자동화 및 비동기식 의료 데이터 흐름은 의사와 환자, 특히 중증 질환 및 만성 장애가 있는 환자의 치료에 유리할 수 있습니다.
현재, 환자와 의사 사이의 의사 소통은 대면 상담 중에 이루어지며, 이때 환자는 진단, 치료(종종 다음 테스트) 및/또는 추가 절차에 대한 지침을 받습니다.
환자가 만성 질환을 앓고 있는 경우 이 치료법이 독감이나 감기와 같은 일반적인 질병을 치료하는 데 여전히 성공적입니까?
반드시 그런 것은 아닙니다. 만성 질환을 앓고 있는 사람들은 지속적인 관리와 모니터링이 필요할 뿐만 아니라 필요할 때 산발적으로 의사를 예약하는 것이 더 어렵습니다.
의료 분야의 IoT 애플리케이션은 이러한 문제를 해결하고 지속적인 모니터링이 필요한 만성 질환이 있는 사람과 의료 접근이 제한된 원격 위치에 거주하는 사람들을 위해 개선된 환자 치료를 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 게시물에서는 의료 비즈니스에서 IoT의 가능성에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
IoT란 정확히 무엇이며 의료 산업에서 IoT가 중요한 이유는 무엇입니까?
IoT는 간단히 말해서 외부 활동이나 사물에 연결된 데이터를 처리하는 완전한 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념입니다.
전기 장치를 마이크로프로세서 및 센서와 연결하여 서로 통신할 수 있도록 하는 것을 유비쿼터스 컴퓨팅이라고 합니다.
IoT는 모든 전기 장치가 인터넷에 액세스해야 한다는 점을 제외하고 유비쿼터스 네트워크와 유사합니다.
의료 부문의 IoT는 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅을 잘 보여줍니다.
예를 들어 병원에 수백 개의 지능형 전자 장치를 설치하여 환자의 건강을 지속적으로 모니터링하고, 서로 의사 소통하고, 의사 결정을 내리고, 클라우드 기반 의료 플랫폼에 데이터를 업로드할 수 있습니다.
IoT는 의료 분야에서 어떻게 작동합니까?
의료 분야의 사물 인터넷이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 IoT가 일반적으로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
IoT 기기는 센서가 탑재된 가제트로서 현실 세계와 통신하고 데이터를 인터넷으로 전송할 수 있습니다.
이러한 장치는 다양한 환자 데이터를 수집하고 의료 분야의 의료 전문가로부터 피드백을 받을 수 있습니다.
의료 분야에서 사물 인터넷의 성공적인 예는 당뇨병 환자가 사용하는 인슐린 펜에 대한 지속적인 혈당 모니터링입니다.
이러한 모든 가제트는 서로 연결하고, 때때로 신속한 지원을 제공하거나 생명을 구할 수도 있는 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 노인이 넘어지면 IoT 의료 기기가 의료 기관에 전화하는 것과 같은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
IoT 의료 기기는 수동 데이터를 수집한 후 이 중요한 정보를 클라우드에 전달하여 임상의가 전체 환자 상태를 보고, 구급차를 부를지 여부를 결정하고, 어떤 종류의 도움이 필요한지 결정하는 등의 조치를 취할 수 있도록 합니다.
사물 인터넷 헬스케어는 환자의 건강을 크게 향상시키고 긴급한 상황에서 도움을 제공할 뿐만 아니라 의료진의 효율성을 높이고 병원 절차를 간소화할 수 있습니다.
의료 분야의 IoT 애플리케이션
보고 기능이 있는 심박수 모니터
환자는 가제트를 착용하여 심박수를 추적하고 혈압을 확인하여 과도한 혈압이 있는지 확인할 수 있습니다.
검사 및 테스트 중에 필요할 때 의료 담당자는 환자 심장 모니터 데이터 보고에 액세스할 수 있습니다.
부정맥, 심계항진, 뇌졸중 또는 본격적인 심장마비가 있는 환자도 웨어러블 기기에서 의료진에게 경고를 받을 수 있습니다.
그러면 구급차가 얼마나 빨리 배치되는지에 따라 삶과 죽음의 차이가 결정될 수 있습니다.
암 환자를 위한 활동 모니터
암 환자를 위한 최선의 행동 방침은 일반적으로 나이와 체중 이외의 요인에 따라 달라집니다. 올바른 치료 방법은 습관과 체력 수준에 따라 크게 달라집니다.
활동 모니터는 환자의 활동, 피로도, 배고픔 등을 감시합니다.
또한 치료 전후에 추적기에서 수집된 데이터를 통해 의료 종사자는 제안된 치료 계획에 어떤 변경이 필요한지 알 수 있습니다.
위치 서비스
의료 종사자는 IoT 센서로 태그를 지정하여 휠체어, 체중계, 제세동기, 분무기, 펌프 또는 모니터링 장비와 같은 항목을 쉽게 식별할 수 있습니다.
물리적 장비는 자주 분실되거나 찾기가 어렵지만 IoT를 사용하면 직원이 항상 그 위치를 알 수 있습니다.
디지털 비디오 알약
스마트 알약은 환자의 소화 시스템을 통과할 때 이미지를 스냅하는 기능이 있습니다. 그런 다음 수집된 데이터를 웨어러블 장치로 전송할 수 있으며, 이는 이후에 특정 스마트폰 앱으로(또는 바로 앱으로) 전송할 것입니다.
또한 스마트 알약은 결장 및 소화 시스템의 원격 시각화를 제공할 수 있습니다.
우울증 추적
IoT 애플리케이션은 절망과 불안을 완화하기 위해 사용되는 수준까지 발전했습니다. 예를 들어 연결된 팔찌는 공황 발작의 징후를 감지할 수 있습니다.
이러한 사건이 확인되면 밴드는 사용자 또는 보호자에게 이를 알리고 마음을 진정시키는 권장 사항을 제공합니다.
마찬가지로 Google 어시스턴트와 Alexa는 소비자가 가능성을 발견하고 해결하도록 도울 수 있습니다. 정신 건강 문제.
섭취 가능한 센서
환자는 이제 알약과 유사한 센서가 장착된 장치를 섭취할 수 있습니다. 소화된 후 센서는 환자의 모바일 앱으로 데이터를 전송하여 처방에 대한 권장 복용량을 준수하는 데 도움이 됩니다.
대부분의 약물은 사람들이 잊어버리거나 다른 실수를 하기 때문에 지시된 대로 정확하게 복용하지 않습니다. 이 섭취 가능한 센서는 환자가 적절한 시간에 적절한 양의 적절한 약물을 받고 있는지 확인합니다.
또한 과민성 대장 증후군 및 결장암을 비롯한 환자의 상태를 보다 정확하게 진단하기 위해 특정 섭식 센서가 활용되고 있습니다.
장점
의료 부문에서 IoT의 수많은 장점. 그러나 가장 중요한 이점은 IoT 의료 기기가 매우 정확한 데이터를 수집하기 때문에 치료 결과를 상당히 향상시키거나 최대화할 수 있다는 것입니다.
모든 환자 정보를 신속하게 측정하고 의사 위원회 또는 의료 클라우드 플랫폼으로 전송하기 때문에 의료 기관 및 개업의의 실수를 줄일 수 있습니다.
이러한 IoT 장치는 AI 기반 알고리즘 덕분에 이미 사용 가능한 데이터를 기반으로 지능적인 판단이나 권장 사항을 만들 수도 있습니다.
비용 절감은 의료 분야에서 IoT의 환상적인 이점입니다.
의료 분야의 IoT를 통해 중요하지 않은 환자는 집에 머물 수 있고 다양한 IoT 장치는 모든 중요한 정보를 모니터링하고 의료 기관에 전달하여 입원 및 의사 방문을 줄일 수 있습니다.
의료 시설은 수많은 IoT 장치에서 수집된 세부 데이터의 도움으로 질병을 더 잘 관리할 수 있습니다.
그들은 그 어느 때보다 실시간으로 더 많은 데이터를 받게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고 이것은 다양한 과제를 제시합니다.
도전
공격 표면은 IoT 장치로 확장됩니다.
IoT 헬스케어는 이 부문에 많은 이점을 제공하지만 보안 취약점도 많이 노출합니다. 해커는 인터넷에 연결된 의료 장비에 액세스하여 데이터를 훔치거나 변경할 수 있습니다.
IoT 장치를 무서운 랜섬웨어 바이러스로 감염시키기 위해 한 단계 더 나아가 전체 병원 네트워크를 공격할 수도 있습니다.
결과적으로 환자의 심박수 모니터, 혈압 판독값 및 뇌 스캐너가 모두 해커에 의해 포로로 잡힙니다.
대규모 생산 데이터 입력
수천 개의 기기를 보유한 단일 의료 기관과 멀리 떨어진 곳의 데이터를 실시간으로 제공하는 수천 개의 다른 의료 기관은 엄청난 양의 데이터를 생성할 것입니다.
의료 분야의 IoT에 대한 스토리지 요구 사항은 테라바이트에서 페타바이트로 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
적절하게 활용하면 AI 기반 알고리즘과 클라우드가 이 데이터를 구성하고 이해하는 데 도움이 될 수 있지만 이 방법은 개발하는 데 시간이 걸립니다.
따라서 대규모 IoT 의료 솔루션을 개발하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다.
기존 소프트웨어 인프라는 구식입니다.
많은 병원에서 IT 인프라가 구식입니다. IoT 장치의 효과적인 통합을 허용하지 않습니다. 결과적으로 의료 기관은 IT 절차를 업데이트하고 최신 소프트웨어를 사용해야 합니다.
또한 가상화(SDN 및 NFV와 같은 기술)와 고급 LTE 또는 5G와 같은 초고속 무선 및 모바일 네트워크의 이점을 활용해야 합니다.
미래
의료 분야의 IoT는 단독으로 존재하지 않습니다. 의료 시설을 의미 있게 현대화하려면 모든 IoT 장치와 네트워크를 다른 기술과 결합해야 합니다.
IoT는 의료 비즈니스를 변화시킬 것이지만 데이터, 고속 전송, 충분한 규정 준수 및 보안도 필요합니다.
의료 IoT에는 5G가 제공할 이동성과 초저 지연 속도가 필요합니다.
XNUMXD덴탈의 데이터 호수 다양한 장치에서 획득한 정보는 AI 기반 솔루션으로 이해될 것입니다. 빅 데이터 기술은 이러한 AI 알고리즘을 사용하여 실시간으로 데이터를 검사하고 중요한 건강 판단에 도달합니다.
가상화를 사용하면 병원의 오래된 인프라를 줄이거나 없앨 수 있습니다.
결론
의료 산업의 시설 제공은 IoT에 의해 변경됩니다. 이러한 기술은 약간의 수정을 결합하여 제품을 향상시키고 더 큰 영향을 미칩니다.
요약하면, 사물 인터넷(IoT)은 의료만큼 세계의 건강에 중요한 부문에서 변화를 가져올 잠재력이 있습니다.
아직 해결해야 할 과제, 기이함, 기술적 장벽이 많이 있습니다.
이 아이디어는 현재 장점과 단점을 모두 가지고 있지만 이 현대적인 혁신을 위해서는 상황이 매우 잘 진행되고 있는 것 같습니다.
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