디지털 세계에서는 제XNUMX자가 고객 또는 비즈니스 데이터에 액세스할 수 있는 여러 단계가 있습니다. 이러한 정보는 보고서나 사용자 프레젠테이션에서 쉽게 제거할 수 없습니다. 비슷한 맥락에서 데이터 자체를 배포할 수는 없습니다.
데이터 마스킹은 이러한 상황에서 실제 데이터를 안전하게 유지하면서 표시된 데이터를 허구의 데이터로 대체하는 필수 보안 솔루션입니다.
데이터 마스킹은 민감한 데이터를 변경하여 의도된 목적으로 계속 사용할 수 있지만 특정 사람을 식별하는 데 사용할 수 없도록 하는 관행입니다.
이름, 주소, 주민등록번호 등의 민감한 데이터는 그럴듯하지만 잘못된 정보로 대체됩니다. 이러한 방식으로 데이터가 해킹되더라도 중요한 정보는 보호됩니다.
이 게시물에서는 시장에서 사용할 수 있는 상위 10개 데이터 마스킹 도구를 자세히 살펴보겠습니다.
데이터 마스킹이란 무엇입니까?
데이터 마스킹은 개인 정보를 신용 카드 번호, 암호 또는 기타 개인 식별 형식과 같은 가상의 정보로 대체하여 숨기는 기술입니다.
이 전략은 민감한 데이터가 다른 당사자와 공유될 때에도 비공개로 유지되도록 보장하면서 개발, 테스트 또는 교육을 위한 대표 데이터의 사용을 허용합니다.
민감한 데이터는 토큰화, 대체, 암호화 및 셔플링을 포함한 다양한 기술을 사용하여 마스킹될 수 있습니다. 셔플링은 데이터 값을 재정렬하는 반면 대체는 실제 데이터를 가상 값으로 바꿉니다.
반면 암호화는 원본 데이터를 노출하기 위해 복호화 키가 필요한 암호문으로 데이터를 변환하여 데이터를 모호하게 만듭니다. 토큰화는 임의로 생성된 토큰을 대체하면서 민감한 데이터의 원래 형식을 유지하는 것을 수반합니다.
데이터 마스킹의 목표는 민감한 정보를 포함하지 않고 구조의 복제본을 제공하는 실용적인 솔루션을 생성하는 것입니다. 실제 데이터가 필요하지 않은 경우 사용자 교육, 제품 데모 및 소프트웨어 테스트에 특히 유용합니다.
데이터 마스킹이 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터 마스킹은 여러 가지 이유로 가장 스마트하고 능동적인 조직에서 사용됩니다.
- 클라우드에 데이터를 업로드하는 동안 데이터 손실 또는 해킹 가능성을 제거합니다.
- 데이터 유출, 내부자 위협, 손상된 계정, 외부 시스템과의 보안되지 않은 상호 작용과 같은 중요한 보안 문제를 해결합니다.
- 이익 마진, 사용자 수 및 기타 요인을 포함하여 회사의 상업적 계획을 라이벌이 발견하지 못하도록 방지합니다.
- 직원, 독립 계약자 또는 공급업체가 클라이언트 데이터를 무단 또는 부적절하게 사용하는 것을 방지할 수 있습니다.
- 인턴, 개발자, 디자이너, 콘텐츠 제작자 및 일반 대중과 함께 위장된 데이터의 무료 상업적 사용을 허용합니다.
- 데이터 삭제는 데이터 마스킹을 사용하여 저장 매체의 원래 값을 대체하는 반면 표준 파일 삭제는 여전히 데이터 흔적을 남깁니다.
데이터 마스킹 도구
1. 델픽스
Delphix는 관계형 데이터베이스 및 파일을 포함하여 여러 소스에서 민감한 데이터를 신속하게 식별하고 숨길 수 있는 최첨단 소프트웨어입니다.
고객 이름, 이메일 주소, 신용카드 번호는 Delphix가 30가지가 넘는 민감한 정보를 자동으로 탐지할 수 있기 때문에 걱정하지 않아도 됩니다.
이 애플리케이션을 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 포함한 다양한 데이터 종류를 마스킹할 수 있습니다. Delphix는 해싱, 교체 및 셔플링을 포함하여 데이터를 숨기기 위해 다양한 방법을 사용합니다.
50개 이상의 고유한 프로파일링 표현식이 있는 Delphix에는 사전 구축된 프로파일 세트의 상당한 규모의 라이브러리가 포함되어 있습니다. 마스킹 알고리즘을 실행하기 위해 전문 프로그래머가 필요하지 않으며 Delphix는 데이터 소스 내에서 그리고 데이터 소스 전반에 걸쳐 참조 무결성을 유지하면서 정확한 값을 생성할 수 있습니다.
새로운 알고리즘을 개발해야 하는 경우 소프트웨어를 간단하게 구성할 수도 있습니다. 마스킹된 데이터는 계속해서 완벽하게 작동하므로 개발, 테스트 및 분석 요구에 사용할 수 있습니다.
Delphix는 데이터 토큰화 및 비가역적 마스킹 솔루션을 제공하여 데이터 프라이버시를 보호하고 비즈니스 보안은 GDPR, HIPAA 또는 CCPA와 같은 표준 및 법률을 준수해야 합니다. 비생산 환경에서 균일한 마스킹 절차를 정의하고 구현함으로써 위험을 제거할 수 있습니다.
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2. IBM InfoSphere Optim 데이터 프라이버시
IBM InfoSphere Optim Data Privacy 솔루션을 사용하면 민감한 데이터를 다양한 방식으로 상황에 맞는 현실적인(그러나 가상의) 데이터로 바꿀 수 있습니다.
이 기술을 사용하면 기업이 데이터베이스, 웨어하우스, 클라우드 및 빅 데이터 상황에서 필요에 따라 민감한 데이터를 찾고 은폐할 수 있습니다.
IBM InfoSphere Optim Data Privacy 덕분에 개발, 테스트 및 품질 보증을 포함한 비생산 컨텍스트에서 민감한 정보(PII 및 기타 개인 데이터)의 관리 및 마스킹이 더 쉬워졌습니다.
InfoSphere는 특히 다중 공급업체 개발/지원 에코시스템에서 BFSI 산업이 요구하는 데이터 보안 및 기밀성을 제공합니다. 데이터 프라이버시와 환경을 보호하기 위한 완벽한 도구입니다.
프로덕션 데이터베이스 및 마스킹 방법에서 데이터 추출을 설정하기 위해 코딩이 필요하지 않습니다. 변환은 보안 채널에서 더 빠르게 발생합니다. IBM은 데이터 규정 준수, 위험 관리 및 운영 성능의 개선을 약속합니다.
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3. K2뷰
민감한 데이터를 효과적으로 보호할 수 있는 강력한 데이터 마스킹 도구를 찾고 있다면 K2View가 최고의 선택이 될 수 있습니다.
배포 비용과 시간을 줄이는 동시에 데이터 제품 전략과 관련된 엔터프라이즈 수준의 복잡성을 제거하여 데이터 마스킹을 더 간단하게 만들기 위한 것입니다.
K2View는 PII 데이터에 대한 강력한 보안을 제공하고 전송 중인 민감한 개별 엔터티 데이터를 익명화하여 마스킹된 데이터의 관계 일관성을 유지합니다.
또한 GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD 및 PCI DSS와 같은 여러 데이터 보호 규정을 준수하는 데 도움이 되도록 만들어졌습니다.
K2View에는 민감한 데이터를 쉽게 매핑하고 분류할 수 있는 데이터 카탈로그 및 자동 검색 기능이 있습니다. 또한 세분화된 수준에서 데이터베이스 파일 및 메타데이터 검색을 수행할 수 있습니다.
교체, 무작위화, 셔플링, 전환, 무효화, 교정을 포함하여 사용할 수 있는 수백 가지의 즉시 사용 가능한 마스킹 방법 덕분에 비즈니스에 가장 효과적인 방식으로 데이터를 자유롭게 숨길 수 있습니다.
또한 K2View는 로컬에서 호스팅되든 클라우드에서 호스팅되든 다양한 기술 또는 데이터 소스와의 원활한 통합을 지원합니다. 참조 무결성으로 데이터를 숨기기 위해 이 솔루션을 관계형 데이터베이스, 레거시 시스템, NoSQL, XML 문서, 메시지 대기열 및 플랫 파일에 연결할 수 있습니다.
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4. Oracle 데이터 마스킹 및 하위 설정
Oracle Data Masking and Subsetting은 기업이 비생산 설정에 대한 데이터 품질을 유지하면서 데이터 유출 위험을 낮추도록 하는 효과적인 도구입니다. 이 솔루션에는 편집, 교체, 스크램블링을 비롯한 다양한 기본 제공 데이터 마스킹 기술이 포함되어 있어 중요한 데이터를 사용 가능하게 유지하지만 ID를 가리는 방식으로 숨깁니다.
개발, 테스트 및 분석 목적을 위해 Oracle Data Masking and Subsetting은 프로덕션 데이터의 보다 관리하기 쉬운 사본을 생성하기 위한 하위 설정 기능도 제공합니다.
데이터를 마스킹하고 부분 집합화하는 동안 참조 무결성, 복잡한 관계 및 종속성을 유지할 수 있습니다. 온프레미스 또는 클라우드에 있는 데이터베이스, 파일 및 애플리케이션을 모두 솔루션과 함께 사용할 수 있습니다. 데이터베이스의 개인 정보와 그 자손은 이 프로그램에 의해 자동으로 인식됩니다.
바로 사용할 수 있는 마스킹 형식을 제공하고 사용자에게 주어진 데이터를 위장할 수 있는 다양한 대안을 제공하는 마스킹 형식의 중앙 라이브러리를 유지 관리합니다. 다양한 설정에서 다양한 사용 사례의 데이터를 숨기기 위해 Oracle은 완벽한 변환 기술을 제공합니다.
GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA 등과 같은 데이터 프라이버시를 관리하는 법률을 준수해야 하는 기업에 적합합니다. 이름, 주소, 전화번호, 이메일, 신용카드 번호 및 건강 정보를 모두 솔루션으로 숨길 수 있습니다.
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5. Informatica 영구 데이터 마스킹
Informatica Persistent Data Masking은 기업이 중요한 데이터를 내부 및 외부 이해 관계자와 공유하면서 안전하게 보호할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 마스킹 솔루션입니다.
이 솔루션에 사용된 정교한 알고리즘은 형식 보존 및 값 보존 마스킹과 같은 다양한 마스킹 기술을 활용하여 민감한 정보를 보호할 수 있습니다. 실시간 또는 배치로 데이터를 마스킹할 수 있는 이 기술은 전송 중 및 배치 모드 모두에서 중요한 데이터를 보호합니다.
데이터베이스, 파일 및 메인프레임은 데이터를 숨길 수 있는 몇 가지 위치에 불과합니다. 이 프로그램을 사용하면 Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server 등을 비롯한 여러 플랫폼에서 데이터를 숨길 수 있습니다.
이 솔루션은 클라우드 환경에서 데이터 마스킹 기능도 제공하므로 데이터를 클라우드로 전환하는 기업에게 훌륭한 대안입니다. 솔루션의 강력한 보고 및 감사 기능을 통해 고객은 모든 마스킹 활동을 추적하고 확인할 수 있습니다.
GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등 각종 규정을 준수하였음을 솔루션이 생성하는 보고서를 통해 입증할 수 있습니다. 사용자, 위치, 생년월일 및 역할과 같은 많은 소스와 데이터베이스에서 수집한 방대한 양의 데이터에서 식별 가능한 모든 정보를 숨깁니다.
데이터베이스, 앱 및 메인프레임은 모두 솔루션에 의해 광범위하게 연결될 수 있습니다. 또한 데이터 손실 또는 데이터 오용 가능성을 줄입니다.
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6. IRI 필드쉴드
IRI FieldShield는 민감한 데이터에 대한 최첨단 보호 기능을 제공하는 강력한 데이터 마스킹 시스템입니다. 프로그램의 포괄적인 기능 세트 및 마스킹 절차를 통해 사용자는 관계형 데이터베이스, 플랫 파일 및 메인프레임 시스템을 비롯한 다양한 소스의 데이터를 신속하게 마스킹할 수 있습니다. 또한 사용자에게 클라우드 기반 또는 온프레미스 데이터 마스킹 옵션을 제공합니다.
FieldShield는 새로운 데이터 분류 기술을 사용하여 데이터베이스, 파일 및 기타 소스에서 민감한 자료를 자동으로 찾고 분류합니다. 데이터가 분류되면 암호화, 대체 및 교정을 비롯한 다양한 기술을 사용하여 데이터를 숨길 수 있습니다.
또한 영숫자, 숫자 및 유니코드를 비롯한 다양한 데이터 유형이 지원됩니다. 또한 마스킹된 데이터가 다른 관련 데이터와 참조 일관성을 유지하도록 하여 데이터의 유용성을 유지합니다.
또한 데이터 부분 집합화를 위한 다양한 옵션을 제공하여 테스트 및 개발을 위한 더 작은 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
IRI CoSort 및 IRI Voracity와 같은 다른 IRI 제품과의 통합도 FieldShield에서 지원됩니다. 이러한 도구는 데이터 통합, 데이터 품질 및 데이터 마스킹을 포함하여 단일 플랫폼에서 추가 기능을 제공합니다.
가격 정책
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6. Salesforce 데이터 마스크
Salesforce Data Mask는 기업이 민감한 정보를 보호하고 다양한 데이터 보호법을 준수하도록 돕는 강력한 데이터 마스킹 기술입니다. 동적 데이터 마스킹, 정적 데이터 마스킹 및 선택적 데이터 마스킹을 포함하여 이 플랫폼에서 다양한 마스킹 옵션을 사용할 수 있습니다.
Salesforce Data Mask는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 Sales Cloud, Service Cloud 및 Marketing Cloud의 민감한 데이터를 인식하고 처리합니다.
또한 이 기술은 고객이 감사 기록과 마스킹 진행 상황을 볼 수 있는 철저한 대시보드를 제공합니다. GDPR, CCPA 및 HIPAA를 비롯한 다양한 데이터 보호법에도 사전 구축된 규정 준수 템플릿이 포함되어 있습니다.
Salesforce Data Mask는 Shield 및 Identity와 같은 다른 Salesforce 제품과 함께 작동하여 완벽한 데이터 보호 솔루션을 제공합니다. 또한 Salesforce Data Mask는 높은 수준의 구성 유연성을 제공하며 다양한 조직의 데이터 보호에 대한 특정 요구 사항을 충족하도록 설정할 수 있습니다.
사용자 지정 및 표준 개체, 필드, 첨부 파일 및 문서와 같이 널리 사용되는 데이터 유형은 모두 마스킹을 지원합니다. 또한 무결성을 유지하면서 데이터를 성공적으로 숨길 수 있도록 교체, 편집, 토큰화 및 암호화를 포함한 많은 마스킹 방법을 제공합니다.
가격 정책
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7. 이무 타
Immuta는 개인 정보 제한 및 동적 데이터 마스킹을 위한 최상의 옵션이 될 수 있습니다. 원래 데이터를 변경하지 않고 민감한 값을 숨기기 위해 쿼리 시간 동안 데이터를 수정합니다.
보안 및 개인 정보 관리 제품군에서 속성 기반 액세스 제어 정책을 지정할 수 있습니다. 정책 언어를 작성할 때 코드 또는 일반 언어를 사용할 수 있습니다.
또한 민감한 데이터를 보호하기 위해 사전 구축된 60개 이상의 보안 및 개인 정보 제어 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 제약 조건은 익명화, 가명화, 최소화 및 난독화를 비롯한 다양한 데이터 마스킹 기술에 대해 쿼리 시간에 동적으로 적용될 수도 있습니다.
이러한 동적 정책 덕분에 모든 노트북, BI 도구 또는 워크벤치에서 승인된 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 사용자 인구 통계, 시간 기반 창, 인접 셀 데이터 및 참조 테이블 데이터를 비롯한 다양한 기준을 사용하여 Immuta에 대한 액세스 제한을 자동화할 수 있습니다.
무엇보다 엔지니어링 부담을 줄이고 암호화된 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. 또한 이 소프트웨어는 데이터 유출 가능성을 낮추고 회사의 평판을 보호하며 안전한 데이터 공유를 가능하게 하고 팀 생산성을 향상시킵니다.
가격 정책
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8. 체인시스 데이터젠스
DataZense는 비생산, 개발 및 테스트 설정에서 개인 정보를 보호하기 위해 만들어진 포괄적인 데이터 마스킹 솔루션입니다. 회사는 이 기술을 사용하여 신용 카드 정보, 이름, 주소 및 의료 기록을 포함한 PII 및 PHI 데이터를 쉽게 위장할 수 있습니다.
데이터를 자동으로 감지하고 마스킹하여 시간을 빠르게 절약하고 사람의 실수를 줄일 수 있습니다. 이 도구에서 제공하는 마스킹 방법에는 토큰화, 암호화, 셔플링, 대체 및 마스킹이 포함됩니다. 즉시 사용 가능한 알고리즘 덕분에 참조 무결성과 데이터 연결을 유지할 수 있습니다.
또한 개인화된 마스킹 규칙 및 정책을 생성하여 특정 요구 사항에 따라 민감한 데이터를 익명화할 수 있습니다.
또한 규정 준수 및 감독을 위한 여러 가지 구성 선택 및 감사 추적을 제공합니다. 언제 어디서나 원하는 클라우드 기반 플랫폼에 액세스할 수 있습니다.
또한 GDPR, CCPA, OIOO 및 기타 개인 정보 보호 규정을 지원합니다. 빅 데이터 플랫폼, 관계형 데이터베이스, 플랫 파일, 클라우드 서비스 및 기타 데이터 소스와 기술을 모두 dataZense와 통합할 수 있습니다.
가격 정책
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9. 넥스트랩스
넥스트랩스 데이터 마스킹, 강력한 데이터 보안 솔루션, 기업은 규제 요구 사항을 준수하면서 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다. 이 프로그램을 통해 사용자가 식별하고 숨길 수 있는 중요한 데이터 구성 요소에는 신용 카드 정보, 주민등록번호, 이메일 주소 등이 있습니다.
구조화된 데이터 외에 구조화되지 않은 데이터의 마스킹을 제공합니다.
Nextlabs Data Masking을 사용하면 파일, 데이터베이스 및 소프트웨어 프로그램을 포함한 다양한 데이터 소스와 함께 사용할 수 있는 마스킹 정책을 만들 수 있습니다.
중요한 데이터를 보호하기 위해 이 도구는 암호화, 편집, 대체 및 셔플링을 포함한 다양한 마스킹 전략을 활용합니다. Nextlabs Data Masking의 도움으로 모든 데이터 소스의 중앙 집중식 보기 덕분에 데이터 마스킹 정책을 관리하고 주시할 수 있습니다.
이 시스템은 데이터 소비 및 액세스에 대한 감사 및 보고를 가능하게 합니다.
DLP(데이터 손실 방지) 및 IAM(ID 및 액세스 관리) 제품과 기타 보안 솔루션은 모두 Nextlabs Data Masking과 원활하게 통합됩니다. 이러한 시스템을 통합함으로써 조직은 데이터 환경의 모든 부분을 보호하는 철저한 데이터 보안 계획을 개발할 수 있습니다.
가격 정책
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10 후스후스
규제 및 공공 개인 정보 보호 표준을 준수할 수 있도록 데이터 마스킹을 지원하는 은밀한 솔루션을 찾고 계십니까? Hush-Hush는 이상적인 옵션입니다. 그러나 PII 데이터를 위장하는 데 도움이 되는 Hush-Hush 솔루션이 있습니다.
이 소프트웨어를 사용하면 회사 데이터베이스에서 중요한 정보를 신속하게 찾고 익명화를 위해 범주로 정리할 수 있습니다. Hush-Hush는 데이터 마스킹과 관련하여 GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA 및 GLBA 규정을 완전히 준수합니다.
철저한 구성 및 안전한 데이터 익명화를 위해 규칙 기반 구성 요소를 사용하여 미리 결정된 범용 방법을 사용하여 직접 및 간접 신원을 숨길 수 있는 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공합니다.
Hush-Hush는 유연하며 온프레미스 또는 클라우드에서 작동하는지 여부에 관계없이 네이티브 SQL 서버 SSIS, Biztalk 및 API를 활용하는 코드와 연결할 수 있습니다. 이 시스템은 GDPR, CCPA 및 HITECH의 규정 준수를 확인하기 위해 감사 추적 보고서를 생성하고 데이터 익명화 활동을 계획하거나 필요에 따라 수행할 수 있습니다.
가격 정책
가격은 공급업체에 문의하십시오.
결론
요약하면, 데이터 마스킹은 현대 기업이 무단 액세스로부터 중요한 데이터를 보호하는 중요한 방법입니다. 기업은 데이터 마스킹 기술을 사용하여 일상적인 작업을 손상시키지 않고 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.
기업은 시장의 광범위한 대안 덕분에 필요한 데이터 보호의 양, 활용되는 데이터 소스 유형, 규정 준수 요구 사항을 포함하여 고유한 요구 사항에 따라 최상의 솔루션을 선택할 수 있습니다.
호세 로드리게스 곤살베스 필료
귀하의 게시물은 내가 찾던 것 이상이었습니다 – PDF 파일의 데이터를 익명화하는 도구…
오늘 제가 LGPD에 대해 읽은 것은 법이 시민을 보호하지만 공공 서비스에 너무 많은 부담을 준다는 것입니다. 이러한 의미에서, 기관이 신청자에게 행정 절차를 제공할 때 접근 가능한 도구(넓은 의미에서)가 필요합니다!