ಗೂಗಲ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ AI ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉನ್ನತ-ಪ್ರತಿಭೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಆಟಕ್ಕೆ ತಡವಾದವು.
ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಈಗಾಗಲೇ OpenAI ನೊಂದಿಗೆ ಫಲಪ್ರದ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ, Google ಗೆ ಹಿಡಿಯಲು ಬೇರೆ ಆಯ್ಕೆ ಇರಲಿಲ್ಲ.
ಈ ವರ್ಷದ Google I/O ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಆರ್ಮ್ಸ್ ರೇಸ್ಗೆ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಉತ್ತರವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು: PalM 2. ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು OpenAI ನ GPT-4 ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ?
ಪಾಲ್ಮ್ 2 ಎಂದರೇನು?
ಗೂಗಲ್ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಪಾಲ್ಮ್ 2 2022 ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಘೋಷಿಸಲಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಾಲ್ಎಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, ಇತರ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಂತೆಯೇ, ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ವಿವಿಧ ಪಠ್ಯ ರಚನೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪಾಲ್ಎಮ್ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ , ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು.
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಈಗಾಗಲೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಪಾಲ್ಎಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವಾಗಿದೆ
ಇತರ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಂತೆ, ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಯೋಜನೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬವಾಗಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಗೆಕ್ಕೊ, ಓಟರ್, ಬೈಸನ್ ಮತ್ತು ಯುನಿಕಾರ್ನ್.
ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೆಕ್ಕೊ ಮಾದರಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಹಗುರವಾಗಿದ್ದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ರ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್
ಯಶಸ್ವಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ದಿ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮಾದರಿಯು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿರಬೇಕು.
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (LLMಗಳು), ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವಿಲ್ಲ. LLM ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಅದು ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ವೆಬ್ನ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ವಸ್ತು, ಸಾಹಿತ್ಯ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ರ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿ, ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಲ್ಲದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ.
PaLM 2 ಮಾದರಿಯು ಸಮಾನಾಂತರ ಬಹುಭಾಷಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದ್ದು, ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ಭಾಷೆಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವು ಜೋಡಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಮೂದು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೇಲಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು PalM 2 ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಬಹುಭಾಷಾ ವೆಬ್ ದಾಖಲೆಗಳ ಭಾಷಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು
ಇತರ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆ
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪೇಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ವಿಷಯದಂತಹ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಮಾದರಿಗೆ ಗಣಿತ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ತರ್ಕಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಗ್ರೇಡ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಸ್ಕೂಲ್ ಗಣಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಗಣಿತದ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಇದು GPT-4 ನ ಗಣಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಡಿಂಗ್
ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ರ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. PALM 2 ತಂಡವು PALM 2-S* ಎಂಬ ಕೋಡಿಂಗ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿತು, ಇದು ಕೋಡ್-ಹೆವಿ ಬಹುಭಾಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ.
ಮಾದರಿಯು ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಲೈನ್-ಬೈ-ಲೈನ್ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪೈಥಾನ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೀವು PalM 2 ಅನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.
ಬಹುಭಾಷಾ
ಮಾದರಿಯು 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವುದರಿಂದ, ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ, ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಾಂತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಹುಭಾಷೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಭಾಷಾ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ಪಾಲ್ಎಮ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಭಾಷೆಗೆ ಉತ್ತೀರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಾವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಜೋಕ್ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆಡುಮಾತಿನ ಚಾಟ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ತನ್ನ ಬಹುಭಾಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
PalM 2 Google ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ
ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ Google ಈಗಾಗಲೇ PalM 2 ನ ಪ್ರಗತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಬಾರ್ಡ್
ಬಹುಭಾಷಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಈಗ Google ಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುತ್ತಿದೆ ಬಾರ್ಡ್ ಪ್ರಯೋಗ ಇದು ಸುಮಾರು 180 ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಾರ್ಡ್ ಈಗ ಪಾಲ್ಎಮ್ 2 ರ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳಾದ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.
Google Workspace ಗಾಗಿ ಡ್ಯುಯೆಟ್ AI
ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಗೂಗಲ್ ವರ್ಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಗುಂಪಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ. Gmail ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಸ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಎಂಬ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಡ್ಯುಯೆಟ್ AI ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬರೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರು ನೀಡಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ Google ಶೀಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡ್ಯುಯೆಟ್ AI ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
AI ಭಾಷಾ ಪರಿಕರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂತರವನ್ನು ತಮ್ಮ PalM 2 ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮುಚ್ಚಲು Google ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಆಶಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಾದರಿಯ sAPI ಇನ್ನೂ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮಾದರಿಯು GPT-4 ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
Google ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ, ಅವರ AI ಅನ್ನು ಅವರ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅಥವಾ ಅವರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧನಗಳ ಸೂಟ್ನಂತಹ ಅವರ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ ಅವರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಬೃಹತ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ