ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುವ ಹೊಸ ಬಜ್ವರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಈ buzzword ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು "ಹೊರಗೆ" ಆಗುತ್ತಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳು ಸಹಕರಿಸುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯು ಅದರ ಹೆಸರನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ.
ಜೇನುಗೂಡುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜೇನುನೊಣಗಳ ಸಮೂಹ ನಡವಳಿಕೆ, ದೊಡ್ಡ ಪರಭಕ್ಷಕ ಮೀನುಗಳನ್ನು ಹೆದರಿಸಲು ಸಣ್ಣ ಮೀನುಗಳಿಂದ ಬೆಟ್ ಬಾಲ್ಗಳ ರಚನೆ, ತೋಳಗಳ ಗುಂಪು ಬೇಟೆಯಾಡುವ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಹಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರುವ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೆಲವು ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, ಗುಂಪಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಅದರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಹಯೋಗದಿಂದ ಗುಂಪು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯು "ಸಾಮೂಹಿಕ, ಒಮ್ಮತ ಅಥವಾ ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು" ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಎಐ ಎಂಬ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಸರ್ವಾನುಮತದ AI. ಈ ಲೇಖನವು ಸಮೂಹವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕುತ್ತೇವೆ.
ಏನದು ಸಮೂಹ AI?
ಪ್ರಪಂಚದ ಮೊದಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್, ಸ್ವಾರ್ಮ್, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂಡಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು, ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸರ್ವಾನುಮತದ AI ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ, ಇದು ವಿತರಿಸಿದ AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ತಂಡಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಜೇನುನೊಣಗಳ ಜೇನುಗೂಡುಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಿಗಳ ಹಿಂಡುಗಳಂತಹ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಕಾರ ವರ್ತನೆಯಿಂದ ಸಮೂಹವು ತನ್ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಜನರ ಗುಂಪು ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮೂಹದ ಗುಪ್ತಚರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ವಿಷಯಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಅವರು ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಗುಂಪುಗಳ ವರ್ತನೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಜನರಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಇತರರು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಜನರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು.
ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನರ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಕನ್ವಿಕ್ಷನ್ ಸೂಚಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸೂಚಕವು ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಗುಂಪು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಮೂಹ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಎಲ್ಲವೂ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಮತ್ತು ಜೇನುನೊಣಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಹ ಮೀನು. ಸಹ ಇರುವೆಗಳು. ಇದು ತಮ್ಮ ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ತಮ್ಮನ್ನು ಹಿಂಡುಗಳು, ಶಾಲೆಗಳು, ಶಾಲ್ಗಳು, ವಸಾಹತುಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂಡುಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವ ಅಪಾರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜಾತಿಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಜಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವಿಗಳು ಬಹುಪಾಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರಕೃತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು "ಸ್ವರ್ಮ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಅನೇಕ ಮಿದುಳುಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.
ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಬಿಗಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕುಣಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇತರ ಜಾತಿಗಳು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಮಾನವರು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
ಮೀನುಗಳು ಹತ್ತಿರದ ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಜೇನುನೊಣಗಳು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಕಂಪನಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಪಕ್ಷಿಗಳು ಹಿಂಡಿನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಹರಡುವ ಚಲನೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನಡುವೆ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಮಗೆ ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸಮೂಹ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಜ್ಞಾನ, ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಇತರ ಗುಂಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು "ಮಾನವ ಸಮೂಹಗಳಿಗೆ" ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಇದು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಮೂಹಗಳು ಹಣಕಾಸಿನ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ಜೊತೆಗೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರ ಟ್ರೇಲರ್ಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಇನ್ಸೈಟ್, ಸ್ವಾರ್ಮ್ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಈ ಹಿಂದೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ, ಆದರೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಇನ್ಸೈಟ್ ಪೂರ್ಣ-ಸೇವಾ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದ್ದು ಅದು AI- ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಶನಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
- ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನೇಮಕಾತಿ, ಸೆಷನ್ ಮಾಡರೇಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಇನ್ಸೈಟ್ನೊಂದಿಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಧಾನದ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಸೇರಿದೆ.
ಈಗ ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೋಡುವ ಸಮಯ.
ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್
ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಥವಾ ಕೃತಕವಾಗಿದ್ದರೂ) ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವರ ಸಾಮೂಹಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಭೇದವು ಈ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್, ಸಹಕಾರ ನಡವಳಿಕೆಯ ತನ್ನದೇ ಆದ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಜೇನುನೊಣಗಳು ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಮೀನು ಸಂವೇದನೆಯ ನಡುಕ, ಇರುವೆಗಳು ಆಹಾರ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಫೆರೋಮೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಪಕ್ಷಿಗಳು ತಮ್ಮ ಹಿಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಚಲನೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜೇನುನೊಣಗಳು ಫೆರೋಮೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಕೃತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ (AI), ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಹಿಂಡು ಪಕ್ಷಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ) ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಹಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಮತ್ತು ಅವರ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಒಳಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆ
ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮಾದರಿಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ತಾಜಾ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಿಂದೆ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದಾಗಿ ಚದುರಿದ ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಸಮೂಹ ಕಲಿಕೆಯು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಿಂದ ರಾಜಕೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವವರೆಗೆ, ಸಮೂಹ ವೇದಿಕೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.
ದೃಷ್ಟಾಂತವಾಗಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಮೂಹ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳ ಸಣ್ಣ ತಂಡದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯು AI-ಮಾತ್ರ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ 22% ಮತ್ತು 33% ರಷ್ಟು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಸ್ವರ್ಮ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ತಮ ಒಮ್ಮತದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗುಂಪಿನ ತೃಪ್ತಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸರ್ವಾನುಮತದ AI ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಾರ್ಮ್ AI ಅನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಜನವರಿ 2020 ರಂತೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ