Web 5.0으로 웹은 훨씬 더 개인화될 것입니다.
우리는 이전에 웹이 정적 페이지의 웹 1.0에서 어떻게 웹페이지로 전환되었는지 논의했습니다. 웹 3.0 AI와 빅 데이터로 구동됩니다. DaVinci에는 웹 4.0의 예측 인간과 기계 사이의 상호 작용을 흐리게 하는 공생 웹에 초점을 맞추면 웹 5.0이 무엇인지 더 상상할 수도 있습니다.
웹이 아무리 발전해도 사용자와 공감할 수 있는 인공지능은 아직 만들어지지 않았습니다. 그러나 그 목표는 우리가 생각하는 것보다 현실에 더 가깝습니다.
이 기사는 유망한 측면을 살펴볼 것입니다. 감성적인 웹. 웹의 현재 상태가 우리의 감정과 어떻게 상호 작용하는지 살펴보고 웹의 다음 단계를 구축할 때 직면할 수 있는 몇 가지 문제를 살펴보겠습니다.
Web 5.0이란 무엇입니까?
웹 5.0 감성 웹의 부상이 예상된다. 장치를 사용할 때의 기분을 장치가 알고 있다고 상상해 보십시오. 인간과 기계가 동등하게 상호작용하는 세상을 생각해 보십시오.
감성적인 인터넷은 생각만큼 명확하지 않을 수도 있지만 꽤 오랫동안 개발된 개념입니다.
인터넷은 이미 사람들이 자신의 감정을 훨씬 더 깊이 공유할 수 있게 해주었습니다. 화상 회의 응용 프로그램. 머지 않아 가상 현실을 통해 사람들이 테이블 건너편에 있는 것처럼 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.
이것은 감성 웹의 약속 중 하나입니다.
Web 5.0은 사용자 간의 커뮤니케이션을 풍부하게 하는 것 외에도 인간과 기계 사이의 간극을 메우기를 희망합니다.
어떤 수준에서 우리는 이미 인터넷을 정서적 수용자로 간주하기 시작했습니다.
우리는 기사와 비디오를 "좋아요"하고 "싫어요"에 동의하지 않는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 우리는 이러한 반응이 서서히 사용자에게 맞춰지는 알고리즘에 반영된다는 것을 암묵적으로 알고 있습니다.
상호작용을 하면 할수록 우정이 커지는 것처럼 기계와 사용자의 관계는 시간이 지날수록 더욱 개인적이 됩니다.
우리는 이미 우리의 목소리를 인식하도록 훈련된 가상 비서를 보기 시작했습니다. 그들이 우리의 감정도 추적하기 시작하면 어떻게 될까요?
감정 감지 기술은 웹과 상호 작용할 때 훨씬 더 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 사용자의 감정 프로파일을 감지하는 웨어러블 장치는 이미 개발되고 있습니다. 표정과 목소리 톤을 이해하기 위해 얼굴 및 음성 인식 알고리즘이 훈련되고 있습니다.
안드로이드 어시스턴트가 일반화된다면 그들의 프로그래밍이 사용자의 감정을 감지할 수 있는 능력을 갖추는 것이 합리적일 것입니다.
어플리케이션
감성적이고 감각적인 웹을 만드는 웹 5.0의 주요 목표는 다음과 같은 학제간 분야에서 연구되고 개발될 수 있습니다. 감성 컴퓨팅. 감성 컴퓨팅은 컴퓨터 과학, 심리학 및 인지 과학을 결합하여 기술에 감성 지능을 부여하는 방법을 조사합니다.
감성 지능을 가진 기계는 더 근본적인 수준에서 인간을 이해할 수 있습니다. 인간의 감정에 대한 공감과 이해가 필요한 역할은 인간뿐만 아니라 인간을 이해할 수 있는 인공 지능의 이점을 누릴 수 있습니다.
다음은 웹 5.0의 부상으로 가능할 수 있는 감성 컴퓨팅의 몇 가지 가능한 응용 프로그램입니다.
의료
가상 의료 분야에서 환자는 다음을 사용하여 혜택을 받을 수 있습니다. 감성적인 웹 기술.
스마트 감각 건강 장치는 기존 사물 인터넷 네트워크에 연결하여 환자의 웰빙을 진단하고 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 기술은 최소한의 인간 개입으로 건강 데이터를 처리하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
의사와 의사는 감정적 웹 기술을 사용하여 불안, 정서적 고통 및 기타 정신 건강 장애를 원격으로 평가할 수 있습니다.
감정 AI는 긴급 콜센터에 구현되어 실시간으로 대화를 처리할 수 있습니다. AI는 웨어러블 장치와 함께 사용하여 우울증, 스트레스 또는 불안으로 고생하는 환자를 모니터링할 수 있습니다.
교육
Affective 컴퓨팅 기술은 학습 상태를 판단하기 위해 학생의 표정을 인식하는 데 사용할 수 있습니다.
상상 로봇 혼란스러운 표정이나 명료한 순간을 감지할 수 있는 사람. 돌파구 신경망이 최대 96%의 정확도로 얼굴 표정을 이해할 수 있는 곳에서 이미 만들어지고 있습니다.
원격 교육은 또한 효과적인 컴퓨팅 기술의 이점을 얻을 수 있습니다.
대면 접촉의 부족은 확실히 학생들의 학습 과정에 영향을 미칠 수 있습니다. 교사는 실제 교실 환경에서 혼란, 좌절 또는 흥분을 느끼는 학생을 감지할 수 있지만 원격 교육 상황에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
엔터테인먼트
Affective 컴퓨팅은 비디오 게임이나 음악과 같은 엔터테인먼트를 통해 사용자에게 혜택을 줄 수도 있습니다.
미래 기술은 플레이어의 감정을 감지하고 인식하는 데 집중할 수 있습니다. 그런 다음 비디오 게임은 해당 피드백을 사용하여 게임을 수정하여 경험을 개선할 수 있습니다.
예를 들어 비디오 게임 걱정하지 마라 심박수 센서 및 웹캠과 같은 바이오피드백 기술을 사용하여 스트레스 상황에 대처하는 방식에 따라 경험을 형성합니다.
지루함, 흥분 또는 좌절감을 감지할 수 있는 비디오 게임을 상상해 보십시오. 비디오 게임은 감정적 데이터를 사용하여 게임 플레이 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
웹 5.0의 과제
감성 기술이 새로운 돌파구에 도달함에 따라 이러한 발전이 윤리적인 노선을 따르도록 하는 것이 도전이 될 것입니다.
문화마다 감정을 다르게 표현합니다. 감정은 생각만큼 보편적이지 않습니다. 얼굴 표정이 누군가의 감정 상태와 반드시 상관관계가 있는 것은 아닙니다. 연구원은 기분을 결정하기 위해 이러한 외부 요인에 의존하는 기술을 만들 때 주의해야 합니다.
면접이나 비자 신청을 처리하는 AI를 상상해 보십시오. 이러한 기술이 감정 감지 기술을 사용하여 누군가의 기회 접근에 큰 영향을 미칠 수 있는 결정을 내리도록 허용해야 합니까?
감성 웹의 또 다른 과제는 데이터 처리입니다. Fitbit 또는 Apple Watch와 같은 장치에서 수집한 건강 데이터와 마찬가지로 감정적 데이터는 비공개로 유지되고 보호되어야 합니다.
기술 회사와 광고주가 웹 검색 및 GPS 추적과 같은 개인 온라인 활동을 이미 어떻게 활용했는지 고려할 때, 의원은 감성 웹에서 수집된 데이터가 남용되지 않도록 보호해야 합니다.
결론
우리 모두는 기술의 주요 트렌드가 개인화라는 데 동의할 수 있습니다. 웹사이트는 더 이상 모든 사람에게 동일하지 않습니다. YouTube 또는 Facebook과 같은 서비스를 사용하는 방식에 따라 우리는 모두 다른 경험을 얻을 수 있습니다.
이모티브 웹은 완전히 실현된다면 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 의료, 교육 등 일정 수준의 정서적 유대가 필요한 분야는 감성 AI를 활용해 더 많은 사람을 도울 수 있다.
다른 한편으로, 우리는 그러한 개인 정보를 공유할 때 발생하는 윤리적 및 보안 문제에도 주의해야 합니다. 웹은 곧 친구 역할을 할 수 있지만 친구도 귀하를 이용할 수 있습니다.
댓글을 남겨주세요.