기술 발전은 최근 몇 년 동안 조직이 기능하는 방식을 변화시켜 새로운 가능성과 문제를 가져왔습니다.
데이터 스토리지, 처리 능력 및 확장성에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 데이터를 저장, 처리 및 관리하는 방법을 재고해야 했습니다.
이러한 어려움을 해결하기 위해 진화한 두 가지 주요 기술은 분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅입니다.
이 두 기술은 동일하지는 않지만 비즈니스와 조직의 운영 방식을 변경했습니다.
이 글에서는 분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점과 장단점, 특정 사용 사례에 대해 더 나은 점을 살펴보겠습니다.
분산 컴퓨팅이란 무엇입니까?
분산 컴퓨팅은 여러 컴퓨터 시스템이 함께 결합되어 하나의 대규모 컴퓨팅 시스템을 형성하는 일종의 컴퓨팅 아키텍처를 말합니다.
이러한 유형의 컴퓨팅의 두 가지 목적은 처리 용량을 늘리고 단일 컴퓨터로 처리할 수 없는 복잡한 문제를 해결하는 것입니다.
분산 컴퓨팅 시스템에서 각 컴퓨터 시스템은 자체 처리 기능을 가지며 특정 데이터 수집을 관리합니다. 티
o 작업을 계획하고 결과를 논의하면 컴퓨터가 서로 상호 작용합니다. 부담이 분산되고 시스템 구성 요소가 상호 작용할 수 있기 때문에 더 빠르게 작동합니다.
대량의 데이터와 처리 능력을 관리할 수 있는 능력은 컴퓨팅 요구 사항이 확장되는 비즈니스에 적합한 분산 컴퓨팅 솔루션을 만듭니다.
분산 컴퓨팅은 추가 하드웨어 구매 없이 수요가 증가함에 따라 네트워크를 쉽게 확장할 수 있기 때문에 많은 기업에게 비용 효율적인 대안입니다.
작업을 수행하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있는 방대한 양의 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 용량은 분산 컴퓨팅의 주요 이점 중 하나입니다.
하나가 실패하면 다른 컴퓨터가 개입하여 채울 수 있으므로 시스템도 상당히 신뢰할 수 있습니다. 결함이나 정전이 발생하는 경우 컴퓨터 시스템이 계속 작동하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
그러나 분산 컴퓨팅을 설정하고 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 다양한 시스템 간에 호환성 문제가 있을 수 있으며 컴퓨터는 네트워크로 연결되고 올바르게 설정되어야 합니다. 소프트웨어 및 네트워크 유지에 대한 라이센스 비용도 추가 비용이 될 수 있습니다.
특징
- 분산 컴퓨팅을 사용하면 수많은 컴퓨터가 협력하여 하나의 대규모 병렬 컴퓨팅 시스템을 형성합니다.
- 네트워크에 더 많은 컴퓨터를 추가함으로써 분산 컴퓨팅을 통해 기업은 필요에 따라 컴퓨팅 용량을 늘릴 수 있습니다.
- 이 시스템은 분산되어 있기 때문에 더 안정적입니다. 한 컴퓨터가 오작동하면 다른 컴퓨터가 대신할 수 있습니다.
- 분산 컴퓨팅을 위한 시스템은 회사의 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 분산 시스템의 전체 처리 능력과 속도는 많은 프로세서를 결합하여 증가합니다.
- 분산 시스템은 그 안에 있는 컴퓨터들이 서로 데이터를 교환할 수 있기 때문에 많은 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 분산 컴퓨팅은 어려운 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 분해하고 여러 시스템에서 동시에 처리함으로써 컴퓨팅 활동의 성능과 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 로드 균형 조정, 처리 작업이 네트워크의 시스템 간에 균등하게 분할되는 것은 분산 컴퓨팅을 통해 가능합니다.
- 분산 컴퓨팅은 추가 장비를 구입하지 않고도 필요에 따라 네트워크를 확장할 수 있으므로 비용 효율적인 옵션입니다.
- 병렬 처리 덕분에 문제의 여러 구성 요소를 여러 컴퓨터에서 동시에 처리할 수 있습니다.
장점
확장성: 분산 컴퓨팅을 통해 기업은 필요에 따라 더 많은 시스템을 네트워크에 연결하여 처리 능력을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
신뢰성: 시스템이 분산되어 있기 때문에 시스템이 더 안정적입니다. 한 컴퓨터에 오류가 발생하면 다른 컴퓨터에서 여유를 찾을 수 있습니다.
향상된 처리 능력: 분산 시스템의 속도와 전체 처리 능력은 많은 프로세서를 결합하여 증가합니다.
비용 효율성: 분산 컴퓨팅은 추가 장비를 구입하지 않고도 필요에 따라 네트워크를 확장할 수 있으므로 비용 효율적인 방법입니다.
사용자 지정: 분산 컴퓨팅 시스템은 조직의 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
단점
복잡성: 분산 컴퓨팅 시스템을 설정하고 유지하는 것은 신중한 컴퓨터 구성 및 네트워킹을 요구하기 때문에 어려울 수 있습니다.
유지 관리 및 유지: 소프트웨어 라이선스 및 네트워크 유지 비용이 포함될 수 있습니다.
호환성 문제: 다양한 플랫폼 간의 호환성 문제로 인해 네트워크의 컴퓨터가 서로 상호 작용할 수 있는지 확인하기 어려울 수 있습니다.
제한된 제어: 분산 시스템의 컴퓨팅 리소스는 여러 시스템에서 공유되기 때문에 조직은 제한된 양만 제어할 수 있습니다.
보안 문제: 감독할 중앙 집중식 권한이 없기 때문에 네트워크 보안, 시스템의 분산 구조는 잠재적으로 보안 문제를 일으킬 수 있습니다.
이제 분산 컴퓨팅에 대해 꽤 잘 이해했습니다. 앞으로 나아가자 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?
"클라우드 컴퓨팅"이라는 문구는 컴퓨터 리소스 및 서비스에 대한 인터넷 액세스를 제공하는 방법을 의미합니다.
이를 통해 기업은 기본 하드웨어 및 소프트웨어를 구매하고 유지 관리하지 않고도 스토리지, 처리 능력, 응용 프로그램 및 소프트웨어를 포함한 다양한 리소스 및 서비스에 액세스하고 사용할 수 있습니다.
고객은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 타사 공급자가 관리하고 유지 관리하는 컴퓨터 리소스에 대한 온디맨드 인터넷 액세스 권한을 갖습니다.
하드웨어와 소프트웨어에 많은 돈을 쓸 필요가 없기 때문에 기업은 변화하는 수요에 대응하여 신속하게 처리 능력을 확장하거나 축소할 수 있습니다.
데이터와 프로그램을 원격으로 저장하고 인터넷 연결이 있는 모든 위치에서 액세스할 수 있는 기능은 기업을 위한 클라우드 컴퓨팅의 또 다른 이점입니다.
특정 위치나 하드웨어 세트에 대한 의존도가 없기 때문에 회사는 이제 더 유연하고 모바일화할 수 있습니다.
기본 컴퓨터 리소스의 관리 및 유지는 클라우드 컴퓨팅의 타사 공급자가 처리하므로 기업은 핵심 비즈니스 운영에 집중할 수 있습니다.
조직은 내부 리소스를 확보하고 IT 관리 워크로드를 줄임으로써 리소스를 보다 효율적으로 분배할 수 있습니다.
특징
- 조직은 클라우드 컴퓨팅 덕분에 필요에 따라 인터넷을 사용하여 필요에 따라 컴퓨터 리소스를 얻을 수 있습니다.
- 새로운 하드웨어나 소프트웨어에 비용을 들이지 않고도 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 요구 사항이 변함에 따라 컴퓨팅 기능을 유연하게 늘릴 수 있습니다.
- 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 기본 컴퓨팅 리소스가 타사 공급업체에 의해 유지 및 관리되므로 신뢰성이 증가하고 다운타임이 줄어듭니다.
- 사용 당 지불 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 기업은 실제로 활용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
- 기업이 인터넷 연결을 통해 어느 곳에서나 컴퓨터 리소스에 액세스하고 사용할 수 있도록 하는 클라우드 컴퓨팅은 이동성과 유연성을 향상시킵니다.
- 클라우드에 보관된 데이터 및 리소스는 일반적으로 평판이 좋은 클라우드 공급자가 제공하는 강력한 보안 수단으로 보호됩니다.
- 더 적은 수의 실제 서버가 자주 필요하기 때문에 기본 하드웨어를 유지 관리하면 에너지와 리소스가 덜 소모되므로 클라우드 컴퓨팅이 생태 친화적인 기술이 됩니다.
- 조직은 비즈니스 크리티컬 애플리케이션, 기업 소프트웨어 및 생산성 도구를 포함하여 클라우드 컴퓨팅을 통해 다양한 소프트웨어 및 앱에 액세스할 수 있습니다.
- 기업은 자체 장비와 소프트웨어를 구매하고 유지 관리할 필요가 없기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 기존 IT 솔루션보다 저렴한 경우가 많습니다.
- 팀 구성원이 어디에서나 동일한 리소스에 액세스하고 사용할 수 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 더 나은 협업과 커뮤니케이션을 촉진합니다.
장점
비용 효율성: 기업이 자체 장비와 소프트웨어를 구매하고 유지할 필요가 없기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 기존 IT 솔루션보다 저렴한 경우가 많습니다.
확장성: 조직은 새로운 장비나 소프트웨어에 비용을 들이지 않고도 필요에 따라 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 컴퓨팅 기능을 간단히 높일 수 있습니다.
향상된 이동성 및 유연성: 조직은 인터넷 연결이 있는 모든 위치에서 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 컴퓨터 리소스에 액세스하고 사용할 수 있으므로 이동성과 유연성이 향상됩니다.
더 큰 의존성: 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 타사 공급자가 기본 컴퓨터 리소스의 관리 및 유지를 담당하여 안정성을 높이고 가동 중지 시간을 줄입니다.
협력 증가: 팀 구성원이 어디에서나 동일한 리소스에 액세스하고 사용할 수 있으므로 클라우드 컴퓨팅은 더 많은 협력과 커뮤니케이션을 촉진합니다.
단점
보안 문제: 클라우드 공급자가 데이터 위반 또는 기타 보안 이벤트를 겪는 경우 클라우드에 보관된 민감한 데이터의 보안에 대한 질문이 있을 수 있습니다.
제한된 제어: 기업은 클라우드의 기본 컴퓨터 리소스에 대해 약간의 제어만 할 수 있으며 이러한 리소스는 제XNUMX자 공급업체가 수정할 수 있습니다.
인터넷 액세스에 대한 의존성: 클라우드를 사용하려면 일관되고 신뢰할 수 있는 인터넷 연결이 필요하며, 일부 장소나 정전 시에는 항상 가능하지 않습니다.
규정 준수 문제: 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 특히 데이터 보안 및 개인정보 보호법과 관련하여 일부 비즈니스 및 조직에 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.
비용 불확실성: 클라우드 컴퓨팅은 기존 IT 솔루션보다 저렴할 수 있지만 기업이 소비할 것으로 예상하지 않은 리소스에 대해 비용을 지불할 수 있으므로 비용을 예측할 수 없습니다.
분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 유사점 및 차이점
유사성
네트워크 환경: 네트워크 환경에서는 여러 서버나 장치에서 리소스를 공유할 때 분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 모두 작동합니다.
종량제 모델: 두 가지 전략 모두 사용량에 따라 지불하는 경우가 많으므로 기업은 실제로 활용하는 리소스에만 비용을 지출할 수 있습니다.
원격 액세스: 조직은 분산 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 덕분에 인터넷 연결이 있는 모든 위치에서 컴퓨터 리소스에 액세스하고 사용할 수 있습니다.
확장성: 새로운 하드웨어나 소프트웨어에 투자하지 않고도 두 옵션 모두 기업이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 쉽게 확장할 수 있도록 합니다.
온디맨드 액세스: 조직은 각각 분산 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 네트워크 연결을 통해 컴퓨터 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 제공받습니다.
차이
리소스 소유권: 분산 컴퓨팅에서는 일반적으로 조직이 컴퓨팅 리소스를 소유하고 유지 관리하지만 클라우드 컴퓨팅에서는 타사 공급자가 리소스를 소유하고 유지 관리합니다.
제어: 분산 컴퓨팅에서 조직은 데이터 및 컴퓨팅 리소스에 대해 더 많은 영향력을 행사하지만 클라우드 컴퓨팅에서는 제XNUMX자 공급자가 제공하는 인터페이스로 제어가 제한됩니다.
중앙 집중화 수준: 클라우드 컴퓨팅이 중앙 집중화되어 모든 컴퓨팅 리소스가 단일 공급자에 의해 관리되는 반면 분산 컴퓨팅은 종종 분산되어 각 장치 또는 서버가 네트워크 내에서 독립적으로 작동합니다.
보안: 비즈니스가 기본 리소스와 데이터를 제어할 수 있다는 점을 감안할 때 분산 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅보다 더 많은 보안을 제공할 수 있으며, 이는 보안 사고 또는 제XNUMX자 공급자가 초래한 기타 문제에 취약할 수 있습니다.
사용자 지정 가능성: 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 타사 공급자가 제공하는 리소스 및 구성만 허용하는 반면, 분산 컴퓨팅은 조직이 리소스를 더 잘 제어하고 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있기 때문에 더 많은 사용자 지정을 허용할 수 있습니다.
비용: 분산 컴퓨팅은 기업이 자체 컴퓨팅 리소스를 구매하고 유지해야 하기 때문에 더 비쌀 수 있지만 클라우드 컴퓨팅은 실제로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하기 때문에 더 저렴한 경우가 많습니다.
안정성: 클라우드 컴퓨팅은 제XNUMX자 공급자가 기본 리소스 관리 및 유지를 담당하기 때문에 분산 컴퓨팅보다 더 안정적일 수 있지만 분산 컴퓨팅은 특정 네트워크 노드 또는 서버의 문제로 인해 안정성이 떨어질 수 있습니다.
상호 운용성: 클라우드 컴퓨팅은 단일 제공업체의 리소스 표준화 및 관리로 인해 향상된 상호 운용성을 가능하게 할 수 있지만 분산 컴퓨팅에서는 다양한 장치 및 네트워크 구성으로 인해 상호 운용성이 저해될 수 있습니다.
환경 친화적: 분산 컴퓨팅은 더 많은 하드웨어와 에너지를 사용하기 때문에 환경 친화적이지 않을 수 있지만 클라우드 컴퓨팅은 기본 리소스를 유지 관리하는 데 더 적은 물리적 서버와 에너지를 사용하므로 더 환경 친화적일 수 있습니다.
대기 시간: 클라우드 컴퓨팅은 리소스가 일반적으로 빠른 연결이 있는 데이터 센터의 중앙에 위치하기 때문에 분산 컴퓨팅보다 대기 시간이 짧을 수 있지만 분산 컴퓨팅은 장치 간 거리와 네트워크 연결 속도에 따라 대기 시간이 더 길 수 있습니다.
결론
결론적으로 클라우드 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅 모두 기업에 컴퓨터 리소스를 제공하는 효과적인 방법입니다. 이상적인 기술은 각 회사의 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 달라집니다. 두 접근 방식 모두 장점과 단점이 있습니다.
분산 컴퓨팅은 기업의 기본 리소스 및 데이터에 대해 더 많은 사용자 정의, 보안 및 제어를 제공할 수 있습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅에 비해 비용이 많이 들고 친환경적이지 않을 수 있습니다.
반면에 클라우드 컴퓨팅은 더 큰 경제성, 의존성 및 환경적 지속 가능성을 제공하지만 제어 및 사용자 지정이 적습니다.
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