컴퓨터나 기계가 발달한 이후 다양한 활동을 수행할 수 있는 능력이 기하급수적으로 증가했습니다.
인간은 넓은 작업 영역, 속도 증가 및 시간이 지남에 따라 축소되는 크기 측면에서 컴퓨터 시스템의 성능을 높였습니다. 인공지능은 XNUMX세기를 획기적으로 변화시킨 기술입니다.
AI는 일상 생활의 일부이기 때문에 많은 AI 원칙을 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.
인공 지능(AI)은 알고리즘을 설계하고 구현하여 동적 컴퓨팅 환경에서 인간 지능 프로세스를 에뮬레이션하기 위한 기반입니다.
컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동하도록 교육하려는 시도입니다. 인공 지능(AI)은 오늘날 세계에서 점점 보편화되고 있습니다.
인간의 행동을 학습하고 복제하도록 프로그래밍된 컴퓨터에서 인간 지능을 재생산하는 것을 말합니다.
이러한 컴퓨터는 다음을 수행할 수 있습니다. 그들의 실수로부터 배우기 인간이 수행하는 것과 유사한 작업을 수행합니다.
AI가 발전함에 따라 우리의 생활 수준에 상당한 영향을 미칠 것입니다.
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능은 로봇이 인간과 같은 지능 수준에서 감지, 해석, 행동 및 학습할 수 있도록 함께 작동하는 기술 모음입니다.
이것이 바로 모든 사람이 인공 지능에 대해 뚜렷한 정의를 가지고 있는 것처럼 보이는 이유입니다. AI는 단순히 한 가지가 아닙니다. 인공 지능(AI)은 학습, 문제 해결 및 패턴 인식을 포함하여 인간 지능과 관련된 인지 문제에 중점을 둔 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.
인공 지능은 컴퓨터, 컴퓨터 제어 로봇 또는 소프트웨어가 인간의 두뇌와 같은 방식으로 지능적으로 생각하도록 지시하는 방법입니다.
AI는 인지 과정을 평가하고 인간의 뇌를 연구하다 패턴. 이 연구 결과 지능형 소프트웨어 및 시스템이 개발되었습니다.
인공 지능 덕분에 기계는 이전 경험에서 학습하고 새로운 입력에 적응하며 인간과 같은 작업(AI)을 수행할 수 있습니다.
깊은 학습 자연어 처리(NLP)는 체스 게임 컴퓨터에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 AI 인스턴스에서 두드러지게 사용됩니다. 인공 지능(AI)을 통해 컴퓨터와 장치는 인간의 지능과 유사한 작업을 수행할 수 있습니다.
인공 지능에 대해 보편적으로 받아들여지는 정의는 없습니다. 인공 지능 정의 다양한 측면과 특성으로 인해 시간이 지남에 따라 진화하고 있습니다.
약한 AI란?
제한된 기능을 가진 인공 지능을 약한 AI 또는 좁은 AI라고 합니다.
약한 AI는 인간의 모든 인지 능력이 필요하지 않은 특정 문제 해결 또는 추론 작업에 고급 알고리즘을 사용합니다.
Siri 및 Alexa와 같은 음성 기반 개인 비서는 사전 정의된 작업의 제한된 세트를 수행하기 때문에 취약한 AI 시스템이라고 할 수 있습니다. 즉, 일반적으로 사전 프로그래밍된 응답이 있음을 의미합니다.
약한 AI는 AI의 결과에 대해 무관심합니다. 복잡한 문제와 작업을 처리하기 위해 지능적인 행동이 컴퓨터에 의해 표현되고 사용될 수 있다고 믿습니다.
그러나 컴퓨터가 지능적으로 행동할 수 있다고 해서 컴퓨터가 인간과 같은 방식으로 지능적이라는 의미는 아닙니다.
강력한 AI란?
Strong AI는 로봇이 인간과 동등하게 인간의 의식을 개발할 수 있다고 주장하는 제안된 유형의 인공 지능입니다.
강인공지능(Strong AI)은 인간의 도움 없이 스스로 생각하고 복잡한 작업을 완료할 수 있는 컴퓨터나 프로그램을 말합니다.
Strong AI는 컴퓨터가 다양한 상황에서 작동할 수 있도록 하는 복잡한 알고리즘으로 구성되며 Strong AI로 구동되는 장치는 사람의 개입 없이도 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
강력한 AI 기반 컴퓨터는 인간과 마찬가지로 어려운 작업을 스스로 완료할 수 있습니다.
기본적으로 요구되는 기능적 구조를 가진 컴퓨터는 인간의 마음과 같은 방식으로 보고, 생각하고, 의도하는 마음을 가지고 있다고 주장합니다.
이것은 우리가 영화에서 볼 수 있는 종류의 인공 지능입니다.
인공 지능(AI)은 어떻게 작동합니까?
AI 시스템을 구축하는 것은 컴퓨터에서 인간의 자질과 기술을 리버스 엔지니어링한 다음 컴퓨팅 능력을 활용하여 우리가 할 수 있는 것보다 뛰어난 성능을 발휘하는 세심한 프로세스입니다.
인공 지능이 작동하는 방식을 이해하려면 먼저 인공 지능의 수많은 하위 영역을 탐구하고 이러한 영역이 다양한 산업 산업에 어떻게 적용될 수 있는지 이해해야 합니다.
- 머신 러닝 (ML): 이전 경험을 바탕으로 추론과 결론을 내리도록 기계를 가르치는 과정입니다. 패턴을 인식하고 이전 데이터를 분석하여 이러한 데이터 포인트의 의미를 추론하여 인간의 경험에 의존하지 않고 그럴듯한 결론에 도달합니다. 데이터를 분석하여 결론을 도출하는 이 자동화는 기업의 시간을 절약하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
- 깊은 학습: 머신 러닝 방식입니다. 컴퓨터에게 계층을 통해 입력을 분석하여 결과를 분류, 추론 및 예측하는 방법을 가르칩니다.
- 신경망: 인간의 신경세포와 유사한 기능을 합니다. 여러 기본 변수 간의 관계를 캡처하고 인간의 두뇌와 동일한 방식으로 데이터를 해석하는 알고리즘 모음입니다.
- 자연 언어 처리 (NLP): 기계를 사용하여 언어를 읽고, 이해하고, 해석하는 학문입니다. 기계가 당신이 말하려는 것을 이해하면 적절하게 반응합니다.
- 컴퓨터 비전: 알고리즘은 그림을 해부하고 개체의 다양한 요소를 조사하여 그림을 이해하려고 시도합니다. 이것은 기계의 분류와 사진 그룹의 학습을 지원하여 이전 관찰을 기반으로 더 나은 출력 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
- 인지 컴퓨팅: 알고리즘은 사람이 하는 것과 같은 방식으로 텍스트/음성/이미지/객체를 분석하고 필요한 출력을 생성함으로써 인간의 두뇌를 복제하려고 시도합니다.
인공 지능의 다른 단계는 무엇입니까?
인간의 지능을 시뮬레이션하는 능력에 따라 인공 지능은 세 단계로 분류할 수 있습니다.
- 인공 협지능(ANI)
- 인공일반지능(AGN)
- ASN(인공초지능)
인공 협지능(ANI)
가장 기본적이고 제한적인 종류의 AI는 인공지능(ANI) 또는 약한 AI입니다.
그러나 "약하다"는 꼬리표에 속지 마십시오.
제한적이고 약한 것으로 묘사되지만 이러한 종류의 기계 지능은 그것이 만들어진 정확한 목적을 실행하는 데 매우 효과적입니다.
ANI는 IBM Watson, Facebook의 뉴스피드, Amazon의 제품 제안 및 자율 주행 차량을 구동하는 데 사용됩니다.
Narrow AI는 반복 작업에 탁월합니다. 이러한 유형의 AI에서는 음성 인식, 물체 식별 및 안면 인식이 모두 제XNUMX의 천성입니다.
그러나 이러한 종류의 AI는 특정 경계와 한계 내에서 작동하기 때문에 비효율적입니다.
약한 AI는 또한 빅 데이터로 알려진 현상인 방대한 양의 데이터에서 패턴과 연결을 실시간으로 감지할 수 있습니다.
또한 ANI는 현재 인류가 접근할 수 있는 유일한 종류의 AI이므로 만나는 모든 인공 지능은 약한 AI일 것입니다.
현재 AI의 유일한 단계입니다. 그것들은 매우 특정한 환경에서 인간의 성능을 모방하고 심지어 능가할 수도 있지만, 제한된 범위의 특성을 가진 고도로 통제된 조건에서만 가능합니다.
인공일반지능(AGI)
AGI는 여전히 조사 중인 이론입니다.
언어처리, 영상처리, 계산추론 등 다양한 분야에서 인간 수준의 인지능력을 갖춘 인공지능으로 정의된다.
AGI(Artificial General Intelligence)는 인간과 동일한 방식으로 배우고, 관찰하고, 이해하고, 기능하는 AI 에이전트의 능력을 의미합니다.
강력한 AI 또는 심층 AI라고도 하는 AGI는 인간이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. AGI 시스템 개발은 아직 멀었습니다.
AGI 시스템은 인간의 추론을 모방하기 위해 수천 개의 좁은 인공 지능 장치가 함께 작동하고 서로 상호 작용해야 합니다.
인공지능이 인류를 지배하는 고민은 AGI에서 시작된다.
터미네이터의 T-800과 같은 자기 인식 킬러 로봇이 실현된다면 이 정도의 인공 지능을 갖게 될 것입니다.
그리고 확실히 우리는 강력한 인공 지능을 개발하려면 아직 몇 년이 더 남았습니다.
이러한 종류의 인공 지능은 인간처럼 생각하고 이해하고 행동할 수 있기 때문에 인간이 당연하게 여기는 모든 인지 능력을 갖게 될 것입니다.
과학자들은 로봇에 지각력을 부여하고 사람들이 지능을 갖게 하는 인지 능력을 부여하는 방법을 알아내려고 노력하고 있습니다.
과학자들이 성공한다면 우리는 특정 작업을 완료하는 데 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 경험을 통해 얻은 정보를 적용할 수 있는 로봇에 둘러싸여 있게 될 것입니다.
인공초지능(ASI)
ASI(Artificial SuperIntelligence)라는 용어는 가상의 AI를 의미합니다. ASI는 슈퍼 AI라고도 하며 AGI를 달성한 후에야 ASI를 생각할 수 있습니다.
슈퍼 AI는 로봇이 지능과 인지 능력에서 인간을 능가하는 경우를 말합니다.
ASI가 잠금 해제되면 컴퓨터는 예측 능력이 향상되고 인간이 파악하기 어려운 방식으로 추론할 수 있습니다.
ASI 지원 기계는 모든 면에서 인류를 능가할 것입니다. 슈퍼 AI 앞에서 우리의 의사 결정 및 문제 해결 능력은 창백해질 것입니다.
많은 업계 전문가들은 ASI 개발의 실행 가능성에 대해 여전히 의구심을 갖고 있습니다.
우리가 먼저 불멸성을 잠금 해제하지 않는 한 우리 중 누구도 이런 형태의 AI를 목격하지 못할 가능성이 있습니다.
그러나 일반 인공지능을 실현한다면 AI 시스템은 빠르게 기술을 발전시켜 인간이 상상하지 못했던 영역으로 확장될 수 있을 것이다.
AGI와 ASI 사이의 차이는 매우 작을 수 있지만(일부는 인공 지능이 학습하는 속도가 빠르기 때문에 XNUMX밀리초 정도로 작다고 주장함) AGI 자체에 도달하기까지의 긴 여정은 이것이 매우 먼 개념인 것처럼 보이게 합니다. 미래.
인공 지능의 목적은 무엇입니까?
인공 지능의 목적은 인간의 능력을 보완하고 광범위한 결과를 가져올 복잡한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다. 이것이 기술적인 관점에서의 해결책입니다.
인공 지능은 인간이 고된 노동 없이 보다 의미 있는 삶을 살 수 있도록 돕고 모든 인류에게 혜택을 주는 방식으로 상호 연결된 개인, 기업, 국가 및 국가의 복잡한 네트워크를 관리할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
인공 지능의 현재 목적은 인간의 노력을 단순화하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다.
인공 지능은 또한 우리의 삶을 크게 변화시키고 폭력, 불평등 및 인간의 불행을 근절할 획기적인 제품과 서비스를 생산할 수 있는 창조물인 "우리의 최종 발명품"이라는 별명을 가지고 있습니다.
인공 지능은 어떻게 사용됩니까?
우리 주변에서 인공 지능은 수백 가지의 다양한 방식으로 사용되고 있습니다. 그것은 우리의 세계를 혁신했고 우리의 삶을 더 쉽고 흥미롭게 만들었습니다. 당신이 알고 있을 수 있는 AI의 수많은 응용 프로그램 중 일부는 다음과 같습니다.
- 음성 인식 – 지침이 필요할 때 대부분의 사람들은 Siri 또는 스마트 홈 Alexa에게 타이머를 설정하도록 요청하는 것을 알고 있습니다. 이것은 일종의 인공 지능 기술입니다. 기계 학습은 Siri, Alexa 및 기타 음성 인식 기술이 귀하와 귀하의 선호도를 학습하여 귀하에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기술은 또한 인공 지능을 사용하여 질문에 대한 답변을 찾거나 할당된 임무를 수행합니다.
- 봇봇 – 많은 기업에서 인공 지능을 사용하여 고객 지원 직원을 강화하고 있습니다. 챗봇은 실제 사람의 시간을 요구하지 않고도 소비자와 소통하고 일반적인 질문에 답할 수 있습니다. 그들은 다양한 반응을 배우고 적응할 수 있으며, 다른 결과를 생성하는 데 도움이 되는 추가 지식을 얻을 수 있습니다. 특정 용어를 듣기 때문에 특정 정의로 응답할 수 있습니다. 고객은 개인 수준에서 이 전문가 시스템과 상호 작용할 수 있습니다.
- 자율 주행 차 – 스스로 운전하는 자동차. 기계 학습 및 이미지 인식은 자율 주행 자동차에 사용되어 자동차가 환경을 이해하고 적절하게 반응하도록 지원합니다. 얼굴 인식 및 생체 인식 기술은 자율 주행 자동차가 개인을 인식하고 보호하는 데 도움이 됩니다. 이러한 차량은 교통 패턴, 표지판 및 기타 요인을 학습하고 적응할 수 있습니다.
- 스트리밍 서비스 – 주문형 비디오를 제공하는 서비스. 좋아하는 TV 프로그램을 보거나 좋아하는 음악을 듣기 위해 자리를 잡았을 때 흥미를 끄는 추가 아이디어가 제시될 수 있습니다. 그것은 직장에서 AI입니다! 그것은 당신의 관심사에 대해 배우고 알고리즘을 사용하여 가지고 있는 모든 TV 시리즈, 영화 및 음악을 처리하고 당신에게 추천을 제공하기 위해 트렌드를 찾습니다.
- 온라인 쇼핑 – 알고리즘은 온라인 쇼핑 시스템에서 사용자의 취향에 대해 자세히 알아보고 원하는 제품을 예측하는 데 사용됩니다. 그런 다음 해당 상품을 바로 앞에 배치하여 즉시 관심을 끌 수 있습니다. Amazon과 다른 회사의 알고리즘은 귀하와 귀하가 구매할 수 있는 제품에 대해 지속적으로 더 많이 학습하고 있습니다.
- 의료 – AI는 진단, 약물 생산, 환자 모니터링 등에 사용되는 새로운 기술과 함께 의료 기술에서 중요한 역할을 합니다. 사용하면서 기술은 배우고 발전할 수 있으며, 환자 또는 치료에 대해 더 많이 배우고 시간이 지남에 따라 더 좋아지고 개선되도록 적응합니다.
AI의 미래
AI 시스템은 이미 우리의 생활 방식에 영향을 미치고 있으며, AI 시스템이 우리에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 미래는 활짝 열려 있습니다.
AI 기반 기술은 효율성과 생산성을 지속적으로 높이는 동시에 시간이 지남에 따라 새로운 산업으로 확장될 것이 거의 확실합니다.
전문가들은 AI가 발전함에 따라 개인과 조직의 보안을 유지하는 데 도움이 되는 개인 정보 보호, 보안 및 지속적인 소프트웨어 개발에 대한 대화가 더 많아질 것이라고 예측합니다.
많은 사람들이 언젠가는 로봇이 로봇을 대체할 것이라고 두려워하지만 특정 산업은 자동화에 다소 저항적입니다.
IT 직원은 AI가 작동하려면 새로운 기술과 보안 프로세스를 배워야 합니다.
의료 전문가와 교사는 환자와 어린이에게 직접 수행하는 작업이 고유하기 때문에 로봇으로 대체할 수 없습니다.
특정 상업 활동은 자동화될 수 있지만 인간의 직관, 의사 결정 및 네트워킹은 항상 중요합니다.
인공 지능은 가전 제품에서 사이버 보안에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 인공 지능은 다양한 응용 프로그램에서 우리 주변에서 찾을 수 있습니다.
현재 인공지능은 인간이 하던 일을 완성하고 있다. 그것은 눈에 잘 띄지 않는 직업에 대한 인간의 개입을 줄여 사람들이 더 중요한 직업에서 일할 수 있도록 합니다.
이를 위해서는 개선된 인간 지성과 인간적 접근 방식이 필요합니다. 웹 사이트에서의 경험을 개선하기 위해 기업은 다양한 형식으로 많은 인공 지능 기술을 배포합니다.
인공 지능 기반 애플리케이션은 많은 전자 상거래 비즈니스가 수익을 늘리고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되었습니다.
결론
인공 지능은 우리 주변의 다양한 응용 프로그램에서 찾을 수 있습니다.
인공 지능에 대한 비즈니스 요구도 증가하고 있습니다.
매일 우리는 일상 생활에서 여러 가지 인공 지능 사용을 접합니다. 이 최첨단 기술은 지구의 모든 곳에서 찾아볼 수 있습니다.
택시 서비스에서 배달 서비스, 인터넷 마케팅 및 엔터테인먼트 플랫폼에 이르기까지 모든 비즈니스 전략에는 인공 지능이 통합되어 있습니다.
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