하늘을 나는 눈은 우리가 의료 서비스를 받고, 음식을 구매하고, 언젠가는 통근하는 방법을 혁신할 준비가 되어 있습니다.
많은 사람들이 여전히 의심스럽기는 하지만 전문가들은 무인 항공기 시스템이라고도 하는 드론의 사용이 가능할 것이라고 믿습니다(UAS).
재미보다는 비즈니스 목적으로 사용되는 드론이 이러한 붐을 부채질하고 있으며 엔터프라이즈 드론 솔루션이 가장 큰 이익을 얻고 있습니다.
도시, 교외 및 농촌 지역에서 페퍼로니 피자부터 생명을 구하는 수혈에 이르기까지 사람들에게 안전하고 신속하게 제공하기 위해 온보드 인공 지능(AI), 컴퓨터 비전 및 머신 러닝을 드론과 결합하기 위한 경쟁이 진행 중입니다. ' 탐색 및 운송 기능.
이 기사에서는 드론에서 AI의 주요 용도와 기타 주제에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
드론이란 무엇이며 AI는 드론에 어떻게 적용되나요?
원격으로 또는 내부 컴퓨터 시스템으로 작동할 수 있는 드론은 무인 항공기(UAV)로 알려져 있습니다. 그들은 많은 다른 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이 장치가 처음 만들어졌을 때 리모콘은 수동이었습니다.
작업의 일부 또는 전체를 자동화하는 인공 지능 기반 드론이 점점 보편화되고 있습니다.
인공지능(AI)과 드론의 센서, 카메라 및 통합 장비에서 얻은 정보를 결합하여 이제 드론은 시각 및 대기 데이터를 수집하고 사용할 수 있습니다.
자율 비행 또는 보조 비행을 가능하게 함으로써 이 데이터는 접근성을 높이고 작동을 용이하게 합니다. 드론은 이제 스마트 모빌리티 서비스의 일부로 기업과 개인이 상업적으로 이용할 수 있습니다.
AI로 구동되는 드론은 대부분 컴퓨터 비전에 의존합니다. 드론은 이제 이 기술 덕분에 공중에 있는 동안 항목을 식별하고 지상에서 데이터를 분석 및 기록할 수 있습니다.
고성능, 온보드 이미지 처리 신경망 컴퓨터 비전이 작동하는 방식입니다. 신경망으로 알려진 계층 구조는 기계 학습 알고리즘이 구현되는 것입니다.
드론은 신경망의 도움으로 물체를 인식, 분류 및 추적할 수 있습니다. 드론은 이 데이터의 실시간 조합으로 인해 충돌을 피하면서 물체를 찾고 추적할 수 있습니다.
연구원은 드론에서 신경망을 사용하기 전에 먼저 다양한 시나리오에서 사물을 감지하고 정확하게 분류하는 기계 학습 알고리즘을 가르쳐야 합니다.
이것은 특별히 레이블이 지정된 사진과 함께 알고리즘을 제공하여 수행됩니다. 이 그림은 신경망이 개별 항목 클래스의 특성과 한 객체 유형을 다른 객체 유형과 구별하는 방법을 보여줍니다.
고급 신경망은 자율적으로 작동하고 사용하는 동안 계속 학습하여 탐지 및 처리 능력이 향상됩니다.
AI가 적용된 드론의 주요 응용
1. 감시
HD 비디오와 스틸 사진을 밤낮으로 수집하기 위해 드론에 다양한 감시 도구를 장착할 수 있습니다. 기술 덕분에 휴대전화를 가로챌 수 있고, GPS 위치를 찾을 수 있으며, 번호판 데이터를 드론으로 수집할 수 있습니다.
높은 페이로드 호환성으로 인해 다중 및 초분광 장비, 라이더 스캐너 등을 포함한 다양한 측량 장비를 최소한의 비용으로 인력 필요 없이 지속적으로 사용할 수 있습니다.
무인항공기(UAV)는 드론 감시에 사용되어 정보를 수집하기 위해 사람, 그룹 또는 전체 영역이 될 수 있는 지정된 대상의 정지 사진 및 동영상을 촬영합니다.
드론 감시는 멀리 또는 높이에서 볼 때 표적에 대한 데이터의 은밀한 수집을 허용합니다. 드론 감시를 통해 멀리서나 높은 곳에서 본 표적에 대한 은밀한 데이터 수집이 가능하다.
사실, 이 광범위한 분야(또는 지역)에서 드론의 사용은 이러한 단순하고 근본적인 한계를 훨씬 뛰어넘습니다. 이 드론은 법 집행관, 경찰 및 기타 보안 전문가가 사용합니다.
기업과 연구자가 머신 러닝을 활용하여 라이브 비디오를 평가하는 새로운 방법을 발견함에 따라 자동화된 모니터링이 더욱 널리 보급될 것입니다.
2. 건강
드론은 예방 접종, 혈액 제품 및 의약품을 포함한 기타 용품, 의약품 및 의료 샘플을 운반할 수 있습니다.
드론은 COVID-19 전염병 동안 이스라엘과 미국에서 의료 용품, 개인 보호 장비 및 COVID-19 테스트를 전달하기 시작했습니다.
2020년 70,000월 기준으로 Zipline은 XNUMX건 이상의 의료 서비스를 제공했습니다. 드론 배송의 의료 부문은 장기 이식, 헌혈, 예방 접종, 의약품, 해독제 및 기타 의료 용품을 운송하기 위해 드론을 사용하여 많은 관심을 받고 있습니다.
외부 드론 서비스 제공업체 및 내부 기업 서비스를 포함하여 의료 용품 운송을 위해 드론을 사용하는 30개 이상의 기업이 있습니다.
3. 음식 배달
피자, 타코, 차가운 음료 모두 드론을 이용해 빠르게 배달할 수 있는 것으로 제안됐다.
초기 음식 배달 드론 프로토타입에는 스마트폰 앱을 사용하여 샌프란시스코 지역에서 드론 배달 타코를 주문한 타코 배달 아이디어인 Star Simpson의 Tacocopter가 있습니다.
먼 지역에 배치하기 쉽기 때문에 무인 항공기는 감시 및 보안, 매핑, 검사 및 탐지 산업에서 처음으로 초기 수용을 보았습니다.
이제 드론은 앞서 언급한 상업 및 산업 운영을 개선할 뿐만 아니라 배달 드론도 물류 공급망을 크게 개선할 수 있습니다.
드론을 통해 언제 어디서나 음식을 배달하겠다는 약속이 점점 뜨거워지고 있으며, 최근에는 배달 드론이 기업 전반에, 특히 개인의 일상에 제공할 수 있는 이점에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
4. 토목공학에서의 디자인 매핑
이러한 설계 매개변수가 실제 상황을 정확하게 나타내도록 보장하려면 지형 매핑 데이터가 정확하고 정확해야 합니다.
드론의 낮은 요구 고도는 밀도가 높은 표면 샘플링을 가능하게 하여 종종 전통적인 지상 측량보다 우수한 정확도를 제공합니다.
필요한 경우 중요한 단단한 표면 및 배수 구조 역전 고도에 대한 기존 측량 측정을 사용하여 드론 매핑을 향상시킬 수 있습니다.
드론은 디지털 정사 사진, 비디오 및 사진을 제공하여 처리 시간을 줄이면서 계획, 설계 및 프로젝트 모니터링을 향상시킬 수 있습니다.
5. 재해 대비
드론은 정보를 수집하고 자연 재해 또는 인공 재해 중에 부상자를 위해 잔해와 잔해를 검색하는 빠른 방법을 제공합니다.
구조 대원은 고화질 카메라, 센서 및 레이더 덕분에 더 넓은 시야에 접근할 수 있어 유인 헬리콥터와 관련 비용이 필요하지 않습니다.
드론은 더 큰 항공기가 작은 크기로 인해 위험하거나 비효율적일 수 있는 지역을 클로즈업하여 볼 수 있습니다.
6. 일기 예보
날씨가 변하고 있습니다. 자연재해의 모습도 비슷하다. 드론은 확실히 일치할 수 없습니다. 위성 이미지의 악천후 발생 예측의 정확성.
재난이 발생하면 귀중한 도움을 줄 수 있습니다. 정부 기관과 보험사는 특히 사람의 진입에 안전하지 않은 것으로 간주되는 위치에서 재해 후 손실을 평가하기 위해 이들을 고용할 가능성을 인식하고 있습니다.
드론 기반 대기 샘플 수집은 현재 데이터 수집 기술에 비해 상당한 발전을 나타내며 일기 예보 모델의 정확도를 크게 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.
왜 중요 함? 보다 정확한 모델을 갖는 것은 단기 및 장기 모두에 영향을 미칩니다.
더 중요한 것은 기상학자들이 우리에게 더 나은 10일 날씨 예측을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 토네이도, 허리케인 상륙 위치 및 타이밍과 같은 이벤트에 대한 조기 경고를 제공할 수 있음을 의미합니다.
7. 연안 및 국경 보안 관리
무인항공기(UAV)는 이미 널리 알려진 바와 같이 많은 국가의 군사 전략에서 핵심적인 역할을 합니다.
아마도 과거에는 선진국의 부유한 국가들만이 로봇 비행 기계를 사용했지만 오늘날에는 기술 발전과 경쟁 시장 덕분에 많은 국가에서 드론을 방어 계획에 통합할 수 있게 되어 해상, 육상, 그리고 국경 통제.
주요국도 국경과 중요한 해상 항로를 확보해야 하고 인도도 예외는 아니다. 특히 중국, 파키스탄과의 국경이 가장 조용하지 않다는 점을 감안하면 더욱 그렇다.
8. 촬영
드론 사진은 일상적입니다. 이 아름다운 항공 이미지가 없는 TV 쇼나 뉴스 기사를 찾기가 어렵습니다. 이제 드론은 경험이 부족한 영화 제작자에게도 합리적인 가격에 제공됩니다.
무인 항공기 또는 드론은 많은 프로젝트에서 표준 카메라 업그레이드 중 하나로 발전했습니다. 그들은 헬리콥터를 고용하는 데 드는 비용보다 훨씬 적은 비용으로 멋진 방식으로 공중에서 촬영하는 것을 가능하게 합니다.
또한 헬리콥터가 접근할 수 없는 장소에서도 촬영이 가능합니다. 드론은 물을 가로질러 열대우림을 지나 산봉우리까지 이동할 수 있습니다. 관객은 혼자서는 절대 방문할 수 없는 장소에 배치될 수 있습니다.
9. 농업
다양한 방법으로 농부를 지원하는 드론 기술의 능력은 가장 큰 성과입니다. 건강에 해로운 식물을 모니터링함으로써 드론은 농부들이 돈과 수확을 모두 절약하도록 도울 수 있습니다.\
그들은 상당한 규모의 농지를 조사하고 효과적인 관개 시스템 모니터링을 유지할 수 있습니다. 농부들은 이제 빠른 정보 업데이트를 예상하고 드론을 사용하여 적절한 순간에 비료, 살충제 및 물을 농작물에 살포할 수 있습니다.
장점
- 농업은 드론을 사용할 수 있습니다.
- 아마도 구름 씨뿌리기에 유용할 것입니다.
- 분쟁을 해결하는 데 사용할 수 있습니다.
- 그들은 3D 지도를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- GPS는 드론이 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.
- 멋진 이미지를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 그들은 우리의 배달을 지원할 수 있습니다
- 그들은 위험한 활동을 도와줄 수 있습니다.
- 분쟁을 해결하는 데 사용할 수 있습니다.
- 물리적으로 거기에 있지 않고도 장소를 탐색하는 데 유용할 수 있습니다.
- 드론은 감지하기가 더 어렵습니다.
- 응용 분야는 거의 무제한입니다.
- 드론은 헬리콥터나 항공기보다 저렴합니다.
- 군사 행동에 의해 부정적인 영향을 받는 개인을 보호할 수 있습니다.
단점
- 드론은 비행기를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
- 대중은 드론으로 인해 위험에 처할 수 있습니다.
- 아직 성숙하지 못한 신기술
- 개인용 드론은 비쌀 수 있습니다.
- 부적절한 드론 규제로 인해 문제가 발생할 수 있음
- 드론 조종은 상당한 연습이 필요합니다
- 잘못된 손에 드론이 있으면 치명적일 수 있습니다.
- 드론이 금지된 장소가 있을 수 있습니다.
- 사람들은 드론 비행에 얼마나 능숙한지 과장할 수 있습니다.
- 드론 개인 정보 보호 문제가 상당히 만연해 있습니다.
- 드론 상대는 종종 자신이 안전하지 않다고 주장합니다.
결론
드론은 점점 사회에 동화되고 있습니다. 그들은 심지어 환경 보전 이니셔티브를 지원했으며 지난 몇 년 동안 개인이 실종자를 찾는 데 도움을 주었습니다.
광대한 범위의 개선 사항과 곧 출시될 새로운 기능을 고려할 때 드론이 다양한 새로운 응용 분야에 사용될 것이라고 결론짓는 것이 합리적입니다.
산업 검사, 포장 배달, 농업 및 기타 목적을 위한 드론의 사용은 빠르게 발전하고 있으며 앞으로 개선될 것으로 예상됩니다.
하드웨어와 소프트웨어 모두 발전하고 다양한 가능성을 제공할 것으로 예상됩니다.
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