기술에 대한 우리의 기대치는 최근 수십 년 동안 크게 바뀌었습니다.
전화는 더 이상 전화를 걸거나 메시지를 보내는 데만 사용되는 것이 아닙니다. 자동차는 목적지까지 가는 방법을 나보다 더 잘 알고 있을 것입니다. 5G와 IoT 덕분에 우리의 도시와 산업은 매일 더 똑똑해지고 연결되고 있습니다.
복잡한 네트워크와 연결된 디지털 생태계로 둘러싸인 우리의 미래는 우리 주변에서 구축되고 있습니다.
이러한 네트워크를 관리하고 효과적이고 지속 가능한 기능을 보장하는 것은 다음 사항에 크게 의존합니다. 인공 지능 (AI) 및 모든 장치에서 지속적으로 생성되는 방대한 양의 실시간 데이터로 인한 기계 학습.
그러나 운동은 어렵다. 다운타임이 선택 사항이 아닌 라이브 동적 네트워크에서 어떻게 안전하게 교육할 수 있습니까? 기계 학습 알고리즘 배우고 대응하기 위해? 이러한 상황에서 디지털 트윈이 유용할 수 있습니다.
이 게시물에서는 작동 방식, 응용 프로그램, 생성을 위한 최고의 소프트웨어 등을 포함하여 디지털 트윈에 대해 철저히 조사할 것입니다.
디지털 트윈 소개
디지털 트윈은 실제 제품, 절차 또는 서비스의 전자 대응물입니다. 디지털 트윈은 제트 엔진이나 풍력 발전 단지와 같은 실제 물체를 컴퓨터로 복제한 것입니다. 건물이나 도시 전체와 같은 더 큰 개체일 수도 있습니다.
디지털 트윈 기술은 프로세스를 복제하고 데이터를 수집하여 실제 자산 외에 어떻게 작동할지 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
디지털 트윈은 실제 데이터를 사용하여 프로세스 또는 제품이 작동하는 방식에 대한 시뮬레이션을 생성하는 컴퓨터 소프트웨어입니다.
이러한 응용 프로그램은 사물 인터넷을 사용할 수 있습니다. 인공 지능, 그리고 출력을 향상시키기 위한 소프트웨어 분석.
이러한 가상 모델은 이제 혁신을 주도하고 성능을 향상시키는 현대 엔지니어링의 표준이 되었습니다. 기계 학습 빅 데이터와 같은 요소.
즉, 전략적 기술 동향에 도움이 되고, 물리적 항목의 값비싼 고장을 방지하고, 우수한 분석, 모니터링 및 예측 기능을 활용하여 프로세스 및 서비스를 테스트할 수 있습니다.
디지털 트윈의 중요성
자동화와 데이터 교환을 중심으로 하는 기업 부문의 XNUMX차 산업혁명 운영의 중심에는 다양한 제조 기술이 있습니다.
가능성은 디지털 트윈의 개념과 함께 무한합니다. 무언가를 만든 다음 이후 릴리스 및 버전에서 변경하는 이전 방법은 더 이상 효과적이지 않습니다.
제품, 프로세스 또는 시스템의 고유한 기능, 성능 기능 및 발생할 수 있는 잠재적 문제를 이해함으로써 가상 기반 설계 접근 방식을 통해 주어진 제품, 프로세스 또는 시스템의 실현 가능한 최적 효율성 수준을 찾고 구성할 수 있습니다.
어려운 절차는 제품 개발 주기 동안 크게 단순화됩니다.
조직은 설계 단계에서 배포 단계에 이르기까지 창작물의 디지털 흔적을 남길 수 있습니다. 이러한 모든 디지털 제품은 서로 연결되어 실시간으로 데이터를 생성할 수 있습니다.
초기 설계 단계에서 이러한 기능은 조직에서 잠재적인 구현 문제를 더 잘 분석하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 가동 중지 시간을 피하기 위해 문제를 사전에 수정하거나 조기 경고를 발령할 수 있습니다.
실제 응용 프로그램에서 시뮬레이션의 결과로 이 접근 방식은 보다 비용 효율적인 방식으로 더 새롭고 우수한 제품을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 궁극적인 결과는 더 나은 고객 경험이 될 것입니다.
디지털 트윈 기술에는 빅 데이터, 인공 지능, 기계 학습 및 사물 인터넷이 포함되며 엔지니어링 및 제조의 미래를 나타냅니다.
디지털 트윈 기술은 어떻게 작동합니까?
응용 수학 또는 데이터 과학의 전문가는 원본을 복제하는 수학적 모델을 만들기 위해 물리적 개체 또는 시스템의 물리학 및 운영 데이터를 연구합니다.
이것은 디지털 트윈 생성의 첫 번째 단계입니다. 물리적 사물의 정확한 가상 표현을 디지털 트윈이라고 합니다. 예를 들어 풍력 터빈에는 주요 기능 영역에 연결된 다양한 센서가 장착되어 있습니다.
이 센서는 에너지 출력, 온도, 환경 조건 등 여러 영역에서 물리적 사물의 성능에 대한 정보를 생성합니다.
그 후 처리 시스템은 이 정보를 전송하고 디지털 사본에 적용합니다.
이러한 데이터를 사용할 수 있게 되면 가상 모델을 사용하여 시뮬레이션을 수행하고, 성능 문제를 조사하고, 잠재적인 변경 사항을 생성할 수 있습니다. 이 모든 것은 나중에 원래의 물리적 장치로 가져올 수 있는 중요한 통찰력을 생성하기 위한 목적입니다.
최고의 디지털 트윈 소프트웨어
자산의 성능을 실시간으로 추적하기 위해 디지털 트윈 소프트웨어는 실제 자산의 가상 버전 또는 시뮬레이션을 생성합니다.
자산은 성능을 모델링하고, 예상 유지 관리 요구 사항을 예측하고, 자산 성능을 시뮬레이션하는 데 사용되는 이러한 도구를 사용하여 최종적으로 최대 성능에 맞게 최적화됩니다.
디지털 트윈을 지원하는 데 필요한 데이터를 제공하기 위해 기업은 물리적 자산에 센서를 내장합니다. 자산을 IoT 지원 가젯으로 변환하여 실제 장비를 추적하고 확인할 수 있습니다.
CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 또는 IoT 장치 관리 소프트웨어는 이러한 장비와 함께 자주 사용됩니다. 이제 최고의 소프트웨어가 검사됩니다.
1. aPriori 디지털 제조 시뮬레이션 소프트웨어
제조업체는 현금 흐름을 최대화하고 매출 성장을 촉진하며 이익을 늘리기 위해 업계 최고의 Manufacturing Insights Platform인 Priori의 도움을 받아 제품을 설계하는 방법과 생산 위치를 지속적으로 선택할 수 있습니다.
협업을 위한 이 독특한 플랫폼은 공급업체 협업, 제조를 위한 설계 및 지속 가능성을 위한 기능을 통합합니다.
450개 이상의 제조 공정 시뮬레이션과 80개 이상의 지역 경제 모델이 플랫폼에 포함되어 있어 시장 출시 시간을 20% 단축하는 동시에 수억 달러를 절약하고 CO2 배출량을 줄이는 통찰력을 제공합니다.
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협업을 위한 이 독특한 플랫폼은 공급업체 협업, 제조를 위한 설계 및 지속 가능성을 위한 기능을 통합합니다.
450개 이상의 제조 공정 시뮬레이션과 80개 이상의 지역 경제 모델이 포함된 이 플랫폼은 CO2 배출량과 시장 출시 시간을 20% 줄이는 동시에 수억 달러를 절약하고 비용을 절감하는 통찰력을 생성합니다.
가격 정책
가격은 홈페이지에 기재되어 있지 않으니 판매부로 문의하시기 바랍니다.
2. 엔지니어링용 디지털 클론
DigitalClone for Engineering은 많은 분석 스케일을 단일 소프트웨어 패키지로 결합하는 세계 최초의 기어박스 신뢰성 예측 기술입니다.
기어박스 및 기어/베어링 수준에서의 모델링 및 분석 기능도 포함하는 DC-E만이 재료 미세 구조의 상세한 물리 기반 모델을 사용하여 피로 수명을 시뮬레이션할 수 있습니다.
설계 및 생산 최적화에서 부품 공급업체 선택, 고장 근본 원인 분석, 상태 기반 유지보수 및 예측에 이르기까지 물리적 자산의 수명 주기의 모든 단계에서 DC-E를 활용하여 매우 유용한 기어박스의 디지털 트윈 구성이 가능합니다. .
컴퓨팅 환경을 통해 새로운 아이디어를 시장에 출시하고 시간이 지남에 따라 유지하는 것이 더 빠르고 저렴해집니다.
가격 정책
가격은 홈페이지에 나와있지 않으니 판매처에 문의 부탁드립니다.
3. 엔터프라이즈 프로세스 센터
Interfacing의 Digital Twin Organization 소프트웨어는 투명성과 거버넌스를 제공하여 품질을 향상하고 효율성을 높이며 규정 준수를 보장합니다.
규정 준수 관리, 매핑, 분석 및 프로세스 자동화하나의 플랫폼에서 모든 위험을 평가합니다.
Interfacing의 관리 도구인 EPC(Enterprise Process Center)는 기업이 프로세스를 디지털화하여 효율성과 생산을 높이는 데 도움이 되는 디지털 트윈 솔루션입니다.
Interface의 디지털 비즈니스 플랫폼인 RAD(Rapid Application Development) 도구는 Low-Code Development 접근 방식을 사용하여 기술 리소스 사용을 최대화하는 동시에 지속적인 개선을 위해 투명성을 최대화합니다.
Low-Code Rapid Application Development 모듈이 몇 개월이 아닌 며칠 만에 사용자 정의되고 확장 가능하며 안전한 모바일 지원 애플리케이션을 개발하고 실행하는 데 필요한 모든 리소스를 제공하는 방법을 알아보십시오.
가격 정책
플랫폼을 무료로 사용해 볼 수 있으며 가격은 영업팀에 문의하십시오.
4. AWS IoT
가정, 기업, 유정, 의료 시설, 자동차 및 기타 수천 곳의 장소에 수십억 개의 장치가 있습니다. 장치가 증가함에 따라 장치를 연결하고 장치 데이터를 수집, 저장 및 분석하기 위한 솔루션이 필요합니다.
에지에서 클라우드에 이르기까지 AWS는 광범위한 IoT 서비스를 제공합니다. 데이터 관리와 강력한 분석을 결합한 시끄러운 IoT 데이터에 대해 사용하기 쉬운 서비스를 제공하는 유일한 클라우드 제공업체는 AWS IoT입니다.
모든 보안 수준은 디바이스 데이터에 대한 암호화 및 액세스 제어와 같은 예방적 보안 조치는 물론 지속적인 구성 모니터링 및 감사를 위한 서비스를 포함하여 AWS IoT에서 제공하는 서비스의 적용을 받습니다.
AWS는 AI와 IoT를 결합하여 가젯에 추가 인텔리전스를 제공합니다. 모델은 클라우드에서 생성된 다음 경쟁 제품보다 2배 더 빠르게 작동하는 장치에 배포할 수 있습니다.
실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 생성하여 운영을 최적화합니다. 분석 플랫폼을 개발하지 않고도 많은 양의 IoT 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다.
가격 정책
가격은 홈페이지에 나와있지 않으니 판매처에 문의 부탁드립니다.
5. 지멘스 NX
Siemens NX 소프트웨어는 더 나은 제품을 더 빠르고 효과적으로 전달하는 데 도움이 되는 다재다능하고 강력한 통합 솔루션입니다.
기업은 NX의 차세대 설계, 시뮬레이션 및 생산 솔루션을 통해 디지털 트윈의 이점을 실현할 수 있습니다.
NX는 개념 설계에서 엔지니어링 및 제조에 이르는 제품 개발의 모든 단계를 지원하면서 분야를 조정하고, 데이터 무결성과 설계 의도를 보호하고, 전체 프로세스를 단순화하는 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.
엔지니어는 제너레이티브 디자인 기술을 사용하여 디자인 제한 사항을 준수하면서 더 빠르게 새 항목을 생성할 수 있습니다.
이 접근 방식은 반복적이며 빠른 결과를 산출하므로 엔지니어는 제약 조건 변화를 통해 미세 조정하여 요구 사항을 충족하는 최적의 설계에 집중할 수 있습니다.
가격 정책
플랫폼을 무료로 사용해 볼 수 있으며 가격은 영업팀에 문의하십시오.
6. 지오스핀
적시에 정확한 방식으로 위치 관련 쿼리에 대한 답변을 얻으십시오. 인터넷 연결만 하면 됩니다. IT 또는 데이터 전문 지식이 필요하지 않습니다.
웹 인터페이스를 통해 독일 전역에 대한 예측, 분석 및 광범위한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.
문의사항에 맞는 데이터를 선택하실 수 있도록 LIA는 사용자 친화적인 메뉴를 제공합니다. 질문에 대한 답변이 대화형 지도에 직관적으로 표시되는 방식 덕분에 연구를 더 자세히 탐색할 수 있습니다.
LIA의 도움으로 업계에서 현명하게 선택할 수 있습니다. 정보를 신속하게 분석하고 평가하여 지리적 및 경쟁 우위를 확보하십시오.
복잡한 AI 예측, 영향 요인 결정, 디지털 트윈 사용 또는 수백만 개의 데이터 포인트 확인 및 필터링 등 위치 인텔리전스가 무엇을 요구하든 LIA는 빠르고 쉽고 간단합니다.
LIA의 지능형 지리 데이터 분석을 사용하여 리소스를 절약하고, 조치를 취하는 능력을 향상하고, 고급 지식을 얻고, 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
가격 정책
플랫폼을 무료로 사용할 수 있으며 프리미엄 가격은 월 150유로(매년 청구)부터 시작합니다.
디지털 트윈 대 시뮬레이션
시뮬레이션과 디지털 트윈 모두 디지털 모델을 사용하여 시스템의 서로 다른 작동을 시뮬레이션하지만 디지털 트윈은 진정한 가상 세계이므로 연구에 더욱 유용합니다.
시뮬레이션과 디지털 트윈의 주요 차이점은 규모입니다. 일반적으로 시뮬레이션은 단일 프로세스를 분석하지만 디지털 트윈은 여러 프로세스를 분석하는 데 필요한 만큼 관련 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다.
차이점은 여기서 그치지 않습니다. 예를 들어 실시간 데이터는 일반적으로 시뮬레이션에 적합하지 않습니다.
그러나 디지털 트윈은 개체 센서가 시스템 프로세서에 관련 데이터를 제공할 때 시작하여 프로세서가 원본 소스 개체와 새로운 통찰력을 공유할 때 계속되는 양방향 정보 흐름으로 작동하도록 구성됩니다.
디지털 트윈은 표준 시뮬레이션보다 훨씬 더 유리한 지점에서 더 많은 문제를 연구할 수 있는데, 이는 광범위한 분야와 관련된 더 우수하고 지속적으로 업데이트되는 데이터와 가상 환경과 함께 제공되는 추가 컴퓨팅 성능이 결합되어 있기 때문입니다. 장기적으로 상품과 절차를 개선할 수 있는 가능성.
결론
제품, 기계, 산업, 건물 및 마을은 점점 더 정확한 가상 아날로그를 갖게 되며 물리적 개체가 아닙니다. 개인의 디지털 트윈은 현실입니다.
메타버스에서 실시간 3D를 통해 차세대 인터넷과 시스템, 장치 및 사람이 어떻게 연결되어 있는지 경험할 수 있습니다.
시설 개선을 관리하든 차량 구매를 맞춤화하든 관계없이 크로스 디지털 및 하이브리드 현실 영역의 몰입형 경험을 위해 메타버스는 3D 마케팅과 같은 무한한 잠재력을 가진 새로운 경제를 열고 있습니다.
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