ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿ AI ಎಂದರೇನು?
ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು AI ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಅದರ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಮೂಲದಿಂದ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದವರೆಗೆ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನನುಭವಿ ಅಥವಾ ಅನುಭವಿ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನಿಮಗೆ AI ಕುರಿತು ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ!
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, AI ಎನ್ನುವುದು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಛತ್ರಿ ಪದವಾಗಿದೆ. ಈ ಪದವು "ಕಲೆಗಳ ಪ್ರೇಮಿ" ಎಂಬ ಗ್ರೀಕ್ ಪದದಿಂದ ಮತ್ತು "ಬುದ್ಧಿವಂತ" ಎಂಬ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಪದದಿಂದ ಬಂದಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದರ ಅರ್ಥ "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಎಂದರೆ ಅದು ಮಾನವನ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ನಡವಳಿಕೆಯು ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮಾತನಾಡುವ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರೆಗೆ ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ
ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳಂತೆ, AI ಹೊಸ ಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಶತಮಾನಗಳಿಂದಲೂ ಇದೆ ಆದರೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. AI ಯ ಮೊದಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಚೀನ ಗ್ರೀಕರು ಬಳಸಿದರು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾದ ಭಾಷಾ-ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರು.
1950 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ, AI ಟೇಕ್ ಆಫ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. "ಎಲಿಜಾ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮೊದಲ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ AI ಯ ರಚನೆಯು ಮೊದಲ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು.
ಜೋಸೆಫ್ ವೈಜೆನ್ಬಾಮ್ 1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ MIT ಯಲ್ಲಿ ಎಲಿಜಾವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೋಧನೆಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಜನರು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಲಿಜಾ.
ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಅದರ ನಂತರ, AI ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸ್ಫೋಟಿಸಿತು. ಇಂದು, AI ಬಹಳ ಸಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಓದುವ ಮೂಲಕ AI ನಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ನಮಗೆ AI ಏಕೆ ಬೇಕು?
ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಂತೆ AI ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಾವು Google ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ನಮ್ಮ iPhone ಗಳಲ್ಲಿ Siri ವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಹಾಗಾದರೆ, ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯ ಯಾವುದು?
ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಸರಳವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಾವು ಅವರಿಗೆ ನೀಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ.
AI ಯ ಇನ್ನೊಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್. ಇದು ಎಷ್ಟು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಭಾಗದಲ್ಲಿ 500 ಮಿಲಿಯನ್ ಪುಟಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು. ಆದರೆ, ಹಿಂದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮಾಡಲು ಇಡೀ ಮಾನವ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು ನೂರು ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಲ್ಲದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 100,000 ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ AI ಮಾನವನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
AI ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತಾಗಿದೆ. ಮಾನವನ ಮೆದುಳು ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳೆಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜೀವಕೋಶಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ನರಕೋಶಗಳು ನಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ.
ನರಕೋಶಗಳು ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ ಮೂಲಕ ಇತರ ನರಕೋಶಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಚಿಕ್ಕ ಸೇತುವೆಗಳಂತಿದೆ. ನಾವು ಹೊಸದನ್ನು ಕಲಿತಾಗ, ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಹೊಸ ಸಿನಾಪ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತಿ ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಂತೆಯೇ, ನಾವು ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಿನಾಪ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನಾವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿ ನಾವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈಗ ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, AI ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ತದನಂತರ, AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಕಲಿಯಬಹುದು.
AI ಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳಿವೆ. ಇವು ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ AI ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ AI.
ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ AI
ಇದು AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ನಿಯಮಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು AI ಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಮುಖವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೇಳುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸರಳ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ AI ಆಗಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಮುಖ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಹೊಸ ಮುಖದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಹೊಸ ಮುಖವನ್ನು ಮುಖಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಅದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಆ ಮುಖವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಹೇಳಬಹುದು.
ಈ ರೀತಿಯ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗೇಮ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ.
ಹಿಂದೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಟ ಏನು ಎಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ನಂತರ, ಪಂದ್ಯವನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು ಏನು ಬೇಕು ಎಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಕಲಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಇಂದು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬಹುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಟ ಏನು ಎಂದು AI ಗೆ ಕಲಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವನು ಆಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಡಬೇಕೆಂಬುದರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ AI ಗೆ ನೀಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಕಲಿಕೆ
ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಕಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು AI ಯ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಈ ರೋಬೋಟ್ ಅನುಭವದಿಂದ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೋಬೋಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಹೊಸ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅದು ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಅಲೆಕ್ಸಾ ಬಳಸುವ AI ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ
ಈಗ ನಾವು AI ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ AI ನಮಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. AI ನಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಆದರೆ, AI ಗೆ ಒಂದು ತೊಂದರೆಯೂ ಇದೆ. ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, AI ಹಲವು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ, ಇದೀಗ, AI ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
AI ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯವು ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ನಾವು ಏನನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು AI ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ