우리는 인공 지능(AI)이 얼마나 빨리 우리 환경을 발전시키고 변화시키고 있는지 상상하지 못했습니다.
업계의 최첨단 기능을 갖춘 OpenAI는 이러한 변화를 주도하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 OpenAI만이 AI 산업에서 진보하고 있는 것은 아닙니다.
이 게시물에서는 OpenAI에 대한 몇 가지 주목할만한 대안과 경쟁자를 더 자세히 조사할 것입니다. 무엇이 그들을 독특하게 만드는지 살펴보겠습니다.
주요 경쟁사에 대한 개요를 계속 읽으십시오.
OpenAI가 그러한 혁신을 이룬 이유는 무엇입니까?
OpenAI AI 현장을 장악한 궁극의 기술 아이디어입니다! 최첨단이야 인공 지능 AI의 한계를 뛰어넘고 우리가 알고 있는 세상을 혁신할 수 있는 컴퓨터를 구축한다는 유일한 목표로 설립된 연구소입니다. OpenAI의 가능성은 무한하며 미래는 엄청나게 흥미진진합니다!
따라서 계속 읽고 OpenAI에 대한 대안 목록이 무엇인지 살펴보겠습니다.
1. Google AI
매우 친숙한 예부터 시작하겠습니다. Google은 검색 엔진일 뿐만 아니라 인공 지능(AI) 연구 및 발전의 선구자입니다. 누구나 자신의 AI 리소스와 도구에 액세스할 수 있으므로 누구나 간단하게 기술을 적용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
모두를 위한 도구
초보자이든 전문가이든 관계없이 Google은 사용할 수 있는 다양한 도구와 정보를 제공합니다. 협력 환경을 조성하고 전 세계 개발자와 학생에게 리소스, 교육 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 데 전념하고 있습니다.
Google의 오픈 소스
Google은 오픈 소스 소프트웨어를 확고히 지원하므로 많은 도구와 리소스가 일반 대중에게 제공됩니다. 그들은 실제 문제를 해결하는 협력과 기술 창출이 오픈 소스 기술에 의해 가능해지고 장려된다고 생각합니다.
Crowdsource
Google AI는 크라우드소싱을 사용하여 인간 입력의 힘을 활용하여 기계 학습 모델. 사용자는 이미지 분류 및 번역, 배지 획득과 같은 다양한 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
데이터 검색
사용자는 Google AI의 데이터 세트 검색 도구를 사용하여 공개적으로 액세스할 수 있는 방대한 데이터 세트를 찾고 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 연구자와 개발자가 작업에 적합한 데이터를 찾고 사용할 수 있도록 하여 협력과 창의성을 촉진합니다.
공동실험실
Google AI의 CoLaboratory 프로젝트는 클라우드 기반의 Jupyter 노트북 환경을 제공하여 학계와 개발자가 기계 학습 코드와 통찰력을 쉽게 협업하고 공유할 수 있도록 합니다. 인터넷에 연결된 사람이라면 누구나 액세스할 수 있으며 설정이 필요하지 않습니다.
소크라테스 AI
소크라테스 맞춤형 관련 학습 리소스를 제공하여 학생들의 숙제를 도와주는 인공 지능 기반 교육 소프트웨어입니다. Google AI로 구동되며 텍스트와 음성 인식을 결합하여 사용자의 문의를 분석하고 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 제공합니다.
음유 시인
Google의 인공 지능 언어 모델인 Bard는 전 세계의 정보를 언어 모델의 힘과 지능과 결합하려고 합니다. 성능이 뛰어납니다 ChatGPT ChatGPT의 제한된 데이터 세트와 비교할 때 가장 최근 응답을 제공하는 웹 데이터를 사용하기 때문입니다.
Bard는 현재 소규모 테스터 그룹만 사용할 수 있지만 Google은 검색 엔진에 AI 기반 기능을 포함하여 향후 Bard를 ChatGPT와 경쟁하게 할 계획입니다.
2. 인류
AI의 사용이 다양한 부문에 걸쳐 확산됨에 따라 이러한 시스템의 안전 및 윤리적 결과에 대한 우려가 증가하고 있습니다. AI 안전 및 연구 기업인 Anthropic은 신뢰할 수 있고 이해 가능하며 조종 가능한 AI 시스템을 만들고자 합니다.
AI 시스템의 경우 오류가 심각한 영향을 미칠 수 있으므로 신뢰성이 필수적입니다. 인류학적 연구는 신뢰할 수 있는 시스템 개발에 중점을 둡니다. 또한 이러한 시스템은 안전을 위협하지 않고 다양한 응용 분야에 사용할 수 있습니다.
뛰어난 기술적 특징
DaVinci에는 클로드 그것의 구현의 기술적 복잡성에 들어가지 않고, 헌법 AI에 관한 Anthropic의 연구 논문은 그렇게 합니다. 이 연구는 OpenAI의 GPT-4와 유사한 거대한 텍스트 말뭉치에서 감독되지 않은 상태로 훈련된 3억 개의 매개변수가 있는 사전 훈련된 모델인 AnthropicLM v52-s3에 대해 설명합니다.
Claude는 발표된 결과를 기반으로 아키텍처 결정을 내리는 새롭고 더 큰 모델입니다.
신뢰할 수 있고 해석 가능한 AI
Anthropic의 목표 중 하나는 안전에 초점을 맞춘 AI 시스템을 만드는 것이며 Claude도 예외는 아닙니다. 이러한 목표를 염두에 두고 Claude는 전 세계의 기업, 비영리 단체 및 시민 사회 단체에 유형적이고 실용적인 도구를 제공하도록 설계되었습니다. Claude의 AI 기술은 전 세계 고객과 사람들에게 서비스를 제공하기 위한 것입니다.
3. Deepmind
DeepMind는 인공 지능의 발전에 전념하는 잘 알려진 회사입니다. 이 기업은 자연어 처리, 사진 식별, 게임 플레이 및 로봇 공학과 같은 다양한 활동을 위한 인공 지능 시스템을 만듭니다.
이러한 AI 시스템은 실행에도 사용됩니다. 기계 학습 알고리즘, 데이터 분석, 패턴 감지 및 의사 결정에 도움이 됩니다.
딥마인드의 AI 혁명 초기
DeepMind는 인공 지능이 아직 초기 단계에 있을 때인 2010년에 설립되었습니다. 그러나 DeepMind 팀은 기회를 인식하고 해당 영역의 속도를 높이기 위해 여러 분야의 전략을 선택했습니다. 그들은 새로운 AI 발전을 위한 길을 마련했습니다. 그들은 가져왔다 기계 학습, 신경학, 공학 및 수학, 시뮬레이션 함께.
작동하는 인공 지능: Atari에서 AlphaGo까지
DeepMind의 초기 인공 지능 혁신은 컴퓨터 게임을 통해 나타났습니다. 그들은 49개의 다른 Atari 게임을 처음부터 완전히 플레이할 수 있는 소프트웨어를 만들었습니다. 시각적 데이터.
그들의 AlphaGo 소프트웨어는 또한 프로 바둑 선수를 물리침으로써 역사를 만들었습니다. 이러한 성과는 인공 지능 분야에서 상당한 발전으로 인정 받았습니다.
AlphaFold: 혁명적인 단백질 구조 예측
DeepMind Technologies의 AlphaFold 프로젝트는 단백질 구조 매우 정확하게. 이 AI 시스템은 모든 분야의 생물학적 연구를 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
단백질 구조를 적절하게 예측하는 AlphaFold의 능력은 연구자들이 수많은 질병의 근본적인 원인을 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 실행 가능한 치료법을 개발할 수 있는 길을 열어줍니다.
WaveNet을 사용하여 자연스러운 음성 생성
또 다른 DeepMind Technologies 이니셔티브는 제품에 대해 보다 자연스러운 소리를 생성하는 WaveNet입니다. 사용 깊은 신경망 음파의 역학을 복제하는 이 AI 시스템은 사람과 같은 목소리를 냅니다. 음성 비서, 오디오북 및 기타 서비스는 WaveNet 덕분에 더욱 사실적이고 자연스럽게 들릴 수 있습니다.
친칠라 AI
Chinchilla AI는 DeepMind AI입니다. 언어 모델 3배의 데이터를 사용하여 GPT-XNUMX와 같은 경쟁 모델을 능가합니다. Chinchilla는 아직 일반 시장에 출시되지 않았지만 가능한 "GPT Killer"로 분류되었습니다. 액세스할 수 있게 되면 ChatGPT와 비교하는 것이 흥미로울 것입니다.
4. 인텔
기계 학습 파이프라인의 완전한 촉진을 위해 IntelAI는 다양한 오픈 소스 도구, 라이브러리, 프레임워크 및 하드웨어를 제공합니다. 회사의 AI 기술은 복잡한 계산을 확장할 수 있습니다.
성공적인 AI 추론 배포의 70% 이상이 현재 인텔에서 운영되고 있어 AI를 효과적으로 실행합니다.
인텔: AI 가속화
내장된 가속 기능과 잘 알려진 AI 모델 및 프레임워크 개선 사항을 통해 IntelAI는 개발 속도를 높입니다. 또한 오픈 소스 배포판에 대한 확실한 지원을 제공합니다. 전자 수준에서 안전한 데이터 처리가 가능합니다.
AI를 사용하여 비즈니스 문제 해결
인텔의 AI 기술 덕분에 다양한 분야의 기업이 AI를 사용하여 어려운 문제를 해결할 수 있습니다. IntelAI는 AI를 사용하여 기업이 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
금융 기관이 사기를 식별하고 위험을 줄이는 데 도움이 되도록 의료 결과를 향상시키는 과학 연구에 사용할 수 있습니다.
인텔의 소프트웨어 도구
AI 생성 속도를 높이기 위해 인텔은 다양한 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. AI 프로젝트를 촉진하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 잘 알려진 AI 프레임워크 및 라이브러리에서 강력한 소프트웨어 최적화에 이르기까지 회사의 생산성을 높일 수 있습니다.
고급 분석
인텔의 고급 분석 솔루션을 사용하면 데이터 파이프라인의 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 고성능 하드웨어로 실시간에 가까운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 게다가 사용하는 소프트웨어에 맞게 조정됩니다. 따라서 더 나은 의사 결정과 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.
5. H2O.ai
H2O.ai는 오픈 소스 플랫폼입니다. 데이터 과학자 기계 학습 모델을 빠르게 구성, 배포 및 유지 관리할 수 있습니다. 텍스트 파일, 스프레드시트 및 관계형 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 소스와 상호 작용하기 위한 다양한 도구 및 기술을 제공합니다.
H2O.ai는 Apache Hadoop, Apache Spark 및 Python과 같은 오픈 소스 기술을 기반으로 하므로 적응성과 확장성이 뛰어납니다.
단일 플랫폼의 무한한 솔루션
H2O AI Cloud는 모델 구성을 넘어 전체 데이터 과학 수명 주기를 자동화합니다. AI(인공 지능) 애플리케이션은 정확성, 속도 및 투명성으로 생성될 수 있습니다. 스마트 애플리케이션의 도움으로 사용자에게 복잡한 솔루션의 공급과 소비를 단순화할 수 있습니다.
성능 모니터링을 간소화하고 변화하는 조건에 빠르게 적응하면서 가능합니다.
플랫폼 조사
AI로 구축하고 실행하기 위한 종합 플랫폼입니다. 플랫폼을 탐색하여 H2O AI Cloud가 회사의 비즈니스 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 확인할 수 있습니다. H2O AI Cloud를 사용하면 조직 전체에서 AI를 운영할 수 있습니다.
그것은 단지 모델을 생성하는 것 이상입니다.
가속화된 기계 학습 모델 개발 및 구현
데이터 과학자는 H2O.ai에서 제공하는 다양한 도구를 사용하여 기계 학습 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 이 플랫폼에는 끌어서 놓기 기능, 자동 기계 학습 및 광범위한 데이터 소스에 적용할 수 있는 강력한 알고리즘이 있습니다.
이로 인해 데이터 과학자는 이제 지원 인프라에 대해 걱정하는 대신 모델에 집중할 수 있습니다.
6. OpenCV
OpenCV는 실시간 이미지 및 비디오 처리를 위한 인기 있는 오픈 소스 도구입니다. 개발자에게 객체 인식, 추적 및 기능 감지와 같은 광범위한 이미지 및 비디오 분석 기술과 기능을 제공합니다.
OpenCV는 사용자 친화적인 인터페이스와 뛰어난 효율성으로 인해 복잡한 비전 기반 애플리케이션을 개발하기 위한 이동 솔루션입니다.
OpenCV와 OpenAI는 별개의 목표를 가진 두 개의 개별 라이브러리입니다. OpenCV는 컴퓨터 비전 실시간 이미지 및 비디오 처리를 위한 라이브러리인 반면 OpenAI는 인공 지능을 위한 연구 실험실입니다.
공통 AI가 있지만 OpenCV는 이미지 및 비디오 처리에 더 특화되어 있어 비전 기반 시스템을 처리해야 하는 개발자에게 적합합니다.
효과적인 비전 기반 앱 만들기
OpenCV는 비전 기반 시스템용 응용 프로그램을 만들려는 개발자에게 탁월한 선택입니다. 객체 식별, 기능 감지 및 추적을 포함하여 광범위한 응용 프로그램이 있습니다.
또한 개발자는 OpenCV를 사용하여 가상화된 컴퓨팅 환경을 실험할 수 있습니다. 따라서 개발자라면; 애플리케이션을 신속하게 반복하고 향상시킬 수 있습니다.
객체 감지 및 추적
OpenCV.AI의 알고리즘은 카메라 장치에서 바로 사물을 인식하고 추적할 수 있습니다.
탐지 모델의 크기가 600Kb 미만이기 때문에 매우 효율적이고 빠릅니다. 정확한 개체 식별 및 추적 기능을 갖춘 OpenCV.AI는 기업이 다양한 사용 사례를 위한 앱을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
7. Microsoft Azure
마이크로소프트 애저는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼. 처리, 스토리지, 네트워킹, 분석, 모바일 및 웹 앱 개발을 포함하여 조직에 여러 클라우드 서비스를 제공합니다. 기업이 클라우드 기반 앱과 서비스를 신속하게 설치하고 관리할 수 있도록 지원하기 위해 만들어졌습니다.
빅 데이터 분석, 사물 인터넷, AI 및 머신 러닝
Microsoft Azure는 클라우드 서비스 외에도 빅 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 제공합니다. 운영을 개선하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 플랫폼은 신생 기업에서 대기업에 이르기까지 모든 종류의 조직이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.
Microsoft의 빙
Microsoft Bing은 Google 검색과 유사한 검색 엔진입니다. 검색 엔진은 Microsoft에서 "Prometheus 모델"이라고 하는 향상된 버전의 ChatGPT를 사용하여 업데이트되었습니다. 이 새로운 모델은 이전 모델보다 빠르고 정확합니다. 곧 모든 사람이 사용할 수 있습니다. 보다 관련성 있고 시의적절한 검색 결과를 제공할 것으로 기대합니다.
Microsoft Bing은 ChatGPT의 통합으로 자연어를 해석하고 보다 맞춤화된 검색 결과를 제공할 수 있는 AI 기반 검색 엔진이 되고 있습니다.
마무리
OpenAI 대안과 관련하여 검색하는 항목에 따라 다릅니다.
DeepMind의 Chinchilla AI는 GPT-3와 같은 기존 모델을 능가할 수 있는 중요한 가능성을 보여줍니다. 반면 Google의 Bard는 웹의 정보를 사용하여 가장 최근의 답변을 전달하므로 더 제한된 데이터 세트가 있는 OpenAI의 현재 모델보다 유리합니다.
마지막으로 이상적인 OpenAI 대안은 개별 목표에 따라 결정됩니다.
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