차례[숨다][보여 주다]
강력한 새 컴퓨터를 제공하고 궁극적으로 데이터 소스 또는 가까운 곳에서 더 큰 처리를 허용하는 컴퓨팅의 새로운 시대가 막 시작되었습니다.
컴퓨터 시스템의 추가 소형화 및 데이터 전송 속도의 물리적 제약에 가까워짐에 따라 대체 처리 방법이 더 널리 보급되었습니다.
오늘날 세계가 직면한 많은 문제는 막대한 양의 데이터와 복잡성으로 인해 해결하기 어렵습니다. 그러나 기존 컴퓨팅은 본질적으로 선형입니다.
기존 컴퓨팅의 한계를 뛰어 넘는 상황의 예로는 복잡한 암호화, 복잡한 시스템 시뮬레이션, 데이터 세트 검색 등이 있습니다. 퀀텀 컴퓨팅 이러한 제약 중 일부가 클라이언트의 디지털 경험과 반응 시간에 영향을 미치기 시작하는 이 시점에서 그림에 들어갑니다.
양자 컴퓨팅은 많은 계산을 동시에 수행하여 문제를 해결하므로 선형 방법을 사용하는 것과 달리 처리 용량이 기하급수적으로 향상됩니다.
양자 컴퓨터 자체보다 양자 알고리즘은 승수 효과를 생성하여 널리 사용되는 수많은 알고리즘의 복잡성을 대폭 줄이고 매우 효율적으로 만듭니다.
기업은 이러한 향상된 처리 기능과 함께 컴퓨팅 기반 통찰력을 신속하고 쉽게 액세스할 수 있도록 해야 합니다.
따라서 데이터를 보다 신속하게 처리하는 것 외에도 컴퓨터 네트워크를 통해 대량의 데이터를 전송하는 문제에 대한 관리가 필요합니다. 에지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 곳에서 데이터 분석을 가능하게 함으로써 이러한 상황에서 하루를 절약합니다.
이는 더 적은 네트워크 용량을 사용하면서 계산 및 통찰력의 공급을 가속화합니다.
이 기사에서는 양자 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅의 측면, 서로 어떻게 다른지 등을 자세히 살펴보겠습니다.
그렇다면 엣지 컴퓨팅이란 무엇인가?
새로운 복잡성과 문제를 처리해야 하는 끊임없는 필요성의 결과로 기술은 항상 발전하고 있습니다. 구형 컴퓨터는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있고 오늘날 기업이 직면한 어려움에 대한 답을 줄 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅은 엄청난 양의 데이터를 처리하고 적절한 솔루션을 찾기 위해 개발되고 있습니다.
"에지 컴퓨팅"이라고 하는 분산 컴퓨팅 접근 방식은 데이터 소스 근처에 데이터 저장소를 유지하면서 계산에 활용됩니다. 방대한 양의 데이터와 관련된 복잡한 문제로 인해 기존 컴퓨터는 상황을 처리할 수 없습니다. 결과적으로 엣지 컴퓨팅이 생성됩니다.
회사의 최고 목표는 더 빠른 접근성과 응답 시간을 보장하기 때문에 처리 능력을 향상시키는 것입니다. 한편 에지 컴퓨팅은 이 두 가지를 모두 제공합니다.
또한 컴퓨터 네트워크를 통해 중요한 데이터를 전송하는 데 문제가 있었지만 에지 컴퓨팅은 데이터 분석을 소스 근처에 유지하여 해결합니다.
가장 기본적인 에지 컴퓨팅은 수천 마일 떨어진 중앙 사이트에 의존하지 않고 데이터를 수집하는 장치에 더 가깝게 처리 및 데이터 저장을 제공합니다.
또한 에지 컴퓨팅은 더 빠른 반응 시간과 대역폭 절약이라는 이점이 있습니다. IoT는 에지 컴퓨팅의 일반적인 용어이지만 이 둘을 서로 바꿔 사용할 수 있다는 일반적인 오해가 있습니다.
또한 1990년대 클라우드 기술의 발전은 엣지 컴퓨팅이었습니다. 또한 양자 컴퓨팅과 크게 다릅니다.
장점
- 엣지 컴퓨팅 기술이 제공하는 빠른 데이터 처리, 분석 및 반응 시간은 실시간 서비스를 가능하게 합니다. 신속한 피드백은 자율주행, 지능형 제조, 비디오 모니터링 및 기타 위치 인식 애플리케이션에서 필수적이며, 이것이 소비자에게 빠른 응답 서비스를 제공하는 이유입니다. 예를 들어, 실시간 컴퓨터 비전 애플리케이션은 에지 컴퓨팅으로 가능합니다.
- 온디바이스 컴퓨팅은 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양을 줄이고, 전송 비용과 네트워크 용량에 대한 수요를 낮추고, 로컬 장비에서 사용하는 에너지를 낮추고, 컴퓨팅 효율성을 높입니다.
- 증강 현실 및 가상 현실과 같이 더 빠른 응답 시간의 이점을 누리는 애플리케이션은 에지에서 컴퓨팅의 이점을 얻습니다.
- 에지 컴퓨팅 기술을 사용하면 서비스의 안정성, 견고성 및 접근성을 높일 수 있습니다. 네트워크 연결 끊김이 치명적인 영향을 미칠 수 있는 미션 크리티컬 애플리케이션에서는 연결된 온디바이스 시스템(예: 의료 모니터링 또는 운송 시스템)의 강력한 신뢰성이 중요합니다.
- 에지 컴퓨팅은 네트워크 비용을 줄이고, 대역폭 제한을 우회하고, 데이터 전송 속도를 높이고, 서비스 중단을 중지하고, 중요한 데이터의 흐름에 대한 더 많은 제어를 제공할 수 있습니다. 로드 시간이 감소하고 온라인 서비스가 사용자에게 더 가까이 있기 때문에 동적 및 정적 캐싱이 모두 가능합니다.
- 에지 컴퓨팅을 사용하는 서비스는 더 신뢰할 수 있고 더 빠르고 저렴합니다. 고객은 에지 컴퓨팅 덕분에 더 빠르고 안정적인 경험을 누릴 수 있습니다. Edge는 실시간 서비스 제공업체 및 회사 모니터링이 포함된 저지연, 고가용성 앱을 의미합니다.
단점
- 엣지 컴퓨팅의 중요한 문제는 비용입니다. 로컬 에지 파트너가 없으면 인프라를 구축하는 데 비용이 많이 들고 어렵습니다. 승무원은 여러 위치에서 여러 장치를 최상의 상태로 유지해야 하므로 유지보수 비용이 자주 발생합니다.
- 네트워크의 전체 공격 표면은 에지 컴퓨팅을 통해 증가합니다. 에지 장치는 사이버 공격의 진입점이 될 수 있어 공격자가 악성 소프트웨어를 도입하고 네트워크를 감염시킬 수 있습니다.
- 불행히도 분산 환경에서 강력한 보안을 구축하는 것은 어렵습니다. 대부분의 데이터 처리는 보안 팀과 중앙 서버의 직접적인 시야에서 발생합니다. 공격 표면은 회사가 새 기계를 구입함에 따라 커집니다.
양자 컴퓨팅이란 무엇입니까?
선형 설계로 인해 기존 컴퓨터에서는 많은 복잡성과 많은 양의 데이터를 효과적으로 처리할 수 없습니다. 양자 컴퓨팅은 복잡성과 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있도록 개발되고 있습니다.
양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터와 달리 복잡성을 고려하면서 동시에 많은 계산을 수행할 수 있습니다. 결과는 결과적으로 더 효과적입니다.
중첩, 간섭 및 얽히게 함 계산의 경우 양자 컴퓨팅은 또 다른 종류의 계산입니다.
양자 컴퓨터의 사용은 실제로 계산을 수행하는 데 필요합니다. 그러나 기존 컴퓨터를 대체하도록 설계되었음에도 불구하고 불가능할 수 있습니다.
그러나 양자 컴퓨터는 정수 인수분해에서 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠릅니다. 실제로는 기존 컴퓨터만큼 성능이 좋지 않을 수 있지만 일부 계산을 훨씬 더 빠르게 완료할 수 있습니다.
또한 양자 컴퓨터는 Church-Turing thesis를 지지하기 때문에 모든 계산을 기존 컴퓨터와 동일한 방식으로 수행하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
그러나 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 시간 복잡도가 덜합니다. 실제로 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터와 동일한 기능을 제공합니다.
양자 컴퓨팅은 1980년대에 개발되었으며 기존 기술의 발전이 아닙니다. 또한 엣지 컴퓨팅과도 크게 다릅니다.
장점
- 슈퍼컴퓨터조차도 점점 더 복잡해지는 문제를 해결하는 것이 더 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 고전적인 컴퓨터는 일반적으로 높은 수준의 복잡성과 수많은 상호 의존적 요인으로 인해 실패합니다. 그러나 양자 컴퓨터는 중첩 및 얽힘이라는 아이디어로 인해 이러한 모든 요소와 복잡성을 고려하여 솔루션에 도달할 수 있습니다.
- 컴퓨팅 데이터 시뮬레이션에는 양자 컴퓨터가 가장 효과적입니다. 기상 예보, 화학 모델링 등을 포함하여 광범위한 현상을 시뮬레이션할 수 있는 수많은 알고리즘이 개발되었습니다.
- Google은 검색 결과를 향상시키기 위해 양자 컴퓨팅을 사용합니다. 이제 이 기계를 사용하면 Google 검색을 더 빨리 완료할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 가장 적절한 결과를 제공할 수 있습니다.
- 이러한 컴퓨터는 일반 컴퓨터보다 훨씬 더 빠르게 계산을 처리할 수 있습니다. 슈퍼컴퓨터는 양자 컴퓨터의 컴퓨팅 용량을 따라잡을 수 없습니다. 일반 슈퍼컴퓨터보다 천 배 더 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 완료하는 데 1000년이 걸리는 일부 계산을 몇 초 만에 수행할 수 있습니다.
- 레이더 미사일 개발도 양자 컴퓨팅을 사용합니다. 이 기술을 사용하면 레이더 무기의 정확도가 높아집니다.
단점
- 이러한 컴퓨터가 정보를 얼마나 철저하게 해석하기 때문에 -460°F의 온도가 필요합니다. 우주를 지금처럼 가장 낮은 온도로 유지하는 것은 매우 어려운 일입니다.
- 각 유형의 컴퓨팅에 대해 서로 다른 알고리즘을 생성해야 합니다. 양자 컴퓨터가 해당 환경에서 작동하려면 특수 알고리즘이 필요합니다. 그들은 기존의 컴퓨터처럼 작동할 수 없습니다.
- 높은 가격 때문에 대중에게 접근할 수 없습니다. 이러한 컴퓨터는 아직 개발 단계에 있기 때문에 오류율도 다소 높습니다.
에지와 양자 컴퓨팅의 주요 차이점
에지 컴퓨팅은 데이터 소스 근처 또는 데이터 소스에서 작업을 수행합니다. 이는 현재 컴퓨팅의 대부분이 분산된 데이터 센터에서 처리되는 처리 작업과 함께 클라우드에서 이루어지기 때문에 현재 표준과 다릅니다.
현재 클라우드 컴퓨팅 설정은 지연이라고도 하는 지연 가능성으로 인해 장애물에 직면해 있습니다. 가까운 장래에 더 많은 처리가 로컬에서 수행될 수 있습니다. 예를 들어, 자동차의 컴퓨터 비전 시스템은 사진을 클라우드로 전송하여 확인하는 대신 즉시 분석하고 식별할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 클라우드의 기능을 대체하는 것이 아니라 보완할 것이며 특수 장비와 프로세서가 필요합니다.
반면에 1 또는 0의 데이터만 처리할 수 있는 기존 컴퓨터는 계산적으로 너무 복잡한 문제를 처리할 수 없습니다.
그러나 양자 컴퓨터는 가능합니다. 이러한 1바이트와 0바이트는 양자 세계에서 동시에 두 가지 상태(큐비트)로 존재할 수 있어 병렬 계산이 가능합니다. 따라서 두 개의 큐비트를 구성하면 00, 01, 10 및 11이라는 숫자가 동시에 포함될 수 있습니다.
양자 컴퓨터는 새로운 작업을 수행할 수 있는 고유한 알고리즘이 필요하기 때문에 지금까지 만들어진 어떤 컴퓨터보다 강력합니다. 수십 년 동안 연구자들은 양자 컴퓨터를 연구해 왔습니다. 어려운 부분은 양자 컴퓨터가 진정으로 양자 계산을 하고 있다는 것을 입증하는 것이었다.
그 이유는 양자 시스템에서 정보가 전송되는 동안 정보를 인식하는 행위가 해당 데이터의 특성을 변경하기 때문입니다.
기존 컴퓨터의 선형 구조로 인해 다른 처리 전략이 만들어졌습니다. 많은 양의 데이터와 문제의 복잡성으로 인해 기존 컴퓨터는 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪기 때문에 소비자가 응답을 느리게 받습니다.
반응 시간을 향상시키고 대역폭을 보존하기 위해 에지 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 사용됩니다. 그러나 서로의 차이점은 상당합니다.
- 대조적으로 양자 컴퓨팅1980년에 시작된 엣지 컴퓨팅의 역사는 1990년대로 거슬러 올라갑니다.
- 엣지 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 접근 방식을 사용하여 수행됩니다. 중첩, 간섭 및 얽힘과 같은 양자 상태의 통합 기능은 양자 컴퓨팅에서 계산을 수행하는 데 사용됩니다.
- 그 자체로 일종의 컴퓨팅이 아닌 양자 컴퓨팅과 달리 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 발전입니다.
- 에지 컴퓨팅은 데이터 기반 통찰력, 빠른 응답 및 긍정적인 사용자 경험을 우선시합니다. 반면에 양자 컴퓨팅은 데이터 분석에 집중하고 최상의 솔루션을 제공합니다.
- 양자 컴퓨팅은 전산 화학 및 연구와 같은 영역에서 사용되지만 에지 컴퓨팅은 IoT 및 산업용 IoT에서 사용됩니다.
결론
기존 컴퓨터의 다소 명백한 선형 구조로 인해 대체 처리 전략이 고안되었습니다.
데이터의 복잡성과 볼륨이 모두 증가하여 기존 컴퓨터가 처리하기가 더 어려워지고 응답 시간이 느려지고 사용자 환경이 좋지 않습니다.
그런 다음 에지 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 활용하여 더 빠른 반응 시간과 대역폭 절약을 실현합니다. 그러나 그들은 중요한 면에서 서로 크게 다릅니다.
에지 컴퓨팅이라고 하는 분산 컴퓨팅 방법은 처리 및 데이터 저장을 데이터 소스에 가깝게 유지합니다. 반응 시간을 개선하고 대역폭을 절약하기 위해 개발된 것으로 생각됩니다.
"IoT"와 "에지"라는 용어는 일반적으로 같은 의미로 사용됩니다. 반면 에지 컴퓨팅의 IoT는 추상적인 개념입니다.
양자 컴퓨팅으로 알려진 일종의 계산은 양자 상태의 중첩, 간섭 및 얽힘 속성을 사용합니다.
더 빠른 계산을 위해 개발하는 동안 양자 컴퓨팅은 모든 어려움을 해결하지 못할 수 있습니다. 그러나 기존 컴퓨터보다 더 빠르게 정수 인수분해를 수행합니다. 그러나 기존 컴퓨터보다 훨씬 더 많은 기능을 사용할 수 있었습니다.
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