차례[숨다][보여 주다]
- 1. AWS Lambda가 정확히 무엇입니까?
- 2. 자동 배포란 정확히 무엇입니까?
- 3. Amazon Web Services Lambda는 어떻게 작동합니까?
- 4. Lambda의 자동 크기 조정은 무엇을 의미합니까?
- 5. AWS Lambda는 어떤 언어를 지원합니까?
- 6. AWS Lambda는 배포를 자동화하는 어떤 기능을 제공합니까?
- 7. AWS 람다 함수 코드에 부과되는 제약 조건은 무엇입니까?
- 8. EC2와 AWS Lambda의 차이점은 무엇입니까?
- 9. 어떤 상황에서 AWS Lambda 함수를 트리거할 수 있습니까?
- 10. Lambda가 시간을 절약하는 접근 방식을 만드는 요인은 무엇이라고 생각합니까?
- 11. 몇 가지 AWS Lambda 약점은 무엇입니까?
- 12. 제로 다운타임 구축에 대해 어떻게 생각하십니까?
- 13. AMI에 대해 설명합니다.
- 14. 인스턴스와 AMI가 관련되어 있다고 생각하십니까?
- 15. Lambda의 보안 모범 사례는 무엇입니까?
- 16. Lambda Elastic Block Storage란 정확히 무엇입니까?
- 17. AMI 생성에 대해 얼마나 이해하고 계십니까?
- 18. 람다 식에 대해 어떻게 이해하고 있습니까?
- 19. AWS 람다의 SQS와 그 역할에 대해 설명합니다.
- 20. Lambda로 수직 확장이 가능합니까?
- 21. 서버리스 애플리케이션 시작: 어떻게 해야 합니까?
- 22. 서버리스 애플리케이션은 어떻게 문제를 해결해야 합니까?
- 23. Lambda 함수와 익명 클래스의 차이점은 무엇입니까?
- 24. 동시에 실행할 수 있는 AWS Lambda 함수의 최대 수가 있습니까?
- 25. Lambda를 만들 때 염두에 두었던 실제 사용 사례는 무엇입니까?
- 26. AWS Lambda로 어떤 종류의 프로그램을 수행할 수 있습니까?
- 27. Lambda에서 AVX2 벡터화는 무엇을 의미합니까?
- 결론
AWS(Amazon Web Services)를 통해 200개 이상의 서비스를 사용할 수 있습니다.
AWS 람다그러나 여러 가지 이유로 여전히 다릅니다. AWS 플랫폼을 위한 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 서비스를 AWS Lambda라고 합니다.
이벤트 구동 함수에 의해 계산되는 이벤트는 다양한 유형의 입력인 트리거에 대한 응답으로 자동으로 발생합니다.
AWS Lambda 에코시스템은 FaaS(Functions-as-a-Service) 그 이상을 포함하지만 일반적으로 이를 저것이라고 합니다. 이벤트 기반 함수에 대해서는 나중에 자세히 설명합니다.
개발자는 서버리스 컴퓨팅 덕분에 관리 책임에 대해 걱정할 필요 없이 Lambda를 사용하여 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다.
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1. AWS Lambda가 정확히 무엇입니까?
AWS 웹 서비스 Amazon은 이벤트 기반 컴퓨팅을 위한 서버리스 플랫폼인 Lambda를 제공합니다.
결과적으로 올바른 AWS 리소스를 시작하거나 효과적으로 관리하는 데 스트레스를 받을 필요가 없습니다. 대신 Lambda에 코드를 배치하여 실행할 수 있습니다.
코드는 S3 버킷에서 파일 추가 또는 제거, Amazon API 게이트웨이에서 HTTP 요청 수신 등과 같은 AWS 서비스 이벤트에 대한 반응으로 AWS Lambda에서 실행됩니다.
반면 Amazon Lambda는 백그라운드 작업으로 제한됩니다. 운영 체제(OS) 액세스 제어, 패치 적용, 적절한 크기 조정, 프로비저닝, 조정 및 기타 작업을 처리하는 대신 AWS Lambda를 사용하면 핵심 제품 및 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
2. 자동 배포란 정확히 무엇입니까?
다른 언어로 프로그래밍하는 것은 자동화된 배포와 유사하지만 관련된 어려움이 더 적습니다. 또한 사람의 간섭을 최소화하여 회사가 품질 면에서 전반적으로 가능한 최고의 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
능숙해지면 파이프라인을 쉽게 배포할 수 있습니다.
3. Amazon Web Services Lambda는 어떻게 작동합니까?
AWS Lambda는 처음에는 명확하지 않은 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다.
실제로는 간단한 3단계 방법입니다.
- AWS Lambda에 코드를 업로드하는 것이 첫 번째 단계입니다.
- 그런 다음 다른 AWS 서비스, HTTP 엔드포인트 또는 모바일 애플리케이션에서 트리거되도록 코드를 구성합니다.
- 코드를 실행하는 데 필요한 계산 리소스는 활성화된 AWS Lambda에서만 사용됩니다.
4. Lambda의 자동 크기 조정은 무엇을 의미합니까?
새 인스턴스를 더 쉽게 자동으로 생성하고 시작할 수 있게 해주는 AWS 서비스 중 하나가 바로 이 서비스입니다. AWS Auto Scaling은 어떤 시점에서도 개입이 필요하지 않다는 사실이 가장 강력한 기능 중 하나입니다.
그러나 사용자는 메트릭과 기준을 사용하여 모든 것을 주시할 수 있습니다. 이 작업을 활성화하려면 임계값을 통과해야 하며, 그런 다음 방해받지 않고 수평으로 확장된 인스턴스를 볼 수 있습니다.
5. AWS Lambda는 어떤 언어를 지원합니까?
- C#
- 루비
- Go
- 자바
- Python
- js
- PowerShell을
6. AWS Lambda는 배포를 자동화하는 어떤 기능을 제공합니까?
환경별 변수는 AWS 람다에서 지원됩니다. 배포 패키지를 변경할 때 데이터 및 다양한 추가 자격 증명에 사용할 수 있습니다.
또한 서버리스 방법을 사용하기 때문에 별칭을 활성화합니다. 무대 연출, 개발 등 빠르게 생각할 수 있는 종류가 정말 많습니다.
따라서 실제로 프로덕션 코드를 방해하지 않으면서 테스트를 위해 기능을 쉽게 고려할 수 있습니다. 끝점이 안정적이기 때문에 빠르게 작업을 진행할 수 있습니다.
7. AWS 람다 함수 코드에 부과되는 제약 조건은 무엇입니까?
AWS Lambda의 일반적인 프로그래밍 언어 및 운영 체제 작업에는 많은 제한이 없습니다.
통화 및 수신 네트워크 연결 추적과 같이 비활성화하려는 활동에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
또한 시스템 디버깅 및 TCP 포트 열기를 끕니다(25개 이상의 트래픽을 스팸 방지 측정에 사용할 수 있음). IP/TCP 소켓은 나가는 데이터 연결에 특히 유용합니다.
8. EC2와 AWS Lambda의 차이점은 무엇입니까?
서버나 인스턴스를 관리할 필요 없이 서버리스 및 이벤트 기반 AWS 서비스인 AWS Lambda를 사용하여 코드를 수행할 수 있습니다.
반면 Amazon EC2는 클라우드 컴퓨팅 강력한 가상 머신 인스턴스(VM 인스턴스) 또는 클라우드 서버를 구축하기 위한 프레임워크를 제공하는 서비스입니다.
Amazon EC2에서는 모든 가상 머신 인스턴스를 선택할 수 있지만 AWS Lambda에서는 함수를 호출하여 코드를 생성하고 클라우드에 업로드할 수 있습니다. EC2 인스턴스를 생성하기 위해 AWS 람다 트리거를 설정할 수 있습니다.
9. 어떤 상황에서 AWS Lambda 함수를 트리거할 수 있습니까?
Lambda 콘솔, 함수 URL HTTP(S) 엔드포인트, Lambda API, AWS SDK, AWS 명령줄 인터페이스(AWS CLI) 및 AWS 도구 키트는 모두 Lambda 함수를 직접 호출하는 방법입니다.
또한 스트림 또는 대기열에서 읽고 함수를 호출하도록 Lambda를 설정하거나 동일한 작업을 수행하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 일반적으로 람다 기반 애플리케이션이라고 하는 서버리스 앱은 이벤트 트리거 기능으로 구성됩니다.
Amazon S3에 대한 객체 업로드, Amazon SNS 알림 또는 API 활동과 같은 이벤트에 의해 트리거되는 하나 이상의 기능이 일반적인 서버리스 애플리케이션을 구성합니다.
10. Lambda가 시간을 절약하는 접근 방식을 만드는 요인은 무엇이라고 생각합니까?
여기에는 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다. 그 중 하나는 Lambda가 모든 것을 서버의 로컬 메모리에 보관한다는 것입니다.
또 다른 설명은 데이터가 속도에 영향을 미치지 않고 데이터베이스에 즉시 저장된다는 것입니다. 이러한 특성 외에도 Lambda는 간단한 테스트 방법도 제공합니다. 예를 들어, 통합 테스트는 많은 공급업체를 사용하여 강화할 수 있습니다.
11. 몇 가지 AWS Lambda 약점은 무엇입니까?
심각한 단점은 매우 짧은 시간(100ns에서 2분 사이) 동안 작업을 실행하기 위해 임시 컨테이너 또는 콜드 스타트 시간을 생성해야 한다는 것입니다. 동일한 절차를 반복적으로 실행하는 데 추가 시간이 추가됩니다.
제한된 저장 공간, 128MB ~ 10MB 범위의 RAM 및 50MB의 일반적인 배포 패키지 크기는 계산 제한의 예입니다(단 512MB).
AWS가 주요 관리 기관이기 때문에 타사 앱을 생성하는 동안 환경 제어가 부족합니다.
12. 제로 다운타임 구축에 대해 어떻게 생각하십니까?
대부분의 경우 배포는 기능으로 간주됩니다. 복잡한 경우 AWS Lambda에서 단위로 구분합니다.
이 시간 동안 앱은 실제로 오프라인 상태를 유지합니다. 이것이 이 상황의 진정한 진실입니다. 그러나 결과는 항상 유효합니다.
13. AMI에 대해 설명합니다.
Lambda 결합 기반 처리는 AMI 또는 Amazon 머신 이미지를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 운영 체제, 기타 프로그램 및 응용 프로그램 서버를 보유하는 데 사용되는 템플릿입니다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서도 AMI는 가상 서버를 실행할 수 있습니다.
14. 인스턴스와 AMI가 관련되어 있다고 생각하십니까?
그들은 서로 연결되어 있습니다. 정의된 특성 집합과 OS가 있는 가상 컴퓨터를 인스턴스로 만들 수 있습니다.
인스턴스의 전체 백업은 AMI 또는 Amazon 머신 이미지입니다.
15. Lambda의 보안 모범 사례는 무엇입니까?
Lambda에서 가장 널리 사용되는 보안 기술 중 하나는 AWS IAM(Identity Access and Management)을 사용하는 것입니다. 보안을 강화하는 또 다른 유용한 전략은 지정된 사용자에게 특정 책임에 대한 액세스 권한을 부여하는 것입니다.
이 보안 기술에 따라 신뢰할 수 없거나 허용되지 않는 호스트로 액세스가 제한될 수 있습니다.
또한 보안 절차는 아무리 강력하고 효과적이더라도 지속적으로 신속하게 업데이트되어야 합니다.
16. Lambda Elastic Block Storage란 정확히 무엇입니까?
본질적으로 이것은 작업을 시작할 수 있는 가까운 디지털 스토리지의 네트워크입니다. RAID에 있는 디스크는 아무런 문제 없이 장애를 견딜 수 있기 때문에 고객은 더 이상 데이터 손실에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
Elastic Block Storage는 또한 프로비저닝 및 스토리지 할당을 허용합니다. 필요한 경우 API에 연결할 수도 있습니다.
17. AMI 생성에 대해 얼마나 이해하고 계십니까?
신뢰할 수 있는 Amazon 머신 이미지에서 인스턴스를 얻는 것이 먼저 이루어져야 합니다. 다음 단계는 패키지와 구성 요소를 모두 추가하는 것입니다.
처음에는 보안 문제로 민감한 경우 데이터를 추가할 필요가 없습니다. 그런 다음 데이터베이스에 등록하기 전에 액세스 자격 증명을 추가해야 합니다.
필요와 특정 요구 사항에 따라 필요한 데이터의 총량을 어느 정도까지 쉽게 늘릴 수 있습니다.
18. 람다 식에 대해 어떻게 이해하고 있습니까?
일반적으로 단축 코드를 개발할 때 생각합니다. 이러한 이유로 기본적으로 익명 메서드로 사용할 수 있습니다. 많은 노력을 기울이지 않고도 빌더의 효율성이 향상되고 신뢰할 수 있는 코드를 자신 있게 작성할 수 있습니다.
기본적으로 익명 기능입니다.
19. AWS 람다의 SQS와 그 역할에 대해 설명합니다.
AWS Lambda의 SQS는 다양한 로컬 호스트 및 네트워크 연결을 통해 정보를 전송하고 교환하는 방법에 불과합니다.
앱 간 통신도 제공하는 SQS를 통해 다양한 Lambda 구성 요소에 액세스할 수 있습니다. 다양한 기능 부품을 사용하는 동안에도 여전히 연결되어 있습니다.
또한 실패 전략이 제거되고 구성 요소가 제대로 통신할 수 있습니다.
20. Lambda로 수직 확장이 가능합니까?
예, 가능하며 실제로 AWS Lambda의 가장 큰 기능 중 하나입니다. 본질적으로 더 큰 인스턴스를 회전해야 할 때마다 고려됩니다. 이미 사용 중인 경우 일시 중지될 수 있습니다.
또한 서버와 동일한 연결을 끊어야 합니다. 절차를 계속 진행하기 전에 새 장치의 ID를 기록해 두어야 합니다.
21. 서버리스 애플리케이션 시작: 어떻게 해야 합니까?
서버리스 앱 개발을 시작하려면 AWS Lambda를 콘솔하고 Blueprint를 다운로드해야 합니다.
AWS Sam 파일(프로그램에서 AWS 리소스라고도 함)과 ZIP 파일은 다운로드할 원본 파일(대부분 기능 코드 포함)에 포함되어야 합니다.
서버리스 애플리케이션 프로그램은 AWS 클라우드 생성 명령을 사용하여 패키징, 배포 및 문서화할 수 있습니다.
22. 서버리스 애플리케이션은 어떻게 문제를 해결해야 합니까?
람다 기능 역할에 x-ray에 대한 액세스 권한을 부여하고 함수의 "코드 추적 모드"를 활성으로 전환하면 나중에 AWS x-ray를 사용하여 AWS 람다 함수를 추적할 수 있습니다.
사용자가 람다 기능 구성 요소에 대해 X-RAY를 활성화하면 사용된 람다 서비스, 기능 단위 시간 및 기능 실행 시간과 함께 추적 정보도 X-ray에 게시됩니다.
X-ray SDK는 현재 Java 및 Node.js 애플리케이션.
23. Lambda 함수와 익명 클래스의 차이점은 무엇입니까?
키워드 사용은 Lambda 함수와 익명 클래스 간에 크게 다릅니다. 익명 클래스의 키워드는 익명 기능 클래스를 해결하는 데 사용되는 반면 Lambda 함수의 키워드는 기능 클래스를 해결하는 데 사용됩니다.
24. 동시에 실행할 수 있는 AWS Lambda 함수의 최대 수가 있습니까?
AWS 람다 애플리케이션은 몇 가지 다른 기능 코드 인스턴스에서 작동하도록 구축되었으므로 대답은 아니오입니다. 또한 AWS 람다에 대한 각 계정 구독에는 특정 수의 연속 실행에 대해 사전 설정된 안전 임계값이 있습니다.
단일 AWS 기능에 대한 최대 람다 연속 실행 수를 규제할 수 있으며, 이를 사용하여 중요한 기능에 대한 사용자 계정 동시성을 예약하거나 실제로 액세스할 수 있는 AWS 리소스에 대해 더 느린 다운스트림 트래픽 속도를 제공할 수 있습니다.
25. Lambda를 만들 때 염두에 두었던 실제 사용 사례는 무엇입니까?
AWS Lambda의 일부 사용 사례에는 웹 사이트 클릭, 이미지 업로드, 센서 모니터링, 반응 및 IoT 장치 읽기에 대한 전반적인 응답이 포함됩니다. 그러나 액세스는 이것으로만 제한되지 않습니다.
Lambda를 사용하여 여러 추가 작업을 완료할 수도 있습니다. Lambda를 사용하면 백엔드 서비스를 자동으로 프로비저닝할 수 있습니다.
26. AWS Lambda로 어떤 종류의 프로그램을 수행할 수 있습니까?
AWS Lambda는 Amazon DynamoDB를 사용하여 구축된 모바일 백엔드에 대한 데이터 검색 및 변환과 같은 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.
항목이 Amazon S3에 업로드되면 핸들러가 항목의 크기를 조정하고 압축합니다. 스트리밍 데이터를 위한 서버리스 처리 플랫폼인 Amazon Kinesis가 이를 위해 사용됩니다.
보고 및 API 감사에 모든 Amazon 웹 서비스를 사용할 수 있으며 AWS Lambda의 도움으로 더 많은 작업을 완료할 수 있습니다.
27. Lambda에서 AVX2 벡터화는 무엇을 의미합니까?
Intel x86 명령어 세트의 AVX2(Advanced Vector Extensions 2) 벡터화 확장을 통해 256비트 벡터에서 단일 명령어 및 다중 데이터(SIMD) 명령어를 실행할 수 있습니다. AVX2는 고도로 병렬화 가능한 실행으로 벡터화 가능한 알고리즘에 대한 CPU 성능을 향상시켜 대기 시간을 단축하고 처리량을 향상시킬 수 있습니다.
결론
명성! 이제 간단한 것부터 복잡한 것까지 다양한 AWS Lambda 인터뷰 질문과 답변에 액세스할 수 있습니다. AWS Lambda는 이해하기 어렵기 때문에 인터뷰 중에 질문에 대답할 때 주의를 기울여야 합니다.
앞서 언급한 질문의 도움으로 인터뷰를 통과하는 데 문제가 없을 것입니다. 인터뷰 준비 방법에 대한 정보는 Hashdork's 인터뷰 시리즈 안내
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