ಪರಿವಿಡಿ[ಮರೆಮಾಡಿ][ತೋರಿಸಿ]
ನೀವು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ಗಣಿತದ ಸುತ್ತಲೂ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತ/ಅಂಕಿಅಂಶ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ವಾದಿಸಬಹುದು. NumPy, SciPy, ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಕಲಿಯಿರಿ, ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೊ ಗಣಿತದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಣಿತದ ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಕೇವಲ ಒಬ್ಬ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಇದ್ದಾರೆ: SymPy.
SymPy ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.
ಏನದು SymPy?
SymPy ಎಂಬುದು ಪೈಥಾನ್ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಗಣಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ. ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಇದು ಪೂರ್ಣ-ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (CAS) ಆಗಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂಕಗಣಿತಕ್ಕಾಗಿ ಶುದ್ಧ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾದ mpmath ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗೆ ಮಹತ್ವದ ಒತ್ತು ನೀಡಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (API) ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ ಪೈಥಾನ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಅವರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಘಟಕವಾಗಿ.
SymPy, ಒಂದು ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿ, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (GUI). ಗ್ರಂಥಾಲಯವು:
- ಉಚಿತ, ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಬಿಯರ್ ಬಗ್ಗೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು BSD ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಿದೆ.
- ಪೈಥಾನ್ ಆಧಾರಿತ: ಇದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಹಗುರವಾದ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಶುದ್ಧವಾದ mpmath ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂಕಗಣಿತಕ್ಕಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
- ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.
SymPy ಅನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ ಸೇಜ್, ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ತನ್ನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸೇಜ್ ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ, ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಹಗುರವಾದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಸೇಜ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಪಿಯ ಗುರಿಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಋಷಿಯು ಪೂರ್ಣ-ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಮುಖ್ಯ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಗಣಿತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಂದಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟ್ನಂತಹ ಸೇಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಅದು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಅದು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಋಷಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, SymPy ಒಂದು ಸ್ವಯಂ-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಲು ಅಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲೇ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದಿನಚರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು API ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
SymPy ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಬಳಸಿ.
SymPy ಚಿಹ್ನೆಗಳು
ಈಗ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ! ಇದರ ಮೂಲಭೂತ ವಸ್ತುವು ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. SymPy ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ x ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು:
ಮೇಲಿನ ಕೋಡ್ x ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಜ್ಞಾತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಗಣಿತದ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, x ಚಿಹ್ನೆಯು ಅಜ್ಞಾತ ಮೊತ್ತದಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅನೇಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬರೆಯಿರಿ:
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಂದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ y ಮತ್ತು z ಎಂಬ ಎರಡು ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೀರಿ. ಈ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಈಗ ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಕಳೆಯಬಹುದು, ಗುಣಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೇಕಾದಂತೆ ಭಾಗಿಸಬಹುದು:
SymPy ಕಾರ್ಯಗಳು
1. ಸಿಂಪಿಫೈ() ಕಾರ್ಯ
sympify() ವಿಧಾನವು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು SymPy ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪೈಥಾನ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ತಂತಿಗಳು ಅವುಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
2. evalf() ಕಾರ್ಯ
ಈ ಕಾರ್ಯವು 100 ಅಂಕೆಗಳವರೆಗಿನ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯವು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಘಂಟಿನ ವಸ್ತುವನ್ನು ಉಪ ವಾದವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಡಿಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ 15 ಅಂಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದನ್ನು 1 ಮತ್ತು 100 ರ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು 20 ಅಂಕೆಗಳ ನಿಖರತೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಿಫೈ() ಕಾರ್ಯ
Lambdify ಅದರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ evalf() ವಿಧಾನವು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.
Lambdify ಒಂದು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯದಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು SymPy ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಹೆಸರುಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ NumPy ಆಗಿದೆ.
ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಿಫೈ ಅನ್ನು ಗಣಿತ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಇನ್ನೂ ಹಲವು ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ.
1. ಕೋರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
- ಮೂಲಭೂತ ಅಂಕಗಣಿತ: +, -, *, /, ಮತ್ತು ** ನಿರ್ವಾಹಕರು ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ (ಶಕ್ತಿ)
- ಬಹುಪದೀಯ ವಿಸ್ತರಣೆ
- ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳು, ಭಾಗಲಬ್ಧಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಫ್ಲೋಟ್ಗಳು
- ತ್ರಿಕೋನಮಿತೀಯ, ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಮತ್ತು ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಬೇರುಗಳು, ಲಾಗರಿಥಮ್ಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯ, ಗೋಲಾಕಾರದ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್, ಅಪವರ್ತನಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಮಾ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಝೀಟಾ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಬಹುಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳು
- ಪರಿವರ್ತಕವಲ್ಲದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು
- ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು
2. ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ
- ಏಕೀಕರಣ: ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಸ್ತರಿತ ರಿಷ್-ನಾರ್ಮನ್ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
- ವ್ಯತ್ಯಾಸ.
- ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ
- ಲಾರೆಂಟ್ ಟೇಲರ್ ಅವರ ಸರಣಿ
3. ಬಹುಪದಕಗಳು
- ಗ್ರೋಬ್ನರ್ ಅಡಿಪಾಯ
- ಭಾಗಶಃ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗಳ ವಿಭಜನೆ
- ವಿಭಾಗ, ಜಿಸಿಡಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮೂಲ ಅಂಕಗಣಿತದ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ.
4. ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್
- ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳು
- ಗ್ರೇ ಮತ್ತು ಪ್ರುಫರ್ ಕೋಡ್ಗಳು
- ಸಂಯೋಜನೆಗಳು, ವಿಭಾಗಗಳು, ಉಪವಿಭಾಗಗಳು
- ಪಾಲಿಹೆಡ್ರಲ್, ರೂಬಿಕ್, ಸಿಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಗುಂಪುಗಳು
5. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥ್ಸ್
- ಸಂಕಲನಗಳು
- ತಾರ್ಕಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು
- ದ್ವಿಪದ ಗುಣಾಂಕಗಳು
- ಸಂಖ್ಯೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
1. ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್
2. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಇತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನೀವು ಸಿಂಬಲ್() ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರಲ್ಲಿ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಬೇಕು.
3. ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ
ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಸಾಂಕೇತಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಗಣನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಇದು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸಾಂಕೇತಿಕವಾಗಿ, ವ್ಯುತ್ಪನ್ನಗಳು, ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಹಸಿವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಸಾಂಕೇತಿಕ ಶಕ್ತಿಯ ರುಚಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.
SymPy ಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇನ್ನೇನು ಮಾಡಬಹುದು?
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಆಳವಾಗಿ ಮುಳುಗುವ ಬದಲು, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತೇನೆ:
- ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ: ಇದು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂಲ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಭಾಷೆ NumPy ನ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸೈಸ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯದಲ್ಲಿ.
- ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ: ಇದು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜಾಡನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಟ್ರೀ-ಆಧಾರಿತ ರಚನೆಯಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ನೋಡು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮರಗಳು ನೀವು ಅವರ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ.
- ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಗಳು: ಇದು ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು (ಮೈನಸ್ ಚಿಂತನೆ). ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಭಿನ್ನತೆ SymPy ನಲ್ಲಿ.
- NumPy ಜೊತೆಗಿನ ಸಂಬಂಧ: NumPy ಮತ್ತು SymPy ಎರಡೂ ಗಣಿತ-ಸಂಬಂಧಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ! NumPy ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸರಳೀಕರಣಗಳು: ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸುವಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಇದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ನೋಡಿ ಸರಳೀಕರಣಗಳು.
ತೀರ್ಮಾನ
SymPy ಸಾಂಕೇತಿಕ ಗಣಿತಕ್ಕೆ ಪ್ರಬಲ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ.
ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಗಣಿತದ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾಂಕೇತಿಕವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣಗಳು, ಅಸಮಾನತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣಗಳು/ಅಸಮಾನತೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ನೀವು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಟರ್ಮಿನಲ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು (ಅಥವಾ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು) ತ್ವರಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮಾಡಿದ ಗಣನೆಗಳ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು.
ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ SymPy ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ