Table of Contents[Veşartin][Rêdan]
GPU-yên Cloud daxwazek mezin in ji ber ku teknolojiyên nû yên wekî fêrbûna kûr, AI, û fêrbûna makîneyê derdikevin.
GPU (Yekîneyên Pêvajoya Grafikê) pêvajoyên pispor in ku ji bo birêvebirina berhevokên daneya mezin û hesabên tevlihev ên ku ji bo çalakiyên mîna grafikên komputer û lîstikê hewce ne têne çêkirin. Ew niha ji bo zeviyê girîng in çêkirî (AI) jî, her çend, wekî dereng.
CPU-yên kevneşopî (Yekîneyên Pêvajoya Navendî) nekarin daxwazê bi cih bînin ji ber ku modelên AI-ê ji bo perwerdekirin û xebitandinê hêzek girîng a komputerê hewce dikin.
Ji hêla din ve, ji ber ku ew ji bo piştgirîkirina pêvajoyek paralel hatine çêkirin, GPU di rêvebirina jimarên mezin ên daneyan û hesabên tevlihev ên ku ji bo operasyonên AI-ê hewce ne bi bandortir in.
Ger hûn di teknolojiyê de ne, divê we li ser karûbarên GPU-ya cloud bihîstibe. Ji bo yên ku dê bişopînin.
Karûbarek ewr-based ku ji bikarhêneran re gihandina serhêl a çavkaniyên GPU-ya hêzdar dide, wekî karûbarê GPU-ya ewr ji bo AI-yê tê zanîn. Li şûna ku hewce bibin ku hardware GPU-ya xwe bikirin û biparêzin, van karûbaran dihêle ku xerîdar li gorî hewcedariyê çavkaniyên GPU-yê kirê bikin.
Ev dihêle ku mirov û rêxistinan bikar bînin kapasîteya pêvajoyê ya GPU-yê bêyî ku veberhênanek destpêkê ya berbiçav bikin an berdêlên lênihêrînê bidin.
Piraniya karûbarên GPU-ya cloudê ji bo AI-ê cûrbecûr vebijarkên GPU-yê peyda dikin, di nav de çend model û veavakirin û nermbûna ku li gorî hewcedariyê mezin bibe an kêm bibe. Naha hûn dikarin bi saya vê karûbarê çavkaniyên GPU-ya îdeal ji bo hewcedarî û projeyên wan ên bêhempa hilbijêrin.
Wekî din, karûbar bi gelemperî bi kapasîteyên din ve tê, di nav de torê, hilanîn, û amûrên nermalavê ku di projeyên xwe yên AI-ê de alîkariya xerîdaran bikin. Di vê postê de, em ê ji bo AI-ê li ser karûbarên GPU-ya cloudê yên top binêrin.
1. Linode
Linode li gorî daxwazê ji bo barkêşên xebatê yên wekî pêvajoya vîdyoyê, hesabkirina zanistî, GPU pêşkêşî dike, fêrbûna makîneyê, îstîxbarata sûnî, û yên din.
Ew makîneyên virtual (VM) yên bi GPU-optîmîzekirî peyda dike ku li ser NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, û RT-yên bingehîn dixebitin û ji bo kirina kapasîteya CUDA bikar tîne. hînbûna kûr, barkêşên xebata şopandina tîrêjê, û hesabên tevlihev.
Bi veguherandina lêçûnên sermayeya xwe di lêçûnek xebitandinê de, hûn dikarin kapasîteya GPU ya Linode GPU û nirxa rastîn a ewr bikar bînin.
Wekî din, Linode we ji fikarkirina li ser hardware azad dike, da ku hûn li ser jêhatîyên xwe yên herî xurt hûr bibin.
Bi GPU-yên Linode re, naha gengaz e ku wan ji bo serîlêdanên sofîstîke yên mîna weşana vîdyoyê, îstîxbarata sûnî, û fêrbûna makîneyê bikar bînin.
Digel vê yekê, li gorî mêjera hêza pêvajoyê ya ku ji bo barkêşên pêşbînîkirî hewce dike, hûn dikarin ji bo her nimûne heya 4 qertan bistînin.
Pricing
Biha ji 1.5 $ / saet ji bo plansaziya RTX6000 GPU ya diyarkirî dest pê dike. Bi Linode belaş dest pê bikin.
2. Berfireh AI
Vast AI bazarek gerdûnî ye ku bikarhêner dikarin GPU-yên erzan ji bo karanîna di berhevoka performansa bilind de kirê bikin.
Ew mesrefa karên giran ên hesabkirinê kêm dikin bi rê ve dibin ku mêvandar hardware GPU-ya xwe bi kirê bidin, rê didin bikarhêneran ku amûra lêgerîna xweya serhêl bikar bînin da ku li gorî hewcedariyên xwe bihayên herî erzan ên hesabkirinê bibînin û fermanan bi cih bînin an girêdanên SSH bidin destpêkirin.
Ew mînakên SSH-ê, mînakên Jupyter-ê bi Jupyter GUI-yê, an mînakên tenê-ferman re peyda dikin, û rasterast destnîşan dikin. user interface.
Fonksiyona performansa fêrbûna kûr (DLPerf), ku performansa peywira fêrbûna kûr a texmînkirî pêşbîn dike, jî tê peyda kirin.
Pergalên ku ji hêla Vast AI-ê ve têne bikar anîn Ubuntu-bingeh in û sermaseyên dûr pêşkêşî nakin. Ew di heman demê de mînakên ku li gorî daxwazê ji bo xercek taybetî ya ku ji hêla mêvandar ve hatî saz kirin peyda dikin.
Pricing
Bihayê ji bo 0.80x RTX A4 ji 6000 $ / demjimêr dest pê dike.
3. AWS & NVIDIA
Bi hev re, AWS û NVIDIA bi domdarî çareseriyên GPU-ya ku erzan, adapteyî û bi hêz in pêşkêş dikin.
Ew mînak û karûbarên Amazon EC2-ê yên NVIDIA-GPU-ê yên mîna AWS IoT Greengrass-ê ku bi modulên NVIDIA Jetson Nano re saz dike vedihewîne.
Ji bo stasyonên xebatê yên virtual, fêrbûna makîneyê (ML), karûbarên Înternetê yên Tiştan (IoT), û hesabkirina performansa bilind, bikarhêner AWS û NVIDIA bikar tînin. Performansa berbiçav ji hêla GPU-yên NVIDIA ve têne peyda kirin ku mînakên Amazon EC2 hêzdar dikin.
Digel vê yekê, AWS IoT Greengrass bikar bînin da ku cîhazên qiraxa-based NVIDIA bi karûbarên cloudê AWS ve girêdin.
Mînakên Amazon EC2 P4d ji hêla GPU-yên NVIDIA A100 Tensor Core ve têne hêz kirin, ku tora derengiya herî kêm a pîşesaziyê û berbi herî bilind peyda dike.
Bi vî rengî, ji bo hin rewşan mînakên cihêreng ên din hene, wek Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, hwd.
Pricing
Hûn dikarin ji bo ceribandinek belaş serlêdan bikin û ji kerema xwe ji bo bihayê wê bi firoşkarê re têkilî daynin.
4. Paperspace CORE
CORE platformek GPU-ya cloudê ya bi tevahî rêvekirî ye ku ji hêla Paperspace ve hatî afirandin ku ji bo cûrbecûr sepanan hesabkirina rasterast, biha-bandor û bilez peyda dike.
Binesaziya hesabkirina bilez a pêşkeftî ya ku ji hêla Paperspace CORE ve hatî peyda kirin bikar bînin da ku pêvajoyên rêxistinî bilez bikin. Ji bo pêvekirina bilez, amûrên hevkariyê, û serîlêdanên sermaseyê yên ji bo Mac, Linux, û Windows-ê, ew navgînek bikarhêner-heval û bêkêmasî pêşkêşî dike.
Wê bikar bînin da ku bernameyên daxwazker li ser hêzek bêdawî ya pêvajoyê bicîh bikin. CORE torgilokek super-lez, peydakirina bilez, piştgirî ji bo sepanên 3D, û API-yek bêkêmasî ji bo gihîştina bernamesaziyê pêşkêşî dike.
Bi GUI-ya hêsan-a-kar û xwerû, wêneyek berfireh a binesaziya xwe li yek cîhek bistînin.
Digel vê yekê, bi saya navbeynkariya rêveberiya CORE-yê, ku amûrên hêzdar pêşkêşî dike û dihêle hûn makîneyan, toran û bikarhêneran fîlter bikin, birêkûpêk bikin, girêdan an jî biafirînin, kontrolek hêja bistînin.
Pricing
Biha ji 0.45 $ / saet ji bo M4000 GPU-ya taybetî dest pê dike.
5. Xizmeta GPU Elastic Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) teknolojiya GPU-yê bikar tîne da ku kapasîteyên pêvajoyek paralel û hêzdar peyda bike. Gelek serîlêdan, tevî pêvajoyek vîdyoyê, dîtbarî, hesabkirina zanistî, û fêrbûna kûr, ji bo wê baş in.
EGS gelek GPU bikar tîne, di nav de AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, û NVIDIA Tesla P100.
Hûn ê bigihîjin avantajên, tevî serhêl karûbar û perwerdehiya encamdana fêrbûna kûr, Nasnameya naverokê, naskirina wêne û deng, kodkirina medyaya HD, konfêransa vîdyoyê, sererastkirina fîlima çavkaniyê, û zindî 4K/8K HD.
Alternatîvên mîna vegotina vîdyoyê, darayî ya hesabker, pêşbîniya avhewa, simulasyona pevçûnê, endezyariya genetîkî, guherandina ne-xêzik, serîlêdanên perwerdehiya dûr, û sêwirana endezyariyê jî bistînin.
Pricing
Ew ceribandinek belaş û plansaziyek abonetiyê ya dravî pêşkêşî dike, ku tê vê wateyê ku hûn tenê kîjan mînak an GPU-yên ku hûn bikar tînin.
6. Genesis Cloud
Genesis Cloud platformek GPU-ya cloudê ya pir biha-bandor pêşkêşî dike. Ew li çaraliyê cîhanê bi gelek navendên daneya bandorker re bi hevkariyê dixebitin ku cûrbecûr serlêdanan peyda bikin.
Genesis Cloud cûrbecûr taybetmendiyên bikêr bêyî lêçûnek zêde peyda dike, di nav de dîmenên ji bo piştgirîkirina xebata we, komên ewlehiyê yên ji bo seyrûsefera torê, cildên hilanînê ji bo daneyên mezin, FastAI, PyTorch, wêneyên pêşwext, û API-ya TensorFlow gelemperî.
Ew bi arîkariya teknolojiyên NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, û GTX 1080 Ti di nav mînakên GPU-ya cloudê de hesaban zûtir dikin.
Hûn dikarin hêza hesabkirina GPU-ê bikar bînin da ku fîlimên anîmasyonî hilberînin an trênê bikin torên neural.
Pricing
Bihayê ji bo NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 bi 3090 $ / saet dest pê dike.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) hejmarek mînakên GPU-yê pêşkêşî dike ku dikarin ji bo bilezkirina pêvajoyên mîna fêrbûna makîneyê, fêrbûna kûr, û hesabkirina performansa bilind (HPC) werin bikar anîn.
Bi navgîniya van mînakên GPU, ku ji hêla NVIDIA, AMD, û GPU-yên Intel ve têne piştgirî kirin, gengaz e ku meriv xwe bigihîne pirtûkxaneyên CUDA û cuDNN, ku bi gelemperî ji bo hesabkirina GPU-lezkirî têne bikar anîn.
Ji ber guheztinên makîneyê, nirxa maqûl, û rêzek mezin a îmkanên GPU, HPC dikare bêtir hilberdar be.
Wekî din, ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn barê xebata xwe sivik bikin. Di nav GPU-yên ku ew peyda dikin de NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, û P100 hene. Tenê hejmarek piçûk ji deverên ku li cîhên cihê belav bûne xwedan GPU-yê ne.
Pricing
Mesref dê li gorî herêmê, GPU-ya ku hûn hilbijêrin, û celebê makîneyê diguhere. Ji bo NVIDIA A100, bihayên her GPU ji 3.93 $ dest pê dikin.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) platformek ewr-based e ku dihêle bikarhêner bigihîjin cûrbecûr nermalava GPU-lezkirî, wek amûrên dîtbarîkirinê, bernameyên HPC, û hînbûna kûr çarçove.
Pêşdebiran, zanyarên daneyê, û lêkolîner naha dikarin bi hêsanî hêza hesabkirinê ya GPU-yên NVIDIA-yê di ewrê de bikar bînin bêyî ku xema binesaziyê an lênihêrîna ku ji bo xebitandina sepanên xwe bi saya NGC-ê hewce ne bikin.
Pirtûkxaneyek ji konteynerên nermalava pêş-sazkirî bi NGC re tê de heye û dikare bi lez li ser hejmarek ji computing ewr binesaziyên, di nav de Karûbarên Web Amazon, Google Cloud Platform, û Microsoft Azure.
Gihîştina NGC di heman demê de ji bikarhêneran re gihîştina platforma fêrbûna kûr a NVIDIA-yê, ku bi hejmarek bername û çavkaniyan re ji bo afirandin û bicîhkirina modelên fêrbûna kûr tê, di nav de TensorRT, cuDNN, û CUDA-X AI-ê peyda dike.
Pricing
Bi karûbar û çavkaniyên taybetî yên ku hûn bikar tînin ve girêdayî, bihayê NVIDIA GPU Cloud (NGC) diguhere. Gava ku hin karûbarên NGC, mîna stûna nermalava fêrbûna kûr, belaş in ku bikar bînin, yên din, wekî konteynerên serîlêdana HPC, dibe ku bihayek bidin. Ji kerema xwe serî li kataloga NGC bidin.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda ji bo perwerdehiya modela fêrbûna kûr û berbelavbûna ji yek komputerek laşî heya gelek makîneyên virtual, mînakên GPU-ya cloud peyda dike.
Ji dashboardê, tavilê xwe bigihînin pisporên her makîneyê Jupyter Notebook jîngeha bernamekirinê. Ji bo gihîştina rasterast, rasterast SSH-ê bi yek ji bişkojkên SSH-ê bikar bînin an bi navgîniya Termînala Webê ya li ser dashboarda ewr ve girêdin.
Zêdetirî 10 Gbps girêdana nav-nodê ji hêla her nimûne ve tê piştgirî kirin, ku rê dide perwerdehiya belavkirî bi karanîna çarçoveyên mîna Horovod.
Zêdekirina hejmara GPU-yan li ser yek an çend mînakan dikare alîkariya bilezkirina xweşbîniya modelê bike. Platform ji NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, û Tesla V100 mînakên GPU piştgirî dike.
Pricing
Bihayê ji bo NVIDIA A1.10 ji 100 $ / demjimêr dest pê dike.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU torgilokek belavbûyî ya gerdûnî ya navendên daneyê bikar tîne da ku prosedurên hilbijartina servera maqûl û pêwendiya nerm bi mîmariya ewr, API û sepanên IBM-ê re pêşkêş bike.
Digel mînakên GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218, û Xeon 6248, ew vebijarka GPU-ya Servera tazî-metal pêşkêşî dike.
Hûn dikarin bargiraniyên xebata bi performansa bilind, dereng-hesas, pispor û konvansiyonel rasterast li ser hardware ya serverê bi karanîna mînakên tazî-metal bikar bînin, mîna ku ew dikarin bi GPU-yên serhêl.
Ji bo vebijarka servera xweya tazî-metal, ew di heman demê de nimûneyên bi GPU-yên NVIDIA T4 û pêvajoyên Intel Xeon bi heya 40 core, û her weha mînakan ji bo alternatîfên servera xweya virtual bi modelên NVIDIA V100 û P100 re peyda dikin.
Pricing
Bihayê ji bo Intel Xeon514 ji 4110 $ / mehê dest pê dike.
Xelasî
Di dawiyê de, çêtirîn karûbarên GPU-ya cloudê yên ji bo AI-yê ew in ku çavkaniyên GPU-ya bihêz, vebijarkên bihayê adapteyî, û pîvandina hêsan pêşkêşî dikin.
Hemî pargîdaniyên ku mînakên GPU-yê ji bo barkêşên AI-ê peyda dikin - AWS, NVIDIA, IBM, û GCP- di warê performans û fonksiyonê de xetên hilberên hêja hene.
Vebijarka çêtirîn di dawiyê de ji hêla hewcedariyên weyên yekta, astengiyên darayî, binesaziya ku jixwe li cîh e, û vebijarkên firoşker ve tê destnîşankirin.
Leave a Reply