차례[숨다][보여 주다]
- 1. Shopify 개발의 전문 분야는 무엇입니까?
- 2. Shopify가 대체 전자 상거래 솔루션에 비해 어떤 이점이 있습니까?
- 3. 암호화된 암호에서 암호를 해독하는 데 사용할 수 있는 기술은 무엇입니까?
- 4. 콘텐츠 기반 필터링 추천 알고리즘은 어떤 과정을 거치나요?
- 5. 요구 사항을 어떻게 구성합니까?
- 6. 데이터 마이그레이션 절차는 무엇입니까?
- 7. 데이터 통합 절차는 어떻게 됩니까?
- 8. 누군가 내 이메일을 자동으로 읽을 때 알림을 보내도록 내 개인 Gmail 계정을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?
- 9. 사용자 간 사용을 위한 유사성 기능을 지정합니까?
- 10. HTML/CSS 배경은 무엇입니까?
- 11. 어떤 종류의 Ruby on Rails 경험이 있습니까?
- 12. Shopify API는 정확히 무엇을 의미합니까?
- 13. 문제를 해결하기 위해 취하는 단계를 설명하십시오.
- 14. 모바일 반응형 및 SEO 친화적인 Shopify 웹사이트를 만들 수 있습니까?
- 15. 고용되면 지원 시스템에 어떤 변화를 줄 수 있습니까?
- 결론
인터넷 환경은 시대와 함께 진화하고 있습니다. 디지털 플랫폼에서 우리는 네트워킹에서 구매에 이르기까지 모든 것을 지금 수행합니다. 전문화된 플랫폼을 통해 전문화된 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
청중과 흥미로운 사진을 공유하고 싶다면 Instagram과 Snapchat을 선택하세요. 파티 드레스를 구매해야 하지만 시간이 부족한 경우 Amazon이 도움이 됩니다.
즉, 웹용이든 모바일 장치용이든 모든 애플리케이션은 특정 프레임워크를 사용하여 생성됩니다. Shopify는 그러한 온라인 소매업체 중 하나입니다.
재미있는 사실: Shopify 스노우보드 관련 인터넷 사업에서 태어났습니다. 이 플랫폼의 제작자에 대한 재미있는 사실은 스노우보드 전용 웹 리소스를 만들 계획이 있었다는 것입니다.
Shopify 개발자로 전환하거나 자신의 직업에 투자할 의향이 있다면 제가 지원합니다. 기술 전문 지식 외에도 Shopify의 채용 담당자는 정신적 명확성과 논리적 추론도 찾습니다.
프로그래밍 개발자에게 상점이나 웹사이트 구축에 대한 전적인 책임이 주어지면 프로젝트는 심각한 위험에 처하게 됩니다. 따라서 숙련된 사람을 확보하는 것이 필수적입니다.
1. Shopify 개발의 전문 분야는 무엇입니까?
프로젝트의 요구 사항에 따라 특정 종류의 Shopify 개발자가 필요할 수 있습니다. 채용 실수를 피하기 위해서는 개발자를 채용하면서 해당 개발자의 역량 영역에 대해 문의하는 것이 중요합니다.
전문 분야를 알고 있는 경우 Shopify 개발자의 심층 지식을 더 파고 확인하여 적절한 경로로 심사 프로세스를 진행할 수 있습니다.
맞춤형 Shopify 앱을 만들기 위해 개발자를 고용하려는 경우 해당 분야에서 깊이 있는 전문 지식을 갖춘 사람을 선택하는 것이 현명할 것입니다. 이는 다른 Shopify 개발 요구 사항에도 적용됩니다.
2. Shopify가 대체 전자 상거래 솔루션에 비해 어떤 이점이 있습니까?
- 시스템은 신뢰할 수 있고 안전합니다.
- Shopify의 설정 및 사용은 빠르고 간단합니다.
- Shopify 스토어를 시작하려면 기술 지식이 필요하지 않습니다.
- 제공되는 160개 이상의 테마 각각은 수정할 수 있습니다.
- Shopify의 고객 관리 팀은 연중무휴 24시간 상주하며 신속한 서비스를 제공합니다.
- 효율적인 SEO 기능을 사용하여 검색 결과의 위치를 개선합니다.
3. 암호화된 암호에서 암호를 해독하는 데 사용할 수 있는 기술은 무엇입니까?
올바른 구문은 암호의 경우처럼 암호화되지 않고 단방향 함수를 사용하여 해시됩니다. "단방향"이라는 용어는 되돌리거나 해독할 수 없다는 사실을 설명합니다.
- 사용자가 비밀번호를 입력하면 다시 해싱되며 출력은 웹사이트에서 사용자를 인증하기 위해 이전에 저장된 해시 코드와 비교됩니다.
- 유일한 옵션은 암호를 추측하고 해시한 다음 결과를 비교하여 두 해시 코드가 일치하는지 확인하는 것입니다.
4. 콘텐츠 기반 필터링 추천 알고리즘은 어떤 과정을 거치나요?
그것은 형태입니다 기계 학습 관련된 특성을 기반으로 선택할 수 있는 접근 방식.
이 접근 방식을 사용하여 사용자의 관심사와 제품 특성을 비교합니다.
이 알고리즘에서 사용자는 키워드 또는 속성을 사용하여 개체를 지정하고 이러한 속성의 도움으로 사용자 프로필이 작성됩니다. 다음으로, 사용자 속성 프로필과 얼마나 잘 일치하는지에 따라 제품을 정렬하고, 이어서 가장 일치하는 항목을 제안합니다.
5. 요구 사항을 어떻게 구성합니까?
순위: 요구 사항을 주문하는 가장 간단한 방법입니다. 귀하의 필요를 중요도 순으로 나열하고 해당 값에 따라 각각에 숫자를 제공하십시오.
구성 방법: 다양한 요구를 중요 우선순위 그룹, 중간 우선순위 그룹, 선택적 우선순위 그룹과 같은 우선순위 그룹으로 분류합니다. 이해 관계자에게 그룹은 명확하게 정의되어야 합니다.
모스크바 기법: 이 방법은 숫자 외에 우선 순위 그룹을 사용합니다.
- MUST-필수
- SHOULD- 높은 우선순위
- CULD-중요하지만 필요하지 않음
- WOULD-무시하고 나중에 포함할 수 있습니다.
버블 정렬 방식: 이 두 가지 요구 사항을 나란히 비교해야 합니다. 하나의 기준이 더 높은 우선 순위를 갖는 경우 하나의 기준을 다른 기준으로 대체해야 합니다.
6. 데이터 마이그레이션 절차는 무엇입니까?
데이터가 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동되지만 스토리지, 데이터베이스 또는 애플리케이션이 변경될 때 발생합니다. 이를 달성하기 위한 주요 조치
- 목표 인식: 이 단계에서 지원 또는 교육 요구 사항과 함께 데이터 마이그레이션의 어려움이 결정됩니다.
- 데이터 관련 세부 정보: 이 단계에서는 이미 존재하는 정보를 식별하고 중복 또는 중복을 식별합니다.
- 정리: 부정확한 정보로 이미 정리된 시스템을 로드하는 것은 의미가 없으므로 재배치하기 전에 데이터를 정리해야 합니다.
- 마이그레이션: 데이터를 새 시스템으로 이동하는 프로세스입니다. 항상 작은 데이터 세트를 테스트하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하십시오.
- 시작 및 교육: 데이터를 새 시스템으로 마이그레이션한 후 모든 사람이 데이터를 볼 수 있는 공식 출시 기간을 구성할 수 있습니다.
7. 데이터 통합 절차는 어떻게 됩니까?
데이터 통합은 소비자가 한 번에 모든 정보를 볼 수 있도록 여러 소스의 정보를 단일 소스로 통합하는 프로세스입니다. 여기에서 중요한 작업을 수행합니다.
- 프로그램에서 사용하는 API는 데이터 통합 방법을 결정합니다.
- 데이터를 함께 묶을 때 사용자는 때때로 전문 소프트웨어나 웹훅 도구의 도움이 필요할 수 있습니다.
- 특정 도구는 API를 활용하기 위해 프리미엄 구독이 필요하므로 소프트웨어를 업데이트해야 하는 경우가 있습니다.
- 도구 업그레이드 또는 도구 권한 상실과 같은 문제를 방지하려면 데이터 통합을 위한 적절한 모니터링이 필요합니다.
8. 누군가 내 이메일을 자동으로 읽을 때 알림을 보내도록 내 개인 Gmail 계정을 구성하려면 어떻게 해야 합니까?
대부분의 경우 이를 처리할 서비스를 찾을 수 있습니다.
간단히 말해서 직접 만들고 싶다면 다음과 같이 만듭니다.
- 모든 URL에 1×1 픽셀 이미지를 보내는 서버를 만듭니다. 요청된 URL을 데이터베이스에 등록합니다.
- 모든 이메일에 대해 고유 식별자를 생성하고 새로 구축한 사진 서버로 보냅니다. 이 정보를 직접 입력할 필요가 없도록 HTML 이메일 본문에 통합할 프로그램을 만드십시오.
- 사용자가 사진을 열면 이메일이 로드됩니다. 모든 메일 독자가 정확히 같은 방식으로 이 습관을 나타내는 것은 아닙니다. 일부에서는 먼저 이미지 로드를 허용해 달라고 요청합니다.
- 이미지 이름에서 파생된 특정 ID와 함께 사진이 요청되면 알림을 보냅니다. 이것은 후속 이메일 또는 다른 알림 종류일 수 있습니다.
100% 알림이 되지는 않지만 정상적으로 작동합니다. 다른 유사한 기술에 대해 동등한 "개방" 비율을 가진 온라인 통계를 의심할 여지 없이 사용할 수 있습니다.
9. 사용자 간 사용을 위한 유사성 기능을 지정합니까?
네, 유사성 기능(거리 기능이라고도 함)은 사용자와 홍보하려는 대상 모두에 대한 품질을 확보한 후 해당 사용자에 대한 관련 상품을 제안하는 데 사용됩니다(사용자도 아닐 수도 있지만 그럴 수도 있음) .
이 조언은 협업 필터링과 달리 다른 사용자가 수행한 작업에 의존하지 않습니다.
현재 검색 엔진이 해당 작업(Solr, ElasticSearch)에 적합하기 때문에 검색 엔진(실시간 Solr 기반 추천 엔진 구축) 위에 이 유사성/거리 기능을 추가하는 것이 일반적입니다.
10. HTML/CSS 배경은 무엇입니까?
사용자는 Shopify 플랫폼을 사용하여 온라인 상점을 만들고 관리할 수 있습니다. 결과적으로 사용자는 HTML/CSS 코딩에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 귀하의 응답은 면접관에게 귀하가 이러한 언어에 대해 잘 알고 있으며 귀하가 업무에 어떻게 사용하는지를 보여주어야 합니다.
11. 어떤 종류의 Ruby on Rails 경험이 있습니까?
웹 애플리케이션은 프로그래머가 만들 수 있습니다. Ruby on Rails 프레임워크를 사용합니다.
면접관은 이 질문을 하여 Shopify 앱을 만드는 데 가장 인기 있는 프레임워크 중 하나이기 때문에 이 프레임워크에 대해 잘 알고 있는지 알아볼 수 있습니다.
그렇다면 이전 위치에서 Ruby on Rails를 어떻게 적용했는지 예를 들어주세요.
12. Shopify API는 정확히 무엇을 의미합니까?
플랫폼의 핵심에 액세스하려면 Shopify API를 사용해야 합니다. 뿐만 아니라 다른 시스템과 통합되거나 자체 관리 패널, 온라인 상점 및 모바일 앱이 처음부터 구축되어야 합니다.
13. 문제를 해결하기 위해 취하는 단계를 설명하십시오.
Shopify는 복잡한 플랫폼이기 때문에 문제를 해결할 수 있음을 보여야 할 수도 있습니다.
이 질문에 응답하는 동안 Shopify 기능에 대한 친숙함을 입증하기 위해 문제를 해결할 때 따라야 하는 절차를 간략하게 설명하는 것이 유용할 수 있습니다.
14. 모바일 반응형 및 SEO 친화적인 Shopify 웹사이트를 만들 수 있습니까?
가장 수익성 있는 수익원은 유기적 트래픽이므로 Shopify 스토어가 검색 엔진 가시성에 최적화되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다.
Shopify 스토어를 만드는 동안 사이트 로딩 시간 및 모바일 호환성과 같은 몇 가지 기술적 요소를 개발 측에서 고려해야 SEO 친화적인 스토어를 만들 수 있습니다.
모바일 친화적 웹사이트는 Google 및 Bing 알고리즘에 따른 순위에 우선 순위가 부여됩니다.
15. 고용되면 지원 시스템에 어떤 변화를 줄 수 있습니까?
이 질문을 통해 비판적 사고와 문제 해결 능력을 평가할 수 있습니다. 또한 면접관에게 주도권을 잡고 직장에서 변화를 만들려는 의지를 보여줍니다.
결론
요약하자면 Shopify는 멋진 상점을 간단하게 구축할 수 있는 전자 상거래 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용이 매우 간단하기 때문에 옛날에 아저씨도 이 플랫폼을 사용할 수 있습니다!
이 플랫폼을 통해 오프라인 소매업체는 전자 상거래로 쉽게 전환하고 풍부한 비즈니스 잠재력을 활용할 수 있습니다.
인터뷰의 에이스로 다루어진 주요 Shopify 개발자 인터뷰 질문을 검토하십시오. 면접 준비에 도움이 필요하면 다음을 참조하십시오. 해시독의 인터뷰 시리즈.
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