차례[숨다][보여 주다]
XNUMX년이 넘는 기간 동안 과대광고를 당한 후, 테슬라 마침내 19월 XNUMX일 AI 데이 기간 동안 슈퍼컴퓨터 'Dojo'를 공개했다. 휴머노이드 프로젝트.
CEO Elon Musk는 Dojo가 엑사플롭(exaFLOP) 이상, 즉 초당 XNUMX조 개의 부동 소수점 연산을 처리할 수 있을 것이라는 자신의 주장에 부응해야 할 것이 많았습니다.
Tesla는 이미 1만 대가 넘는 차량에서 방대한 양의 비디오 데이터를 보유하고 있으며 이 데이터는 신경망을 훈련하는 데 사용됩니다.
회사가 현재 하드웨어 옵션으로 컴퓨터 비전 네트를 교육하기 시작했을 때 실망과 회사 내부에서 수행하는 것이 더 나을 것이라는 믿음에 직면했습니다.
Dojo D1 칩은 7나노미터 기술을 사용하는 동시에 획기적인 대역폭과 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
D1 칩은 Tesla가 자체적으로 설계한 두 번째 칩으로, FSD 컴퓨터 하드웨어 3에 있는 FSD 칩을 따랐습니다. 테슬라 차량.
D1 칩 사양
D1 칩은 또한 362 TeraFLOP의 처리 능력을 포함하고 있으며, 회사는 네트워킹 스위치 IO와 함께 GPU 수준 컴퓨팅 및 CPU 수준 유연성을 가지고 있다고 주장합니다.
Tesla의 수석 이사 Ganesh Venkataramanan에 따르면 자동 조종 장치 하드웨어 및 Dojo 프로젝트 리더인 “이것은 전적으로 Tesla 팀이 내부적으로 설계한 것입니다. 아키텍처에서 패키지까지 모든 방법. 이 칩은 CPU 수준의 유연성과 네트워크 칩 수준의 IO 대역폭의 두 배인 GPU 수준 컴퓨터와 같습니다.”
칩은 접착제 없이 서로 연결할 수 있어 Tesla는 500,000개의 노드를 연결했습니다. 인터페이스, 전원 및 열 관리가 추가되어 대역폭이 초당 36TB인 XNUMX개의 pFLOP 교육 타일이 생성됩니다. 이 모든 것이 하나 미만의 입방체 식품 형식입니다.
Tesla는 웨이퍼를 조각으로 자르는 대신 웨이퍼에 25개의 SoC를 남기고 고품질 실리콘을 사용하기로 결정했습니다. 이를 통해 칩은 속도 저하 없이 서로 통신할 수 있을 뿐만 아니라 마더보드의 품질을 유지할 수 있습니다.
Dojo는 120개의 완전한 기능을 갖춘 웨이퍼만 필요로 했으며, 이는 Intel이 130,000년에 300개 이상의 2014mm 웨이퍼를 만드는 데 필요했다는 점을 감안할 때 인상적입니다. Dojo는 XNUMXxXNUMX 단면의 작은 웨이퍼를 사용하기 때문에 비용도 상당히 낮아야 합니다.
Dojo의 또 다른 인상적인 기능은 SoC 외부에 RAM이 없다는 것입니다. 대신 회사는 랜덤 액세스 메모리의 더 빠른 계층인 캐시를 사용하기로 결정했습니다.
진정한 Dojo 슈퍼컴퓨터 구축하기
Tesla가 최초의 실제 Dojo 슈퍼컴퓨터를 구축하려면 훈련 타일로 컴퓨팅 클러스터를 형성해야 합니다. 회사에 따르면 트레이에 2 x 3 타일을 결합하고 컴퓨터 캐비닛에 100개의 트레이를 결합할 수 있으므로 캐비닛당 XNUMXpFLOP가 넘습니다.
방대한 대역폭으로 인해 Tesla는 이 모든 것을 함께 연결하여 10캐비닛 시스템에서 컴퓨터의 ExaFlop 장벽을 깨뜨릴 HexaPod를 만들 수 있다고 말합니다. 이것은 강력한 슈퍼컴퓨터 개발의 주요 장애물 중 하나였습니다.
Dojo는 기술을 어떻게 변화시킬까요?
Tesla의 Dojo는 특히 신경망 교육을 위한 속도와 용량에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하는 상황에서 미래 기술 시나리오에 실제로 영향을 미칠 잠재력이 있습니다. 모든 것이 계획대로 진행된다면 Dojo는 최고의 AI 훈련 성과를 달성하고 극도로 복잡한 신경망 강력한 성능과 비용 효율성을 갖춘 모델입니다.
Dojo M1 칩의 도입으로 기술 세계는 매우 경쟁적인 슈퍼컴퓨터 시장으로 향할 것입니다. 슈퍼컴퓨터는 사회의 많은 가장 큰 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 우리를 초인간으로 만들 수 있습니다. 이러한 유형의 컴퓨팅 칩은 글로벌 개인 정보 보호 및 신원 문제를 해결하고 의료 및 의료 연구의 놀라운 발전으로 이어지고 지속 가능한 공급망 물류 등을 만들 수 있습니다.
Dojo와 같은 슈퍼컴퓨터는 또한 효율적인 슈퍼컴퓨팅 인프라를 달성한 첫 번째 그룹 또는 국가가 이점을 활용하여 막대한 경제적 결과를 가져올 수 있습니다. 그것들은 미래를 예측하고 현재 상황을 분석하는 새롭고 정확한 방법으로 이어질 것이며 컴퓨팅 파워는 모든 산업에 영향을 미치기 시작할 것입니다.
최종 단어
시스템이 아직 구성되는 동안 Musk는 내년에 운영될 것이라고 주장합니다.
그렇다면 Dojo는 다른 대부분의 슈퍼컴퓨터에 비해 전력 효율성과 작은 크기를 유지하면서 개발된 가장 빠른 AI 훈련 컴퓨터가 될 것입니다.
It Tesla에서 신경망 자율주행 기술을 위한 것이지만 회사는 다른 개발자에게도 제공할 계획입니다.
Dojo는 슈퍼컴퓨팅의 세계를 달성하기 위한 중요한 단계이며 아직 오지 않은 많은 것들 중 하나일 뿐입니다.
이 기술은 처음에는 Tesla의 자체 운전 차량에 사용될 가능성이 높지만 결국 공공 및 민간 부문의 다양한 분야에 적용된다면 아무도 놀라지 않을 것입니다.
데이터 중심 세계로 계속 나아가면서 이러한 슈퍼컴퓨터의 실제 사용이 빠르게 다가오고 있습니다.
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