ku bi navgîniya API-yê ve têne peyda kirin.
Leave a Reply